本文來自麥肯錫,原作者是Aditya Ambadipudi、Kersten Heineke、Philippe Kampshoff和Emily Shao。
自動駕駛出租車的出現可能會徹底改變全球自動化行業。下面,讓我們通過應用場景來解釋原因。在接下來的幾十年里,人們的移動出行方式將發生翻天覆地的變化。人們會把出行視為一種消費,希望有更多的出行方式可供選擇,比如叫車、拼車,甚至開出租車。新興的出行方式將逐漸取代傳統行業。對于汽車制造商來說,有必要抓住機會爭取更多的利潤。在這種出行方式的轉變中,自動駕駛汽車發揮了重要作用。然而,在汽車行業,人們更關注表面現象,而不是技術本身。雖然表面現象也很重要,但它只能解決部分問題。人們的討論通常集中在自動駕駛的級別上(分別為SAE級別3、4和5)。然而,為了深入了解自動駕駛,汽車制造商還需要填補其他一些漏洞。這就要求我們建立一個自動駕駛生態系統。通過應用場景解鎖自動駕駛生態需要四點才能成功建立自動駕駛生態。第一點是技術水平:自動駕駛能做什么?它能推廣多久?第二點是監管:自動駕駛出現后,政府應該做出哪些相關政策調整?第三點:誰是自動駕駛的用戶?他們愿意使用它嗎?例如,從TCO(總擁有成本)的角度來看,當自動駕駛出租車變得司空見慣時,人們會購買私家車還是選擇這種新的出行方式?第四點是商業層面:自動駕駛能否帶來可持續的利潤?換句話說,自動駕駛出租車會擾亂當今的共享移動出行市場嗎?面對不同的情況,應用場景可以幫助監管部門做出相應的政策調整。例如,在“地理圍欄”區域(自動駕駛汽車不能離開),L4級自動駕駛出租車和私人自動駕駛汽車可能面臨不同的規則。同樣,城市中的L4級自動駕駛出租車和L4級州際卡車可能面臨不同的規則,盡管它們都符合L4級標準。下圖是一個基于應用場景的框架,讓企業了解其所需的基礎技術、監管重點、客戶等因素對未來價值庫和上市戰略的影響,其中包括自動駕駛生態系統的所有要素。
該框架確定了以下內容:1。自動駕駛汽車的行駛路線。了解車隊可以在哪里駕駛自動駕駛汽車(如高速公路或地方道路)可以幫助我們確定技術的局限性。這些限制可以決定自動駕駛汽車的使用路線,也決定了自動駕駛能給車隊帶來哪些商機。同樣,高速通信網絡(5G)和OTA軟件更新等基礎設施可以確保車隊在行駛過程中的安全。第二,誰將在車隊中使用自動駕駛汽車或私人擁有的觀點對我們來說非常重要。它可以幫助您確定如何最大限度地實現總價值,并幫助您區分客戶是否有購買意愿。最重要的是,它可以讓你區分誰是真正的客戶。第三,自動駕駛汽車將運輸什么?自動駕駛汽車是在運送人還是包裹?了解運輸信息可以幫助企業實現商業化。根據不同的客戶,自動駕駛出租車可以選擇運送乘客或貨物,也可以兩者兼而有之。如果團隊想要實現自動駕駛汽車的最高使用率,就需要考慮車輛的設計,例如如何設計一輛白天可以接人、晚上可以運輸貨物的汽車。下圖顯示了在分析了多個應用場景后,自動駕駛汽車的三個機會。只有將不同的元素結合起來,自動駕駛生態系統看起來更有前景:它們是自動駕駛運輸、長途卡車運輸和最后一英里取貨服務。其中,我們認為自動化程度高到全自動化(4級以上)的自動駕駛出租車最有前景。
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自動駕駛出租車案例:移動出行作為一種服務就像乘坐出租車一樣。現在人們把手機旅行看作是一種文字交易。然而,如果我們將移動出行視為一種服務,汽車制造商可能會開辟一個擁有數十億美元收入的新戰場。但在這一轉型過程中,也摧毀了汽車和移動出行原有的商業模式。例如,一家汽車公司平均每輛車可以賺2500美元;
