第四范式發布AutoML和AutoCV兩平臺：降低AI應用門檻

9月17日至19日，2018世界人工智能大會在上海舉行。期間，第四范式創始人兼首席執行官戴文元應邀出席會議并發表主旨演講。

戴文元是第一位獲得中國人工智能領域最高獎項“吳文軍獎”的企業家，在轉移學習技術領域排名世界前三。戴文元在演講中表示，能夠引領人工智能發展的頂尖人才不到1000人，這使得人工智能成為供不應求的熱門商品。然而，人工智能應用的門檻需要降低到普通開發者甚至商界人士能夠做到的水平，才能真正爆發。在世界人工智能大會上，第四范式發布了基于“先知”系統的AI先知AutoML平臺和AI先知AutoCV平臺，為人工智能的規模化和產業化提供了新的參考模型。AI Prophet AutoML（以下簡稱“AutoML平臺”）可以幫助企業根據歷史數據和業務的實時反饋進行迭代，充分挖掘功能，做出更準確的決策。戴文元表示，AutoML平臺具有低門檻的交互界面。企業只需分四步“收集行為數據、收集反饋數據、模型訓練和模型應用”，無需深入理解算法原理和完成大量編碼工作，即可將企業業務專家升級為人工智能開發人員并完成人工智能應用，將人工智能的開發周期從半年縮短到每周。

基于AutoML平臺，企業的業務人員在精準營銷、互聯網推薦、金融風控、廣告推薦、疾病預測等數十種業務場景中，做出了接近甚至超過數據科學家的模型效果，決策準確率比人類專家規則高出數倍。在此之前，在京東金融組織的全國反欺詐競賽中，一家銀行的風控業務團隊利用AutoML平臺開發的反欺詐模型獲得了第二名，超過了許多專門從事反欺詐的人工智能技術公司。AI Prophet AutoCV平臺（以下簡稱“AutoCV平臺”）主要為企業提供較低門檻的智能視覺構建能力。AutoCV平臺面向金融、制造、零售、醫療、保險等多個行業。目前，許多企業已經基于該平臺構建了許多智能視覺長尾業務應用，如賬單分類、VIP識別、合規檢測、異常識別、機器零件識別、客流量分析、用戶畫像，病理性切割等。

據戴文元介紹，按照以往的智能視覺應用建設流程，一家企業建設一個智能視覺應用需要經過9個必要的流程，20名專家團隊耗時近60天；

采用AutoCV平臺后，一天只需一名業務人員，不僅將生產效率提高了120倍，還將TCO成本降低了一個數量級。第四種范式致力于提供通用的平臺能力，降低人工智能應用的門檻，并為企業創建一套自動化和精簡的工具。去年，第四范式在世界互聯網大會上發布了企業級通用機器學習平臺Prophet 3.0AI核心系統。世界人工智能大會上發布的AutoML平臺和AutoCV平臺是第四范式的成果，在Oracle系統的基礎上進一步降低企業人工智能應用門檻和TCO成本，拓展衍生平臺的專業應用能力和生態產業鏈。在會后的采訪中，戴文元解釋了他的愿望：第四范式應該做的是給人工智能開發者一個像iOS和Android一樣的開發套件，讓他們可以輕松地制作人工智能應用程序。今年，我們的目標是為行業培養1000多名人工智能開發人員，未來至少培養100萬人工智能從業者，就像目前的APP開發人員遠超100萬個數量級一樣。“只有人工智能開發者達到這樣的數量級，人工智能才能實現各行各業的爆發。”戴文元說。去年，第四范式由中國工商銀行、中國建設銀行和中國銀行聯合投資。同時，戴文元表示，根據在中國服務的金融資產總額，該公司已經占據了金融領域的60%。此外，該公司未來將繼續在醫療保健和能源等其他領域擴張。9月17日至19日，2018世界人工智能大會在上海舉行。期間，第四范式創始人兼首席執行官戴文元應邀出席會議并發表主旨演講。

戴文元是第一位獲得中國人工智能領域最高獎項“吳文軍獎”的企業家，在轉移學習技術領域排名世界前三。戴文元在演講中表示，能夠引領人工智能發展的頂尖人才不到1000人，這使得人工智能成為供不應求的熱門商品。然而，人工智能應用的門檻需要降低到普通開發者甚至商界人士能夠做到的水平，才能真正爆發。在世界人工智能大會上，第四范式發布了基于“先知”系統的AI先知AutoML平臺和AI先知AutoCV平臺，為人工智能的規模化和產業化提供了新的參考模型。AI Prophet AutoML（以下簡稱“AutoML平臺”）可以幫助企業根據歷史數據和業務的實時反饋進行迭代，充分挖掘功能，做出更準確的決策。戴文元表示，AutoML平臺具有低門檻的交互界面。企業只需分四步“收集行為數據、收集反饋數據、模型訓練和模型應用”，無需深入理解算法原理和完成大量編碼工作，即可將企業業務專家升級為人工智能開發人員并完成人工智能應用，將人工智能的開發周期從半年縮短到每周。

基于AutoML平臺，企業的業務人員在精準營銷、互聯網推薦、金融風控、廣告推薦、疾病預測等數十種業務場景中，做出了接近甚至超過數據科學家的模型效果，決策準確率比人類專家規則高出數倍。在此之前，在京東金融組織的全國反欺詐競賽中，一家銀行的風控業務團隊利用AutoML平臺開發的反欺詐模型獲得了第二名，超過了許多專門從事反欺詐的人工智能技術公司。AI Prophet AutoCV平臺（以下簡稱“AutoCV平臺”）主要為企業提供較低門檻的智能視覺構建能力。AutoCV平臺面向金融、制造、零售、醫療、保險等多個行業。目前，許多企業已經基于該平臺構建了許多智能視覺長尾業務應用，如賬單分類、VIP識別、合規檢測、異常識別、機器零件識別、客流量分析、用戶畫像，病理性切割等。

“”src=“/eimg/jndp/ig/20230304011100137868/3.jpg”/>

據戴文元介紹，按照以往的智能視覺應用建設流程，一家企業建設一個智能視覺應用需要經過9個必要的流程，20名專家團隊耗時近60天；采用AutoCV平臺后，一天只需一名業務人員，不僅將生產效率提高了120倍，還將TCO成本降低了一個數量級。第四種范式致力于提供通用的平臺能力，降低人工智能應用的門檻，并為企業創建一套自動化和精簡的工具。去年，第四范式在世界互聯網大會上發布了企業級通用機器學習平臺Prophet 3.0AI核心系統。世界人工智能大會上發布的AutoML平臺和AutoCV平臺是第四范式的成果，在Oracle系統的基礎上進一步降低企業人工智能應用門檻和TCO成本，拓展衍生平臺的專業應用能力和生態產業鏈。在會后的采訪中，戴文元解釋了他的愿望：第四范式應該做的是給人工智能開發者一個像iOS和Android一樣的開發套件，讓他們可以輕松地制作人工智能應用程序。今年，我們的目標是為行業培養1000多名人工智能開發人員，未來至少培養100萬人工智能從業者，就像目前的APP開發人員遠超100萬個數量級一樣。“只有人工智能開發者達到這樣的數量級，人工智能才能實現各行各業的爆發。”戴文元說。去年，第四范式由中國工商銀行、中國建設銀行和中國銀行聯合投資。同時，戴文元表示，根據在中國服務的金融資產總額，該公司已經占據了金融領域的60%。此外，該公司未來將繼續在醫療保健和能源等其他領域擴張。

標簽：

汽車資訊熱門資訊