芯片是華為進入自動駕駛產業鏈的開端，但絕不是全部

2018年10月11日，在華為年度開發者大會上，該公司發布了可支持L4級自動駕駛能力的計算平臺--MDC600，并宣布與奧迪進行戰略合作。該芯片將集成到奧迪在中國生產的汽車中，幫助后者實現自動駕駛能力。

MDC600擁有華為新推出的八款人工智能芯片，還集成了CPU和相應的ISP模塊。華為在發布會上表示，MDC600的算力高達352TOPS（TOPS：每秒萬億次），整個系統的功耗算力比為1 TOPS/w。相對而言，自動駕駛計算平臺的領導者最新一代產品Drive PX Pegasus的算力為320TOPS，功耗算力比為1 tops/1.56 W。華為還宣布MDC600符合車輛法規的最高標準，即ISO26262 ASIL-D標準。要知道，在自動駕駛初創公司Demo中廣泛使用的NVIDIA產品Drive PX 2還沒有達到車輛法規的標準，需要車企自己進行整合和認證。目前，全球只有Mobileye的Eye Q系列具有較高的計算能力，能夠支持L2級自動駕駛要求，并且能夠滿足車輛法規的要求。中國的自動駕駛芯片初創公司地平線的“星云”據說能夠在2019年初滿足ISO 26262 ASIL-B的要求。因此，當華為的MDC600誕生時，圈內的朋友們仍然會感到“震驚”。這可能會對當前自動駕駛芯片的競爭格局產生影響。自動駕駛的軍備競賽愈演愈烈。科技巨頭包括谷歌、蘋果、百度和阿里，汽車巨頭包括特斯拉、通用汽車、福特和豐田，供應商包括英特爾和安珀，數百家初創企業正在大力投資研發。在自動駕駛技術落地的過程中，主要面臨三大挑戰：1。傳感機構的批量生產：足夠便宜且符合車輛法規的激光雷達可以批量生產；2、驅動大腦的量產：擁有足夠強大的計算能力和足夠好的人工智能軟件的計算平臺；3.執行機構的批量生產：具有冗余的線控執行機構足夠便宜，可以批量生產。在上述三大挑戰中，業內人士普遍認為，一個符合車輛法規、具有足夠算力的計算平臺將成為自動駕駛系統快速量產的“拖累”因素。究其原因，無論是激光雷達、AI計算軟件，還是線控油門、線控轉向、線控剎車，市場參與者眾多，競爭異常激烈，都會推動產品迭代和價格下跌；

只有自動駕駛芯片市場呈現出高度壟斷的格局。在全球范圍內，自動駕駛計算芯片市場被Mobileye和Nvidia牢牢控制。更可怕的是，這兩家公司并沒有完全競爭，而是在各自的細分市場中處于壟斷地位。Mobileye主要壟斷L2級自動駕駛市場。在這方面，目前世界上沒有一家芯片制造商能與之匹敵。另一方面，英偉達控制著L4及以上的自動駕駛芯片市場，完全處于壟斷地位。盡管Mobileye和Nvidia都在努力打入彼此主導的細分市場，但到目前為止，并沒有任何改善。因此，全球自動駕駛的速度基本上取決于兩家芯片制造商的心情。例如，“鋼鐵俠”馬斯克就曾被Mobileye欺負過。這家以色列公司不允許特斯拉對他們的計劃做出任何改變，最終的結果和馬斯克一樣強烈。特斯拉吞噬的日子一直持續到2016年10月才結束。因為2016年5月7日的一場汽車駕駛車禍，他們的矛盾徹底公開了。與此同時，特斯拉最終開發了自己的自動駕駛2.0，并在英偉達的緊急協助下，為Drive PX 2提供了一套SOC，這使特斯拉能夠將Mobileye踢出其供應鏈。然而，馬斯克付出了沉重的代價。首先，價格上漲了好幾倍，每個SOC的價格從幾十美元漲到了2500美元。其次，Autopilot 2.0缺乏許多最初1.0所沒有的功能。即使是現在，要在量產車市場上獲得Mobileye的供應也不容易。當一些造車新勢力與他們建立合作關系時，他們會高調發送公關稿來吹噓。在L4級自動駕駛賽道上，這家初創公司很自豪能獲得NVIDIA的Drive PX 2。例如，排隊需要多長時間，價格有多優惠。在正常情況下，初創公司從英偉達零星購買Drive PX 2的價格高達1.6萬美元。正如我們前面提到的，黃仁勛向馬斯克出價2500美元。盡管如此，馬斯克還是大發雷霆。因為到目前為止，全球自行車的平均芯片含量只有300美元。對于芯片的價格來說，數量是最大的關鍵。因此，被芯片供應商欺負的馬斯克果斷準備開發自動駕駛AI芯片，并與AMD和Grofonde合作。并不是每個汽車制造商都能進行芯片研發。在這種背景下，華為MDC600及時出現了。這個自動駕駛計算平臺將有助于緩解自動駕駛研發機構在芯片供應方面被“扼殺”的局面。當然，華為的MDC600什么時候上市？其核心人工智能芯片騰勝310要到2019年2月才能上市，然后圍繞人工智能芯片做SOC，然后開發系統軟件，然后做應用軟件，再做整車級認證，這將是一個漫長的過程。當然，L4級別的自動駕駛系統要應用到生產車輛上還有很長的路要走。在早期，它將主要出現在無人出租車、無人物流車和無人公交車等特定場景中。因為買家都是大B，他們對自己是否遵守汽車規則沒有感覺。此外，它不會影響運行演示和進行測試。無論如何，與L2自動駕駛芯片相比，L4自動駕駛芯片目前的市場將小很多數量級。因此，在現階段，華為MDC600更大的意義可能是品牌，真正影響市場還需要時間。此外，我們相信華為不僅會留在L4及以上的市場，L2大規模生產的巨大市場也可能在他們的范圍內。在全球范圍內，中國也有一家自動駕駛芯片供應商，即地平線。該公司目前是人工智能芯片領域最大的獨角獸，估值已經超過20億美元。該公司可以提供不同級別的L2~L4計算平臺解決方案。唯一的問題也是時間。地平線星云是L2自動駕駛市場的解決方案，將于2019年春季批量供應。L4計算平臺在美國贏得了一家大型OEM。在華為的參與下，中國有兩個供應商可以提供自動駕駛芯片，這使得市場具有一定的競爭性，顯然可以促進技術進步。當然，鑒于人工智能芯片的重要性和美國的壟斷，中國也有一些科技公司試圖推出能夠支持自動駕駛系統的人工智能芯片。很明顯，百度的“昆侖”……