一輛汽車的壽命是15萬英里,大約每英里一便士。但如果將移動旅行視為一項服務,其利潤遠不止于此。這意味著該行業對“盈利能力”的思考發生了根本性的變化。他們開始思考如何抓住這個機會,讓移動出行的每一英里都有利可圖。自動駕駛出租車的出現將重構產業鏈。在這一轉型過程中,保險、航空、鐵路和基礎設施等其他行業將產生連鎖反應。自動駕駛出租車一旦成功,可能會從根本上改變車主和公共交通的地位。通過提供更低的成本和更大的便利(例如,提供不間斷的上門服務),自動駕駛出租車使乘客無需駕駛,并提高了生產力。自動駕駛出租車將改變人們對城市移動出行的看法。事實上,使用自動駕駛出租車的成本極低,目前的共享移動出行無法與之競爭。因此,自動駕駛出租車很可能會改變現有的游戲規則。此外,自動駕駛出租車也將影響整個社會。它為老年人、殘疾人和出行不便的人提供了一條途徑。與此同時,自動駕駛出租車提高了汽車的安全性,甚至減少了人們對城市停車位的需求。到2020年的可行性如今,自動駕駛仍處于發展階段。例如,當駕駛過程中出現突然的危險情況時,仍然需要依靠人工操作。鑒于目前的情況和存在的技術障礙,我們認為實現自動駕駛出租車的完全自動化需要三個階段。
當涉及到里程和道路限制時,這些階段將有完全不同的情況。在第一階段(自動駕駛出租車1.0)出現后,一系列技術改進將增強自動駕駛出租車的功能,并擴展其應用場景。這意味著我們可以通過更好的攝像頭在夜間駕駛,通過改進傳感器來提高圖像的分辨率,并提高數據處理能力。同樣,如果自動駕駛出租車想在路上行駛,它需要更強的數據收集能力和更強大的傳感器。只有使用更好的傳感器,我們才能更好地收集和處理數據,這樣自動駕駛出租車才能在惡劣天氣下行駛。每個階段都有自己獨特的特點:從2020年到2022年,自動駕駛出租車將是1.0。自動駕駛出租車1.0可以定位未來五年的車輛駕駛環境。它的限制包括:必須是白天、陽光明媚的天氣、暢通的路緣石和暢通的交通。只有在這種情況下,它才能低速行駛。在這個階段,自動駕駛汽車可能會開到你鄰居家接你,并將你帶到目的地,而不需要走高速公路,而是在其他固定路線上低速行駛。在這些早期的實驗中不會有太多的商業案例,因為引入它們的公司只是想記錄這些數據,以便進一步開發自動駕駛汽車。這些測試通常在郊區進行(而不是在城市和城市地區),主要有兩個原因。首先,交通量越少,自動駕駛系統決策的復雜性就越低。畢竟,不會有道路建設,不會有汽車停在路邊,也不會有人群在郊區來來往往。第二,如果自動駕駛出租車出現問題,解決起來更麻煩。擁堵程度較低的區域可以使自動駕駛出租車安全快速撤離,而不會影響交通。從2025年到2027年,自動駕駛出租車2.0。第二階段的自動駕駛出租車可以在交通環境復雜的城市行駛,也可以在高速公路上行駛。此外,自動駕駛出租車可以準確地在公寓門口接你,并通過高速公路將你送到目的地。不僅在白天,而且在晚上。然而,在城市里開車仍然占主導地位。在高速公路上行駛主要是為了給自動駕駛出租車積累更多的里程。到2030年,自動駕駛出租車將達到3.0。自動駕駛出租車3.0意味著真正的技術解放。它可以開車去廊坊,在你家接你,然后把你送到北京(反之亦然)。他們甚至不需要一條干凈的車道,即使車道破舊不堪,也可以帶你去目的地。此外,自動駕駛出租車3.0可以在任何天氣下行駛在有霧、大雨、冰雹和雪的道路上。自動駕駛出租車的演變和跨行業整合一個成功的自動駕駛出租車生態系統取決于各種各樣的……
參賽者。最后,他們共同選擇最佳的商業模式。汽車制造商必須與地方政府密切合作,建立基本的合作伙伴關系,以確保基礎設施到位。例如,為電動汽車建立新的充電區,并將車輛納入基礎設施。隨著自動駕駛出租車的普及,企業必須考慮在哪里以及如何讓自動駕駛出租車發揮價值。對于一些汽車制造商來說,這種演變可能很困難,因為它涉及“移動出行即服務”的商業模式,而不是傳統的以產品為中心的車輛支付方式。汽車制造商也看到了消費者的變化,共享運營平臺開始取代消費者,成為購車者。此外,跨行業整合也可能導致安全問題。例如,隨著技術的發展,監管機構需要迅速提出相應的政策,這不僅要確保人們的安全,也要阻礙自動駕駛的發展。同樣,車隊需要強有力的網絡安全措施來防止惡意攻擊,并為那些有正式投資的公司帶來機會。游戲在發展,玩家也在發展。要想過渡到自動駕駛出租車并不容易。