自動駕駛技術能否徹底消滅交通事故？

想象一下，在北京二環主干道上發生了一起兩車相撞的交通事故，兩名受害者都受了重傷。此時，交通警察趕到現場調查事故原因。其中一名受害者告訴：“警察同志，我不知道這輛車是從哪里來的。我眼前一片漆黑。”第二名受害者說：“警察同事，用你們的執法系統檢查我的車牌。碰撞視頻和遙測數據本應自動上傳到警察系統。”

商業化成功后，極智能汽車對交通安全意味著什么？這些強大的智能控制策略離不開龐大的統計數據，冷數據如何幫助減少交通事故？自動駕駛技術已經成功地將交通事故轉化為交通錯誤。它成功地降低了交通事故的不可預測性和人類駕駛員在非理性狀態下的不可控行為。在量化、建模和分析的框架下，實現了像函數一樣精確的數學表達式。這就是為什么自動駕駛技術在某種程度上可以被稱為汽車安全史上最偉大的創新。因為人類終于有機會預測和分析“不可預測”的事件。在美國，2016年發生了700萬起交通事故，即使是最負責任的交警和報告交通事故的最嚴重的一方也無法提供完整詳細的事故報告。我們能知道的最詳細的數字只有700萬，沒有人能觀察到事故發生時各方的情況，更不用說量化變量了。根據美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）的報告，29%的事故受害者完全無法向提供任何有用的事故信息，就像文章開頭的第一位事故受害者一樣。而這個數字，放在2017年的自動駕駛汽車事故調查中，是0%。原因很簡單。首先，測試的自動駕駛汽車并不多，而且基數也不大；

其次，駕駛員不需要記住發生了什么。傳感器、激光雷達、ECU模塊和駕駛電腦為他解答了所有問題。在傳統的汽車話語體系中，駕駛員的駕駛技能（在一定程度上與駕駛時間和年齡呈正相關）被認為是最重要的安全特征，沒有駕駛技能就沒有“老司機”的美譽。然而，老司機和新手的駕駛策略無法量化為數學模型進行科學分析和預測。唯一的參考量是年齡：20歲以下的汽車司機發生致命交通事故的概率是20歲以上的人的三倍。即使在20歲以下的司機中，16-17歲的青少年發生致命事故的可能性也是18-20歲的兩倍。相比之下，自動駕駛技術可以消除這種年齡差異造成的死亡率差異，并為受害者創造更“公平”的年齡分布，這是一個小小的道德勝利。與此同時，交通事故與駕駛技能之間的關系已經消除。不僅如此，更智能的智能駕駛軟件和操作系統也在一定程度上減少了汽車本身故障造成的交通事故。在越來越高的數字控制中，可以檢測車輛的機械故障、維修要求、材料疲勞甚至道路缺陷，這使得駕駛員需要監測的變量越來越少，甚至最終不需要做出任何判斷。這樣可以最大限度地減少駕駛員對交通的影響，使每輛車在道路上行駛的穩態都是可控和可預測的，這也為城市道路管理和交通指揮帶來了極大的便利。在過去，交通事故的原因幾乎無法研究，更不用說完全判斷了，就像我們的祖先認為這是面對雷暴和閃電時的某種神奇力量一樣。現在，當智能駕駛足夠流行，梅賽德斯-奔馳在路上足夠安全時，這些冷冰冰的數據應該很快就能為人類做出合理的交通解密。當這一天到來時，人類交通將更加安全。想象一下，在北京二環主干道上發生了一起兩車相撞的交通事故，兩名受害者都受了重傷。此時，交通警察趕到現場調查事故原因。其中一名受害者告訴：“警察同志，我不知道這輛車是從哪里來的。我眼前一片漆黑。”第二名受害者說：“警察同事，用你們的執法系統檢查我的車牌。碰撞視頻和遙測數據本應自動上傳到警察系統。”

商業化成功后，極智能汽車對交通安全意味著什么？這些強大的智能控制策略離不開龐大的統計數據，冷數據如何幫助減少交通事故？自動駕駛技術已經成功地將交通事故轉化為交通錯誤。它成功地降低了交通事故的不可預測性和人類駕駛員在非理性狀態下的不可控行為。在量化、建模和分析的框架下，實現了像函數一樣精確的數學表達式。這就是為什么自動駕駛技術在某種程度上可以被稱為汽車安全史上最偉大的創新。因為人類終于有機會預測和分析“不可預測”的事件。在美國，2016年發生了700萬起交通事故，即使是最負責任的交警和報告交通事故的最嚴重的一方也無法提供完整詳細的事故報告。我們能知道的最詳細的數字只有700萬，沒有人能觀察到事故發生時各方的情況，更不用說量化變量了。根據美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）的報告，29%的事故受害者完全無法向提供任何有用的事故信息，就像文章開頭的第一位事故受害者一樣。而這個數字，放在2017年的自動駕駛汽車事故調查中，是0%。原因很簡單。首先，測試的自動駕駛汽車并不多，而且基數也不大；

其次，駕駛員不需要記住發生了什么。傳感器、激光雷達、ECU模塊和駕駛電腦為他解答了所有問題。在傳統的汽車話語體系中，駕駛員的駕駛技能（在一定程度上與駕駛時間和年齡呈正相關）被認為是最重要的安全特征，沒有駕駛技能就沒有“老司機”的美譽。然而，老司機和新手的駕駛策略無法量化為數學模型進行科學分析和預測。唯一的參考量是年齡：20歲以下的汽車司機發生致命交通事故的概率是20歲以上的人的三倍。即使在20歲以下的司機中，16-17歲的青少年發生致命事故的可能性也是18-20歲的兩倍。相比之下，自動駕駛技術可以消除這種年齡差異造成的死亡率差異，并為受害者創造更“公平”的年齡分布，這是一個小小的道德勝利。與此同時，交通事故與駕駛技能之間的關系已經消除。不僅如此，更智能的智能駕駛軟件和操作系統也在一定程度上減少了汽車本身故障造成的交通事故。在越來越高的數字控制中，可以檢測車輛的機械故障、維修要求、材料疲勞甚至道路缺陷，這使得駕駛員需要監測的變量越來越少，甚至最終不需要做出任何判斷。這樣可以最大限度地減少駕駛員對交通的影響，使每輛車在道路上行駛的穩態都是可控和可預測的，這也為城市道路管理和交通指揮帶來了極大的便利。在過去，交通事故的原因幾乎無法研究，更不用說完全判斷了，就像我們的祖先認為這是面對雷暴和閃電時的某種神奇力量一樣。現在，當智能駕駛足夠流行，梅賽德斯-奔馳在路上足夠安全時，這些冷冰冰的數據應該很快就能為人類做出合理的交通解密。當這一天到來時，人類交通將更加安全。

標簽：奔馳北京

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