國務院印發人工智能發展規劃，助力汽車無人駕駛技術突破

當前，在大規模推進技術應用和產業發展的同時，加強中長期研發布局和攻關，實現滾動發展和持續改進，確保理論領先、技術占據制高點、應用安全可控。全力支持科技、經濟、社會發展和國家安全。隨著人工智能技術的突破，國家的創新能力將全面提高，引領建設世界科技強國的進程；通過擴大智能產業和培育智能經濟，我們將為未來十年甚至幾十年中國經濟繁榮創造新的增長周期；建設智能社會，促進民生福祉改善，貫徹以人民為中心的發展思想；

用人工智能增強國防實力，維護和維護國家安全。三是重點任務立足國家發展全局，準確把握全球人工智能發展趨勢，確定突破點和主攻方向，全面增強科技創新基礎能力，全面拓展重點領域應用深度和廣度，全面提高經濟社會發展水平和國防應用智能化水平。（1） 構建開放協作的人工智能技術創新體系。以增加人工智能創新的源頭供給為重點，從前沿基礎理論、關鍵共性技術、基礎平臺和人才隊伍等方面加強部署，促進開源共享，系統提高持續創新能力，確保我國人工智能技術水平居世界前列，為世界人工智能的發展做出更多貢獻。1.建立新一代人工智能基礎理論體系。聚焦人工智能重大科學前沿問題，兼顧當前需求和長遠發展，著力突破人工智能應用基礎理論瓶頸，推進可能導致人工智能范式轉變的基礎研究布局，促進學科交叉融合，為人工智能的可持續發展和深度應用提供強大的科學儲備。突破基礎理論應用的瓶頸。瞄準應用目標明確、有望引領人工智能技術升級的基礎理論方向，加強大數據智能、跨媒體感知計算、人機混合智能、群體智能、自主協作與決策等基礎理論研究。大數據智能理論注重突破無監督學習、綜合深度推理等難題，建立以自然語言理解為核心的數據驅動認知計算模型，形成從大數據到知識、從知識到決策的能力。跨媒體感知計算理論側重于突破低成本、低能耗的智能感知、復雜場景的主動感知、自然環境的聽覺和言語感知、多媒體自主學習等理論方法，實現超人感知和高動態，高維、多模式分布式大規模場景感知。混合增強智能理論側重于突破情景理解與決策學習、直覺推理與因果模型、記憶與知識進化等理論，實現學習和思維接近或超過人類智能水平的混合增強智能。群體智能理論側重于突破群體智能的組織、出現和學習的理論和方法，建立可表達和可計算的群體智能算法和模型，形成基于互聯網的群體智能理論體系。自主協同控制與最優決策理論側重于突破自主無人系統的協同感知與交互、自主協同控制和最優決策、知識驅動的人機三維協作與互操作等理論，形成了自主智能無人系統的創新理論框架。布局前沿的基本理論研究。針對可能導致人工智能范式變革的方向，布局先進機器學習、類腦智能計算、量子智能計算等跨學科基礎理論研究。先進的機器學習理論側重于突破自適應學習、自主學習等理論方法，實現可解釋性高、泛化能力強的人工智能。類腦智能計算理論突破了類腦信息編碼、處理、記憶、學習和推理理論，形成了類腦復雜系統和類腦控制的理論和方法，建立了大規模類腦智能計算機的新模型和受腦啟發的認知計算模型。量子智能計算……

ing理論專注于突破量子加速的機器學習方法，建立高性能計算和量子算法的混合模型，形成高效、準確、自主的量子人工智能系統架構。開展跨學科的探索性研究。促進人工智能與神經科學、認知科學、量子科學、心理學、數學、經濟學、社會學等相關基礎學科的交叉融合，加強對引領人工智能算法和模型發展的數學基礎理論的研究，重視人工智能法律倫理基礎理論問題的研究，支持原創性和非共識性的探索性研究，鼓勵科學家自由探索，勇敢克服人工智能前沿科學問題，提出更多原創性理論，做出更多原創性發現。專欄1基本理論1。大數據智能理論。研究數據驅動和知識引導相結合的人工智能新方法，以自然語言理解和圖像圖形學為核心的認知計算理論和方法，綜合深度推理和創造性人工智能理論和方法、不完全信息下智能決策的基本理論和框架，以及數據驅動的通用人工智能的數學模型和理論。2.跨媒體感知計算理論。對超越人類視覺能力的感知獲取、對現實世界的主動視覺感知和計算、對自然聲學場景的聽覺感知和計算，對自然交互環境的語音感知和計算以及對異步序列的類人感知和計算的研究、對媒體智能感知的自主學習，以及城市全維智能感知推理引擎。3.混合增強智能理論。本文研究了“人在環”的混合增強智能、人機智能共生的行為增強和腦機協同、機器直覺推理和因果模型、聯想記憶模型和知識進化方法、復雜數據和任務的混合增強型智能學習方法、云機器人協同計算方法，現實世界環境中的情境理解和人機群體協作。4.群體智能理論。研究群體智能結構的理論和組織方法，群體智能的激勵機制和涌現機制，群體智能學習的理論和方法，以及群體智能的一般計算范式和模型。5.自主協同控制與最優決策理論。本文研究了自主無人系統的協同感知與交互理論、自主無人系統協同控制與最優決策理論以及知識驅動的人機三元協作與互操作理論。6.先進的機器學習理論。研究統計學習、不確定推理與決策、分布式學習與交互、隱私保護學習、小樣本學習、深度強化學習、無監督學習、半監督學習、主動學習等學習理論和高效模型。7.類腦智能計算理論。研究類腦感知、類腦學習、類腦記憶機制和計算融合、類腦復雜系統和類腦控制的理論和方法。8.量子智能計算理論。探索大腦認知的量子模式和內在機制，研究高效的量子智能模型和算法、高性能、高比特的量子人工智能處理器、能夠與外部環境交互的實時量子人工智能系統等。建立新一代人工智能關鍵共性技術體系。圍繞增強我國人工智能國際競爭力的迫切需要，新一代人工智能關鍵共性技術的研發和部署應以算法為核心，以數據和硬件為基礎，著力提高感知識別、知識計算、認知推理、，動作執行和人機交互，從而形成一個開放、兼容、穩定、成熟的技術體系。知識計算引擎和知識服務技術。專注于突破知識處理、深度搜索和視覺交互等核心技術……

ze實現知識不斷增量的自動獲取，具備概念識別、實體發現、屬性預測、知識進化建模和關系挖掘等能力，形成覆蓋數十億個實體的多源、多學科、多數據類型的跨媒體知識圖譜。跨媒體分析和推理技術。重點突破跨媒體統一表示、關聯理解與知識挖掘、知識圖譜構建與學習、知識進化與推理、智能描述與生成等技術，實現跨媒體知識表示、分析、挖掘、推理、進化與利用，構建分析推理引擎。群體智能的關鍵技術。重點突破基于互聯網的流行協作、大規模協同知識資源管理和開放共享等技術，建立群體智能的知識表示框架，實現基于群體智能感知的知識獲取，在開放的動態環境中整合和增強群體智能，以及支持覆蓋全國的數千萬群體的認識、合作和發展。混合增強智能的新架構和技術。重點突破人機協作感知與執行集成模型、智能計算向前發展的新型傳感器設備、通用混合計算架構等核心技術，構建獨立適應環境的混合增強智能系統，人機組合混合增強智能系統和支持環境。自主無人系統的智能技術。重點突破自主無人系統計算架構、復雜動態場景感知與理解、實時精確定位、復雜環境自適應智能導航、無人機自主控制、汽車、船舶、軌道交通自動駕駛等智能技術等共性技術，以及服務機器人和特種機器人等核心技術，以支持無人系統的應用和工業發展。虛擬現實智能建模技術。重點突破虛擬物體智能行為建模技術，提高虛擬現實中智能物體行為的社會性、多樣性和互動真實性，實現虛擬現實、增強現實和人工智能的有機結合和高效互動。智能計算芯片和系統。重點突破節能、可重構的類腦計算芯片和具有計算和成像功能的類腦視覺傳感器技術，開發具有自主學習能力的高性能類腦神經網絡架構和硬件系統，實現多媒體感知信息理解的類腦智能系統，智力成長和常識推理能力。自然語言處理技術。重點突破自然語言的語法邏輯、字符概念表示和深層語義分析等核心技術，促進人與機器的有效溝通和自由互動，實現自然語言在多種風格、語言和領域的智能理解和自動生成。專欄2關鍵共性技術1。知識計算引擎和知識服務技術。研究知識計算和視覺交互引擎，研究以視覺媒體為核心的創新設計、數字創意、商業智能等知識服務技術，開展大規模生物數據的知識發現。2.跨媒體分析與推理技術。研究跨媒體統一表示、相關性理解與知識挖掘、知識圖譜構建與學習、知識進化與推理、智能描述與生成，開發跨媒體分析推理引擎和驗證系統。3.群體智能的關鍵技術。研究群體智能的關鍵技術，如主動感知與發現、知識獲取與生成、協作與共享、評估與進化、人機集成與增強、自我維護與安全交互等，構建群體智能空間的服務架構，研究了移動群體智能的協同決策與控制技術。4.混合增強智能新架構、新技術。關于混合動力的研究……

