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德國認證機構計劃為用于自動駕駛汽車的AI系統頒發“駕照”

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時間:1900/1/1 0:00:00

據外媒報道,德國人工智能研究中心(DFKI)和德國測試認證機構TVSD啟動了一個聯合項目,對自動駕駛汽車的人工智能系統(AI系統)進行認證。人工智能系統的響應模式是不確定的,因此是不可預測的。這種系統通過深度學習程序學習交通狀況,得出自己的結論并做出適當的反應。為了確保他們的決策始終有利于交通安全,TVSD計劃驗證和認證此類系統的底層算法,并頒發證書或“駕駛執照”,以確認其可以在道路上安全使用。

TüV-DFKI的研究人員將探索人工智能系統的學習行為,并控制系統的響應。該項目計劃為原始設備制造商、供應商和科技公司開發一個開放平臺Genesis,可以對人工智能模塊進行認證。未來,Genesis平臺的用戶可以上傳他們的數據和模塊進行測試,并將其作為頒發證書的依據。通過測試的系統將獲得相應的TüV SüD功能安全證書。

人工智能系統利用數據得出自己的結論,它可以從每次遇到的交通狀況中學習。在這方面,他們與剛學會開車的司機相似。該項目計劃以類似于駕照考試中的理論測試的方式評估人工智能系統的學習進度。當然,在自動駕駛系統獲得認證后,進行現場測試非常重要。據外媒報道,德國人工智能研究中心(DFKI)和德國測試認證機構TVSD啟動了一個聯合項目,對自動駕駛汽車的人工智能系統(AI系統)進行認證。人工智能系統的響應模式是不確定的,因此是不可預測的。這種系統通過深度學習程序學習交通狀況,得出自己的結論并做出適當的反應。為了確保他們的決策始終有利于交通安全,TVSD計劃驗證和認證此類系統的底層算法,并頒發證書或“駕駛執照”,以確認其可以在道路上安全使用。

TüV-DFKI的研究人員將探索人工智能系統的學習行為,并控制系統的響應。該項目計劃為原始設備制造商、供應商和科技公司開發一個開放平臺Genesis,可以對人工智能模塊進行認證。未來,Genesis平臺的用戶可以上傳他們的數據和模塊進行測試,并將其作為頒發證書的依據。通過測試的系統將獲得相應的TüV SüD功能安全證書。

人工智能系統利用數據得出自己的結論,它可以從每次遇到的交通狀況中學習。在這方面,他們與剛學會開車的司機相似。該項目計劃以類似于駕照考試中的理論測試的方式評估人工智能系統的學習進度。當然,在自動駕駛系統獲得認證后,進行現場測試非常重要。

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