nd阿里的“平頭哥”也有類似的計劃。但相對來說，華為做自動駕駛AI芯片是最符合邏輯的，因為到目前為止，華為仍然是中國積累最多的芯片設計師。該公司的海思是迄今為止最大的半導體公司。根據常識，我們可以認為百度和阿里做不到華為作為芯片。同樣，如果華為想做基于人工智能的自動駕駛決策軟件，顯然不如百度和阿里。因此，華為從芯片切入自動駕駛產業鏈是一個非常明智的選擇。然而，自動駕駛芯片只是華為布局汽車行業的一部分。這家公司在汽車領域還有其他豐富的故事。2018年10月11日，在華為年度開發者大會上，該公司發布了可支持L4級自動駕駛能力的計算平臺--MDC600，并宣布與奧迪進行戰略合作。該芯片將集成到奧迪在中國生產的汽車中，幫助后者實現自動駕駛能力。

MDC600擁有華為新推出的八款人工智能芯片，還集成了CPU和相應的ISP模塊。華為在發布會上表示，MDC600的算力高達352TOPS（TOPS：每秒萬億次），整個系統的功耗算力比為1 TOPS/w。相對而言，自動駕駛計算平臺的領導者最新一代產品Drive PX Pegasus的算力為320TOPS，功耗算力比為1 tops/1.56 W。華為還宣布MDC600符合車輛法規的最高標準，即ISO26262 ASIL-D標準。要知道，在自動駕駛初創公司Demo中廣泛使用的NVIDIA產品Drive PX 2還沒有達到車輛法規的標準，需要車企自己進行整合和認證。目前，全球只有Mobileye的Eye Q系列具有較高的計算能力，能夠支持L2級自動駕駛要求，并且能夠滿足車輛法規的要求。中國的自動駕駛芯片初創公司地平線的“星云”據說能夠在2019年初滿足ISO 26262 ASIL-B的要求。因此，當華為的MDC600誕生時，圈內的朋友們仍然會感到“震驚”。這可能會對當前自動駕駛芯片的競爭格局產生影響。自動駕駛的軍備競賽愈演愈烈。科技巨頭包括谷歌、蘋果、百度和阿里，汽車巨頭包括特斯拉、通用汽車、福特和豐田，供應商包括英特爾和安珀，數百家初創企業正在大力投資研發。在自動駕駛技術落地的過程中，主要面臨三大挑戰：1。傳感機構的批量生產：足夠便宜且符合車輛法規的激光雷達可以批量生產；2、驅動大腦的量產：擁有足夠強大的計算能力和足夠好的人工智能軟件的計算平臺；3.執行機構的批量生產：具有冗余的線控執行機構足夠便宜，可以批量生產。在上述三大挑戰中，業內人士普遍認為，一個符合車輛法規、具有足夠算力的計算平臺將成為自動駕駛系統快速量產的“拖累”因素。究其原因，無論是激光雷達、AI計算軟件，還是線控油門、線控轉向、線控剎車，市場參與者眾多，競爭異常激烈，都會推動產品迭代和價格下跌；

