據外媒報道,DSD(驅動系統設計)、Altair和FluiDyna聯合開發并加強了FluiDynaa的計算機建模技術Nanofluid DX,旨在大幅提高其對潤滑流的分析能力。
NanoFluidX DX還使用了平滑粒子流體動力學(SPH)的方法。與傳統方法相比,該技術不僅提高了分析精度,而且將模擬時間從之前的幾周縮短到了幾天。SPH是一種數字計算方法,可用于模擬固體力學和流體流動等連續介質的動力學性能。DSD使用nanoFluidX來減少變速器中的損耗,從而提高電動汽車的續航里程。如果能夠在低速下提高車輛的效率,則能夠提高電動車輛的實際巡航范圍。DSD還與Altair和FluiDyna合作解決了技術問題,并進一步開發和增強了軟件功能,使其更適合解決變速箱中的牽引力和流體可視化問題。隨著可視化程度的提高,DSD可以進一步提高其熱管理能力,主要是通過增加油量,不會發生高壓旋流和風阻損失。此外,在齒輪箱中形成了一個隔離的油室,擋板可以將油從油室直接引入行星軸承和行星銷等位置,這些位置通常很難正確完成潤滑操作。(本文圖片選自greencarcongress.com)據外媒報道,DSD(驅動系統設計)、Altair和FluiDyna聯合開發并加強了FluiDynaa的計算機建模技術Nanofluid DX,旨在大幅提高其對潤滑流的分析能力。
NanoFluidX DX還使用了平滑粒子流體動力學(SPH)的方法。與傳統方法相比,該技術不僅提高了分析精度,而且將模擬時間從之前的幾周縮短到了幾天。SPH是一種數字計算方法,可用于模擬固體力學和流體流動等連續介質的動力學性能。DSD使用nanoFluidX來減少變速器中的損耗,從而提高電動汽車的續航里程。如果能夠在低速下提高車輛的效率,則能夠提高電動車輛的實際巡航范圍。DSD還與Altair和FluiDyna合作解決了技術問題,并進一步開發和增強了軟件功能,使其更適合解決變速箱中的牽引力和流體可視化問題。隨著可視化程度的提高,DSD可以進一步提高其熱管理能力,主要是通過增加油量,不會發生高壓旋流和風阻損失。此外,在齒輪箱中形成了一個隔離的油室,擋板可以將油從油室直接引入行星軸承和行星銷等位置,這些位置通常很難正確完成潤滑操作。(本文圖片選自greencarcongression.com)
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