2018全球智能+新商業峰會，倒計時1個月：AI的“危”與“機”，梁建章、邢波、傅盛等大佬來揭秘

引言：人工智能的發展既有危機，也有機遇。在人工智能創業的十字路口，億歐選擇了10位人工智能代表的行業觀點，洞察了人工智能行業的升級秘訣，并整理了10位AI老板對“危機”和“機遇”兩個話題的意見。人工智能的發展既有危機，也有機遇。在人工智能創業的十字路口，億歐選取了10位人工智能代表的行業觀點，洞察了人工智能產業升級的奧秘，并就“危機”和“機遇”兩個話題梳理了10位AI老板的意見。AI謹慎派：人工智能的發展不容忽視。發展需要謹慎。美國第三科學院院士、加州大學伯克利分校教授邁克爾·I·喬丹：“通用”人工智能不能實現什么？邁克爾·I·喬丹在之前的演講中表示，人工智能技術可以在機器人、增強智能和人工智能基礎設施方面取得更多突破。目前，技術可以初步突破計算機視覺、語音識別、自然語言處理、機器人等領域。但在未來，還有哪些人工智能研究在我們有生之年難以實現？首先，創造力和智能性對于人工智能系統來說仍然很難實現，推理和抽象能力的實現似乎遙不可及。人們會在社交媒體上創造新詞，其他人可以很容易地在語義上下文中理解單詞的含義，而不是像電腦一樣閱讀成千上萬的句子。其次，人工智能技術遠不如一個正在成長的孩子的學習能力強大。即使該算法可以處理大量數據，但人工智能在假設和推理層面仍然非常有限，不可能在認知層面建立更高的水平。對于人工智能，邁克爾·I·喬丹認為我們應該擔心四件事：1。人工智能系統不理解它在做什么，即使語義發生變化，人工智能也無法檢測到同音詞中語義層面的變化；在搜索或提供數據后，人工智能不知道所提供的決策是否正確。在醫學和金融領域，錯誤的決定將造成巨大的損失。3人工智能將使一些工作崗位消失并創造新的工作崗位，人們需要花時間學習和適應這種變化；

人工智能不會統治人類，但我們應該時刻保持警惕，將技術應用到正確的場景和正確的人身上。阿里巴巴技術委員會主席王健：從電力時代到算力時代，人工智能只是互聯網的第一個“燈泡”。在中國電子信息技術年會上，王健分享了《從電力時代到算力時代》的報告。講話提到，以前衡量一個國家和地區經濟發展實力的標準是用電量，而這一標準正在演變為計算用電量。正如電力成為電力時代的主要驅動力一樣，在互聯網時代，計算能力可以到達更多的地方并提供服務。云計算解放了計算能力，讓更多的計算能力得到充分利用。在未來，人類將面臨更多的問題和挑戰。以阿里云和城市大腦為代表的項目，還需要更多的智能技術來完善和解決。蔚來的算力將遠遠超過現在的千萬倍，人類將有機會進入一個算力決定一切的時代。Iflytek首席執行官胡宇：互聯網公司不是人工智能時代的寵兒。在人工智能行業企業家峰會上，胡宇發表了“人工智能賦能，智慧贏得未來”的演講。胡宇認為，人工智能將朝著兩個方向發展：人工智能學習人的智能，一個社會人必須具有“互動智能”，即互動技能，并與語言、圖像、手勢和手勢相結合。機器擁有與人類專家相當的專業知識和智力。20世紀70年代，美國試圖通過模仿人類律師、法官、教師和醫生來建立專家系統。現在，在新型人工智能的幫助下，機器的專業智能正在卷土重來。據胡宇介紹，現階段中國人工智能行業有兩類公司，分別是“沖浪”和“登山”科技公司。當沖浪行業的新浪潮來臨時，沖浪公司可以抓住浪潮的勢頭。胡宇還強調，人工智能時代的寵兒既不是互聯網企業，也不是移動互聯網企業。只有“登山式”的技術創新公司才能在人工智能時代生存下來，中國有信心在中美人工智能競爭中獲勝。獵豹移動董事長兼首席執行官傅勝：大多數人工智能公司走錯了路線，技術的落地應用是發展方向。在2018 GMIC全球人工智能領導者峰會上，傅盛表達了他對人工智能的看法。在他看來，人工智能必將提高整個社會的效率，為人類創造更多的繁榮。未來，對體力勞動的需求將下降，對精神工作或精神愉悅的需求將上升。中國在應對人工智能技術浪潮方面態度積極，政策、資源和資金充足。傅盛提到，目前人工智能還處于起步階段。大公司喜歡將人工智能技術表達為技術的壟斷。實際上，人工智能是一項基礎技術。在未來，人工智能將被更多的技術人員所理解和接受。因此，他認為人工智能并沒有提高技術壁壘，而是降低了壁壘。能夠實現人工智能的絕不是少數幾家大公司。無論誰擁有更多的應用程序，都將使人工智能更加落地。用戶應該在不同的場景中使用人工智能產品，而不是僅僅使用。高融資本創始合伙人岳斌：人工智能商業化不成熟的原因是技術，產業發展仍有提升空間。在2018年零邊界新經濟百人CEO峰會上，高融資本創始合伙人岳斌分享了他對人工智能商業化和未來趨勢的思考。岳斌認為，人工智能技術如果很好，就可以商業化，而企業在無法商業化的情況下，需要檢查技術和產品是否還沒有準備好。因此，在選擇投資方向時，岳斌會更加注重技術的質量，而不是短期的商業化。岳斌認為，董事會仍有機會……

