今年年內落地！MINIEYE 公布最新前裝進展

“團隊很牛，技術也很牛，但最終的利潤真的很牛。在MINIEYE 2018大會開幕前，他們選擇將這句話制作成文字快閃視頻，并在會場的大屏幕上反復播放。與公司在高達上的宣傳片相比，這種“粗言不粗“這讓我對這家公司感到更加務實。對于一家做ADAS的初創公司來說，為了實現可持續的利潤，進入預組裝并從汽車工廠獲得量產訂單是唯一的途徑（Mobileye的預組裝收入占總收入的80%）。成立五年后，MINEYE終于登上了前置車。”。年內推出的MINIEYE創始人兼首席執行官劉國慶在發布會上詳細介紹了他們的視覺識別方案X1。為了更好地滿足汽車制造商的需求，X1具有五個重要功能：

復雜工作條件下的穩健性能：例如，在夜間光線昏暗、雨雪天氣等特殊環境下，X1可以提供穩定的識別效果。同時，X1針對中國的特殊路況，如異形汽車和車道標志，實現了理想的魯棒性。整機功耗為3W：低功耗意味著X1可以在車輛法規要求的高溫下工作。劉國慶說，他們在盛夏的深圳中午將測試車輛曝光了兩個小時，然后讓工程師在沒有打開空調的情況下帶著產品在車里做測試。結果，產品仍然可以正常工作，但工程師再也受不了了（給工程師加一根冰棍）。汽車監管方案：X1符合AEC-Q100和ISO26262的汽車監管標準，這也是進入前總成之前必須通過的一道關卡。競爭成本：價格優勢是國內供應商在行業中的重要立足點，因此MINIEYE也盡最大努力優化X1上的硬件結構，減少不必要的組件（DDR和NAND Flash），最大限度地減少產品硬件成本的支出。靈活的設計：X1基于彈幕攝像頭傳感器。然而，為了滿足不同客戶的需求，X1還可以集成雷達（IMU、毫米波雷達），并支持擴展AEB和LKA功能。

X1的計算芯片將基于FPGA平臺，可以提供前方碰撞警告（FCW）、車道偏離警告（LDW）、前方車輛距離監測（HMW）、城市前方車輛碰撞警告（UFCW）、行人碰撞警告（PCW）和限速標志識別（SLI）。通過集成毫米波雷達，它還可以提供AEB和LKA等L2級自動駕駛功能。劉國慶在發布會上宣布了幾家預裝客戶——乘用車領域包括比亞迪、眾泰、奇瑞等主機廠；

萬向集團和其他Tier1。商用車領域包括東風商用車和東風柳汽等主機廠，以及VITI和KUS等一級發動機廠。即將推出的車型包括SUV、MPV、A00級、電動公交車、傳統燃油商用車等。第一款落地車型將是今年第三季度的SOP。

裝載新產品M4后，MINIEYE除了前置裝載外，還發布了最新一代裝載后產品M4。盡管后裝的門檻低于預裝，但劉國慶認為，從用戶體驗的角度來看，后裝產品的標準并不低于預裝，因此他們也會將預裝技術應用到M4上。

與上一代M3相比，M4增加了一個檢測駕駛艙的后置攝像頭，可以檢測駕駛員的疲勞狀態，并實現人臉識別的faceID功能。同時，通過4G模塊，M4支持將前后攝像頭采集到的路況和駕駛員數據上傳到云端進行進一步分析和標注。事實上，后加載的關鍵是數量。為了降低產品的使用門檻，MINIEYE聲稱他們開發了一種全新的產品安裝流程，可以在20分鐘內完成后裝產品的安裝。你知道，2014年，當我們第一次嘗試在福克斯上安裝安裝后的Mobileye產品時，Mobileye的工程師調試了將近一天，最后才完成。技術積累MINEYE的技術優勢是什么？他們的首席科學家吳建新博士從算法、數據和傳感器三個方面進行了解釋。