只有自動駕駛芯片市場呈現出高度壟斷的格局。在全球范圍內，自動駕駛計算芯片市場被Mobileye和Nvidia牢牢控制。更可怕的是，這兩家公司并沒有完全競爭，而是在各自的細分市場中處于壟斷地位。Mobileye主要壟斷L2級自動駕駛市場。在這方面，目前世界上沒有一家芯片制造商能與之匹敵。另一方面，英偉達控制著L4及以上的自動駕駛芯片市場，完全處于壟斷地位。盡管Mobileye和Nvidia都在努力打入彼此主導的細分市場，但到目前為止，并沒有任何改善。因此，全球自動駕駛的速度基本上取決于兩家芯片制造商的心情。例如，“鋼鐵俠”馬斯克就曾被Mobileye欺負過。這家以色列公司不允許特斯拉對他們的計劃做出任何改變，最終的結果和馬斯克一樣強烈。特斯拉吞噬的日子一直持續到2016年10月才結束。因為2016年5月7日的一場汽車駕駛車禍，他們的矛盾徹底公開了。與此同時，特斯拉最終開發了自己的自動駕駛2.0，并在英偉達的緊急協助下，為Drive PX 2提供了一套SOC，這使特斯拉能夠將Mobileye踢出其供應鏈。然而，馬斯克付出了沉重的代價。首先，價格上漲了好幾倍，每個SOC的價格從幾十美元漲到了2500美元。其次，Autopilot 2.0缺乏許多最初1.0所沒有的功能。即使是現在，要在量產車市場上獲得Mobileye的供應也不容易。當一些造車新勢力與他們建立合作關系時，他們會高調發送公關稿來吹噓。在L4級自動駕駛賽道上，這家初創公司很自豪能獲得NVIDIA的Drive PX 2。例如，排隊需要多長時間，價格有多優惠。在正常情況下，初創公司從英偉達零星購買Drive PX 2的價格高達1.6萬美元。正如我們前面提到的，黃仁勛向馬斯克出價2500美元。盡管如此，馬斯克還是大發雷霆。因為到目前為止，全球自行車的平均芯片含量只有300美元。對于芯片的價格來說，數量是最大的關鍵。因此，被芯片供應商欺負的馬斯克果斷準備開發自動駕駛AI芯片，并與AMD和Grofonde合作。并不是每個汽車制造商都能進行芯片研發。在這種背景下，華為MDC600及時出現了。這個自動駕駛計算平臺將有助于緩解自動駕駛研發機構在芯片供應方面被“扼殺”的局面。當然，華為的MDC600什么時候上市？其核心人工智能芯片騰勝310要到2019年2月才能上市，然后圍繞人工智能芯片做SOC，然后開發系統軟件，然后做應用軟件，再做整車級認證，這將是一個漫長的過程。當然，L4級別的自動駕駛系統要應用到生產車輛上還有很長的路要走。在早期，它將主要出現在無人出租車、無人物流車和無人公交車等特定場景中。因為買家都是大B，他們對自己是否遵守汽車規則沒有感覺。此外，它不會影響運行演示和進行測試。無論如何，與L2自動駕駛芯片相比，L4自動駕駛芯片目前的市場將小很多數量級。因此，在現階段，華為MDC600更大的意義可能是品牌，真正影響市場還需要時間。此外，我們相信華為不僅會留在L4及以上的市場，L2大規模生產的巨大市場也可能在他們的范圍內。在全球范圍內，中國也有一家自動駕駛芯片供應商，即地平線。該公司目前是人工智能芯片領域最大的獨角獸，估值已經超過20億美元。該公司可以提供不同級別的L2~L4計算平臺解決方案。唯一的問題也是時間。地平線星云是L2自動駕駛市場的解決方案，將于2019年春季批量供應。L4計算平臺在美國贏得了一家大型OEM。在華為的參與下，中國有兩個供應商可以提供自動駕駛芯片，這使得市場具有一定的競爭性，顯然可以促進技術進步。當然，鑒于人工智能芯片的重要性和美國的壟斷，中國也有一些科技公司試圖推出能夠支持自動駕駛系統的人工智能芯片。很明顯，百度的“昆侖”……

nd阿里的“平頭哥”也有類似的計劃。但相對來說，華為做自動駕駛AI芯片是最符合邏輯的，因為到目前為止，華為仍然是中國積累最多的芯片設計師。該公司的海思是迄今為止最大的半導體公司。根據常識，我們可以認為百度和阿里做不到華為作為芯片。同樣，如果華為想做基于人工智能的自動駕駛決策軟件，顯然不如百度和阿里。因此，華為從芯片切入自動駕駛產業鏈是一個非常明智的選擇。然而，自動駕駛芯片只是華為布局汽車行業的一部分。這家公司在汽車領域還有其他豐富的故事。

標簽：特斯拉奧迪豐田福特鋼鐵俠

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