通用人工智能和決策智能的結合，以及人工智能技術與汽車、智能硬件、金融、工業、農業、零售等領域的結合將產生許多機會。人工智能機會主義：人工智能的機遇大于風險，發展必須邁出一大步。卡內基梅隆大學教授Eric Xing（邢波）：沒有必要太擔心人工智能。卡內基梅隆大學計算機科學教授邢波博士認為，現階段人工智能主要有兩種發展模式。第一種是建設者為特定項目發明相應的人工智能算法和解決方案；第二個，他認為更符合未來的發展趨勢，是開發可持續和可重復使用的人工智能。他在2018年的哈佛中國論壇上提到，“現階段，關于人工智能的未來，我們的社會正在就就業、安全和利益進行激烈的討論，但我想說的是，現階段的焦慮是沒有必要的。”在邢波看來，在人工智能發展的初始階段，人類的過度焦慮是不必要的，新的工作崗位會隨著時代的需要而出現，人類在一定程度上不可能被科學技術所取代。社會各界應理性應對新興技術，資本、政策和教育應順應潮流，助力科技快速發展。攜程創始人梁建章：創造價值永遠掌握在人類手中，而不是人工智能。在“中國發展論壇2018”和投資者網的采訪中，梁建章分享了他對人工智能對人類未來發展和就業影響的分析：一些工作未來會受到人工智能的影響，但機器人遠未完全取代人類的工作。梁建章指出，一方面，隨著就業沖擊的逐漸發展，變化將在20-30年內完成，每年對就業的影響不大。另一方面，隨著收入的增加，人類將消費更好的教育、醫療、旅游等服務，對服務的需求將激增。他認為，人工智能將帶來大量失業，加速貧富分化等。科技的發展只是在工具層面取代了人類，在可預見的未來，與創新相關的工作仍將主要由人類完成。隨著人工智能技術的進步，人類不會感到疲憊或衰落，他們仍然會保持不斷探索未知世界和永遠保持好奇心的天性。京東集團副總裁、人工智能平臺與研究部負責人周博文：人工智能產業規模還有10倍的增長空間。京東集團副總裁周博文在接受新浪金麒麟“金融科技分論壇”和網易智能采訪時認為，人工智能是風口，但目前人工智能優化能力和學習能力還不夠，產業規模還不夠大，未來的產業規模將擴大10倍以上。人工智能可以促進智能消費、智能云、供應鏈優化、消費預測、金融服務等。目前，人工智能仍有七個問題需要克服：第一，需要系統地解決遺忘問題，并進行持續學習；第二種人工智能需要具備嚴格的推理和邏輯能力；第三，人工智能系統需要能夠在沒有任何輸入的情況下自行學習；第四，架構需要更新；第五，人工智能需要成為一個更復雜的系統，可以自行組合；第六是打破黑盒；