在這個快速變化的世界里,如果你想做出貢獻,你需要加強公司的核心能力和商業模式。現在,來自科技行業的新成員和新的初創公司準備負責新型自動駕駛出租車的不同技術。然而,傳統行業也可以回到這個游戲中來解決硬件或軟件問題。這樣的決定可以分散新技術的風險和成本,加速自動駕駛的發展,促進自動駕駛出租車的普及。自動駕駛出租車的出現對所有移動出行利益相關者構成了重大挑戰。一旦你有了一輛全天候服務的自動駕駛出租車,擁有自己的車還有意義嗎?此外,人們是否應該為共享移動出行汽車付費,例如維修費和保險費?同樣,在自動駕駛出租車盛行的時代,移動出行已經成為一種商品。擁有汽車的人會獲得獨特的地位和聲望嗎?汽車制造商可能面臨更大的挑戰。因為他們正試圖從傳統模式轉變為“移動出行即服務”的模式。那么,傳統的汽車銷售模式應該走向何方呢?監管機構的責任也很大。他們不僅應該探索新的政策,還應該考慮保險、融資和責任等問題。同樣,城市和市政當局也應該成為移動行業的合作伙伴,以確保自動駕駛相關基礎設施的順利整合。自動駕駛出租車能征服世界嗎?顯然,它們將對汽車行業產生巨大影響,并將顛覆當前的商業模式。與此同時,自動駕駛出租車帶來的新商業模式也將允許許多新公司參與技術研發。自動駕駛出租車具有巨大的潛力,這可能會改變當前的移動出行行業。從現在起,傳統公司和新的初創企業應該開始思考如何在陌生的環境中實現可持續的利潤增長。本文來自麥肯錫,原作者是Aditya Ambadipudi、Kersten Heineke、Philippe Kampshoff和Emily Shao。
自動駕駛出租車的出現可能會徹底改變全球自動化行業。下面,讓我們通過應用場景來解釋原因。在接下來的幾十年里,人們的移動出行方式將發生翻天覆地的變化。人們會把出行視為一種消費,希望有更多的出行方式可供選擇,比如叫車、拼車,甚至開出租車。新興的出行方式將逐漸取代傳統行業。對于汽車制造商來說,有必要抓住機會爭取更多的利潤。在這種出行方式的轉變中,自動駕駛汽車發揮了重要作用。然而,在汽車行業,人們更關注表面現象,而不是技術本身。雖然表面現象也很重要,但它只能解決部分問題。人們的討論通常集中在自動駕駛的級別上(分別為SAE級別3、4和5)。然而,為了深入了解自動駕駛,汽車制造商還需要填補其他一些漏洞。這就要求我們建立一個自動駕駛生態系統。解鎖自動駕駛儀ecos……
tem貫穿應用場景需要四點才能成功建立自動駕駛生態系統。第一點是技術水平:自動駕駛能做什么?它能推廣多久?第二點是監管:自動駕駛出現后,政府應該做出哪些相關政策調整?第三點:誰是自動駕駛的用戶?他們愿意使用它嗎?例如,從TCO(總擁有成本)的角度來看,當自動駕駛出租車變得司空見慣時,人們會購買私家車還是選擇這種新的出行方式?第四點是商業層面:自動駕駛能否帶來可持續的利潤?換句話說,自動駕駛出租車會擾亂當今的共享移動出行市場嗎?面對不同的情況,應用場景可以幫助監管部門做出相應的政策調整。例如,在“地理圍欄”區域(自動駕駛汽車不能離開),L4級自動駕駛出租車和私人自動駕駛汽車可能面臨不同的規則。同樣,城市中的L4級自動駕駛出租車和L4級州際卡車可能面臨不同的規則,盡管它們都符合L4級標準。下圖是一個基于應用場景的框架,讓企業了解其所需的基礎技術、監管重點、客戶等因素對未來價值庫和上市戰略的影響,其中包括自動駕駛生態系統的所有要素。