增強智能核心技術、認知計算框架、新型混合計算框架、人機協同駕駛、在線智能學習技術、并行管控混合增強智能框架。5.自主無人系統的智能化技術。無人機自主控制和汽車、船舶、軌道交通自動駕駛、服務機器人、太空機器人、海洋機器人、極地機器人、無人車間/智能工廠智能技術、高端智能控制技術和無人自主操作系統等智能技術研究。研究了復雜環境下基于計算機視覺的機器人和機械臂的自主控制技術。6.虛擬現實智能建模技術。本文研究了虛擬對象智能行為的數學表達和建模方法，虛擬對象與虛擬環境和用戶之間自然、連續、深入的交互，以及智能對象建模的技術和方法體系。7.智能計算芯片和系統。神經網絡處理器和節能可重構類腦計算芯片、新型傳感芯片和系統、智能計算架構和系統以及人工智能操作系統的研發。研究適用于人工智能的混合計算體系結構。8.自然語言處理技術。本文研究了短文本的計算與分析技術、跨語言文本挖掘技術、面向機器認知智能的語義理解技術以及多媒體信息理解的人機對話系統。3.人工智能創新平臺的總體布局。人工智能創新平臺的建設和布局，加強對人工智能發展和應用的基礎支撐。人工智能的開源軟硬件基礎平臺專注于構建一個統一的計算框架平臺，支持知識推理、概率統計和深度學習等人工智能范式，形成促進人工智能軟件之間合作的生態鏈，硬件和智能云。集團智能服務平臺專注于基于互聯網大規模協作的知識資源管理和開放共享工具建設，形成產學研創新環節的平臺和服務環境。混合增強型智能支撐平臺專注于構建支持大規模訓練的異構實時計算引擎和新型計算集群，為復雜智能計算提供服務和系統化平臺及解決方案。自主無人系統支撐平臺專注于在自主無人系統復雜環境中構建環境感知、自主協同控制、智能決策等人工智能共性核心技術的支撐體系，形成開放、，模塊化、可重構的自主無人系統開發與測試環境。人工智能基礎數據與安全檢測平臺重點建設人工智能公共數據資源庫、標準測試數據集和云服務平臺，形成人工智能算法和平臺安全測試與評估的方法、技術、規范和工具集。促進各類通用軟件和技術平臺的開源和開放。各類平臺要按照軍民深度融合的要求和相關規定，促進軍民共享。第3列基本支撐平臺1。人工智能開源軟硬件基礎平臺。建立大數據人工智能開源軟件基礎平臺、終端與云協同的人工智能云服務平臺、新型多智能傳感器設備與集成平臺、基于人工智能硬件的新產品設計平臺、未來網絡大數據智能服務平臺。2.集團智能服務平臺。建立計算支撐平臺、科技創新服務體系、群體智能軟件開發與驗證自動化系統、群體智能學習與創新系統、群體智能開放環境決策系統、共享經濟服務體系……

用于群體智能的ce系統。3.混合動力增強型智能支撐平臺。建立人工智能超級計算中心、大型超智能計算支撐環境、在線智能教育平臺、“人在環”驅動大腦的智能平臺、產業發展復雜性分析和風險評估、支持核電安全運行的智能保障平臺，以及一個人機協同駕駛技術研發和測試平臺。4.自主無人系統支撐平臺。建立自主無人系統、無人機自主控制和汽車、船舶、軌道交通自動駕駛的共同核心技術支撐平臺，服務機器人、太空機器人、海洋機器人和極地機器人的支撐平臺，智能工廠和智能控制設備的技術支撐平臺。5.人工智能基礎數據和安全檢測平臺。建設人工智能公共數據庫、標準測試數據集和云服務平臺，建立人工智能算法和平臺安全測試模型及評估模型，開發人工智能算法及平臺安全評估工具集。4.加快人工智能高端人才的培養和集聚。當前，在大規模推進技術應用和產業發展的同時，加強中長期研發布局和攻關，實現滾動發展和持續改進，確保理論領先、技術占據制高點、應用安全可控。全力支持科技、經濟、社會發展和國家安全。隨著人工智能技術的突破，國家的創新能力將全面提高，引領建設世界科技強國的進程；通過擴大智能產業和培育智能經濟，我們將為未來十年甚至幾十年中國經濟繁榮創造新的增長周期；建設智能社會，促進民生福祉改善，貫徹以人民為中心的發展思想；

用人工智能增強國防實力，維護和維護國家安全。三是重點任務立足國家發展全局，準確把握全球人工智能發展趨勢，確定突破點和主攻方向，全面增強科技創新基礎能力，全面拓展重點領域應用深度和廣度，全面提高經濟社會發展水平和國防應用智能化水平。（1） 構建開放協作的人工智能技術創新體系。以增加人工智能創新的源頭供給為重點，從前沿基礎理論、關鍵共性技術、基礎平臺和人才隊伍等方面加強部署，促進開源共享，系統提高持續創新能力，確保我國人工智能技術水平居世界前列，為世界人工智能的發展做出更多貢獻。1.建立新一代人工智能基礎理論體系。聚焦人工智能重大科學前沿問題，兼顧當前需求和長遠發展，著力突破人工智能應用基礎理論瓶頸，推進可能導致人工智能范式轉變的基礎研究布局，促進學科交叉融合，為人工智能的可持續發展和深度應用提供強大的科學儲備。突破基礎理論應用的瓶頸。瞄準應用目標明確、有望引領人工智能技術升級的基礎理論方向，加強大數據智能、跨媒體感知計算、人機混合智能、群體智能、自主協作與決策等基礎理論研究。大數據智能理論注重突破無監督學習、綜合深度推理等難題，建立以自然語言理解為核心的數據驅動認知計算模型，形成從大數據到知識、從知識到決策的能力。跨媒體感知計算理論側重于突破低成本、低能耗的智能感知、復雜場景的主動感知、自然環境的聽覺和言語感知、多媒體自主學習等理論方法，實現超人感知和高動態，高維、多模式分布式大規模場景感知。混合增強智能理論側重于突破情景理解與決策學習、直覺推理與因果模型、記憶與知識進化等理論，實現學習和思維接近或超過人類智能水平的混合增強智能。群體智能理論側重于突破群體智能的組織、出現和學習的理論和方法，建立可表達和可計算的群體智能算法和模型，形成基于互聯網的群體智能理論體系。自主協同控制與最優決策理論側重于突破自主無人系統的協同感知與交互、自主協同控制和最優決策、知識驅動的人機三維協作與互操作等理論，形成了自主智能無人系統的創新理論框架。布局前沿的基本理論研究。針對可能導致人工智能范式變革的方向，布局先進機器學習、類腦智能計算、量子智能計算等跨學科基礎理論研究。先進的機器學習理論側重于突破自適應學習、自主學習等理論方法，實現可解釋性高、泛化能力強的人工智能。類腦智能計算理論突破了類腦信息編碼、處理、記憶、學習和推理理論，形成了類腦復雜系統和類腦控制的理論和方法，建立了大規模類腦智能計算機的新模型和受腦啟發的認知計算模型。量子智能計算……

ing理論專注于突破量子加速的機器學習方法，建立高性能計算和量子算法的混合模型，形成高效、準確、自主的量子人工智能系統架構。開展跨學科的探索性研究。促進人工智能與神經科學、認知科學、量子科學、心理學、數學、經濟學、社會學等相關基礎學科的交叉融合，加強對引領人工智能算法和模型發展的數學基礎理論的研究，重視人工智能法律倫理基礎理論問題的研究，支持原創性和非共識性的探索性研究，鼓勵科學家自由探索，勇敢克服人工智能前沿科學問題，提出更多原創性理論，做出更多原創性發現。專欄1基本理論1。大數據智能理論。研究數據驅動和知識引導相結合的人工智能新方法，以自然語言理解和圖像圖形學為核心的認知計算理論和方法，綜合深度推理和創造性人工智能理論和方法、不完全信息下智能決策的基本理論和框架，以及數據驅動的通用人工智能的數學模型和理論。2.跨媒體感知計算理論。對超越人類視覺能力的感知獲取、對現實世界的主動視覺感知和計算、對自然聲學場景的聽覺感知和計算，對自然交互環境的語音感知和計算以及對異步序列的類人感知和計算的研究、對媒體智能感知的自主學習，以及城市全維智能感知推理引擎。3.混合增強智能理論。本文研究了“人在環”的混合增強智能、人機智能共生的行為增強和腦機協同、機器直覺推理和因果模型、聯想記憶模型和知識進化方法、復雜數據和任務的混合增強型智能學習方法、云機器人協同計算方法，現實世界環境中的情境理解和人機群體協作。4.群體智能理論。研究群體智能結構的理論和組織方法，群體智能的激勵機制和涌現機制，群體智能學習的理論和方法，以及群體智能的一般計算范式和模型。5.自主協同控制與最優決策理論。本文研究了自主無人系統的協同感知與交互理論、自主無人系統協同控制與最優決策理論以及知識驅動的人機三元協作與互操作理論。6.先進的機器學習理論。研究統計學習、不確定推理與決策、分布式學習與交互、隱私保護學習、小樣本學習、深度強化學習、無監督學習、半監督學習、主動學習等學習理論和高效模型。7.類腦智能計算理論。研究類腦感知、類腦學習、類腦記憶機制和計算融合、類腦復雜系統和類腦控制的理論和方法。8.量子智能計算理論。探索大腦認知的量子模式和內在機制，研究高效的量子智能模型和算法、高性能、高比特的量子人工智能處理器、能夠與外部環境交互的實時量子人工智能系統等。建立新一代人工智能關鍵共性技術體系。圍繞增強我國人工智能國際競爭力的迫切需要，新一代人工智能關鍵共性技術的研發和部署應以算法為核心，以數據和硬件為基礎，著力提高感知識別、知識計算、認知推理、，動作執行和人機交互，從而形成一個開放、兼容、穩定、成熟的技術體系。知識計算引擎和知識服務技術。專注于突破知識處理、深度搜索和視覺交互等核心技術……

