中國社科院研究人員表示，人工智能產業還處于起步階段

由于盈利困難，IBM Watson的衛生部門最近解雇了數百人。近年來，IBM已將認知計算確定為轉型方向，其中沃森是其最重要的人工智能部門，投資數十億美元。IBM在人工智能領域的困境并非如此。根據國際權威研究機構CB Insights的統計，2013年至2017年間，全球人工智能領域的年度融資數量從310筆增加到1349筆，融資金額從17.4億美元增加到152.4億美元。然而，它的商業化之路遠非一帆風順。統計數據顯示，超過90%的人工智能企業處于虧損狀態。作為全球各類企業競爭投資的另一個風口，人工智能領域的表現不佳，主要原因如下。首先，人工智能行業仍處于初級階段，企業虧損是常態。由于技術不成熟、用戶接受度低、市場規模小、運營成本高，人工智能企業難以盈利。然而，這也是幾乎所有處于工業生命周期初始階段的企業都會遇到的情況。如今，蓬勃發展的互聯網行業也遭受了長期的損失。作為市值最高的互聯網公司之一，亞馬遜在連續虧損20年后開始盈利。其次，人工智能的發展路徑實際上與互聯網行業的發展相似。網絡效應的特征決定了互聯網發展的速度比利潤更重要，而它給用戶帶來的價值通常取決于用戶的規模或平臺供應商的數量，這導致市場份額向龍頭企業集中，對后來者來說非常困難。因此，互聯網公司需要盡快擴大用戶規模，利潤是第二位的。人工智能技術和產品的發展也依賴于數據和平臺，用戶數量同樣重要。以無人駕駛汽車為例，為了不錯過巨大的市場前景，許多互聯網公司、傳統車企和初創企業紛紛涌入，希望成為行業領導者。第三，落地障礙限制了人工智能企業的增長速度。目前，人工智能的應用面臨著技術成熟度、數據安全性、用戶理解度和實施效果等諸多制約因素。2016年6月，美國得克薩斯州得克薩斯大學醫學博士安德森癌癥中心投資6200萬美元，與IBM合作開發一個用于癌癥治療的人工智能項目，由于結果不佳，該項目于次年2月終止。通用電氣首先提出了工業互聯網的概念，并將Predix工業互聯網平臺視為業務轉型的希望，但巨額投資并沒有帶來收入增長。此外，作為一種賦能技術，人工智能往往不會直接反映在業務收入中。在許多情況下，從事人工智能的公司并不直接銷售人工智能產品或服務，而是將其用作提高其他產品或服務的性能、體驗或效率的支持工具。例如，人工智能已廣泛應用于電子商務、搜索、社交、新聞推薦等領域，極大地提高了其運營效率和用戶體驗，但人工智能無法為其提供直銷收入，這也使得人工智能技術的經濟價值被大大低估。作為一種有影響力的賦能技術，人工智能業務目前的盈利能力并不好，更可以理解為產業發展過程中的波折。隨著技術的成熟和用戶意識的提高，人工智能有望成為未來政策支持、學術研究和企業投資的熱點，并發展成為一個巨大的產業。由于盈利困難，IBM Watson的衛生部門最近解雇了數百人。近年來，IBM已將認知計算確定為轉型方向，其中沃森是其最重要的人工智能部門，投資數十億美元。IBM在人工智能領域的困境并非如此。根據CB Insights的統計，一名宇航員……

作為一家國際研究機構，2013年至2017年間，全球人工智能領域的年度融資次數從310次增加到1349次，融資額從17.4億美元增加到152.4億美元。然而，它的商業化之路遠非一帆風順。統計數據顯示，超過90%的人工智能企業處于虧損狀態。作為全球各類企業競爭投資的另一個風口，人工智能領域的表現不佳，主要原因如下。首先，人工智能行業仍處于初級階段，企業虧損是常態。由于技術不成熟、用戶接受度低、市場規模小、運營成本高，人工智能企業難以盈利。然而，這也是幾乎所有處于工業生命周期初始階段的企業都會遇到的情況。如今，蓬勃發展的互聯網行業也遭受了長期的損失。作為市值最高的互聯網公司之一，亞馬遜在連續虧損20年后開始盈利。其次，人工智能的發展路徑實際上與互聯網行業的發展相似。網絡效應的特征決定了互聯網發展的速度比利潤更重要，而它給用戶帶來的價值通常取決于用戶的規模或平臺供應商的數量，這導致市場份額向龍頭企業集中，對后來者來說非常困難。因此，互聯網公司需要盡快擴大用戶規模，利潤是第二位的。人工智能技術和產品的發展也依賴于數據和平臺，用戶數量同樣重要。以無人駕駛汽車為例，為了不錯過巨大的市場前景，許多互聯網公司、傳統車企和初創企業紛紛涌入，希望成為行業領導者。第三，落地障礙限制了人工智能企業的增長速度。目前，人工智能的應用面臨著技術成熟度、數據安全性、用戶理解度和實施效果等諸多制約因素。2016年6月，美國得克薩斯州得克薩斯大學醫學博士安德森癌癥中心投資6200萬美元，與IBM合作開發一個用于癌癥治療的人工智能項目，由于結果不佳，該項目于次年2月終止。通用電氣首先提出了工業互聯網的概念，并將Predix工業互聯網平臺視為業務轉型的希望，但巨額投資并沒有帶來收入增長。此外，作為一種賦能技術，人工智能往往不會直接反映在業務收入中。在許多情況下，從事人工智能的公司并不直接銷售人工智能產品或服務，而是將其用作提高其他產品或服務的性能、體驗或效率的支持工具。例如，人工智能已廣泛應用于電子商務、搜索、社交、新聞推薦等領域，極大地提高了其運營效率和用戶體驗，但人工智能無法為其提供直銷收入，這也使得人工智能技術的經濟價值被大大低估。作為一種有影響力的賦能技術，人工智能業務目前的盈利能力并不好，更可以理解為產業發展過程中的波折。隨著技術的成熟和用戶意識的提高，人工智能有望成為未來政策支持、學術研究和企業投資的熱點，并發展成為一個巨大的產業。

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