沒有測試車的微軟，究竟在自動駕駛做了哪些布局？

在全球市值最高的三家科技公司中，有兩家公司擁有自己的自動駕駛車隊，在美國進行道路測試。老板Alphabet的子公司Waymo已經成為自動駕駛領域的領導者；二胎蘋果也在2015年悄然開啟了自動駕駛技術的研發。目前，該團隊擁有45輛測試車；

第三個微軟，沒有自己的測試團隊，似乎離這場競爭很遠。

微軟做了什么？微軟最直接的自動駕駛項目尚未正式成立。2017年1月，微軟內部深度學習和機器人社區的幾名員工因為一門關于自動駕駛的在線課程聚在一起。他們一拍即合，成立了一個名為Road Runner的自動駕駛項目團隊。然而，這個團隊更像是一個利益集團，沒有資金，也買不起實驗用的汽車。起初，他們使用的是遙控車，并在遙控車上增加了自動駕駛的功能。然而，遙控車太小了，無法忍受真實道路的顛簸。最后，他們決定結束這場糟糕而悲傷的測試，轉而在模擬環境中測試他們的自動駕駛算法。他們使用的模擬器是微軟的開源平臺AirSim。AirSim最初只用于無人機研究，但在與Road Runner合作后，2017年11月，AirSim宣布了平臺升級，涵蓋了汽車模擬器。AirSim擁有非常詳細的3D城市環境，其中包含各種動態場景，如紅綠燈、停車場、湖泊、建筑工地等。用戶可以在社區的不同環境中測試系統，如市中心、郊區、植被覆蓋區和工業區。開發人員可以在AirSim的幫助下使用微軟認知工具包（CNTK）進行深度強化學習。Road Rnner的特點是，通過進行虛擬碰撞，人工智能可以不斷碰撞，從而學習安全駕駛。他們的系統已經獲得了許多難以在現實中測試的數據。然而，因為這是一個實驗項目，Road Runner不應該成為一個商業項目，但微軟可能會在未來推廣他們的系統，使其成為汽車軟件的重要成員。2017年，微軟業務開發負責人佩吉·約翰遜公開表示，他不會開發自動駕駛汽車，而是繼續開發汽車軟件。“我們不會開發自己的自動駕駛汽車，但我們希望幫助自動駕駛汽車和輔助駕駛。”這是微軟的立場。然而，有了這條路線，微軟是否也能共享一塊自動駕駛儀？讓我們先看看數據。根據Statista的數據，2017年微軟Windows汽車操作系統的市場份額為15.8%，位居全球第三，但未來會有所下降，可能會被QNX和Linux侵蝕。這種趨勢對微軟的“輔助”路線非常不利。此外，深度學習的研究主要建立在Linux操作系統上，微軟的CNTK深度學習框架沒有TensorFlow、torch和Chainer那么受歡迎。

除了車載操作系統，微軟還有一個名為Connected vehicle的汽車聯網平臺，該平臺提供通信、車載娛樂、實時交通狀況和高級導航等服務。豐田和印度出租車公司Ola已經與微軟在汽車聯網方面達成合作。但除此之外，雷鋒。com沒有發現微軟有更多的合作伙伴。事實上，盡管微軟在軟件方面做出了很多努力，但由于歷史原因，微軟在這方面的人才有點短缺。當深度學習沒有今天那么熱門的時候，微軟研究院是一家人才爭相進入的公司，所以微軟招聘更多有豐富工作經驗的人，而學習深度學習的人更少（因為當時對深度學習的研究主要由一些博士生領導）。也許意識到了內部驅動力不足的問題，2018年2月，微軟和博世聯合推出了加速器OpenADx，該加速器服務于自動駕駛的開發，專注于自動駕駛軟件的開發工具。然而，加速器能否孵化出有影響力的項目還需要時間來驗證。云，或云與自動駕駛的開創性技術相比，微軟可能更關心后臺的支持。換句話說，微軟更喜歡自動駕駛公司使用他們的云服務。微軟最近與美國密歇根州的自動駕駛測試基地ACM（美國移動中心）合作，為該基地提供云和網絡安全服務。該基地首席執行官John Madox表示，微軟的Azure云服務可以為在ACM中測試的公司處理數兆字節的信息，并確保安全的網絡環境。去年，微軟成為百度Apoll的合作伙伴……

計劃，并將為除中國以外的全球百度Apollo開放平臺提供微軟智能云Azure服務。由于自動駕駛在中國的加速發展，公司或多或少都有“出海”計劃。阿波羅擁有90多個合作伙伴，未來將能夠擴大其云服務的市場份額。根據微軟2018財年第二財季的財報，微軟第二季度在智能云領域的收入為77.95億美元，比去年同期的67.58億美元增長15%，營業利潤為28.32億美元。云服務對微軟來說是一項有利可圖的大業務。微軟知道如何鞏固自己的市場，而不是與Waymo和傳統汽車公司競爭。在全球市值最高的三家科技公司中，有兩家公司擁有自己的自動駕駛車隊，在美國進行道路測試。老板Alphabet的子公司Waymo已經成為自動駕駛領域的領導者；二胎蘋果也在2015年悄然開啟了自動駕駛技術的研發。目前，該團隊擁有45輛測試車；

