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谷歌:將AI運用于病理診斷 準確率與醫生相同

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時間:1900/1/1 0:00:00

9月18日上午,9月17日至19日,上海主辦了以“人工智能賦能新時代”為主題的2018世界人工智能大會。本次論壇由中國發展和改革委員會及其工業和網絡空間部門主辦,旨在展示中國在人工智能方面日益增長的實力。受邀參加此次活動的公司包括阿里巴巴、騰訊、谷歌等。

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會議期間,谷歌舉辦了一個主題為“指尖上的人工智能”的論壇。來自谷歌的頂尖研究人員、來自中國大學的教授和開發者就人工智能的應用、谷歌的全球人工智能戰略以及如何實現長期和負責任的發展進行了分享和交流。谷歌全球副總裁兼工程研究員JayYagnik介紹了谷歌如何通過人工智能讓應用和服務變得更有用,幫助企業和開發者利用人工智能進行創新,并為研究人員提供解決醫療健康、環境保護等領域問題的工具和資源。其中,谷歌在醫療健康領域使用人工智能技術的新進展是本次大會的一大亮點。人工智能在醫療衛生領域的應用已經顯示出巨大的潛力。ThoroughImages的高級算法工程師CalvinKu展示了他們如何將TensorFlow應用于病理診斷。他說:“根據世界衛生組織的統計,世界上有10萬名病理學家,這是我們現在實際擁有的病理學家數量的十倍。”ThoroughImages創建了一個機器學習系統。據官方介紹,該系統在診斷癌癥方面的準確性可以達到與醫生相當的水平。目前,他們正在將該系統與301醫院、中國醫學科學院癌癥醫院和中日友好醫院的診斷系統集成,并開展相應的合作。醫學影像產品經理LilyPeng在會議上分享了人工智能如何幫助醫療服務不足的國家改善糖尿病眼病的診斷。她指出,經過最新的升級,該系統已經能夠做出與美國醫學委員會認證的視網膜專家相同的準確診斷。Lily的團隊還發現,通過分析眼底血管造影的圖片,機器學習模型可以幫助預測一些人的心血管健康狀況。目前,醫生還需要采集血液來評估患心臟病或中風的風險。Lily說:“我希望有了更多的訓練數據,我們可以建立一個模型,可以取代或補充目前從血液測試結果中獲得的信息,更好地進行個性化的風險評估。”Verily的軟件工程經理JoelleBarral在會上討論并分享了Verliy的手術機器人輔助項目,其目的是使用機器學習來幫助醫生在手術期間獲得信息。Joelle的團隊正在將人工智能應用于手術視頻,以分析每次手術中的一些指導問題,包括手術類型、使用的器械以及對患者的影響。其目標是最終建立一個集成的臨床知識庫,可以在手術過程中為醫生提供實時信息和手術計劃建議,使醫生能夠利用手術現場外數千名外科醫生的知識。9月18日上午,9月17日至19日,上海主辦了以“人工智能賦能新時代”為主題的2018世界人工智能大會。本次論壇由中國發展和改革委員會及其工業和網絡空間部門主辦,旨在展示中國在人工智能方面日益增長的實力。受邀參加此次活動的公司包括阿里巴巴、騰訊、谷歌等。

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會議期間,谷歌舉辦了一個主題為“指尖上的人工智能”的論壇。來自谷歌的頂尖研究人員、來自中國大學的教授和開發者就人工智能的應用、谷歌的全球人工智能戰略以及如何實現長期和負責任的發展進行了分享和交流。谷歌全球副總裁兼工程研究員JayYagnik介紹了谷歌如何通過人工智能讓應用和服務變得更有用,幫助企業和開發者利用人工智能進行創新,并為研究人員提供解決醫療健康、環境保護等領域問題的工具和資源。其中,谷歌在醫療和……領域使用人工智能技術的新進展……

健康領域是這次會議的一大亮點。人工智能在醫療衛生領域的應用已經顯示出巨大的潛力。ThoroughImages的高級算法工程師CalvinKu展示了他們如何將TensorFlow應用于病理診斷。他說:“根據世界衛生組織的統計,世界上有10萬名病理學家,這是我們現在實際擁有的病理學家數量的十倍。”ThoroughImages創建了一個機器學習系統。據官方介紹,該系統在診斷癌癥方面的準確性可以達到與醫生相當的水平。目前,他們正在將該系統與301醫院、中國醫學科學院癌癥醫院和中日友好醫院的診斷系統集成,并開展相應的合作。醫學影像產品經理LilyPeng在會議上分享了人工智能如何幫助醫療服務不足的國家改善糖尿病眼病的診斷。她指出,經過最新的升級,該系統已經能夠做出與美國醫學委員會認證的視網膜專家相同的準確診斷。Lily的團隊還發現,通過分析眼底血管造影的圖片,機器學習模型可以幫助預測一些人的心血管健康狀況。目前,醫生還需要采集血液來評估患心臟病或中風的風險。Lily說:“我希望有了更多的訓練數據,我們可以建立一個模型,可以取代或補充目前從血液測試結果中獲得的信息,更好地進行個性化的風險評估。”Verily的軟件工程經理JoelleBarral在會上討論并分享了Verliy的手術機器人輔助項目,其目的是使用機器學習來幫助醫生在手術期間獲得信息。Joelle的團隊正在將人工智能應用于手術視頻,以分析每次手術中的一些指導問題,包括手術類型、使用的器械以及對患者的影響。其目標是最終建立一個集成的臨床知識庫,可以在手術過程中為醫生提供實時信息和手術計劃建議,使醫生能夠利用手術現場外數千名外科醫生的知識。

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