ze實現知識不斷增量的自動獲取，具備概念識別、實體發現、屬性預測、知識進化建模和關系挖掘等能力，形成覆蓋數十億個實體的多源、多學科、多數據類型的跨媒體知識圖譜。跨媒體分析和推理技術。重點突破跨媒體統一表示、關聯理解與知識挖掘、知識圖譜構建與學習、知識進化與推理、智能描述與生成等技術，實現跨媒體知識表示、分析、挖掘、推理、進化與利用，構建分析推理引擎。群體智能的關鍵技術。重點突破基于互聯網的流行協作、大規模協同知識資源管理和開放共享等技術，建立群體智能的知識表示框架，實現基于群體智能感知的知識獲取，在開放的動態環境中整合和增強群體智能，以及支持覆蓋全國的數千萬群體的認識、合作和發展。混合增強智能的新架構和技術。重點突破人機協作感知與執行集成模型、智能計算向前發展的新型傳感器設備、通用混合計算架構等核心技術，構建獨立適應環境的混合增強智能系統，人機組合混合增強智能系統和支持環境。自主無人系統的智能技術。重點突破自主無人系統計算架構、復雜動態場景感知與理解、實時精確定位、復雜環境自適應智能導航、無人機自主控制、汽車、船舶、軌道交通自動駕駛等智能技術等共性技術，以及服務機器人和特種機器人等核心技術，以支持無人系統的應用和工業發展。虛擬現實智能建模技術。重點突破虛擬物體智能行為建模技術，提高虛擬現實中智能物體行為的社會性、多樣性和互動真實性，實現虛擬現實、增強現實和人工智能的有機結合和高效互動。智能計算芯片和系統。重點突破節能、可重構的類腦計算芯片和具有計算和成像功能的類腦視覺傳感器技術，開發具有自主學習能力的高性能類腦神經網絡架構和硬件系統，實現多媒體感知信息理解的類腦智能系統，智力成長和常識推理能力。自然語言處理技術。重點突破自然語言的語法邏輯、字符概念表示和深層語義分析等核心技術，促進人與機器的有效溝通和自由互動，實現自然語言在多種風格、語言和領域的智能理解和自動生成。專欄2關鍵共性技術1。知識計算引擎和知識服務技術。研究知識計算和視覺交互引擎，研究以視覺媒體為核心的創新設計、數字創意、商業智能等知識服務技術，開展大規模生物數據的知識發現。2.跨媒體分析與推理技術。研究跨媒體統一表示、相關性理解與知識挖掘、知識圖譜構建與學習、知識進化與推理、智能描述與生成，開發跨媒體分析推理引擎和驗證系統。3.群體智能的關鍵技術。研究群體智能的關鍵技術，如主動感知與發現、知識獲取與生成、協作與共享、評估與進化、人機集成與增強、自我維護與安全交互等，構建群體智能空間的服務架構，研究了移動群體智能的協同決策與控制技術。4.混合增強智能新架構、新技術。關于混合動力的研究……

增強智能核心技術、認知計算框架、新型混合計算框架、人機協同駕駛、在線智能學習技術、并行管控混合增強智能框架。5.自主無人系統的智能化技術。無人機自主控制和汽車、船舶、軌道交通自動駕駛、服務機器人、太空機器人、海洋機器人、極地機器人、無人車間/智能工廠智能技術、高端智能控制技術和無人自主操作系統等智能技術研究。研究了復雜環境下基于計算機視覺的機器人和機械臂的自主控制技術。6.虛擬現實智能建模技術。本文研究了虛擬對象智能行為的數學表達和建模方法，虛擬對象與虛擬環境和用戶之間自然、連續、深入的交互，以及智能對象建模的技術和方法體系。7.智能計算芯片和系統。神經網絡處理器和節能可重構類腦計算芯片、新型傳感芯片和系統、智能計算架構和系統以及人工智能操作系統的研發。研究適用于人工智能的混合計算體系結構。8.自然語言處理技術。本文研究了短文本的計算與分析技術、跨語言文本挖掘技術、面向機器認知智能的語義理解技術以及多媒體信息理解的人機對話系統。3.人工智能創新平臺的總體布局。人工智能創新平臺的建設和布局，加強對人工智能發展和應用的基礎支撐。人工智能的開源軟硬件基礎平臺專注于構建一個統一的計算框架平臺，支持知識推理、概率統計和深度學習等人工智能范式，形成促進人工智能軟件之間合作的生態鏈，硬件和智能云。集團智能服務平臺專注于基于互聯網大規模協作的知識資源管理和開放共享工具建設，形成產學研創新環節的平臺和服務環境。混合增強型智能支撐平臺專注于構建支持大規模訓練的異構實時計算引擎和新型計算集群，為復雜智能計算提供服務和系統化平臺及解決方案。自主無人系統支撐平臺專注于在自主無人系統復雜環境中構建環境感知、自主協同控制、智能決策等人工智能共性核心技術的支撐體系，形成開放、，模塊化、可重構的自主無人系統開發與測試環境。人工智能基礎數據與安全檢測平臺重點建設人工智能公共數據資源庫、標準測試數據集和云服務平臺，形成人工智能算法和平臺安全測試與評估的方法、技術、規范和工具集。促進各類通用軟件和技術平臺的開源和開放。各類平臺要按照軍民深度融合的要求和相關規定，促進軍民共享。第3列基本支撐平臺1。人工智能開源軟硬件基礎平臺。建立大數據人工智能開源軟件基礎平臺、終端與云協同的人工智能云服務平臺、新型多智能傳感器設備與集成平臺、基于人工智能硬件的新產品設計平臺、未來網絡大數據智能服務平臺。2.集團智能服務平臺。建立計算支撐平臺、科技創新服務體系、群體智能軟件開發與驗證自動化系統、群體智能學習與創新系統、群體智能開放環境決策系統、共享經濟服務體系……

用于群體智能的ce系統。3.混合動力增強型智能支撐平臺。建立人工智能超級計算中心、大型超智能計算支撐環境、在線智能教育平臺、“人在環”驅動大腦的智能平臺、產業發展復雜性分析和風險評估、支持核電安全運行的智能保障平臺，以及一個人機協同駕駛技術研發和測試平臺。4.自主無人系統支撐平臺。建立自主無人系統、無人機自主控制和汽車、船舶、軌道交通自動駕駛的共同核心技術支撐平臺，服務機器人、太空機器人、海洋機器人和極地機器人的支撐平臺，智能工廠和智能控制設備的技術支撐平臺。5.人工智能基礎數據和安全檢測平臺。建設人工智能公共數據庫、標準測試數據集和云服務平臺，建立人工智能算法和平臺安全測試模型及評估模型，開發人工智能算法及平臺安全評估工具集。4.加快人工智能高端人才的培養和集聚。把高端人才隊伍建設作為人工智能發展的重中之重，堅持培養和引進相結合，完善人工智能教育體系，加強人才儲備和梯隊建設，特別是加快引進世界頂尖人才和青年人才，形成中國人工智能人才高地。培養高水平的人工智能創新人才和團隊。支持和培養具有發展潛力的人工智能領軍人才，加強人工智能基礎研究、應用研究、運維等專業技術人才培養。注重復合型人才培養，重點培養精通人工智能理論、方法、技術、產品和應用的垂直型復合型人才，以及掌握“人工智能+”經濟、社會、管理、標準和法律的橫向復合型人才。通過重大研發任務和基地平臺建設，聚集人工智能高端人才，在人工智能若干關鍵領域形成一批高水平創新團隊。鼓勵和引導國內創新人才和團隊加強與世界頂尖人工智能研究機構的合作互動。加大高端人工智能人才引進力度。開辟特殊渠道，實施特殊政策，實現人工智能高端人才的精準引進。重點引進神經認知、機器學習、自動駕駛、智能機器人等國際頂尖科學家和高水平創新團隊。鼓勵通過項目合作和技術咨詢等方式靈活引進人工智能人才。統籌利用“千人計劃”等現有人才計劃，加強人工智能領域優秀人才特別是優秀青年人才的引進。完善企業人力資本成本核算相關政策，鼓勵企業和科研機構引進人工智能人才。建立人工智能學科。完善人工智能領域的學科布局，開設人工智能專業，推進人工智能領域一流學科建設，盡快在試點院校建立人工智能學院，增加人工智能相關學科博士、碩士招生數量。鼓勵高校在原有基礎上拓寬人工智能專業教育內容，形成“人工智能+X”復合專業培養新模式，重視人工智能與數學、計算機科學、物理、生物學、心理學、社會學、，法律和其他學科。加強產學研合作，鼓勵高校、科研院所、企業等機構合作建設人工智能。（2） 培養一個高恩人……

以及高效的智能經濟。加快培育具有重大引領作用的人工智能產業，推動人工智能與各產業領域深度融合，形成數據驅動、人機協同、跨界融合共享的智能經濟形態。數據和知識已成為經濟增長的第一要素，人機協作已成為主流的生產和服務模式，跨境融合已成為重要的經濟模式，共創共享已成為經濟生態的基本特征，個性化需求和定制已成為消費的新趨勢，生產力大幅提高，引領產業走向價值鏈高端，有效支撐實體經濟發展，全面提高經濟發展質量和效益。1.大力發展人工智能新興產業。加快人工智能關鍵技術的轉化和應用，促進技術集成和商業模式創新，推動重點領域智能產品創新，積極培育人工智能新興業態，布局高端產業鏈，建設具有國際競爭力的人工智能產業集群。智能軟件和硬件。開發人工智能操作系統、數據庫、中間件和開發工具等關鍵基礎軟件，突破圖形處理器等核心硬件，研究圖像識別、語音識別、機器翻譯、智能交互、知識處理和控制決策等智能系統解決方案，培育壯大人工智能應用基礎軟硬件產業。智能機器人。克服智能機器人的核心部件和專用傳感器，完善智能機器人的硬件接口標準、軟件接口協議標準和安全使用標準。發展智能工業機器人和智能服務機器人，實現規模化應用，進入國際市場。開發普及太空機器人、海洋機器人、極地機器人等特種智能機器人。建立智能機器人的標準體系和安全規則。智能汽車。發展自動駕駛汽車和軌道交通系統，加強車載感知、自動駕駛、車聯網、物聯網等技術的融合與匹配，發展交通智能感知系統，形成中國自主的自動駕駛平臺技術體系和產品組裝能力，探索自動駕駛汽車共享模式。發展消費型和商用無人機和無人船，建立測試識別、測試和競賽等專業服務體系，完善空域和水域管理措施。虛擬現實和增強現實。突破高性能軟件建模、內容拍攝與生成、增強現實與人機交互、集成環境與工具等關鍵技術，開發虛擬顯示設備、光學設備、高性能真三維顯示器、開發引擎等產品，建立技術、產品、，虛擬現實和增強現實的服務標準和評估體系，促進重點行業的融合應用。智能終端。加快智能終端核心技術和產品研發，開發智能手機、車載智能終端等新一代移動智能終端產品和設備，鼓勵開發智能手表、智能耳機、智能眼鏡等可穿戴終端產品，拓展產品形態和應用服務。物聯網的基本設備。開發支持新一代物聯網的高靈敏度、高可靠性智能傳感設備和芯片，攻克射頻識別、近場機器通信等物聯網核心技術和低功耗處理器等關鍵設備。2.加快產業智能化升級。促進人工智能與各行業的融合創新，在制造業、農業、物流、金融、商業、家居等重點行業和領域開展人工智能應用試點示范，推動人工智能大規模應用，全面提升產業發展智能化水平。智能制造。聚焦o……

