一次性解讀分時租賃/智能駕駛/AI車聯網

共享出行、自動駕駛、AI智能網聯等大數據應用。。。1月9日，一年一度的汽車行業AutoLab年會在上海成功舉行。2017年的主題是“明智地使用數字”。該主題將聚焦于以用戶為中心的數據挖掘、清潔和重用，并分享大數據在未來汽車及周邊行業的應用。

大數據助力共享出行產業發展大會第一主題探討了大數據在共享出行領域的應用。分時運營商段怡女士和共享汽車運營商景域出行首席執行官徐國鵬先生上臺演講，分享行業經驗和觀點。在未來，分時租賃將成為一個巨大的行業風口。從2018年到2020年，整個市場將進入大風口爆發期，各大資本巨頭也在紛紛布局市場。共享出行領域有五個數據來源：第一個是汽車和汽車的運營和運營數據；第二個是充電樁，它獨立生成大量數據；三是用戶，通過手機向平臺和車輛后端傳遞各種需求，記錄行為習慣；第四是停車位，所有汽車都有合法的停車位；

第五個是實物，即安裝在汽車中的汽車盒子。對于用戶來說，出行大數據可以幫助個人更快地取車和還車，更好地規劃出行方式，定位行為習慣。對于企業來說，共享出行可以通過獲取用戶的大數據分析，快速驗證商業模式，在產品迭代中覆蓋多場景、多用戶甚至大面積，有助于快速建立成熟的開發體系和運營模式。智能出行帶來生活方式的改變。共享出行和智慧出行離不開大數據的支持，但這兩個維度是不同的。年會的第二個主題圍繞著智能交通、自動駕駛等主題展開。飛馳鎂業董事長兼首席執行官王強先生和清飛智能首席執行官孫一飛先生分別上臺致辭。在傳統汽車行業向服務業轉型的大潮中，大數據可以提高整個代工企業的運營效率。汽車行業的網絡化數字化可分為三個階段，即接觸式網絡時代、網絡化時代和智能數字化時代。智能網聯數字技術可以幫助我們探索汽車、汽車與交通、汽車與智能家居之間的關系，并結合一些智能人工智能技術，為用戶提供更親密的出行和生活服務輔助。例如，與前一輛車通信以預測危險，當某條路線的交通量過大時自動改變路線以防止擁堵，當汽車回家到倉庫時自動運行智能家居。基于大數據的無人駕駛也將徹底改變傳統的駕駛模式。汽車出行將不再局限于駕駛員的資質和年齡，可以忽略長期駕駛造成的疲勞效應，降低雨雪霧天氣下發生交通事故的風險。人工智能汽車聯網，了解汽車，更好地了解你，這是AutoLab第四屆汽車行業年會的最后一個主題，圍繞人工智能人工智能和汽車聯網展開。優眾科技創始人劉淼博士和突發認知聯合創始人兼營銷總監龔思穎女士分別分享了基于大數據的智能座艙和AI語音的強大應用。車聯網的本質是實現人、車、網、路、物的互聯、融合和互動。汽車的駕駛艙是駕駛員和汽車之間進行交互的唯一接口。未來，智能座艙將成為一個功能高度集成的生活空間。有必要讓汽車和司機深度互動，更通俗地說，人和車是一體的。你不僅需要通過駕駛艙的反饋信息來了解汽車的狀態，汽車還需要了解人的狀態。例如，通過ADAS與道路的交互，通過AI語音與人的交互，以及通過對駕駛員的監控，可以實現更多更好的駕駛體驗。無論無人駕駛技術是否實現，至少在未來3-5年內，智能語音交互將是車聯網最主流的交互模式。當然，它不一定是唯一的交互模式，但它一定是最方便的。如何開發智能語音來更好地理解你，更高效，更準確？這有賴于大數據發揮作用，將數據轉化為知識，構建知識與知識的關系，將簡單的認知能力發展為推理和計算的能力。這就是AI。此外，AutoLab第四屆汽車行業年會還為與會企業頒發了多個行業獎項，其中平安好車主被評為“年度最佳售后服務APP”，賽麟S1被選為“年度最受期待車型”；微租車、景域出行、突然認知和起步汽車也獲得了“數據創新獎”；飛馳鎂業和安智也獲得了“智慧之星獎”；

