日前，有外媒報道稱，麻省理工學院正在開發一種新的成像技術，可以在霧中識別30-50米范圍內的障礙物，為自動駕駛系統提供參考，實現霧中正常駕駛。
近年來，自動駕駛汽車事故頻發，在第一例自動駕駛汽車導致行人死亡后，可以看出，盡管自動駕駛汽車使用的大多數系統都是基于雷達和高清攝像頭組成的道路信息采集系統，不能保證在任何時候為車輛提供關于周圍環境的準確信息。尤其是以攝像頭為主要參考信息的自動駕駛系統，可以準確識別路標等信息，但在霧中會變得毫無用處。據了解，麻省理工學院的研究人員正在開發一種能夠識別霧中障礙物的新技術，該技術可以提高自動駕駛系統在霧中收集道路信息的能力。研究負責人蓋伊·薩塔特對這項新技術進行了實驗。在實驗中，他們將一臺特殊的相機放在充滿密集人工霧的空間中，并使用特殊技術分析57厘米（1.8英尺）范圍內物體的圖像，得到了更清晰的圖像。
由于室內產生的霧比通常在路上遇到的霧密度大得多，因此實驗獲得的成像范圍相當于相機在30米到50米（98英尺到164英尺）之間的能見度。麻省理工學院的Guy Satat表示：“盡管在霧中識別成像系統是一個挑戰，但我們認為開發它具有重要意義。”。“我們正在各種條件下密集地進行實驗，模擬動態和視覺逼真的霧，甚至更濃、更不可見的霧，以改進系統以適應更惡劣的工作環境。”該研究項目仍處于起步階段。該團隊計劃在5月的國際計算攝影大會上介紹他們的新發明，為自動駕駛系統提供參考，實現霧天正常駕駛。
近年來，自動駕駛汽車事故頻發，在第一例自動駕駛汽車導致行人死亡后，可以看出，盡管自動駕駛汽車使用的大多數系統都是基于雷達和高清攝像頭組成的道路信息采集系統，不能保證在任何時候為車輛提供關于周圍環境的準確信息。尤其是以攝像頭為主要參考信息的自動駕駛系統，可以準確識別路標等信息，但在霧中會變得毫無用處。據了解，麻省理工學院的研究人員正在開發一種能夠識別霧中障礙物的新技術，該技術可以提高自動駕駛系統在霧中收集道路信息的能力。研究負責人蓋伊·薩塔特對這項新技術進行了實驗。在實驗中，他們將一臺特殊的相機放在充滿密集人工霧的空間中，并使用特殊技術分析57厘米（1.8英尺）范圍內物體的圖像，得到了更清晰的圖像。
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