一度用車周嬋娟：共享汽車會是邁向無人駕駛的關鍵一步

“分時租賃的下一步是什么？我認為這是從人們找車到汽車找人的話題。在未來的想象中，無人駕駛是今天討論的話題。曾經它離我們很遠，但今年，我們看到了越來越多的實際案例和驗證，使未來變得有形。”12月15日下午，在由第一電氣主辦的第八屆全球新能源汽車大會（GNEV8）的汽車共享分論壇上，曾任二手車副總裁。

周娟表示，共享出行系統的運行取決于智能系統。在曾經的二手車看來，共享汽車將是邁向無人駕駛的關鍵一步，產業需求必將推動無人駕駛技術的演進。無人駕駛是當今討論較多的話題。曾經它離每個人都很遠，但今年，我們看到了越來越多的實際案例和驗證，使未來變得切實可行。在周娟看來，在無人駕駛時代，是分時租賃的4.0時代。從無人駕駛的技術角度來看，它可以為用戶提供更大的靈活性，車輛可以獨立找到用戶；此外，由于無人駕駛省去了用戶駕駛技術或安全方面的麻煩，它還可以覆蓋更多的人和場景；對于平臺來說，無人駕駛技術可以更多地應用于操作系統，包括離線運維準備和清潔。此外，設備的價值得到了用戶的認可，減少了交通事故，提高了道路的利用率。我相信，無人駕駛技術和共享汽車的結合可以使運營平臺解決運營和調度中的許多難題，并完全消除對用戶空間、時間和駕駛能力的許多限制。因此，就我個人而言，我非常期待無人駕駛技術的實現。面對如此激動人心的未來，曾經車友認為，從分時到無人駕駛，也就是從3.0到4.0，將是一段十年的探索之旅。曾經，車友在這十年的愿景是成為中國最好的無人駕駛運營商。以下是周禪娟的演講全文（略刪）：大家下午好。關于分時租賃的話題，我們可以回顧一下，汽車共享的概念誕生于一百年前。這曾經是共享汽車的1.0時代。到2017年，我們認為整個行業都是3.0時代。對于用戶來說，分時租賃的好處是顯而易見的。首先，用戶可以在沒有全職司機的情況下自行駕駛，消除了傳統租車中繁瑣的流程。此外，互聯網平臺的介入也提高了運營效率和用戶體驗。當然，共享出行系統的運行取決于智能系統。在曾經的二手車看來，共享汽車將是邁向無人駕駛的關鍵一步，產業需求必將推動無人駕駛技術的演進。巨大的出行需求空間需要結構調整。目前，汽車共享的市場當量達到3600億/年，未來十年，市場將呈現多重增長，達到數萬億的規模。此外，在政府政策的影響下，在線汽車共享模式正在經歷從C2C到B2C的演變，供應有限。然而，競爭更激烈的分時度假租賃行業的規模將迅速擴大。旅游市場為分時度假預留的缺口有多大？其中，共享單車解決了0-3公里的短途出行；網絡汽車和出租車，解決0-10公里的短途直達；