該框架確定了以下內容:1。自動駕駛汽車的行駛路線。了解車隊可以在哪里駕駛自動駕駛汽車(如高速公路或地方道路)可以幫助我們確定技術的局限性。這些限制可以決定自動駕駛汽車的使用路線,也決定了自動駕駛能給車隊帶來哪些商機。同樣,高速通信網絡(5G)和OTA軟件更新等基礎設施可以確保車隊在行駛過程中的安全。第二,誰將在車隊中使用自動駕駛汽車或私人擁有的觀點對我們來說非常重要。它可以幫助您確定如何最大限度地實現總價值,并幫助您區分客戶是否有購買意愿。最重要的是,它可以讓你區分誰是真正的客戶。第三,自動駕駛汽車將運輸什么?自動駕駛汽車是在運送人還是包裹?了解運輸信息可以幫助企業實現商業化。根據不同的客戶,自動駕駛出租車可以選擇運送乘客或貨物,也可以兩者兼而有之。如果團隊想要實現自動駕駛汽車的最高使用率,就需要考慮車輛的設計,例如如何設計一輛白天可以接人、晚上可以運輸貨物的汽車。下圖顯示了在分析了多個應用場景后,自動駕駛汽車的三個機會。只有將不同的元素結合起來,自動駕駛生態系統看起來更有前景:它們是自動駕駛運輸、長途卡車運輸和最后一英里取貨服務。其中,我們認為自動化程度高到全自動化(4級以上)的自動駕駛出租車最有前景。
自動駕駛出租車案例:移動出行作為一種服務就像乘坐出租車一樣。現在人們把手機旅行看作是一種文字交易。然而,如果我們將移動出行視為一種服務,汽車制造商可能會開辟一個擁有數十億美元收入的新戰場。但在這一轉型過程中,也摧毀了汽車和移動出行原有的商業模式。例如,一家汽車公司平均每輛車可以賺2500美元;
一輛汽車的壽命是15萬英里,大約每英里一便士。但如果將移動旅行視為一項服務,其利潤遠不止于此。這意味著該行業對“盈利能力”的思考發生了根本性的變化。他們開始思考如何抓住這個機會,讓移動出行的每一英里都有利可圖。自動駕駛出租車的出現將重構產業鏈。在這一轉型過程中,保險、航空、鐵路和基礎設施等其他行業將產生連鎖反應。自動駕駛出租車一旦成功,可能會從根本上改變車主和公共交通的地位。通過提供更低的成本和更大的便利(例如,提供不間斷的上門服務),自動駕駛出租車使乘客無需駕駛,并提高了生產力。自動駕駛出租車將改變人們對城市移動出行的看法。事實上,使用自動駕駛出租車的成本極低,目前的共享移動出行無法與之競爭。因此,自動駕駛出租車很可能會改變現有的游戲規則。此外,自動駕駛出租車也將影響整個社會。它為老年人、殘疾人和出行不便的人提供了一條途徑。與此同時,自動駕駛出租車提高了汽車的安全性,甚至減少了人們對城市停車位的需求。到2020年的可行性如今,自動駕駛仍處于發展階段。例如,當駕駛過程中出現突然的危險情況時,仍然需要依靠人工操作。鑒于目前的情況和存在的技術障礙,我們認為實現自動駕駛出租車的完全自動化需要三個階段。
當涉及到里程和道路限制時,這些階段將有完全不同的情況。在第一階段(自動駕駛出租車1.0)出現后,一系列技術改進將增強自動駕駛出租車的功能,并擴展其應用場景。這意味著我們可以通過更好的攝像頭在夜間駕駛,通過改進傳感器來提高圖像的分辨率,并提高數據處理能力。同樣,如果自動駕駛出租車想在路上行駛,它需要更強的數據收集能力和更強大的傳感器。只有使用更好的傳感器,我們才能更好地收集和處理數據,這樣自動駕駛出租車才能在惡劣天氣下行駛。每個階段都有自己獨特的特點:從2020年到2022年,自動駕駛出租車將是1.0。自動駕駛出租車1.0可以定位未來五年的車輛駕駛環境。它的限制包括:必須是白天、陽光明媚的天氣、暢通的路緣石和暢通的交通。只有在這種情況下,它才能低速行駛。在這個階段,自動駕駛汽車可能會開到你鄰居家接你,并將你帶到目的地,而不需要走高速公路,而是在其他固定路線上低速行駛。在這些早期的實驗中不會有太多的商業案例,因為引入它們的公司只是想記錄這些數據,以便進一步開發自動駕駛汽車。這些測試通常在郊區進行(而不是在城市和城市地區),主要有兩個原因。首先,交通量越少,自動駕駛系統決策的復雜性就越低。畢竟,不會有道路建設,不會有汽車停在路邊,也不會有人群在郊區來來往往。第二,如果自動駕駛出租車出現問題,解決起來更麻煩。擁堵程度較低的區域可以使自動駕駛出租車安全快速撤離,而不會影響交通。從2025年到2027年,自動駕駛出租車2.0。第二階段的自動駕駛出租車可以在交通環境復雜的城市行駛,也可以在高速公路上行駛。此外,自動駕駛出租車可以準確地在公寓門口接你,并通過高速公路將你送到目的地。不僅在白天,而且在晚上。然而,在城市里開車仍然占主導地位。在高速公路上行駛主要是為了給自動駕駛出租車積累更多的里程。到2030年,自動駕駛出租車將達到3.0。自動駕駛出租車3.0意味著真正的技術解放。它可以開車去廊坊,在你家接你,然后把你送到北京(反之亦然)。他們甚至不需要一條干凈的車道,即使車道破舊不堪,也可以帶你去目的地。此外,自動駕駛出租車3.0可以在任何天氣下行駛在有霧、大雨、冰雹和雪的道路上。自動駕駛出租車的演變和跨行業整合一個成功的自動駕駛出租車生態系統取決于各種各樣的……
