特斯拉大股東：說多錯多 馬斯克應該退居幕后

“當自動駕駛的冬天到來時，你必須有一個加熱機制來確保你能度過這個冬天，而這個加熱機制就是收入。”面對寒冷冬天的自動駕駛理論，張天雷承認，場景和收入的落地是公司造血的基礎，他持有中國重汽等多家汽車公司的訂單，博世和Webeco，并與天津港、普洛斯、臨港新城等多家物流運營商達成合作。張天雷認為，在寒冷的冬天，主流技術將成為杰出的玩家之一。33歲的張天雷在自動駕駛領域已經有將近15年的時間了。他在清華大學讀大二時，師從李德一院士學習自動駕駛。博士畢業后，他加入了百度無人車團隊，負責決策規劃和控制仿真。2017年3月，他和沉浸在自動駕駛領域多年的朋友何蓓、李波創立了干線科技，定位一家利用智能駕駛技術打造智能物流產品的人工智能企業。張天雷擔任首席執行官。2017年底，15人的團隊現已發展到近百人，80%的技術人員形成了典型的工程師文化。該公司倡導“智能駕駛解放生產力”的理念。扎根并刺破智能駕駛的泡沫。近日，億歐智庫在《2018中國自動駕駛行業年報》中提到，2018年，在經濟整體下行和資本寒冬的壓力下，自動駕駛領域的融資總額沒有下降，反而大幅增長。2018年，汽車駕駛零部件供應商的融資額從2017年的53.69億元增至162.31億元。預計2019年，作為自動駕駛行業的老將，張天雷承認，自動駕駛的內在光環決定了這個賽道存在很大的泡沫，而泡沫的刺破在于它能否落地。他認為，每個行業都存在泡沫，比如之前的大數據和云計算。泡沫消散后，大數據和云計算仍在為每個人服務，有很多公司在賺錢。“我相信自動駕駛也是如此。當一個行業達到前所未有的高度時，就會產生泡沫，因為一些不適合做、想不清楚該做什么的人會涌入，但最終會失去精力和金錢。”張天雷對自動駕駛行業并不悲觀。他認為，“自動駕駛冬季理論”是進一步提高行業進入門檻、打擊投機者的手段。“當市場上沒有那么多熱錢投資自動駕駛時，就不會有企業競爭人才。”對于自動駕駛技術企業的出路，張天雷表示，有兩種方式可以在賽道上繼續。一種是與汽車制造商合作，但很大一部分市場將被博世等一線供應商瓜分，讓國內自動駕駛企業在剩余市場中占有一席之地，基本上維持了企業的生存。二是與現場的客戶進行合作。關鍵在于公司自身產品的清晰定位，每個場景都要面臨獨特的挑戰。“如果你專注于無人駕駛出租車場景，熱度已經過去，資本已經漠不關心，客戶已經不是剛需，自然也沒有落地場景，這基本上導致了一條死胡同。”撥云見日，解決物流行業的三大痛點。張天雷描述了漂浮在自動駕駛儀上的三朵烏云：首先，線控底盤，如果汽車沒有一個好的大腦，就像是人工智能障礙；二是汽車法規的批量生產，這是自動駕駛公司普遍存在的問題；

