無人車標配，炫酷的“云代駕”

未來，當無人車時代到來時，你還需要考駕照嗎？也許你真的需要它。將來開車不僅是一種樂趣，也是一種職業技能。這個職業應該被稱為“云駕駛”。這個名字是由量子比特組成的，基本上就是“信達”。但事情并非胡說八道。第一批云司機已經上崗。在美國，遠程駕駛穿越海洋。在拉斯維加斯，一輛黑色汽車在雨中行駛，沒有人坐在前排或后排。然而，這輛車并不是處于自動駕駛狀態，而是由人類駕駛的。那個人在哪里？事實上，駕駛這輛車的司機遠在數百公里外的加利福尼亞州山景城。駕駛員坐在屏幕前，通過模擬方向盤和踏板進行遠程控制。一切都像在玩游戲。真正地

（“云駕駛”裝備）看看這個裝備，簡直是無數賽車游戲愛好者的夢想。該設備與汽車遠程連接，屏幕組實時反饋汽車周圍的情況，而駕駛員則像賽車模擬器一樣通過方向盤、檔把、踏板、鍵盤、鼠標等控制汽車的運動。遠程駕駛時，它看起來是這樣的。

（“云駕駛”操作場景）在車里，我看到了這張照片。

（車內場景）遙控駕駛系統通過標準的4G蜂窩數據和GPS信號與汽車相連。此外，你需要在汽車后備箱里放一臺書大小的電腦，安裝一個天線、一個無線調制解調器，并安裝三個攝像頭。但不需要雷達和激光雷達。為了解決延遲問題，系統使用了多組無線網絡，背后有一套機器學習算法，使系統能夠在不同的網絡之間切換，優化網絡流量。該系統還發送冗余數據，每個視頻都通過不同的通道發送。如果高速無線網絡出現故障，它也可以切換到基本的人工智能輔助系統。現在幾乎是自動駕駛的時代了。這個東西有用嗎？無人車是標準配置。事實上，云駕駛是自動駕駛的標準。從下個月開始，加州無人車路試將迎來重大政策調整。過去，加州路試中的所有無人車都需要配備“駕駛員”和“安全員”等人類角色，他們需要隨時監控車內的車輛狀態，并在緊急情況下有效接管車輛。但現在不行。加州車輛管理局（DMV）的最新規定：只要證明它具有遠程控制能力，車內無人可以。事實上，這種遠程控制方法早已被美國國家航空航天局和美國軍方使用，包括日產、Waymo、Zoox、幻影汽車和Starsky Robotics在內的公司也在研究這種遠程控制技術。遠程控制也是未來實現無人車完全商業化的方式之一。這也可能是一個新的商業機會。例如，未來的無人車甚至沒有方向盤和踏板，車內的人完全失控。更現實地說，目前的自動駕駛技術并非無懈可擊。擁有自動駕駛汽車的開發者表示，上述“云駕駛”業務可以用來解決程序無法處理的邊緣情況，例如偏遠道路上的一棵倒下的樹、一個水坑、一排奇怪的塔、一場山洪或火災。人類駕駛員可以通過遠程控制干預來解決這些問題。一家云駕駛公司的首席執行官表示：“自動駕駛技術解決了95%甚至99%的問題，我們解決了剩下的1%。”。這其實并不容易。這兩天，梅賽德斯-奔馳有一次刷屏了。一輛梅賽德斯-奔馳C200L汽車，在啟動自動巡航模式后，以每小時120公里的速度一路行駛，但當需要切換到手動駕駛時，出現了致命的情況：自動巡航無法關閉，剎車和齒輪系統失靈。需要澄清的是，視頻中提到“梅賽德斯-奔馳在銷售后通過后臺操作系統安全停車”是一種誤解。梅賽德斯-奔馳事后澄清稱，它不具備在后臺干預車輛的技術。事實上……

只是梅賽德斯-奔馳的工作人員通過電話指示駕駛員高速打開車門，然后以這種危險的方式逐漸減速，最后等待制動系統恢復。自動巡航只是一種先進的輔助駕駛技術。真正的無人駕駛可能會面臨更多的困難。有很多問題。很少有人談論自動駕駛。通用汽車，一家傳統的汽車制造商。《信息報》今天發表了一份報告，談到了對自動駕駛的一些誤解，包括對自動駕駛技術真正實力的擔憂。兩天前，同一家媒體報道了通用汽車在自動駕駛方面遇到的坑。幾個核心觀點是：目前在城市中運行的無人車仍然非常危險，可能需要10年時間才能完全解決自動駕駛問題。有時，普通無人車看到路邊的灌木叢或遇到車道分隔時，會停下來猶豫。也許我覺得我需要避免。簡而言之，這給人的印象是我太謹慎了。看看幾個案例。這份報告指出，在美國，無論是行人還是司機，總會有違反交通法的行為，這對無人車來說是一個巨大的挑戰。例如，去年9月，通用汽車的一輛無人車因在十字路口讓路給行人而被后面的一輛車追尾。類似的情況已經不是第一次發生了。變道對人類新手司機和自動駕駛系統來說都是一個挑戰。去年12月，通用汽車的一輛無人車在變道途中放棄，返回之前的路線，導致后面的摩托車追尾。你看，云駕駛確實有需求。司機可以通過開頭提到的系統遠程監控五輛車。從模擬駕駛到通過公開道路測試，培訓大約需要一周時間。我已經練習了很多年的Need for Speed，終于會派上用場了~未來，當無人車時代到來時，你還需要考駕照嗎？也許你真的需要它。將來開車不僅是一種樂趣，也是一種職業技能。這個職業應該被稱為“云駕駛”。這個名字是由量子比特組成的，基本上就是“信達”。但事情并非胡說八道。第一批云司機已經上崗。在美國，遠程駕駛穿越海洋。在拉斯維加斯，一輛黑色汽車在雨中行駛，沒有人坐在前排或后排。然而，這輛車并不是處于自動駕駛狀態，而是由人類駕駛的。那個人在哪里？事實上，駕駛這輛車的司機遠在數百公里外的加利福尼亞州山景城。駕駛員坐在屏幕前，通過模擬方向盤和踏板進行遠程控制。一切都像在玩游戲。真正地