第七是去除意外成分。蔚來創始人、董事長兼首席執行官李斌：中國企業最有可能在智能電動汽車領域實現超越。蔚來創始人李斌在中國電子信息博覽會上談到了汽車產業和電子信息產業的結合和未來。他認為，電動汽車最適合自動駕駛技術，智能電動汽車更依賴本地化的基礎設施、內容和應用場景。這些因素結合在一起，為中國的公司帶來了引領世界的機會，中國有機會在智能電動汽車領域實現變道和超車。在接受騰訊財經采訪時，李斌還提到：“當新能源汽車和電動汽車的成功概率不高于其他業務時，只剩下少數。”結合應用、場景和基礎設施的創新，中國智能電動汽車可以有機會先變道、先跑，在智能電動汽車浪潮下，中國品牌智能電動汽車的市場份額將繼續上升。光大控股董事總經理艾宇：“AI+產業+數據”是未來新的經濟公式。在第17屆中國股權投資年度論壇上，光大控股董事總經理艾宇發表了題為《最好的時代：自人工智能以來》的演講。艾宇表示，隨著新經濟浪潮的到來，人工智能正在成為推動智能變革、重塑產業價值的重要引擎。從蒸汽時代、電氣時代和信息時代，我們已經進入了人工智能時代。隨著計算能力和算法的大幅提高，人工智能時代將在未來蓬勃發展，人工智能將比互聯網和移動互聯網更重要。艾偉認為，未來的新經濟必須用“Ai+產業+數據”的公式來定義，這首先包括人工智能技術本身的關注。另一方面，光大控股也將關注人工智能時代的消費升級、文化娛樂和金融科技。投資、數據生成和人工智能技術將升級傳統行業，甚至顛覆傳統行業，并帶來新的機遇。在人工智能產業的發展中，既要抓住機遇，也要抓住威脅。在前進的方向上，企業家必須找到正確的方向才能變得更強大。更多關于人工智能“威脅”和“機遇”的解讀，可以關注2018年6月13-15日在上海長寧世貿中心舉行的“2018全球智能+新商業峰會”。注冊以發現人工智能的“危險”和“機遇”：https://www.iyiou.com/a/nbs2018.引言：人工智能的發展既有危機，也有機遇。在人工智能創業的十字路口，億歐選擇了10位人工智能代表的行業觀點，洞察了人工智能行業的升級秘訣，并整理了10位AI老板對“危機”和“機遇”兩個話題的意見。人工智能的發展既有危機，也有機遇。在人工智能創業的十字路口，億歐選取了10位人工智能代表的行業觀點，洞察了人工智能產業升級的奧秘，并就“危機”和“機遇”兩個話題梳理了10位AI老板的意見。AI謹慎派：人工智能的發展不容忽視。發展需要謹慎。美國第三科學院院士、加州大學伯克利分校教授邁克爾·I·喬丹：“通用”人工智能不能實現什么？邁克爾·I·喬丹在之前的演講中表示，人工智能技術可以在機器人、增強智能和人工智能基礎設施方面取得更多突破。目前，技術可以初步突破計算機視覺、語音識別、自然語言處理、機器人等領域。但在未來，還有哪些人工智能研究在我們有生之年難以實現？首先，創造力和智能性對于人工智能系統來說仍然很難實現，推理和抽象能力的實現似乎遙不可及。人們會在社交媒體上創造新詞，其他人可以很容易地在語義上下文中理解單詞的含義，而不是像電腦一樣閱讀成千上萬的句子。其次，人工智能技術的強大程度遠不及增長……

g孩子的學習能力。即使該算法可以處理大量數據，但人工智能在假設和推理層面仍然非常有限，不可能在認知層面建立更高的水平。對于人工智能，邁克爾·I·喬丹認為我們應該擔心四件事：1。人工智能系統不理解它在做什么，即使語義發生變化，人工智能也無法檢測到同音詞中語義層面的變化；在搜索或提供數據后，人工智能不知道所提供的決策是否正確。在醫學和金融領域，錯誤的決定將造成巨大的損失。3人工智能將使一些工作崗位消失并創造新的工作崗位，人們需要花時間學習和適應這種變化；