作為制造強國的主要需求，我們將推動智能制造關鍵技術和設備、核心支撐軟件、工業互聯網等系統的集成應用，研發智能產品和智能互聯產品、智能制造賦能工具和系統、智能制造云服務平臺，推廣過程智能制造、離散智能制造、網絡協同制造、遠程診斷和運維服務等新型制造模式，建立智能制造標準體系，促進制造生命周期活動智能化。智能農業。發展農業智能傳感與控制系統、智能農業裝備、農機田間作業自主系統等。建立健全天地一體的農業信息智能遙感監測網絡。建立典型的農業大數據智能決策分析系統，開展智能農場、智能工廠、智能牧場、智能漁場、智能果園、農產品加工智能車間、農產品綠色智能供應鏈等一體化應用示范。智能物流。加強智能裝卸、分揀包裝、加工配送等智能物流設備的研發、推廣和應用，構建深度感知的智能倉儲系統，提高倉儲運營管理水平和效率。完善智能物流公共信息平臺和指揮系統、產品質量認證與追溯系統、智能配送調度系統等智能金融。建立金融大數據系統，提高金融多媒體數據處理和理解能力。創新智慧金融產品和服務，發展新型金融業態。鼓勵金融業應用智能客服、智能監控等技術和設備。建立金融風險智能預警和防范體系。智能商務。鼓勵跨媒體分析推理、知識計算引擎和知識服務等新技術在商業領域的應用，推廣基于人工智能的新型商業服務和決策系統。構建覆蓋地理位置、網絡媒體和城市基礎數據的跨媒體大數據平臺，支持企業開展智能化業務。鼓勵圍繞個人需求和企業管理提供定制化的商業智能決策服務。智能家居。加強人工智能技術與家居建筑系統的融合應用，提高建筑設備和家居產品的智能化水平。研發適應不同應用場景的家庭互聯協議和接口標準，提高家電、耐用品等家居產品的感知和連接性。支持智能家居企業創新服務模式，提供互聯共享解決方案。3.大力發展智能化企業。大規模推動企業智能化升級。支持和引導企業在設計、生產、管理、物流、營銷等核心業務環節應用人工智能新技術，構建新的企業組織結構和運營模式，形成制造、服務、金融智能融合的商業模式，發展個性化定制，擴大智能產品供應。鼓勵大型互聯網企業建設云制造平臺和服務平臺，為制造企業在線提供關鍵工業軟件和模型庫，開展制造能力外包服務，促進中小企業智能化發展。促進智能工廠的應用。加強智能工廠關鍵技術和系統方法的應用示范，重點推廣生產線重構和動態智能調度、生產設備智能物料連接和云數據采集、多維人機協作和互操作等技術，鼓勵和引導企業建設工廠大數據系統、網絡化分布式生產設施等，實現網絡化……

g生產設備，生產數據可視化，生產過程透明化，生產現場無人化，提升工廠運營管理智能化水平。加快培育人工智能產業龍頭企業。在無人機、語音識別、圖像識別等優勢領域，加快打造全球領先的人工智能企業和品牌。加快培育一批智能機器人、智能汽車、可穿戴設備、虛擬現實等新興領域的龍頭企業。支持人工智能企業加強專利布局，率先或參與國際標準的制定。推動國內優勢企業、行業組織、科研機構和高校聯合成立中國人工智能產業技術創新聯盟。支持龍頭骨干企業建設開源硬件工廠和開源軟件平臺，形成匯聚各類資源的創新生態，促進人工智能中小企業在各領域的發展和應用。支持各類機構和平臺為人工智能企業提供專業服務。4.打造人工智能創新高地。結合各地區的基礎和優勢，按照人工智能的應用領域對相關產業布局進行分類。鼓勵地方圍繞人工智能產業鏈和創新鏈集聚高端要素、高端企業和高端人才，打造人工智能產業集群和創新高地。開展人工智能創新應用試點示范。在人工智能基礎好、發展潛力大的地區，組織開展國家人工智能創新實驗，探索體制機制、政策法規、人才培養等方面的重大改革，推動人工智能成果轉化、重大產品集成創新和示范應用，形成可復制、可擴展的經驗，引領智能經濟和智能社會的發展。建設國家人工智能產業園。依托國家自主創新示范區、國家高新技術產業開發區等創新載體，加強科技、人才、金融、政策等要素的優化配置和組合，加快培育和建設人工智能產業創新集群。建設國家人工智能創建基地。依托從事人工智能研究的高校和研究院所集中區域，建設人工智能領域專業創新平臺等新型創業服務機構，建設一批低成本、便捷、全要素、開放的人工智能創意空間，完善孵化服務體系，促進人工智能科技成果轉移轉化，支持人工智能創新創業。（3） 建設一個安全便捷的智能社會。圍繞提高人民生活水平和質量的目標，加快人工智能的深度應用，形成無所不在的智能環境，大大提高全社會的智能化水平。越來越多的簡單、重復和危險的任務由人工智能完成，個人創造力得到極大發揮，形成了更多高質量、舒適的工作；精準化、智能化服務更加豐富多樣，人們可以最大限度地享受優質服務和便捷生活；

社會治理智能化水平大幅提高，社會運行更加安全高效。1.開發便捷高效的智能服務。圍繞教育、醫療、養老等民生急需，加快人工智能創新應用，為公眾提供個性化、多元化、高質量的服務。智能教育。利用智能技術加快人才培養模式和教學方法改革，構建包括智能學習和互動學習在內的新型教育體系。開展智能校園建設，推動人工智能在教學、管理和資源建設全過程的應用。開發基于大數據智能的三維綜合教學領域和在線學習教育平臺。開發智能教育助手，建立智能、快速、全面的教育分析系統。建立以學習者為中心的教育環境，提供精準的教育服務，實現日常教育和終身教育的定制化。智能醫療。推動人工智能治療新模式、新手段的應用，建立快速精準的智能醫療系統。探索智慧醫院建設，開發人機協同手術機器人和智能診療助手，開發柔性可穿戴、生物相容的生理監測系統，開發人機協作臨床智能診療程序，實現智能圖像識別，病理分類和智能多學科會診。以人工智能為基礎，開展大規模基因組識別、蛋白質組學、代謝組學等新藥研發，促進醫療監管智能化。加強對流行病的智能監測和預防。智能健康和養老。加強群體智能健康管理，突破健康大數據分析、物聯網等關鍵技術，開發可穿戴健康管理設備和家庭智能健康檢測監測設備，推動健康管理從點監測向持續監測、從短流程管理向長流程管理轉變。建設智慧養老社區和機構，建設安全便捷的智能養老基礎設施體系。加強老年產品智能化和智能產品適老化，開發視聽艾滋病、物理艾滋病等智能家居護理設備，拓展老年人活動空間。為老年人開發移動社交和服務平臺以及情感陪伴助理，以提高他們的生活質量。2.促進社會治理的智能化。圍繞行政管理、司法管理、城市管理、環境保護等社會治理熱點難點問題，推進人工智能技術應用，推進社會治理現代化。智能政務。開發適合政府服務和決策的人工智能平臺，開發面向開放環境的決策引擎，在復雜社會問題判斷、政策評估、風險預警、應急響應等重大戰略決策中推廣應用。加強政府信息資源整合和公眾需求精準預測，暢通政府與公眾互動渠道。智慧法庭。建設集審判、人事、數據應用、司法公開、動態監控于一體的智慧法院數據平臺，推動人工智能在取證、案件分析、法律文書閱讀分析等方面的應用，實現法院審判系統和審判能力的智能化。智慧城市。建設城市智能基礎設施，發展智能建筑，推動地下管廊等市政基礎設施智能化改造升級；建設城市大數據平臺，構建多元異構數據融合的城市運行管理系統，實現對城市基礎設施、城市綠地、濕地等重要生態要素的全面感知，以及對城市復雜系統運行的深入理解；