第三是客戶認知，只需要發現。“在場景挖掘的過程中，我們需要區分清楚什么是剛需。”離開百度后，想回學校當老師的張天雷在一次調查中發現了商用車領域巨大的技術市場，并著手在物流領域開展自動駕駛業務。當時，自動駕駛儀分為兩個團隊。一家OEM專注于L1-L2級別的生產應用，另一家是一批專注于L3-L5研發的自動駕駛技術人員。一個產品化能力強，技術水平低，技術領先，但產品思維太弱。“兩個極端之間需要一個緩沖區。我們認為選擇物流是最適合深耕的場景，而主線技術希望在很大程度上解放物流業的生產力。”張天雷認為，物流業面臨三大問題：人力不足、效率低下和不安全。“事實上，這個問題是可以優化的。例如，人力由機器解決，效率由算法解決，安全由設備解決。當我們解決人的問題時，其他問題也會得到解決。因此，主流技術目前正在使用智能駕駛技術來緩解人力問題，然后解決物流行業的三大痛點ry.“群策群力，戰場前線有話語權。根據市場研究機構Future Industry Insight的數據，2020年自動駕駛卡車的全球市值將達到10.04億美元。面對自動駕駛和物流的巨大市場，張天雷為主線科技制定了“速度從低到高，場景從封閉到開放”的三步走戰略，即從關閉低速港口，向高速公路推進，再向城市地區推進。在實現計劃的路上，干線技術選擇了與主機廠和一流供應商作戰。張天雷認為，主線技術將不僅僅是零部件供應商，而是如何在人工智能的技術紅利下，深入一線，挖掘傳統物流市場的需求，為主機廠和一流供應商提供具體需求，制定出符合場景需求和客戶標準的產品。在張天雷看來，主線科技團隊擁有人工智能算法十多年的技術優勢。最重要的是如何在保持技術優勢的同時擁有優化和改進產品設計的能力，以及如何解決算法與客戶之間的代溝。“當客戶沒有理解技術的能力時，溝通就成為了最重要的環節。我認為自動駕駛領域最缺乏的其實是產品經理。當你有能力在車輛層面進行長期量產和交付時，最重要的人就是項目經理。然而，產品經理和項目經理傳統人工智能算法公司中排名很低的人，這是非常有問題的。我們的做法正好相反。我是公司的首任產品經理。我們希望戰場前線的人們有發言權。“目前，自動駕駛行業有很多熱錢。盡管技術相似，但自動駕駛技術與物流行業的碰撞使主流技術率先進入綠色通道。通過結合場景、產品技術積累和迭代，自動駕駛企業的差異將越來越大很明顯，他們會真正進入不同的軌道，從而找到適合自己生存的發展空間。“當你處于生態鏈的相對下游時，生活會非常痛苦。當你抬起頭來時，你全身都是腳。你要做的是努力用人工智能技術和對物流行業的了解來提高你在生態鏈中的地位。”當自動駕駛的冬天到來時，你必須有一個供暖機制來確保你能度過這個冬天，而這個供暖機制就是收入。“面對寒冬下的汽車駕駛理論，張天雷承認，場景和收入的落地是公司造血的基礎，他持有中國重汽、博世、Webeco等多家汽車公司的訂單，并與天津港、普洛斯、……等多家物流運營商達成合作……

昂港新城。張天雷認為，在寒冷的冬天，主流技術將成為杰出的玩家之一。33歲的張天雷在自動駕駛領域已經有將近15年的時間了。他在清華大學讀大二時，師從李德一院士學習自動駕駛。博士畢業后，他加入了百度無人車團隊，負責決策規劃和控制仿真。2017年3月，他和沉浸在自動駕駛領域多年的朋友何蓓、李波創立了干線科技，定位一家利用智能駕駛技術打造智能物流產品的人工智能企業。張天雷擔任首席執行官。2017年底，15人的團隊現已發展到近百人，80%的技術人員形成了典型的工程師文化。該公司倡導“智能駕駛解放生產力”的理念。扎根并刺破智能駕駛的泡沫。近日，億歐智庫在《2018中國自動駕駛行業年報》中提到，2018年，在經濟整體下行和資本寒冬的壓力下，自動駕駛領域的融資總額沒有下降，反而大幅增長。2018年，汽車駕駛零部件供應商的融資額從2017年的53.69億元增至162.31億元。預計2019年，作為自動駕駛行業的老將，張天雷承認，自動駕駛的內在光環決定了這個賽道存在很大的泡沫，而泡沫的刺破在于它能否落地。他認為，每個行業都存在泡沫，比如之前的大數據和云計算。泡沫消散后，大數據和云計算仍在為每個人服務，有很多公司在賺錢。“我相信自動駕駛也是如此。當一個行業達到前所未有的高度時，就會產生泡沫，因為一些不適合做、想不清楚該做什么的人會涌入，但最終會失去精力和金錢。”張天雷對自動駕駛行業并不悲觀。他認為，“自動駕駛冬季理論”是進一步提高行業進入門檻、打擊投機者的手段。“當市場上沒有那么多熱錢投資自動駕駛時，就不會有企業競爭人才。”對于自動駕駛技術企業的出路，張天雷表示，有兩種方式可以在賽道上繼續。一種是與汽車制造商合作，但很大一部分市場將被博世等一線供應商瓜分，讓國內自動駕駛企業在剩余市場中占有一席之地，基本上維持了企業的生存。二是與現場的客戶進行合作。關鍵在于公司自身產品的清晰定位，每個場景都要面臨獨特的挑戰。“如果你專注于無人駕駛出租車場景，熱度已經過去，資本已經漠不關心，客戶已經不是剛需，自然也沒有落地場景，這基本上導致了一條死胡同。”撥云見日，解決物流行業的三大痛點。張天雷描述了漂浮在自動駕駛儀上的三朵烏云：首先，線控底盤，如果汽車沒有一個好的大腦，就像是人工智能障礙；二是汽車法規的批量生產，這是自動駕駛公司普遍存在的問題；