人工智能不會統治人類，但我們應該時刻保持警惕，將技術應用到正確的場景和正確的人身上。阿里巴巴技術委員會主席王健：從電力時代到算力時代，人工智能只是互聯網的第一個“燈泡”。在中國電子信息技術年會上，王健分享了《從電力時代到算力時代》的報告。講話提到，以前衡量一個國家和地區經濟發展實力的標準是用電量，而這一標準正在演變為計算用電量。正如電力成為電力時代的主要驅動力一樣，在互聯網時代，計算能力可以到達更多的地方并提供服務。云計算解放了計算能力，讓更多的計算能力得到充分利用。在未來，人類將面臨更多的問題和挑戰。以阿里云和城市大腦為代表的項目，還需要更多的智能技術來完善和解決。蔚來的算力將遠遠超過現在的千萬倍，人類將有機會進入一個算力決定一切的時代。Iflytek首席執行官胡宇：互聯網公司不是人工智能時代的寵兒。在人工智能行業企業家峰會上，胡宇發表了“人工智能賦能，智慧贏得未來”的演講。胡宇認為，人工智能將朝著兩個方向發展：人工智能學習人的智能，一個社會人必須具有“互動智能”，即互動技能，并與語言、圖像、手勢和手勢相結合。機器擁有與人類專家相當的專業知識和智力。20世紀70年代，美國試圖通過模仿人類律師、法官、教師和醫生來建立專家系統。現在，在新型人工智能的幫助下，機器的專業智能正在卷土重來。據胡宇介紹，現階段中國人工智能行業有兩類公司，分別是“沖浪”和“登山”科技公司。當沖浪行業的新浪潮來臨時，沖浪公司可以抓住浪潮的勢頭。胡宇還強調，人工智能時代的寵兒既不是互聯網企業，也不是移動互聯網企業。只有“登山式”的技術創新公司才能在人工智能時代生存下來，中國有信心在中美人工智能競爭中獲勝。獵豹移動董事長兼首席執行官傅勝：大多數人工智能公司走錯了路線，技術的落地應用是發展方向。在2018 GMIC全球人工智能領導者峰會上，傅盛表達了他對人工智能的看法。在他看來，人工智能必將提高整個社會的效率，為人類創造更多的繁榮。未來，對體力勞動的需求將下降，對精神工作或精神愉悅的需求將上升。中國在應對人工智能技術浪潮方面態度積極，政策、資源和資金充足。傅盛提到，目前人工智能還處于起步階段。大公司喜歡將人工智能技術表達為技術的壟斷。實際上，人工智能是一項基礎技術。在未來，人工智能將被更多的技術人員所理解和接受。因此，他認為人工智能并沒有提高技術壁壘，而是降低了壁壘。能夠實現人工智能的絕不是少數幾家大公司。無論誰擁有更多的應用程序，都將使人工智能更加落地。用戶應該在不同的場景中使用人工智能產品，而不是僅僅使用。高融資本創始合伙人岳斌：人工智能商業化不成熟的原因是技術，產業發展仍有提升空間。在2018年零邊界新經濟百人CEO峰會上，高融資本創始合伙人岳斌分享了他對人工智能商業化和未來趨勢的思考。岳斌認為，人工智能技術如果很好，就可以商業化，而企業在無法商業化的情況下，需要檢查技術和產品是否還沒有準備好。因此，在選擇投資方向時，岳斌會更加注重技術的質量，而不是短期的商業化。岳斌認為，董事會仍有機會……