傳統的日常汽車租賃和長途汽車租賃可以滿足100公里以上的中長途汽車需求，也就是說，占比45%的10-100公里的需求尚未實現大規模的供應匹配，這是分時租賃的市場空間。分時租賃之所以能成為城市公共交通的重要補充，除了需求層次明確外，與出租車網絡、拼車等傳統共享出行相比，具有較強的價值優勢。因此，在共享汽車需求突出的情況下，分時租賃將在短期內形成1000億的市場。另一個需要思考的問題是，分時租賃的核心用戶價值是什么？從兩年多的用車操作實踐中，我們提取了三個核心關鍵詞：方便、便宜、可靠，這是他們最強烈的需求。有一次，這輛車是通過設計簡單的APP放置的，而且是自助的，并隨貸款歸還。自動駕駛用戶還可以避免車輛維護，這為用戶提供了便利的空間；其次，它比出租車和網約車更快、更便宜；最后，汽車安全平穩，整個服務保障確保了汽車的可靠性。結合一次性用車的運營體驗，分析了影響用戶行為的核心因素，最終提取出兩個關鍵詞：一個是距離，一個是體驗。規模化、經濟化運營可以有效增強這兩個關鍵點對用戶的良性影響，決定用戶的購車意愿。距離實際上是指人與車輛之間的距離，或者人與網點之間的距離。在這里，我與您分享一組數據。根據兩年多汽車提取的用戶數據發現，用戶轉化率與出行活動和網點之間的距離有很強的相關性。當用戶和網點之間的距離為300米時，通過APP訂購的轉化率為33%。當距離變為500米時，轉換率為11%，當距離為1000米時，數據降至6%。也就是說，增加網點密度可以減少因距離用戶而帶來的麻煩。有一段時間，該車采取了一些具體措施，以滿足用戶對距離的需求，并實現就近取車。同時，實現了A-X動態汽車檢索功能。目前，一個城市大約有300個固定網點。關于用戶體驗是精細化運營的基本目標，我相信所有做服務的平臺都同意。對于操作分時平臺來說，要做的事情非常詳細和復雜，類似于基本的車況維護和7×24小時不間斷的服務保障，提供可靠和安全的汽車服務，并不斷提高流程便利性。有一段時間，這輛車被用來在這四個部分做很多工作。例如，除了主要的主流流程外，掃碼車、智能取車、網點全導航、汽車提醒等都旨在提高用戶的流程便利性。基于大數據的容量匹配曾經是汽車持續做的事情。智能汽車系統集成了按地理位置、出行場景和用戶習慣收集的數據，以提高汽車體驗。例如，根據歷史數據預測車輛的熱點，并提前匹配車輛；根據實時數據，預測返程車熱點，提前匹配用戶；在運力緊張的情況下，優先為高信用用戶提供服務；

數據越大，算法就越準確。產能匹配啟動后，車輛的平均訂單環比增長了8%。二手車的下一步是從充電到換電的轉換，解決了新能源汽車的續航問題，提高了汽車的利用率和運營價值。你可以看看右下方的圖片，它顯示了三天內車輛在線的狀態趨勢，左邊的圖片顯示了三天后車輛動力的趨勢。從兩點開始，車輛就一直沒電，這在冬天更為嚴重。充電時間至少為2到4個小時，并且這個過程高度依賴人工，這直接導致車輛的運行效率非常低，成本也很高。

如果完成從充電到換電的轉換，首先將減少對人力的高度依賴，其次將提高車輛的運營效率，大大提高車輛的利用率。對于用戶來說，直接的效果是在線可用的車輛和密度將大大提高，時間的選擇將更加自由。分時租賃的下一步是什么？我認為這是一個從人們找車到開車找人的話題。在對未來的想象中，無人駕駛是今天討論較多的話題。過去它離我們很遠，但今年，我們看到了越來越多的實際案例和驗證，使未來變得有形。我認為，在無人駕駛時代，是分時租賃的4.0時代。從無人駕駛的技術角度來看，它可以為用戶提供更大的靈活性，車輛可以獨立找到用戶；此外，由于無人駕駛省去了用戶駕駛技術或安全方面的麻煩，它還可以覆蓋更多的人和場景；對于平臺來說，無人駕駛技術可以更多地應用于操作系統，包括離線運維準備和清潔。此外，設備的價值得到了用戶的認可，減少了交通事故，提高了道路的利用率。我相信，無人駕駛技術和共享汽車的結合可以使運營平臺解決運營和調度中的許多難題，并完全消除對用戶空間、時間和駕駛能力的許多限制。因此，就我個人而言，我非常期待無人駕駛技術的實現。面對如此激動人心的未來，曾經車友認為，從分時到無人駕駛，也就是從3.0到4.0，將是一段十年的探索之旅。曾經，車友在這十年的愿景是成為中國最好的無人駕駛運營商。行業的進步不是由某個平臺或某個企業來推動的。我相信，在大家的共同努力下，預期的未來一定會更早到來。謝謝大家。“分時租賃的下一步是什么？我認為這是從人們找車到汽車找人的話題。在未來的想象中，無人駕駛是今天討論的話題。曾經它離我們很遠，但今年，我們看到了越來越多的實際案例和驗證，使未來變得有形。”12月15日下午，在由第一電氣主辦的第八屆全球新能源汽車大會（GNEV8）的汽車共享分論壇上，曾任二手車副總裁。