第三是客戶認知，只需要發現。“在場景挖掘的過程中，我們需要區分清楚什么是剛需。”離開百度后，想回學校當老師的張天雷在一次調查中發現了商用車領域巨大的技術市場，并著手在物流領域開展自動駕駛業務。當時，自動駕駛儀分為兩個團隊。一家OEM專注于L1-L2級別的生產應用，另一家是一批專注于L3-L5研發的自動駕駛技術人員。一個產品化能力強，技術水平低，技術領先，但產品思維太弱。“兩個極端之間需要一個緩沖區。我們認為選擇物流是最適合深耕的場景，而主線技術希望在很大程度上解放物流業的生產力。”張天雷認為，物流業面臨三大問題：人力不足、效率低下和不安全。“事實上，這個問題是可以優化的。例如，人力由機器解決，效率由算法解決，安全由設備解決。當我們解決人的問題時，其他問題也會得到解決。因此，主流技術目前正在使用智能駕駛技術來緩解人力問題，然后解決物流行業的三大痛點ry.“群策群力，戰場前線有話語權。根據市場研究機構Future Industry Insight的數據，2020年自動駕駛卡車的全球市值將達到10.04億美元。面對自動駕駛和物流的巨大市場，張天雷為主線科技制定了“速度從低到高，場景從封閉到開放”的三步走戰略，即從關閉低速港口，向高速公路推進，再向城市地區推進。在實現計劃的路上，干線技術選擇了與主機廠和一流供應商作戰。張天雷認為，主線技術將不僅僅是零部件供應商，而是如何在人工智能的技術紅利下，深入一線，挖掘傳統物流市場的需求，為主機廠和一流供應商提供具體需求，制定出符合場景需求和客戶標準的產品。在張天雷看來，主線科技團隊擁有人工智能算法十多年的技術優勢。最重要的是如何在保持技術優勢的同時擁有優化和改進產品設計的能力，以及如何解決算法與客戶之間的代溝。“當客戶沒有理解技術的能力時，溝通就成為了最重要的環節。我認為自動駕駛領域最缺乏的其實是產品經理。當你有能力在車輛層面進行長期量產和交付時，最重要的人就是項目經理。然而，產品經理和項目經理傳統人工智能算法公司中排名很低的人，這是非常有問題的。我們的做法正好相反。我是公司的首任產品經理。我們希望戰場前線的人們有發言權。“目前，自動駕駛行業有很多熱錢。盡管技術相似，但自動駕駛技術與物流行業的碰撞使主流技術率先進入綠色通道。通過結合場景、產品技術積累和迭代，自動駕駛企業的差異將越來越大很明顯，他們會真正進入不同的軌道，從而找到適合自己生存的發展空間。“當你處于生態鏈的相對下游時，生活會非常痛苦。當你抬起頭來時，你全身都是腳。你要做的是努力用人工智能技術和對物流行業的了解來提高你在生態鏈中的地位。

標簽：特斯拉Model 3

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