在算法方面，吳建新博士認為，關鍵是在計算能力有限、功耗低、成本合理的條件下設計算法。MINEYE有三種方法：1。算法瘦身：與ThiNet技術相對應，可以通過簡化來縮小神經網絡的規模，降低其對計算能力和存儲的要求。2.算法加速：對應FastNet嵌入式神經網絡加速庫，可以對Squeezenet等網絡進行加速。與Caffe、NCNN（騰訊）和TensorFlow Lite（谷歌）相比，其計算性能提高了1.8倍以上。3.軟硬件結合：與HardNet神經網絡架構IP相對應，該技術可以幫助計算復雜度高的神經網絡在小面積FPGA（如zynq 7010和zynq 7020）上實時工作。在數據方面，關鍵是如何以更低的成本和更高的效率獲得“Corner Case”。目前，MINIEYE已經以傳統測試車的方式收集了130萬公里的數據，但這對“Corner Case”來說還遠遠不夠。他們的計劃是在安裝后的產品中設計數據收集、上傳和標記模塊，以實現10萬輛汽車x20000公里/年=20億公里/年的產品量。在傳感器方面，關鍵是多傳感器融合。目前，MINIEYE正在完成與毫米波雷達和IMU集成的基礎上，開發一種與包括激光雷達、超聲波和熱成像在內的更多傳感器集成的傳感方案。最后，吳博士還宣布MINIEYE已經開始在L3以上自動駕駛。他們正在新加坡與SMART合作，并計劃于2019年在中國落地有限場景自動駕駛項目。注：SMART是由麻省理工學院和新加坡國家研究基金會聯合成立的研究機構，其專注于未來移動的分支機構位于新加坡國立大學。早在2014年，它就成為新加坡第一個公開測試無人車的本土團隊，知名的自動駕駛公司nuTonomy也由此誕生。市場給當地ADAS供應商帶來了希望。“技術創新就是花錢，讓技術人員享受。技術創業就是賺錢，滿足客戶需求，讓客戶滿意。告訴的這句話告訴我們，作為技術供應商的基本職能是：服務客戶——無論表面上的技術創新和技術感受多么迷人，商業管理它背后的模型仍然依賴于……

甲方和乙方殘酷的供需關系。在ADAS市場上，有來自海外的傳統巨頭，也有許多中國的后起之秀，所以競爭并不激烈。幸運的是，中國市場對ADAS的需求正在增加。對于MINEYE來說，在這個時候進入前裝是一個很好的機會，可以搶占新的市場份額。劉國慶將MINEYE與外國巨頭供應商、來自中國的Luckin Coffee和來自國外的星巴克進行了比較。在我看來，關鍵在于如何俘獲那些熱愛咖啡的人的心。“團隊很牛，技術也很牛，但最終的利潤真的很牛。在MINIEYE 2018大會開幕前，他們選擇將這句話制作成文字快閃視頻，并在會場的大屏幕上反復播放。與公司在高達上的宣傳片相比，這種“粗言不粗“這讓我對這家公司感到更加務實。對于一家做ADAS的初創公司來說，為了實現可持續的利潤，進入預組裝并從汽車工廠獲得量產訂單是唯一的途徑（Mobileye的預組裝收入占總收入的80%）。成立五年后，MINEYE終于登上了前置車。”。年內推出的MINIEYE創始人兼首席執行官劉國慶在發布會上詳細介紹了他們的視覺識別方案X1。為了更好地滿足汽車制造商的需求，X1具有五個重要功能：

復雜工作條件下的穩健性能：例如，在夜間光線昏暗、雨雪天氣等特殊環境下，X1可以提供穩定的識別效果。同時，X1針對中國的特殊路況，如異形汽車和車道標志，實現了理想的魯棒性。整機功耗為3W：低功耗意味著X1可以在車輛法規要求的高溫下工作。劉國慶說，他們在盛夏的深圳中午將測試車輛曝光了兩個小時，然后讓工程師在沒有打開空調的情況下帶著產品在車里做測試。結果，產品仍然可以正常工作，但工程師再也受不了了（給工程師加一根冰棍）。汽車監管方案：X1符合AEC-Q100和ISO26262的汽車監管標準，這也是進入前總成之前必須通過的一道關卡。競爭成本：價格優勢是國內供應商在行業中的重要立足點，因此MINIEYE也盡最大努力優化X1上的硬件結構，減少不必要的組件（DDR和NAND Flash），最大限度地減少產品硬件成本的支出。靈活的設計：X1基于彈幕攝像頭傳感器。然而，為了滿足不同客戶的需求，X1還可以集成雷達（IMU、毫米波雷達），并支持擴展AEB和LKA功能。