周娟表示，共享出行系統的運行取決于智能系統。在曾經的二手車看來，共享汽車將是邁向無人駕駛的關鍵一步，產業需求必將推動無人駕駛技術的演進。無人駕駛是當今討論較多的話題。曾經它離每個人都很遠，但今年，我們看到了越來越多的實際案例和驗證，使未來變得切實可行。在周娟看來，在無人駕駛時代，是分時租賃的4.0時代。從無人駕駛的技術角度來看，它可以為用戶提供更大的靈活性，車輛可以獨立找到用戶；此外，由于無人駕駛省去了用戶駕駛技術或安全方面的麻煩，它還可以覆蓋更多的人和場景；

對于平臺來說，無人駕駛技術可以更多地應用于操作系統，包括離線運維準備和清潔。此外，設備的價值得到了用戶的認可，減少了交通事故，提高了道路的利用率。我相信，無人駕駛技術和共享汽車的結合可以使運營平臺解決運營和調度中的許多難題，并完全消除對用戶空間、時間和駕駛能力的許多限制。因此，就我個人而言，我非常期待無人駕駛技術的實現。面對如此激動人心的未來，曾經車友認為，從分時到無人駕駛，也就是從3.0到4.0，將是一段十年的探索之旅。曾經，車友在這十年的愿景是成為中國最好的無人駕駛運營商。以下是周禪娟的演講全文（略刪）：大家下午好。關于分時租賃的話題，我們可以回顧一下，汽車共享的概念誕生于一百年前。這曾經是共享汽車的1.0時代。到2017年，我們認為整個行業都是3.0時代。對于用戶來說，分時租賃的好處是顯而易見的。首先，用戶可以在沒有全職司機的情況下自行駕駛，消除了傳統租車中繁瑣的流程。此外，互聯網平臺的介入也提高了運營效率和用戶體驗。當然，共享出行系統的運行取決于智能系統。在曾經的二手車看來，共享汽車將是邁向無人駕駛的關鍵一步，產業需求必將推動無人駕駛技術的演進。巨大的出行需求空間需要結構調整。目前，汽車共享的市場當量達到3600億/年，未來十年，市場將呈現多重增長，達到數萬億的規模。此外，在政府政策的影響下，在線汽車共享模式正在經歷從C2C到B2C的演變，供應有限。然而，競爭更激烈的分時度假租賃行業的規模將迅速擴大。旅游市場為分時度假預留的缺口有多大？其中，共享單車解決了0-3公里的短途出行；網絡汽車和出租車，解決0-10公里的短途直達；傳統的日常汽車租賃和長途汽車租賃可以滿足100公里以上的中長途汽車需求，也就是說，占比45%的10-100公里的需求尚未實現大規模的供應匹配，這是分時租賃的市場空間。分時租賃之所以能成為城市公共交通的重要補充，除了需求層次明確外，與出租車網絡、拼車等傳統共享出行相比，具有較強的價值優勢。因此，在共享汽車需求突出的情況下，分時租賃將在短期內形成1000億的市場。另一個需要思考的問題是，分時租賃的核心用戶價值是什么？從兩年多的用車操作實踐中，我們提取了三個核心關鍵詞：方便、便宜、可靠，這是他們最強烈的需求。有一次，這輛車是通過設計簡單的APP放置的，而且是自助的，并隨貸款歸還。自動駕駛用戶還可以避免車輛維護，這為用戶提供了便利的空間；其次，它比出租車和網約車更快、更便宜；