（“云駕駛”裝備）看看這個裝備，簡直是無數賽車游戲愛好者的夢想。該設備與汽車遠程連接，屏幕組實時反饋汽車周圍的情況，而駕駛員則像賽車模擬器一樣通過方向盤、檔把、踏板、鍵盤、鼠標等控制汽車的運動。遠程駕駛時，它看起來是這樣的。

（“云駕駛”操作場景）在車里，我看到了這張照片。

（車內場景）遙控駕駛系統通過標準的4G蜂窩數據和GPS信號與汽車相連。此外，你需要在汽車后備箱里放一臺書大小的電腦，安裝一個天線、一個無線調制解調器，并安裝三個攝像頭。但不需要雷達和激光雷達。為了解決延遲問題，系統使用了多組無線網絡，背后有一套機器學習算法，使系統能夠在不同的網絡之間切換，優化網絡流量。該系統還發送冗余數據，每個視頻都通過不同的通道發送。如果高速無線網絡出現故障，它也可以切換到基本的人工智能輔助系統。現在幾乎是自動駕駛的時代了。這個東西有用嗎？無人車是標準配置。事實上，云駕駛是自動駕駛的標準。從下個月開始，加州無人車路試將迎來重大政策調整。在過去，所有的無人車……

加州路試需要配備“駕駛員”和“安全員”等人員角色，他們需要隨時監控車內的車輛狀態，并在緊急情況下有效接管車輛。但現在不行。加州車輛管理局（DMV）的最新規定：只要證明它具有遠程控制能力，車內無人可以。事實上，這種遠程控制方法早已被美國國家航空航天局和美國軍方使用，包括日產、Waymo、Zoox、幻影汽車和Starsky Robotics在內的公司也在研究這種遠程控制技術。遠程控制也是未來實現無人車完全商業化的方式之一。這也可能是一個新的商業機會。例如，未來的無人車甚至沒有方向盤和踏板，車內的人完全失控。更現實地說，目前的自動駕駛技術并非無懈可擊。擁有自動駕駛汽車的開發者表示，上述“云駕駛”業務可以用來解決程序無法處理的邊緣情況，例如偏遠道路上的一棵倒下的樹、一個水坑、一排奇怪的塔、一場山洪或火災。人類駕駛員可以通過遠程控制干預來解決這些問題。一家云駕駛公司的首席執行官表示：“自動駕駛技術解決了95%甚至99%的問題，我們解決了剩下的1%。”。這其實并不容易。這兩天，梅賽德斯-奔馳有一次刷屏了。一輛梅賽德斯-奔馳C200L汽車，在啟動自動巡航模式后，以每小時120公里的速度一路行駛，但當需要切換到手動駕駛時，出現了致命的情況：自動巡航無法關閉，剎車和齒輪系統失靈。需要澄清的是，視頻中提到“梅賽德斯-奔馳在銷售后通過后臺操作系統安全停車”是一種誤解。梅賽德斯-奔馳事后澄清稱，它不具備在后臺干預車輛的技術。事實上，只是梅賽德斯-奔馳的工作人員通過電話指示駕駛員高速打開車門，然后以這種危險的方式逐漸減速，最后等到制動系統恢復。自動巡航只是一種先進的輔助駕駛技術。真正的無人駕駛可能會面臨更多的困難。有很多問題。很少有人談論自動駕駛。通用汽車，一家傳統的汽車制造商。《信息報》今天發表了一份報告，談到了對自動駕駛的一些誤解，包括對自動駕駛技術真正實力的擔憂。兩天前，同一家媒體報道了通用汽車在自動駕駛方面遇到的坑。幾個核心觀點是：目前在城市中運行的無人車仍然非常危險，可能需要10年時間才能完全解決自動駕駛問題。有時，普通無人車看到路邊的灌木叢或遇到車道分隔時，會停下來猶豫。也許我覺得我需要避免。簡而言之，這給人的印象是我太謹慎了。看看幾個案例。這份報告指出，在美國，無論是行人還是司機，總會有違反交通法的行為，這對無人車來說是一個巨大的挑戰。例如，去年9月，通用汽車的一輛無人車因在十字路口讓路給行人而被后面的一輛車追尾。類似的情況已經不是第一次發生了。變道對人類新手司機和自動駕駛系統來說都是一個挑戰。去年12月，通用汽車的一輛無人車在變道途中放棄，返回之前的路線，導致后面的摩托車追尾。你看，云駕駛確實有需求。司機可以通過開頭提到的系統遠程監控五輛車。從模擬駕駛到通過公開道路測試，培訓大約需要一周時間。我已經練習了很多年的速度需求，我終于會派上用場了~

標簽：遠程奔馳日產

汽車資訊熱門資訊