參賽者。最后,他們共同選擇最佳的商業模式。汽車制造商必須與地方政府密切合作,建立基本的合作伙伴關系,以確保基礎設施到位。例如,為電動汽車建立新的充電區,并將車輛納入基礎設施。隨著自動駕駛出租車的普及,企業必須考慮在哪里以及如何讓自動駕駛出租車發揮價值。對于一些汽車制造商來說,這種演變可能很困難,因為它涉及“移動出行即服務”的商業模式,而不是傳統的以產品為中心的車輛支付方式。汽車制造商也看到了消費者的變化,共享運營平臺開始取代消費者,成為購車者。此外,跨行業整合也可能導致安全問題。例如,隨著技術的發展,監管機構需要迅速提出相應的政策,這不僅要確保人們的安全,也要阻礙自動駕駛的發展。同樣,車隊需要強有力的網絡安全措施來防止惡意攻擊,并為那些有正式投資的公司帶來機會。游戲在發展,玩家也在發展。要想過渡到自動駕駛出租車并不容易。在這個快速變化的世界里,如果你想做出貢獻,你需要加強公司的核心能力和商業模式。現在,來自科技行業的新成員和新的初創公司準備負責新型自動駕駛出租車的不同技術。然而,傳統行業也可以回到這個游戲中來解決硬件或軟件問題。這樣的決定可以分散新技術的風險和成本,加速自動駕駛的發展,促進自動駕駛出租車的普及。自動駕駛出租車的出現對所有移動出行利益相關者構成了重大挑戰。一旦你有了一輛全天候服務的自動駕駛出租車,擁有自己的車還有意義嗎?此外,人們是否應該為共享移動出行汽車付費,例如維修費和保險費?同樣,在自動駕駛出租車盛行的時代,移動出行已經成為一種商品。擁有汽車的人會獲得獨特的地位和聲望嗎?汽車制造商可能面臨更大的挑戰。因為他們正試圖從傳統模式轉變為“移動出行即服務”的模式。那么,傳統的汽車銷售模式應該走向何方呢?監管機構的責任也很大。他們不僅應該探索新的政策,還應該考慮保險、融資和責任等問題。同樣,城市和市政當局也應該成為移動行業的合作伙伴,以確保自動駕駛相關基礎設施的順利整合。自動駕駛出租車能征服世界嗎?顯然,它們將對汽車行業產生巨大影響,并將顛覆當前的商業模式。與此同時,自動駕駛出租車帶來的新商業模式也將允許許多新公司參與技術研發。自動駕駛出租車具有巨大的潛力,這可能會改變當前的移動出行行業。從現在起,傳統公司和新的初創企業應該開始思考如何在陌生的環境中實現可持續的利潤增長。
10月,廣東、海南、南昌三省市出臺新能源汽車補貼政策。2017年110月共有37省市出臺41項新能源汽車補貼相關政策。
1900/1/1 0:00:00據外媒11月6日報道,沃爾沃客車公司推出新版本的純電動公交車沃爾沃7900。該款車型配備了更大容量的電池組,以提供更多的行駛里程。
1900/1/1 0:00:00中國新能源汽車銷量今年或達到70萬輛,帶動儲能、電池材料等產業快速發展。
1900/1/1 0:00:002017年11月8日,福特汽車公司與眾泰宣布雙方已經達成合資協議,投資50億組建一家新的合資公司眾泰福特汽車有限公司,雙方在合資公司中各持50股份。
1900/1/1 0:00:0011月8日,據央行網站消息,為落實國務院調整經濟結構的政策,釋放多元化消費潛力,推動綠色環保產業經濟發展,提升汽車消費信貸市場供給質效,央行、銀監會修訂《汽車貸款管理辦法》,
1900/1/1 0:00:00兩年前,法定失明的史蒂夫馬漢(SteveMahan)在公共道路上完成了世界上第一次完全自駕車旅行;
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