開發建設社區公共服務信息系統，促進社區服務系統與居民智能家居系統的協同；

促進城市規劃、建設、管理和運營全生命周期的智能化。智能交通。研究建立營運車輛自動駕駛和車路協同技術體系。把高端人才隊伍建設作為人工智能發展的重中之重，堅持培養和引進相結合，完善人工智能教育體系，加強人才儲備和梯隊建設，特別是加快引進世界頂尖人才和青年人才，形成中國人工智能人才高地。培養高水平的人工智能創新人才和團隊。支持和培養具有發展潛力的人工智能領軍人才，加強人工智能基礎研究、應用研究、運維等專業技術人才培養。注重復合型人才培養，重點培養精通人工智能理論、方法、技術、產品和應用的垂直型復合型人才，以及掌握“人工智能+”經濟、社會、管理、標準和法律的橫向復合型人才。通過重大研發任務和基地平臺建設，聚集人工智能高端人才，在人工智能若干關鍵領域形成一批高水平創新團隊。鼓勵和引導國內創新人才和團隊加強與世界頂尖人工智能研究機構的合作互動。加大高端人工智能人才引進力度。開辟特殊渠道，實施特殊政策，實現人工智能高端人才的精準引進。重點引進神經認知、機器學習、自動駕駛、智能機器人等國際頂尖科學家和高水平創新團隊。鼓勵通過項目合作和技術咨詢等方式靈活引進人工智能人才。統籌利用“千人計劃”等現有人才計劃，加強人工智能領域優秀人才特別是優秀青年人才的引進。完善企業人力資本成本核算相關政策，鼓勵企業和科研機構引進人工智能人才。建立人工智能學科。完善人工智能領域的學科布局，開設人工智能專業，推進人工智能領域一流學科建設，盡快在試點院校建立人工智能學院，增加人工智能相關學科博士、碩士招生數量。鼓勵高校在原有基礎上拓寬人工智能專業教育內容，形成“人工智能+X”復合專業培養新模式，重視人工智能與數學、計算機科學、物理、生物學、心理學、社會學、，法律和其他學科。加強產學研合作，鼓勵高校、科研院所、企業等機構合作建設人工智能。（2） 培育高端高效的智能經濟。加快培育具有重大引領作用的人工智能產業，推動人工智能與各產業領域深度融合，形成數據驅動、人機協同、跨界融合共享的智能經濟形態。數據和知識已成為經濟增長的第一要素，人機協作已成為主流的生產和服務模式，跨境融合已成為重要的經濟模式，共創共享已成為經濟生態的基本特征，個性化需求和定制已成為消費的新趨勢，生產力大幅提高，引領產業走向價值鏈高端，有效支撐實體經濟發展，全面提高經濟發展質量和效益。1.大力發展人工智能新興產業。加快人工智能關鍵技術的轉化和應用，促進技術集成和商業模式創新……

鼓掌，推動重點領域智能產品創新，積極培育人工智能新興業態，布局高端產業鏈，打造具有國際競爭力的人工智能產業集群。智能軟件和硬件。開發人工智能操作系統、數據庫、中間件和開發工具等關鍵基礎軟件，突破圖形處理器等核心硬件，研究圖像識別、語音識別、機器翻譯、智能交互、知識處理和控制決策等智能系統解決方案，培育壯大人工智能應用基礎軟硬件產業。智能機器人。克服智能機器人的核心部件和專用傳感器，完善智能機器人的硬件接口標準、軟件接口協議標準和安全使用標準。發展智能工業機器人和智能服務機器人，實現規模化應用，進入國際市場。開發普及太空機器人、海洋機器人、極地機器人等特種智能機器人。建立智能機器人的標準體系和安全規則。智能汽車。發展自動駕駛汽車和軌道交通系統，加強車載感知、自動駕駛、車聯網、物聯網等技術的融合與匹配，發展交通智能感知系統，形成中國自主的自動駕駛平臺技術體系和產品組裝能力，探索自動駕駛汽車共享模式。發展消費型和商用無人機和無人船，建立測試識別、測試和競賽等專業服務體系，完善空域和水域管理措施。虛擬現實和增強現實。突破高性能軟件建模、內容拍攝與生成、增強現實與人機交互、集成環境與工具等關鍵技術，開發虛擬顯示設備、光學設備、高性能真三維顯示器、開發引擎等產品，建立技術、產品、，虛擬現實和增強現實的服務標準和評估體系，促進重點行業的融合應用。智能終端。加快智能終端核心技術和產品研發，開發智能手機、車載智能終端等新一代移動智能終端產品和設備，鼓勵開發智能手表、智能耳機、智能眼鏡等可穿戴終端產品，拓展產品形態和應用服務。物聯網的基本設備。開發支持新一代物聯網的高靈敏度、高可靠性智能傳感設備和芯片，攻克射頻識別、近場機器通信等物聯網核心技術和低功耗處理器等關鍵設備。2.加快產業智能化升級。促進人工智能與各行業的融合創新，在制造業、農業、物流、金融、商業、家居等重點行業和領域開展人工智能應用試點示范，推動人工智能大規模應用，全面提升產業發展智能化水平。智能制造。圍繞制造強國的重大需求，推動智能制造關鍵技術和裝備、核心配套軟件、工業互聯網等系統的集成應用，研發智能產品和智能互聯產品、智能制造賦能工具和系統，智能制造云服務平臺，推廣過程智能制造、離散智能制造、網絡化協同制造、遠程診斷和運維服務等新型制造模式，建立智能制造標準體系，促進制造生命周期活動智能化。智能農業。發展農業智能傳感與控制系統、智能農業裝備、農機田間作業自主系統等。建立健全天地一體的農業信息智能遙感監測網絡。建立典型的農業大數據智能決策分析系統，進行集成應用……

智能農場、智能工廠、智能牧場、智能漁場、智能果園、農產品加工智能車間、農產品綠色智能供應鏈等展示。智能物流。加強智能裝卸、分揀包裝、加工配送等智能物流設備的研發、推廣和應用，構建深度感知的智能倉儲系統，提高倉儲運營管理水平和效率。完善智能物流公共信息平臺和指揮系統、產品質量認證與追溯系統、智能配送調度系統等智能金融。建立金融大數據系統，提高金融多媒體數據處理和理解能力。創新智慧金融產品和服務，發展新型金融業態。鼓勵金融業應用智能客服、智能監控等技術和設備。建立金融風險智能預警和防范體系。智能商務。鼓勵跨媒體分析推理、知識計算引擎和知識服務等新技術在商業領域的應用，推廣基于人工智能的新型商業服務和決策系統。構建覆蓋地理位置、網絡媒體和城市基礎數據的跨媒體大數據平臺，支持企業開展智能化業務。鼓勵圍繞個人需求和企業管理提供定制化的商業智能決策服務。智能家居。加強人工智能技術與家居建筑系統的融合應用，提高建筑設備和家居產品的智能化水平。研發適應不同應用場景的家庭互聯協議和接口標準，提高家電、耐用品等家居產品的感知和連接性。支持智能家居企業創新服務模式，提供互聯共享解決方案。3.大力發展智能化企業。大規模推動企業智能化升級。支持和引導企業在設計、生產、管理、物流、營銷等核心業務環節應用人工智能新技術，構建新的企業組織結構和運營模式，形成制造、服務、金融智能融合的商業模式，發展個性化定制，擴大智能產品供應。鼓勵大型互聯網企業建設云制造平臺和服務平臺，為制造企業在線提供關鍵工業軟件和模型庫，開展制造能力外包服務，促進中小企業智能化發展。促進智能工廠的應用。加強智能工廠關鍵技術和系統方法的應用示范，重點推廣生產線重構和動態智能調度、生產設備智能物料連接和云數據采集、多維人機協作和互操作等技術，鼓勵和引導企業建設工廠大數據系統、網絡化分布式生產設施等，實現生產設備網絡化、生產數據可視化、生產過程透明化、生產現場無人化，提高工廠運營管理智能化水平。加快培育人工智能產業龍頭企業。在無人機、語音識別、圖像識別等優勢領域，加快打造全球領先的人工智能企業和品牌。加快培育一批智能機器人、智能汽車、可穿戴設備、虛擬現實等新興領域的龍頭企業。支持人工智能企業加強專利布局，率先或參與國際標準的制定。推動國內優勢企業、行業組織、科研機構和高校聯合成立中國人工智能產業技術創新聯盟。支持龍頭骨干企業建設開源硬件工廠和開源軟件平臺，形成匯聚各類資源的創新生態……

推動人工智能中小企業在各個領域的發展和應用。支持各類機構和平臺為人工智能企業提供專業服務。4.打造人工智能創新高地。結合各地區的基礎和優勢，按照人工智能的應用領域對相關產業布局進行分類。鼓勵地方圍繞人工智能產業鏈和創新鏈集聚高端要素、高端企業和高端人才，打造人工智能產業集群和創新高地。開展人工智能創新應用試點示范。在人工智能基礎好、發展潛力大的地區，組織開展國家人工智能創新實驗，探索體制機制、政策法規、人才培養等方面的重大改革，推動人工智能成果轉化、重大產品集成創新和示范應用，形成可復制、可擴展的經驗，引領智能經濟和智能社會的發展。建設國家人工智能產業園。依托國家自主創新示范區、國家高新技術產業開發區等創新載體，加強科技、人才、金融、政策等要素的優化配置和組合，加快培育和建設人工智能產業創新集群。建設國家人工智能創建基地。依托從事人工智能研究的高校和研究院所集中區域，建設人工智能領域專業創新平臺等新型創業服務機構，建設一批低成本、便捷、全要素、開放的人工智能創意空間，完善孵化服務體系，促進人工智能科技成果轉移轉化，支持人工智能創新創業。（3） 建設一個安全便捷的智能社會。圍繞提高人民生活水平和質量的目標，加快人工智能的深度應用，形成無所不在的智能環境，大大提高全社會的智能化水平。越來越多的簡單、重復和危險的任務由人工智能完成，個人創造力得到極大發揮，形成了更多高質量、舒適的工作；精準化、智能化服務更加豐富多樣，人們可以最大限度地享受優質服務和便捷生活；

