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斯坦福大學新技術:自動駕駛汽車自主學習急轉彎

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時間:1900/1/1 0:00:00

奧迪,大眾

據英國《每日郵報》3月28日消息,近日,一輛無人駕駛汽車通過機器算法學習,結合20萬個轉彎視頻和之前的駕駛經驗,成功完成了高速轉彎操作。該研究的發起人斯坦福大學的研究人員表示,該系統將幫助汽車在極端和未知的環境中更安全地行駛。測試車輛為大眾GTI和奧迪TTS。研究人員為這些車輛配備了一種名為“神經網絡”的人工智能算法,測試在北極圈附近的結冰測試跑道上進行。這些測試旨在探索摩擦極限,摩擦極限與汽車在緊急操作過程中剎車、加速和轉彎的程度直接相關。該團隊表示,隨著數據被納入神經網絡,他們終于為自動駕駛汽車采用了一種很有前途的新控制方法。內森·斯皮爾伯格是斯坦福大學機械工程專業的研究生,他說:“因為道路和開發過程中有太多的自動駕駛汽車,各種駕駛場景都會產生大量數據。我們希望建立一個神經網絡,因為應該有一些方法來使用這些數據。如果我們能夠開發出比我們自己的大多數汽車互動性高數千倍的汽車,我們可以希望它們更安全。”。“盡管測試結果非常令人興奮,但研究人員也強調,“神經網絡”對于它沒有經歷過的情況來說并不理想,可能存在錯誤的操作。科學家們繼續研究和改進該系統,有望進一步提高其安全性。奧迪,大眾

據英國《每日郵報》3月28日消息,近日,一輛無人駕駛汽車通過機器算法學習,結合20萬個轉彎視頻和之前的駕駛經驗,成功完成了高速轉彎操作。該研究的發起人斯坦福大學的研究人員表示,該系統將幫助汽車在極端和未知的環境中更安全地行駛。測試車輛為大眾GTI和奧迪TTS。研究人員為這些車輛配備了一種名為“神經網絡”的人工智能算法,測試在北極圈附近的結冰測試跑道上進行。這些測試旨在探索摩擦極限,摩擦極限與汽車在緊急操作過程中剎車、加速和轉彎的程度直接相關。該團隊表示,隨著數據被納入神經網絡,他們終于為自動駕駛汽車采用了一種很有前途的新控制方法。內森·斯皮爾伯格是斯坦福大學機械工程專業的研究生,他說:“因為道路和開發過程中有太多的自動駕駛汽車,各種駕駛場景都會產生大量數據。我們希望建立一個神經網絡,因為應該有一些方法來使用這些數據。如果我們能夠開發出比我們自己的大多數汽車互動性高數千倍的汽車,我們可以希望它們更安全。”。“盡管測試結果非常令人興奮,但研究人員也強調,“神經網絡”對于它沒有經歷過的情況來說并不理想,可能存在錯誤的操作。科學家們繼續研究和改進該系統,有望進一步提高其安全性。

標簽:奧迪大眾

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