X1的計算芯片將基于FPGA平臺，可以提供前方碰撞警告（FCW）、車道偏離警告（LDW）、前方車輛距離監測（HMW）、城市前方車輛碰撞警告（UFCW）、行人碰撞警告（PCW）和限速標志識別（SLI）。通過集成毫米波雷達，它還可以提供AEB和LKA等L2級自動駕駛功能。劉國慶在發布會上宣布了幾家預裝客戶——乘用車領域包括比亞迪、眾泰、奇瑞等主機廠；

萬向集團和其他Tier1。商用車領域包括東風商用車和東風柳汽等主機廠，以及VITI和KUS等一級發動機廠。即將推出的車型包括SUV、MPV、A00級、電動公交車、傳統燃油商用車等。第一款落地車型將是今年第三季度的SOP。

裝載新產品M4后，MINIEYE除了前置裝載外，還發布了最新一代裝載后產品M4。盡管后裝的門檻低于預裝，但劉國慶認為，從用戶體驗的角度來看，后裝產品的標準并不低于預裝，因此他們也會將預裝技術應用到M4上。

與上一代M3相比，M4增加了一個檢測駕駛艙的后置攝像頭，可以檢測駕駛員的疲勞狀態，并實現人臉識別的faceID功能。同時，通過4G模塊，M4支持將前后攝像頭采集到的路況和駕駛員數據上傳到云端進行進一步分析和標注。事實上，后加載的關鍵是數量。為了降低產品的使用門檻，MINIEYE聲稱他們開發了一種全新的產品安裝流程，可以在20分鐘內完成后裝產品的安裝。你知道，2014年，當我們第一次嘗試在福克斯上安裝安裝后的Mobileye產品時，Mobileye的工程師調試了將近一天，最后才完成。技術積累MINEYE的技術優勢是什么？他們的首席科學家吳建新博士從算法、數據和傳感器三個方面進行了解釋。

在算法方面，吳建新博士認為，關鍵是在計算能力有限、功耗低、成本合理的條件下設計算法。MINEYE有三種方法：1。算法瘦身：與ThiNet技術相對應，可以通過簡化來縮小神經網絡的規模，降低其對計算能力和存儲的要求。2.算法加速：對應FastNet嵌入式神經網絡加速庫，可以對Squeezenet等網絡進行加速。與Caffe、NCNN（騰訊）和TensorFlow Lite（谷歌）相比，其計算性能提高了1.8倍以上。3.軟硬件結合：與HardNet神經網絡架構IP相對應，該技術可以幫助計算復雜度高的神經網絡在小面積FPGA（如zynq 7010和zynq 7020）上實時工作。在數據方面，關鍵是如何以更低的成本和更高的效率獲得“Corner Case”。目前，MINIEYE已經以傳統測試車的方式收集了130萬公里的數據，但這對“Corner Case”來說還遠遠不夠。他們的計劃是在安裝后的產品中設計數據收集、上傳和標記模塊，以實現10萬輛汽車x20000公里/年=20億公里/年的產品量。在傳感器方面，關鍵是多傳感器融合。目前，MINIEYE正在完成與毫米波雷達和IMU集成的基礎上，開發一種與包括激光雷達、超聲波和熱成像在內的更多傳感器集成的傳感方案。最后，吳博士還宣布MINIEYE已經開始在L3以上自動駕駛。他們正在新加坡與SMART合作，并計劃于2019年在中國落地有限場景自動駕駛項目。注：SMART是由麻省理工學院和新加坡國家研究基金會聯合成立的研究機構，其專注于未來移動的分支機構位于新加坡國立大學。早在2014年，它就成為新加坡第一個公開測試無人車的本土團隊，知名的自動駕駛公司nuTonomy也由此誕生。市場給當地ADAS供應商帶來了希望。“技術創新就是花錢，讓技術人員享受。技術創業就是賺錢，滿足客戶需求，讓客戶滿意。告訴的這句話告訴我們，作為技術供應商的基本職能是：服務客戶——無論表面上的技術創新和技術感受多么迷人，商業管理它背后的模型仍然依賴于……

甲方和乙方殘酷的供需關系。在ADAS市場上，有來自海外的傳統巨頭，也有許多中國的后起之秀，所以競爭并不激烈。幸運的是，中國市場對ADAS的需求正在增加。對于MINEYE來說，在這個時候進入前裝是一個很好的機會，可以搶占新的市場份額。劉國慶將MINEYE與外國巨頭供應商、來自中國的Luckin Coffee和來自國外的星巴克進行了比較。在我看來，關鍵在于如何俘獲那些熱愛咖啡的人的心。

標簽：MINI東風比亞迪東風商用車福克斯

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