社會治理智能化水平大幅提高，社會運行更加安全高效。1.開發便捷高效的智能服務。圍繞教育、醫療、養老等民生急需，加快人工智能創新應用，為公眾提供個性化、多元化、高質量的服務。智能教育。利用智能技術加快人才培養模式和教學方法改革，構建包括智能學習和互動學習在內的新型教育體系。開展智能校園建設，推動人工智能在教學、管理和資源建設全過程的應用。開發基于大數據智能的三維綜合教學領域和在線學習教育平臺。開發智能教育助手，建立智能、快速、全面的教育分析系統。建立以學習者為中心的教育環境，提供精準的教育服務，實現日常教育和終身教育的定制化。智能醫療。推動人工智能治療新模式、新手段的應用，建立快速精準的智能醫療系統。探索智慧醫院建設，開發人機協同手術機器人和智能診療助手，開發柔性可穿戴、生物相容的生理監測系統，開發人機協作臨床智能診療程序，實現智能圖像識別，病理分類和智能多學科會診。以人工智能為基礎，開展大規模基因組識別、蛋白質組學、代謝組學等新藥研發，促進醫療監管智能化。加強對流行病的智能監測和預防。智能健康和養老。加強群體智能健康管理，突破健康大數據分析、物聯網等關鍵技術，開發可穿戴健康管理設備和家庭智能健康檢測監測設備，推動健康管理從點監測向持續監測、從短流程管理向長流程管理轉變。建設智慧養老社區和機構，建設安全便捷的智能養老基礎設施體系。加強老年產品智能化和智能產品適老化，開發視聽艾滋病、物理艾滋病等智能家居護理設備，拓展老年人活動空間。為老年人開發移動社交和服務平臺以及情感陪伴助理，以提高他們的生活質量。2.促進社會治理的智能化。圍繞行政管理、司法管理、城市管理、環境保護等社會治理熱點難點問題，推進人工智能技術應用，推進社會治理現代化。智能政務。開發適合政府服務和決策的人工智能平臺，開發面向開放環境的決策引擎，在復雜社會問題判斷、政策評估、風險預警、應急響應等重大戰略決策中推廣應用。加強政府信息資源整合和公眾需求精準預測，暢通政府與公眾互動渠道。智慧法庭。建設集審判、人事、數據應用、司法公開、動態監控于一體的智慧法院數據平臺，推動人工智能在取證、案件分析、法律文書閱讀分析等方面的應用，實現法院審判系統和審判能力的智能化。智慧城市。建設城市智能基礎設施，發展智能建筑，推動地下管廊等市政基礎設施智能化改造升級；建設城市大數據平臺，構建多元異構數據融合的城市運行管理系統，實現對城市基礎設施、城市綠地、濕地等重要生態要素的全面感知，以及對城市復雜系統運行的深入理解；

開發建設社區公共服務信息系統，促進社區服務系統與居民智能家居系統的協同；

促進城市規劃、建設、管理和運營全生命周期的智能化。智能交通。研究建立營運車輛自動駕駛和車路協同技術體系。研發復雜場景下的多維交通信息綜合大數據應用平臺，實現智能交通引導和綜合運營協同指揮，構建覆蓋地面、軌道、低空、海上的智能交通監控、管理和服務體系。智能環保。建立覆蓋大氣、水、土壤等環境領域的智能監測大數據平臺體系，構建陸海一體、天地一體、上下協同、信息共享的智能環境監測網絡和服務平臺。資源能源消耗和環境污染物排放智能預測模型、方法和預案的研究與開發。加強京津冀、長江經濟帶等國家重大戰略區域環境保護和突發環境事件智能防控體系建設。3.利用人工智能改善公共安全。推動人工智能在公共安全領域的深入應用，推動公共安全智能監測、預警和控制系統建設。圍繞社會綜合治理、新型犯罪偵查和反恐的迫切需求，開發集各種探測傳感技術、視頻圖像信息分析識別技術和生物識別技術于一體的智能安防產品，建立智能監控平臺。加強重點公共區域安防設備智能化改造升級，支持有條件的社區或城市開展基于人工智能的治安示范。加強人工智能對食品安全的保護，圍繞食品分類、預警等級、食品安全隱患和評價，建立食品安全智能預警體系。加強人工智能對自然災害的有效監測，圍繞地震災害、地質災害、氣象災害、水旱災害和海洋災害等重大自然災害，構建智能監測、預警和綜合應對平臺。4.促進社會互動，共享互信。充分發揮人工智能技術在增強社會互動和促進可信溝通方面的作用。加強下一代社交網絡的研發，加快增強現實、虛擬現實等技術的普及應用，促進虛擬環境與物理環境的協同融合，滿足個人感知、分析、判斷和決策的實時信息需求，實現工作、學習、生活、娛樂等不同場景的流暢切換。針對改善人際溝通障礙的需要，開發具有情感互動功能、準確理解人們需求的智能助手產品，實現情感溝通和需求滿足的良性循環。推動區塊鏈技術與人工智能的融合，建立新型社會信用體系，最大限度地降低人際交往的成本和風險。（4） 加強人工智能領域國防與民用技術的融合。深入實施國防與民用技術融合發展戰略，推動形成全要素、多領域、高效的國防與民用科技人工智能融合格局。以軍民共享為導向，部署新一代人工智能基礎理論和關鍵共性技術研發，建立科研院所、高校、企業和軍隊單位常態化溝通協調機制。推動人工智能技術軍民雙向轉化，加強新一代人工智能技術對指揮決策、軍事推演、國防裝備等的有力支撐，引導轉化和應用……

人工智能科技成果在國防領域向民用領域的轉化。鼓勵優勢人才科研力量參與國防領域人工智能重大科技創新任務，推動各類人工智能技術快速嵌入國防創新領域。加強軍民人工智能技術通用標準體系建設，促進科技創新平臺基地整體布局和開放共享。（五） 構建無處不在、安全高效的智能基礎設施系統。大力推進智能信息基礎設施建設，提高傳統基礎設施的智能化水平，形成適應智能經濟、智能社會和國防建設需要的基礎設施體系。加快建設以信息傳輸為核心的數字化、網絡化信息基礎設施，轉變為集感知、傳輸、存儲、計算、處理為一體的智能化信息基礎架構。優化升級網絡基礎設施，開發部署第五代移動通信（5G）系統，完善物聯網基礎設施，加快建設天地一體化信息網絡，提高低時延、高吞吐量的傳輸能力。統籌利用大數據基礎設施，加強數據安全和隱私保護，為人工智能的研發和廣泛應用提供海量數據支撐。建設高性能計算基礎設施，提高超級計算中心對人工智能應用的服務支撐能力。構建分布式高效的能源互聯網，形成支持多能源協同互補、及時有效接入的新能源網絡，推廣智能儲能設施和智能電力設施，實現能源供需信息的實時匹配和智能響應。第4列智能基礎設施1。網絡基礎設施。加快實時協同人工智能5G增強技術的研發和應用，構建空間協同人工智能高精度導航定位網絡，加強智能傳感物聯網關鍵技術研究和關鍵設施建設，發展智能工業互聯網和無人車聯網，研究智能網絡安全架構。加快構建天地一體化信息網絡，推動天基信息網絡、未來互聯網和移動通信網絡的全面融合。2.大數據基礎設施。依托國家數據共享交換平臺、數據開放平臺等公共基礎設施，建設政府治理、公共服務、產業發展、技術研發等領域的大數據基礎信息數據庫，支持國家治理大數據應用發展。整合各類社會數據平臺和數據中心資源，形成覆蓋全國、布局合理、環節暢通的綜合服務能力。3.高性能計算基礎設施。繼續加強超級計算基礎設施、分布式計算基礎設施和云計算中心建設，構建可持續、高性能的計算應用生態環境。推動下一代超級計算機的開發和應用。（六）前瞻性布局新一代人工智能重大科技項目。針對我國人工智能發展的迫切需要和薄弱環節，將設立新一代人工智能重大科技項目。加強統籌規劃，明確任務邊界和研發重點，形成以人工智能新一代重大科技項目為核心，以現有研發布局為支撐的“1+N”人工智能項目組。“1”是指新一代人工智能的重大科技項目，重點對基礎理論和關鍵共性技術進行前瞻性布局，包括大數據智能、跨媒體感知c……的研究……

計算、混合增強智能、自主協同控制和決策，以及知識計算引擎和知識服務技術、跨媒體分析和推理技術、群體智能關鍵技術、混合增強智慧新架構和技術、自主無人控制技術等的研究。，從而開源并共享人工智能的基本理論和常用技術。繼續預測和判斷人工智能的發展，加強人工智能對經濟社會的綜合影響及其對策研究。“N”是指國家相關規劃部署的人工智能研發項目，重點加強與新一代人工智能重大科技項目的對接，共同推動人工智能的理論研究、技術突破和產品研發應用。加強與國家科技重大專項的對接，支持“核高基”（核心電子器件、高端通用芯片、基礎軟件）、集成電路設備等國家科技重大項目中的人工智能軟硬件開發。加強與其他“科技創新2030重大項目”的相互支持，加快腦科學與類腦計算、量子信息與量子計算、智能制造與機器人、大數據研究，為人工智能重大技術突破提供支撐。國家重點研發計劃將繼續推動高性能計算等重點專項的實施，加大對人工智能相關技術研發和應用的支持力度；

國家自然科學基金加強了對人工智能前沿領域跨學科研究和自由探索的支持。加強人工智能技術在深海空間站、健康防護等重大項目以及智慧城市、智能農機裝備等國家重點研發計劃重點專項部署中的應用示范。其他科技計劃支持的人工智能相關基礎理論和共性技術的研究成果應公開共享。創新新一代人工智能重大科技項目的組織實施模式，堅持集中力量辦大事、重點突破，充分發揮市場機制作用，調動部門、地方、，企業和社會各界共同推動落實。明確管理責任，定期開展評估，加強動態調整，提高管理效率。4.資源配置：充分利用現有資金、基地等存量資源，統籌國際國內創新資源配置，充分發揮財政投資的引導作用、政策激勵作用和市場配置資源的主導作用，激勵企業和社會增加投資，形成財政資金、金融資本和社會資本多方支持的新格局。（a） 建立金融引導、市場主導的金融支持機制。協調政府和市場多渠道資金投入，加大財政支持力度，盤活現有資源，為人工智能前沿研究、關鍵共性技術研究、成果轉移轉化、基地平臺建設、創新應用示范等提供支持。利用現有政府投資基金支持符合條件的人工智能項目，鼓勵龍頭企業和產業創新聯盟牽頭設立市場化的人工智能發展基金。利用天使投資、風險投資、風險資本基金和資本市場融資，引導社會資本支持人工智能發展。積極運用政府和社會資本合作模式，引導社會資本參與人工智能重大項目實施和科技成果轉化應用。（2） 優化布局，建設人工智能創新基地。根據國家科技創新基地布局和框架，統籌推進人工智能領域多個國際領先的創新基地建設。指導現有國家重點實驗室、企業國家重點實驗室和國家工程實驗室等人工智能相關基地，圍繞新一代人工智能前沿方向開展研究。按照規定程序，企業為主體，產學研將合作建立人工智能領域的相關技術和產業創新基地，在龍頭企業的技術創新示范中發揮主導作用。開發人工智能領域的專業化創意空間，促進最新技術成果與資源服務的精準對接。充分發揮各類創新基地集聚人才、資本等創新資源的作用，突破人工智能前沿理論和關鍵共性技術，開展應用示范。（3） 協調國際和國內創新資源。支持國內人工智能企業與國際領先的大學、研究院所和團隊開展人工智能合作。鼓勵國內人工智能企業“走出去”，為有實力的人工智能企業進行海外并購、股權投資、風險投資和建立海外研發中心提供便利和服務。鼓勵外國人工智能企業和科研機構在中國設立研發中心。依托““一帶一路”倡議”戰略，推進人工智能國際科技合作基地建設和聯合研究……

