據外媒報道，橡樹嶺國家實驗室（ORNL）與Gridsmart Technologies的研究人員進行了合作。雙方利用計算機視覺、機器學習和傳感器技術展示了如何對紅綠燈進行編程，以提高燃油經濟性、減少車輛尾氣排放和提高交通流的暢通性。
Gridsmart的交通攝像頭已在世界各地使用，以取代目前安裝在高速公路中轉站的攝像頭，該攝像頭主要負責檢測車輛并告知交通信號時間。
ORNL的程序可以教Gridsmart攝像頭預測交叉口車輛的燃油效率，并控制交通信號燈的定時，以節省能源和優化交通吞吐量。這項技術具有巨大的節油潛力。根據美國能源部的估計，當輕型和重型車輛在十字路口和其他地點時，它們的發動機會空轉，導致每年高達60億加侖的燃料浪費。ORNL/Gridsmart合作項目獲得了美國能源部車輛技術辦公室HP C4 Mobility項目的首批資金支持。
該項目還從美國能源部國家實驗室獲得了超級計算資源和科學專業知識，并與業內企業合作，共同尋找應對當前全球交通挑戰的解決方案。該項目采用了Ornl領先計算設施中的高性能計算系統（HPC系統），如Summit超級計算機，這是世界上最強大的開源計算機。該系統用于進行交叉口仿真，并提出了指導紅綠燈配時的數學策略。
在項目的第一階段，ORNL的研究人員首先提取了Gridsmart頭頂Bell相機收集的圖像，然后將其與地面照片進行比較，以創建數據庫。研究人員對尺寸和車輛類型進行分類，以便訓練攝像頭來預測各種車輛的燃油經濟性。
ORNL的研究人員開發了一個系統，可以將照片與不同級別車輛的油耗相結合，創建一個帶有標簽的照片數據庫。在該項目的第二階段，該項目旨在利用ORNL超級計算機上的強化學習技術創建一個軟件應用程序。強化學習通常可以教計算機如何玩好“游戲”，而這一目標可以在沒有明確編程的情況下實現。在這種情況下，它可以在不犧牲交通流量的情況下節省燃料。（本文圖片選自traffictechnology today.com）據外媒報道，橡樹嶺國家實驗室（ORNL）與Gridsmart Technologies的研究人員合作。雙方利用計算機視覺、機器學習和傳感器技術展示了如何對紅綠燈進行編程，以提高燃油經濟性、減少車輛尾氣排放和提高交通流的暢通性。
Gridsmart的交通攝像頭已在世界各地使用，以取代目前安裝在高速公路中轉站的攝像頭，該攝像頭主要負責檢測車輛并告知交通信號時間。
ORNL的程序可以教Gridsmart攝像頭預測交叉口車輛的燃油效率，并控制交通信號燈的定時，以節省能源和優化交通吞吐量。這項技術具有巨大的節油潛力。根據美國能源部的估計，當輕型和重型車輛在十字路口和其他地點時，它們的發動機會空轉，導致每年高達60億加侖的燃料浪費。ORNL/Gridsmart合作項目獲得了美國能源部車輛技術辦公室HP C4 Mobility項目的首批資金支持。
該項目還從美國能源部國家實驗室獲得了超級計算資源和科學專業知識，并與業內企業合作，共同尋找應對當前全球交通挑戰的解決方案。本項目采用Ornl領先計算平臺中的高性能計算系統（HPC系統）……
lity，例如Summit超級計算機，它是世界上最強大的開源計算機。該系統用于進行交叉口仿真，并提出了指導紅綠燈配時的數學策略。
在項目的第一階段，ORNL的研究人員首先提取了Gridsmart頭頂Bell相機收集的圖像，然后將其與地面照片進行比較，以創建數據庫。研究人員對尺寸和車輛類型進行分類，以便訓練攝像頭來預測各種車輛的燃油經濟性。
ORNL的研究人員開發了一個系統，可以將照片與不同級別車輛的油耗相結合，創建一個帶有標簽的照片數據庫。在該項目的第二階段，該項目旨在利用ORNL超級計算機上的強化學習技術創建一個軟件應用程序。強化學習通常可以教計算機如何玩好“游戲”，而這一目標可以在沒有明確編程的情況下實現。在這種情況下，它可以在不犧牲交通流量的情況下節省燃料。（本文圖片選自traffictechnology-today網站）
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