第三個微軟，沒有自己的測試團隊，似乎離這場競爭很遠。

微軟做了什么？微軟最直接的自動駕駛項目尚未正式成立。2017年1月，微軟內部深度學習和機器人社區的幾名員工因為一門關于自動駕駛的在線課程聚在一起。他們一拍即合，成立了一個名為Road Runner的自動駕駛項目團隊。然而，這個團隊更像是一個利益集團，沒有資金，也買不起實驗用的汽車。起初，他們使用的是遙控車，并在遙控車上增加了自動駕駛的功能。然而，遙控車太小了，無法忍受真實道路的顛簸。最后，他們決定結束這場糟糕而悲傷的測試，轉而在模擬環境中測試他們的自動駕駛算法。他們使用的模擬器是微軟的開源平臺AirSim。AirSim最初只用于無人機研究，但在與Road Runner合作后，2017年11月，AirSim宣布了平臺升級，涵蓋了汽車模擬器。AirSim擁有非常詳細的3D城市環境，其中包含各種動態場景，如紅綠燈、停車場、湖泊、建筑工地等。用戶可以在社區的不同環境中測試系統，如市中心、郊區、植被覆蓋區和工業區。開發人員可以在AirSim的幫助下使用微軟認知工具包（CNTK）進行深度強化學習。Road Rnner的特點是，通過進行虛擬碰撞，人工智能可以不斷碰撞，從而學習安全駕駛。他們的系統已經獲得了許多難以在現實中測試的數據。然而，因為這是一個實驗項目，Road Runner不應該成為一個商業項目，但微軟可能會在未來推廣他們的系統，使其成為汽車軟件的重要成員。2017年，微軟業務開發負責人佩吉·約翰遜公開表示，他不會開發自動駕駛汽車，而是繼續開發汽車軟件。“我們不會開發自己的自動駕駛汽車，但我們希望幫助自動駕駛汽車和輔助駕駛。”這是微軟的立場。然而，有了這條路線，微軟是否也能共享一塊自動駕駛儀？讓我們先看看數據。根據Statista的數據，2017年微軟Windows汽車操作系統的市場份額為15.8%，位居全球第三，但未來會有所下降，可能會被QNX和Linux侵蝕。這種趨勢對微軟的“輔助”路線非常不利。此外，深度學習的研究主要建立在Linux操作系統上，微軟的CNTK深度學習框架沒有TensorFlow、torch和Chainer那么受歡迎。

除了車載操作系統，微軟還有一個名為Connected vehicle的汽車聯網平臺，該平臺提供通信、車載娛樂、實時交通狀況和高級導航等服務。豐田和印度出租車公司Ola已經與微軟在汽車聯網方面達成合作。但除此之外，雷鋒。com沒有發現微軟有更多的合作伙伴。事實上，盡管微軟在軟件方面做出了很多努力，但由于歷史原因，微軟在這方面的人才有點短缺。當深度學習沒有今天那么熱門的時候，微軟研究院是一家人才爭相進入的公司，所以微軟招聘更多有豐富工作經驗的人，而學習深度學習的人更少（因為當時對深度學習的研究主要由一些博士生領導）。也許意識到了內部驅動力不足的問題，2018年2月，微軟和博世聯合推出了加速器OpenADx，該加速器服務于自動駕駛的開發，專注于自動駕駛軟件的開發工具。然而，加速器能否孵化出有影響力的項目還需要時間來驗證。云，或云與自動駕駛的開創性技術相比，微軟可能更關心后臺的支持。換句話說，微軟更喜歡自動駕駛公司使用他們的云服務。微軟最近與美國密歇根州的自動駕駛測試基地ACM（美國移動中心）合作，為該基地提供云和網絡安全服務。該基地首席執行官John Madox表示，微軟的Azure云服務可以為在ACM中測試的公司處理數兆字節的信息，并確保安全的網絡環境。去年，微軟成為百度Apoll的合作伙伴……

計劃，并將為除中國以外的全球百度Apollo開放平臺提供微軟智能云Azure服務。由于自動駕駛在中國的加速發展，公司或多或少都有“出海”計劃。阿波羅擁有90多個合作伙伴，未來將能夠擴大其云服務的市場份額。根據微軟2018財年第二財季的財報，微軟第二季度在智能云領域的收入為77.95億美元，比去年同期的67.58億美元增長15%，營業利潤為28.32億美元。云服務對微軟來說是一項有利可圖的大業務。微軟知道如何鞏固自己的市場，而不是與Waymo和傳統汽車公司競爭。

標簽：豐田發現

汽車資訊熱門資訊