h中心，加快人工智能技術在““一帶一路”倡議”沿線國家的推廣應用。推動建立人工智能國際組織，共同制定相關國際標準。支持相關行業協會、聯盟和服務組織為人工智能企業搭建全球服務平臺。五、保障措施著眼于促進我國人工智能健康快速發展的現實要求，妥善應對人工智能可能帶來的挑戰，形成適應人工智能發展的制度安排，構建開放包容的國際環境，夯實人工智能發展的社會基礎。（1） 制定法律、法規和道德規范，促進人工智能的發展。加強對人工智能相關法律、倫理和社會問題的研究，建立法律法規和倫理框架，確保人工智能的健康發展。開展與人工智能應用有關的民事和刑事責任確認、隱私和財產權利保護、信息安全使用等法律問題研究，建立可追溯和問責制度，明確人工智能的法律主體及相關權利、義務和責任。聚焦自動駕駛、服務機器人等應用基礎較好的細分行業，加快研究制定相關安全管理法規，為新技術的快速應用奠定法律基礎。開展人工智能、行為科學和倫理研究，建立多層次的倫理判斷結構和人機合作的倫理框架。制定人工智能產品設計者的道德準則和行為準則，加強對人工智能潛在危害和效益的評估，構建人工智能復雜場景下突發事件的解決方案。積極參與人工智能全球治理，加強機器人異化、安全監管等人工智能重大國際共性問題研究，深化人工智能法律法規和國際規則國際合作，共同應對全球挑戰。（2） 完善支持人工智能發展的關鍵政策。落實對中小企業和人工智能初創企業的財稅優惠政策，通過高新技術企業稅收優惠、研發費用扣除等政策支持人工智能企業發展。完善數據開放和保護相關政策落實，開展公共數據開放使用改革試點，支持公眾和企業充分挖掘公共數據的商業價值，促進人工智能應用創新。研究完善與人工智能相適應的教育、醫療、保險和社會救助政策體系，有效應對人工智能帶來的社會問題。（3） 建立人工智能技術標準和知識產權體系。加強對人工智能標準框架體系的研究。堅持安全性、可用性、互操作性和可追溯性原則，逐步建立健全人工智能的基本共性、互聯互通、產業應用、網絡安全、隱私保護等技術標準。加快推動無人駕駛、服務機器人等細分應用領域的行業協會和聯盟制定相關標準。鼓勵人工智能企業參與或牽頭制定國際標準，以技術標準“走出去”，推動人工智能產品和服務在海外的應用。加強人工智能領域知識產權保護，完善人工智能領域技術創新、專利保護和標準化的互動支撐機制，促進人工智能創新成果的知識產權。建立人工智能公共專利庫，促進人工智能新技術的利用和擴散……

（四）建立人工智能安全監督評價體系。加強人工智能對國家安全和保密影響的研究和評估，完善人、技、物、管相配套的安全防護體系，構建人工智能安全監測預警機制。加強對人工智能技術發展的預測、判斷和后續研究，堅持問題導向，準確把握技術和產業發展趨勢。增強風險意識，重視風險評估和預防，加強前瞻性預防和約束指導，著眼于近期對就業的影響，著眼于長期對社會倫理的影響，確保人工智能發展在安全可控的范圍內得到規范。建立健全公開透明的人工智能監管體系，實行設計問責和應用監管并重的雙層監管結構，實現人工智能算法設計、產品開發和成果應用的全過程監管。促進人工智能行業和企業自律，切實加強管理，加大對數據濫用、侵犯個人隱私和違反道德行為的處罰力度。加強人工智能網絡安全技術研發，加強人工智能產品和系統的網絡安全防護。研發復雜場景下的多維交通信息綜合大數據應用平臺，實現智能交通引導和綜合運營協同指揮，構建覆蓋地面、軌道、低空、海上的智能交通監控、管理和服務體系。智能環保。建立覆蓋大氣、水、土壤等環境領域的智能監測大數據平臺體系，構建陸海一體、天地一體、上下協同、信息共享的智能環境監測網絡和服務平臺。資源能源消耗和環境污染物排放智能預測模型、方法和預案的研究與開發。加強京津冀、長江經濟帶等國家重大戰略區域環境保護和突發環境事件智能防控體系建設。3.利用人工智能改善公共安全。推動人工智能在公共安全領域的深入應用，推動公共安全智能監測、預警和控制系統建設。圍繞社會綜合治理、新型犯罪偵查和反恐的迫切需求，開發集各種探測傳感技術、視頻圖像信息分析識別技術和生物識別技術于一體的智能安防產品，建立智能監控平臺。加強重點公共區域安防設備智能化改造升級，支持有條件的社區或城市開展基于人工智能的治安示范。加強人工智能對食品安全的保護，圍繞食品分類、預警等級、食品安全隱患和評價，建立食品安全智能預警體系。加強人工智能對自然災害的有效監測，圍繞地震災害、地質災害、氣象災害、水旱災害和海洋災害等重大自然災害，構建智能監測、預警和綜合應對平臺。4.促進社會互動，共享互信。充分發揮人工智能技術在增強社會互動和促進可信溝通方面的作用。加強下一代社交網絡的研發，加快增強現實、虛擬現實等技術的普及應用，促進虛擬環境與物理環境的協同融合，滿足個人感知、分析、判斷和決策的實時信息需求，實現工作、學習、生活等不同場景的平滑切換……

nd娛樂。針對改善人際溝通障礙的需要，開發具有情感互動功能、準確理解人們需求的智能助手產品，實現情感溝通和需求滿足的良性循環。推動區塊鏈技術與人工智能的融合，建立新型社會信用體系，最大限度地降低人際交往的成本和風險。（4） 加強人工智能領域國防與民用技術的融合。深入實施國防與民用技術融合發展戰略，推動形成全要素、多領域、高效的國防與民用科技人工智能融合格局。以軍民共享為導向，部署新一代人工智能基礎理論和關鍵共性技術研發，建立科研院所、高校、企業和軍隊單位常態化溝通協調機制。促進人工智能技術軍民雙向轉化，加強新一代人工智能技術對指揮決策、軍事推演、國防裝備等的有力支撐。，引導國防領域人工智能科技成果向民用領域轉化應用。鼓勵優勢人才科研力量參與國防領域人工智能重大科技創新任務，推動各類人工智能技術快速嵌入國防創新領域。加強軍民人工智能技術通用標準體系建設，促進科技創新平臺基地整體布局和開放共享。（五） 構建無處不在、安全高效的智能基礎設施系統。大力推進智能信息基礎設施建設，提高傳統基礎設施的智能化水平，形成適應智能經濟、智能社會和國防建設需要的基礎設施體系。加快建設以信息傳輸為核心的數字化、網絡化信息基礎設施，轉變為集感知、傳輸、存儲、計算、處理為一體的智能化信息基礎架構。優化升級網絡基礎設施，開發部署第五代移動通信（5G）系統，完善物聯網基礎設施，加快建設天地一體化信息網絡，提高低時延、高吞吐量的傳輸能力。統籌利用大數據基礎設施，加強數據安全和隱私保護，為人工智能的研發和廣泛應用提供海量數據支撐。建設高性能計算基礎設施，提高超級計算中心對人工智能應用的服務支撐能力。構建分布式高效的能源互聯網，形成支持多能源協同互補、及時有效接入的新能源網絡，推廣智能儲能設施和智能電力設施，實現能源供需信息的實時匹配和智能響應。第4列智能基礎設施1。網絡基礎設施。加快實時協同人工智能5G增強技術的研發和應用，構建空間協同人工智能高精度導航定位網絡，加強智能傳感物聯網關鍵技術研究和關鍵設施建設，發展智能工業互聯網和無人車聯網，研究智能網絡安全架構。加快構建天地一體化信息網絡，推動天基信息網絡、未來互聯網和移動通信網絡的全面融合。2.大數據基礎設施。依托國家數據共享交換平臺、數據開放平臺等公共基礎設施，建設政府治理、公共服務、產業發展、技術研發等領域的大數據基礎信息數據庫，支持國家治理發展……

e大數據應用程序。整合各類社會數據平臺和數據中心資源，形成覆蓋全國、布局合理、環節暢通的綜合服務能力。3.高性能計算基礎設施。繼續加強超級計算基礎設施、分布式計算基礎設施和云計算中心建設，構建可持續、高性能的計算應用生態環境。推動下一代超級計算機的開發和應用。（六）前瞻性布局新一代人工智能重大科技項目。針對我國人工智能發展的迫切需要和薄弱環節，將設立新一代人工智能重大科技項目。加強統籌規劃，明確任務邊界和研發重點，形成以人工智能新一代重大科技項目為核心，以現有研發布局為支撐的“1+N”人工智能項目組。“1”是指新一代人工智能的重大科技項目，重點對基礎理論和關鍵共性技術進行前瞻性布局，包括大數據智能、跨媒體感知計算、混合增強智能、自主協同控制和決策的研究，以及知識計算引擎和知識服務技術、跨媒體分析與推理技術、群體智能關鍵技術、混合增強智能新架構和技術、自主無人控制技術等的研究，實現人工智能基礎理論和共性技術的開源共享。繼續預測和判斷人工智能的發展，加強人工智能對經濟社會的綜合影響及其對策研究。“N”是指國家相關規劃部署的人工智能研發項目，重點加強與新一代人工智能重大科技項目的對接，共同推動人工智能的理論研究、技術突破和產品研發應用。加強與國家科技重大專項的對接，支持“核高基”（核心電子器件、高端通用芯片、基礎軟件）、集成電路設備等國家科技重大項目中的人工智能軟硬件開發。加強與其他“科技創新2030重大項目”的相互支持，加快腦科學與類腦計算、量子信息與量子計算、智能制造與機器人、大數據研究，為人工智能重大技術突破提供支撐。國家重點研發計劃將繼續推動高性能計算等重點專項的實施，加大對人工智能相關技術研發和應用的支持力度；