最后，汽車安全平穩，整個服務保障確保了汽車的可靠性。結合一次性用車的運營體驗，分析了影響用戶行為的核心因素，最終提取出兩個關鍵詞：一個是距離，一個是體驗。規模化、經濟化運營可以有效增強這兩個關鍵點對用戶的良性影響，決定用戶的購車意愿。距離實際上是指人與車輛之間的距離，或者人與網點之間的距離。在這里，我與您分享一組數據。根據兩年多汽車提取的用戶數據發現，用戶轉化率與出行活動和網點之間的距離有很強的相關性。當用戶和網點之間的距離為300米時，通過APP訂購的轉化率為33%。當距離變為500米時，轉換率為11%，當距離為1000米時，數據降至6%。也就是說，增加網點密度可以減少因距離用戶而帶來的麻煩。有一段時間，該車采取了一些具體措施，以滿足用戶對距離的需求，并實現就近取車。同時，實現了A-X動態汽車檢索功能。目前，一個城市大約有300個固定網點。關于用戶體驗是精細化運營的基本目標，我相信所有做服務的平臺都同意。對于操作分時平臺來說，要做的事情非常詳細和復雜，類似于基本的車況維護和7×24小時不間斷的服務保障，提供可靠和安全的汽車服務，并不斷提高流程便利性。有一段時間，這輛車被用來在這四個部分做很多工作。例如，除了主要的主流流程外，掃碼車、智能取車、網點全導航、汽車提醒等都旨在提高用戶的流程便利性。基于大數據的容量匹配曾經是汽車持續做的事情。智能汽車系統集成了按地理位置、出行場景和用戶習慣收集的數據，以提高汽車體驗。例如，根據歷史數據預測車輛的熱點，并提前匹配車輛；根據實時數據，預測返程車熱點，提前匹配用戶；在運力緊張的情況下，優先為高信用用戶提供服務；數據越大，算法就越準確。產能匹配啟動后，車輛的平均訂單環比增長了8%。二手車的下一步是從充電到換電的轉換，解決了新能源汽車的續航問題，提高了汽車的利用率和運營價值。你可以看看右下方的圖片，它顯示了三天內車輛在線的狀態趨勢，左邊的圖片顯示了三天后車輛動力的趨勢。從兩點開始，車輛就一直沒電，這在冬天更為嚴重。充電時間至少為2到4個小時，并且這個過程高度依賴人工，這直接導致車輛的運行效率非常低，成本也很高。

如果完成從充電到換電的轉換，首先將減少對人力的高度依賴，其次將提高車輛的運營效率，大大提高車輛的利用率。對于用戶來說，直接的效果是在線可用的車輛和密度將大大提高，時間的選擇將更加自由。分時租賃的下一步是什么？我認為這是一個從人們找車到開車找人的話題。在對未來的想象中，無人駕駛是今天討論較多的話題。過去它離我們很遠，但今年，我們看到了越來越多的實際案例和驗證，使未來變得有形。我認為，在無人駕駛時代，是分時租賃的4.0時代。從無人駕駛的技術角度來看，它可以為用戶提供更大的靈活性，車輛可以獨立找到用戶；此外，由于無人駕駛省去了用戶駕駛技術或安全方面的麻煩，它還可以覆蓋更多的人和場景；

對于平臺來說，無人駕駛技術可以更多地應用于操作系統，包括離線運維準備和清潔。此外，設備的價值得到了用戶的認可，減少了交通事故，提高了道路的利用率。我相信，無人駕駛技術和共享汽車的結合可以使運營平臺解決運營和調度中的許多難題，并完全消除對用戶空間、時間和駕駛能力的許多限制。因此，就我個人而言，我非常期待無人駕駛技術的實現。面對如此激動人心的未來，曾經車友認為，從分時到無人駕駛，也就是從3.0到4.0，將是一段十年的探索之旅。曾經，車友在這十年的愿景是成為中國最好的無人駕駛運營商。行業的進步不是由某個平臺或某個企業來推動的。我相信，在大家的共同努力下，預期的未來一定會更早到來。謝謝大家。

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