禾賽科技、優眾科技、清飛智能也獲得了“科技融合獎”。共享出行、自動駕駛、AI智能網聯等大數據應用。。。1月9日，一年一度的汽車行業AutoLab年會在上海成功舉行。2017年的主題是“明智地使用數字”。該主題將聚焦于以用戶為中心的數據挖掘、清潔和重用，并分享大數據在未來汽車及周邊行業的應用。

大數據助力共享出行產業發展大會第一主題探討了大數據在共享出行領域的應用。分時運營商段怡女士和共享汽車運營商景域出行首席執行官徐國鵬先生上臺演講，分享行業經驗和觀點。在未來，分時租賃將成為一個巨大的行業風口。從2018年到2020年，整個市場將進入大風口爆發期，各大資本巨頭也在紛紛布局市場。共享出行領域有五個數據來源：第一個是汽車和汽車的運營和運營數據；第二個是充電樁，它獨立生成大量數據；三是用戶，通過手機向平臺和車輛后端傳遞各種需求，記錄行為習慣；第四是停車位，所有汽車都有合法的停車位；

第五個是實物，即安裝在汽車中的汽車盒子。對于用戶來說，出行大數據可以幫助個人更快地取車和還車，更好地規劃出行方式，定位行為習慣。對于企業來說，共享出行可以通過獲取用戶的大數據分析，快速驗證商業模式，在產品迭代中覆蓋多場景、多用戶甚至大面積，有助于快速建立成熟的開發體系和運營模式。智能出行帶來生活方式的改變。共享出行和智慧出行離不開大數據的支持，但這兩個維度是不同的。年會的第二個主題圍繞著智能交通、自動駕駛等主題展開。飛馳鎂業董事長兼首席執行官王強先生和清飛智能首席執行官孫一飛先生分別上臺致辭。在傳統汽車行業向服務業轉型的大潮中，大數據可以提高整個代工企業的運營效率。汽車行業的網絡化數字化可分為三個階段，即接觸式網絡時代、網絡化時代和智能數字化時代。智能網聯數字技術可以幫助我們探索汽車、汽車與交通、汽車與智能家居之間的關系，并結合一些智能人工智能技術，為用戶提供更親密的出行和生活服務輔助。例如，與前一輛車通信以預測危險，當某條路線的交通量過大時自動改變路線以防止擁堵，當汽車回家到倉庫時自動運行智能家居。基于大數據的無人駕駛也將徹底改變傳統的駕駛模式。汽車出行將不再局限于駕駛員的資質和年齡，可以忽略長期駕駛造成的疲勞效應，降低雨雪霧天氣下發生交通事故的風險。人工智能汽車聯網，了解汽車，更好地了解你，這是AutoLab第四屆汽車行業年會的最后一個主題，圍繞人工智能人工智能和汽車聯網展開。優眾科技創始人劉淼博士和突發認知聯合創始人兼營銷總監龔思穎女士分別分享了基于大數據的智能座艙和AI語音的強大應用。車聯網的本質是實現人、車、網、路、物的互聯、融合和互動。汽車的駕駛艙是駕駛員和汽車之間進行交互的唯一接口。未來，智能座艙將成為一個功能高度集成的生活空間。有必要讓汽車和司機深度互動，更通俗地說，人和車是一體的。你不僅需要通過駕駛艙的反饋信息來了解汽車的狀態，汽車還需要了解人的狀態。例如，通過ADAS與道路的交互，通過AI語音與人的交互，以及通過對駕駛員的監控，可以實現更多更好的駕駛體驗。無論無人駕駛技術是否實現，至少在未來3-5年內，智能語音交互將是車聯網最主流的交互模式。當然，它不一定是唯一的交互模式，但它一定是最方便的。如何開發智能語音來更好地理解你，更高效，更準確？這有賴于大數據發揮作用，將數據轉化為知識，構建知識與知識的關系，將簡單的認知能力發展為推理和計算的能力。這就是AI。此外，AutoLab第四屆汽車行業年會還為與會企業頒發了多個行業獎項，其中平安好車主被評為“年度最佳售后服務APP”，賽麟S1被選為“年度最受期待車型”；微租車、景域出行、突然認知和起步汽車也獲得了“數據創新獎”；飛馳鎂業和安智也獲得了“智慧之星獎”；禾賽科技、優眾科技、清飛智能也獲得了“科技融合獎”。

標簽：飛馳合創

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