通用人工智能和決策智能的結合，以及人工智能技術與汽車、智能硬件、金融、工業、農業、零售等領域的結合將產生許多機會。人工智能機會主義：人工智能的機遇大于風險，發展必須邁出一大步。卡內基梅隆大學教授Eric Xing（邢波）：沒有必要太擔心人工智能。卡內基梅隆大學計算機科學教授邢波博士認為，現階段人工智能主要有兩種發展模式。第一種是建設者為特定項目發明相應的人工智能算法和解決方案；第二個，他認為更符合未來的發展趨勢，是開發可持續和可重復使用的人工智能。他在2018年的哈佛中國論壇上提到，“現階段，關于人工智能的未來，我們的社會正在就就業、安全和利益進行激烈的討論，但我想說的是，現階段的焦慮是沒有必要的。”在邢波看來，在人工智能發展的初始階段，人類的過度焦慮是不必要的，新的工作崗位會隨著時代的需要而出現，人類在一定程度上不可能被科學技術所取代。社會各界應理性應對新興技術，資本、政策和教育應順應潮流，助力科技快速發展。攜程創始人梁建章：創造價值永遠掌握在人類手中，而不是人工智能。在“中國發展論壇2018”和投資者網的采訪中，梁建章分享了他對人工智能對人類未來發展和就業影響的分析：一些工作未來會受到人工智能的影響，但機器人遠未完全取代人類的工作。梁建章指出，一方面，隨著就業沖擊的逐漸發展，變化將在20-30年內完成，每年對就業的影響不大。另一方面，隨著收入的增加，人類將消費更好的教育、醫療、旅游等服務，對服務的需求將激增。他認為，人工智能將帶來大量失業，加速貧富分化等。科技的發展只是在工具層面取代了人類，在可預見的未來，與創新相關的工作仍將主要由人類完成。隨著人工智能技術的進步，人類不會感到疲憊或衰落，他們仍然會保持不斷探索未知世界和永遠保持好奇心的天性。京東集團副總裁、人工智能平臺與研究部負責人周博文：人工智能產業規模還有10倍的增長空間。京東集團副總裁周博文在接受新浪金麒麟“金融科技分論壇”和網易智能采訪時認為，人工智能是風口，但目前人工智能優化能力和學習能力還不夠，產業規模還不夠大，未來的產業規模將擴大10倍以上。人工智能可以促進智能消費、智能云、供應鏈優化、消費預測、金融服務等。目前，人工智能仍有七個問題需要克服：第一，需要系統地解決遺忘問題，并進行持續學習；第二種人工智能需要具備嚴格的推理和邏輯能力；第三，人工智能系統需要能夠在沒有任何輸入的情況下自行學習；第四，架構需要更新；第五，人工智能需要成為一個更復雜的系統，可以自行組合；第六是打破黑盒；

第七是去除意外成分。蔚來創始人、董事長兼首席執行官李斌：中國企業最有可能在智能電動汽車領域實現超越。蔚來創始人李斌在中國電子信息博覽會上談到了汽車產業和電子信息產業的結合和未來。他認為，電動汽車最適合自動駕駛技術，智能電動汽車更依賴本地化的基礎設施、內容和應用場景。這些因素結合在一起，為中國的公司帶來了引領世界的機會，中國有機會在智能電動汽車領域實現變道和超車。在接受騰訊財經采訪時，李斌還提到：“當新能源汽車和電動汽車的成功概率不高于其他業務時，只剩下少數。”結合應用、場景和基礎設施的創新，中國智能電動汽車可以有機會先變道、先跑，在智能電動汽車浪潮下，中國品牌智能電動汽車的市場份額將繼續上升。光大控股董事總經理艾宇：“AI+產業+數據”是未來新的經濟公式。在第17屆中國股權投資年度論壇上，光大控股董事總經理艾宇發表了題為《最好的時代：自人工智能以來》的演講。艾宇表示，隨著新經濟浪潮的到來，人工智能正在成為推動智能變革、重塑產業價值的重要引擎。從蒸汽時代、電氣時代和信息時代，我們已經進入了人工智能時代。隨著計算能力和算法的大幅提高，人工智能時代將在未來蓬勃發展，人工智能將比互聯網和移動互聯網更重要。艾偉認為，未來的新經濟必須用“Ai+產業+數據”的公式來定義，這首先包括人工智能技術本身的關注。另一方面，光大控股也將關注人工智能時代的消費升級、文化娛樂和金融科技。投資、數據生成和人工智能技術將升級傳統行業，甚至顛覆傳統行業，并帶來新的機遇。在人工智能產業的發展中，既要抓住機遇，也要抓住威脅。在前進的方向上，企業家必須找到正確的方向才能變得更強大。更多關于人工智能“威脅”和“機遇”的解讀，可以關注2018年6月13-15日在上海長寧世貿中心舉行的“2018全球智能+新商業峰會”。注冊以發現人工智能的“危險”和“機遇”：https://www.iyiou.com/a/nbs2018.

標簽：蔚來合創世紀發現

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