國家自然科學基金加強了對人工智能前沿領域跨學科研究和自由探索的支持。加強人工智能技術在深海空間站、健康防護等重大項目以及智慧城市、智能農機裝備等國家重點研發計劃重點專項部署中的應用示范。其他科技計劃支持的人工智能相關基礎理論和共性技術的研究成果應公開共享。創新新一代人工智能重大科技項目的組織實施模式，堅持集中力量辦大事、重點突破，充分發揮市場機制作用，調動部門、地方、，企業和社會各界共同推動落實。明確管理責任，定期開展評估，加強動態調整，提高管理效率。4.資源配置：充分利用現有資金、基地等存量資源，統籌國際國內創新資源配置，充分發揮財政投資的引導作用、政策激勵作用和市場配置資源的主導作用，激勵企業和社會增加投資，形成財政資金、金融資本和社會資本多方支持的新格局。（a） 建立金融引導、市場主導的金融支持機制。協調政府和市場多渠道資金投入，加大財政支持力度，盤活現有資源，為人工智能前沿研究、關鍵共性技術研究、成果轉移轉化、基地平臺建設、創新應用示范等提供支持。利用現有政府投資基金支持符合條件的人工智能項目，鼓勵龍頭企業和產業創新聯盟牽頭設立市場化的人工智能發展基金。利用天使投資、風險投資、風險資本基金和資本市場融資，引導社會資本支持人工智能發展。積極運用政府和社會資本合作模式，引導社會資本參與人工智能重大項目實施和科技成果轉化應用。（2） 優化布局，建設人工智能創新基地。根據國家科技創新基地布局和框架，統籌推進人工智能領域多個國際領先的創新基地建設。指導現有國家重點實驗室、企業國家重點實驗室和國家工程實驗室等人工智能相關基地，圍繞新一代人工智能前沿方向開展研究。按照規定程序，企業為主體，產學研將合作建立人工智能領域的相關技術和產業創新基地，在龍頭企業的技術創新示范中發揮主導作用。開發人工智能領域的專業化創意空間，促進最新技術成果與資源服務的精準對接。充分發揮各類創新基地集聚人才、資本等創新資源的作用，突破人工智能前沿理論和關鍵共性技術，開展應用示范。（3） 協調國際和國內創新資源。支持國內人工智能企業與國際領先的大學、研究院所和團隊開展人工智能合作。鼓勵國內人工智能企業“走出去”，為有實力的人工智能企業進行海外并購、股權投資、風險投資和建立海外研發中心提供便利和服務。鼓勵外國人工智能企業和科研機構在中國設立研發中心。依托““一帶一路”倡議”戰略，推進人工智能國際科技合作基地建設和聯合研究……

h中心，加快人工智能技術在““一帶一路”倡議”沿線國家的推廣應用。推動建立人工智能國際組織，共同制定相關國際標準。支持相關行業協會、聯盟和服務組織為人工智能企業搭建全球服務平臺。五、保障措施著眼于促進我國人工智能健康快速發展的現實要求，妥善應對人工智能可能帶來的挑戰，形成適應人工智能發展的制度安排，構建開放包容的國際環境，夯實人工智能發展的社會基礎。（1） 制定法律、法規和道德規范，促進人工智能的發展。加強對人工智能相關法律、倫理和社會問題的研究，建立法律法規和倫理框架，確保人工智能的健康發展。開展與人工智能應用有關的民事和刑事責任確認、隱私和財產權利保護、信息安全使用等法律問題研究，建立可追溯和問責制度，明確人工智能的法律主體及相關權利、義務和責任。聚焦自動駕駛、服務機器人等應用基礎較好的細分行業，加快研究制定相關安全管理法規，為新技術的快速應用奠定法律基礎。開展人工智能、行為科學和倫理研究，建立多層次的倫理判斷結構和人機合作的倫理框架。制定人工智能產品設計者的道德準則和行為準則，加強對人工智能潛在危害和效益的評估，構建人工智能復雜場景下突發事件的解決方案。積極參與人工智能全球治理，加強機器人異化、安全監管等人工智能重大國際共性問題研究，深化人工智能法律法規和國際規則國際合作，共同應對全球挑戰。（2） 完善支持人工智能發展的關鍵政策。落實對中小企業和人工智能初創企業的財稅優惠政策，通過高新技術企業稅收優惠、研發費用扣除等政策支持人工智能企業發展。完善數據開放和保護相關政策落實，開展公共數據開放使用改革試點，支持公眾和企業充分挖掘公共數據的商業價值，促進人工智能應用創新。研究完善與人工智能相適應的教育、醫療、保險和社會救助政策體系，有效應對人工智能帶來的社會問題。（3） 建立人工智能技術標準和知識產權體系。加強對人工智能標準框架體系的研究。堅持安全性、可用性、互操作性和可追溯性原則，逐步建立健全人工智能的基本共性、互聯互通、產業應用、網絡安全、隱私保護等技術標準。加快推動無人駕駛、服務機器人等細分應用領域的行業協會和聯盟制定相關標準。鼓勵人工智能企業參與或牽頭制定國際標準，以技術標準“走出去”，推動人工智能產品和服務在海外的應用。加強人工智能領域知識產權保護，完善人工智能領域技術創新、專利保護和標準化的互動支撐機制，促進人工智能創新成果的知識產權。建立人工智能公共專利庫，促進人工智能新技術的利用和擴散……

（四）建立人工智能安全監督評價體系。加強人工智能對國家安全和保密影響的研究和評估，完善人、技、物、管相配套的安全防護體系，構建人工智能安全監測預警機制。加強對人工智能技術發展的預測、判斷和后續研究，堅持問題導向，準確把握技術和產業發展趨勢。增強風險意識，重視風險評估和預防，加強前瞻性預防和約束指導，著眼于近期對就業的影響，著眼于長期對社會倫理的影響，確保人工智能發展在安全可控的范圍內得到規范。建立健全公開透明的人工智能監管體系，實行設計問責和應用監管并重的雙層監管結構，實現人工智能算法設計、產品開發和成果應用的全過程監管。促進人工智能行業和企業自律，切實加強管理，加大對數據濫用、侵犯個人隱私和違反道德行為的處罰力度。加強人工智能網絡安全技術研發，加強人工智能產品和系統的網絡安全防護。構建人工智能研發與應用的動態評價機制，圍繞人工智能設計、復雜性、風險、不確定性、可解釋性和潛在經濟影響等問題，制定系統的測試方法和指標體系，構建跨學科的人工智能測試平臺，推動人工智能安全認證，評估人工智能產品和系統的關鍵性能。（5） 大力加強人工智能勞動力的培訓。加快研究人工智能帶來的新職業、新崗位的就業結構、就業模式變化和技能需求，建立適應智能經濟和智能社會需求的終身學習和就業培訓體系，支持高校、，職業學校和社會化培訓機構開展人工智能技能培訓，大大提高就業人員的職業技能，滿足我國人工智能發展帶來的高技能、高質量工作的需求。鼓勵企業和各類機構為員工提供人工智能技能培訓。加強對員工的再就業培訓和指導，確保從事簡單重復性工作的勞動力和因人工智能而失業的人員能夠順利轉移工作。（6） 廣泛開展人工智能科學普及活動。支持開展各種形式的人工智能科普活動，鼓勵廣大科技工作者參與人工智能的普及和推廣，全面提高全社會對人工智能的整體認識和應用水平。實施國家智能教育工程，在中小學開設人工智能相關課程，逐步推進編程教育，鼓勵社會力量參與教育編程教學軟件和游戲的開發和推廣。建設完善人工智能科普基礎設施，充分發揮各類人工智能創新基地平臺的科普作用，鼓勵人工智能企業和科研機構建設開源平臺，開放人工智能研發平臺，生產設施或展覽館向公眾開放。支持人工智能競賽的發展，鼓勵各種形式的人工智能科學創造。鼓勵科學家參與人工智能科學普及。6.組織實施新一代人工智能發展規劃是一項前瞻性規劃，關系全局和長遠。我們必須加強組織領導，改進……

e機制，瞄準目標，緊盯任務，以釘釘子的精神認真落實，把一張藍圖進行到底。（1） 組織和領導。根據黨中央、國務院的統一部署，國家科技體制改革和創新體系建設領導小組將牽頭統籌協調，審議重大任務、重大政策、重大事項和重點工作安排，推進人工智能相關法律法規建設，指導、協調、督促有關部門做好規劃任務的部署和落實。科技部依托國家科技計劃（專項、基金等）管理部際聯席會議，會同有關部門負責推動新一代人工智能重大科技項目的實施，加強與其他計劃任務的銜接和協調。成立人工智能規劃推進辦公室，設在科技部，具體負責推進規劃實施。成立人工智能戰略咨詢委員會，研究人工智能的前瞻性和戰略性重大問題，為人工智能的重大決策提供咨詢和評估。推進人工智能智庫建設，支持各類智庫開展人工智能重大問題研究，為人工智能發展提供強有力的智力支撐。（2） 確保實施。加強規劃任務分解，明確責任單位和時間表，制定年度和階段性實施計劃。建立年度評價和中期評價實施情況的監測和評價機制。適應人工智能的快速發展，要根據任務進展、階段目標完成情況和技術發展的新趨勢，加強規劃和項目的動態調整。（3） 試點示范。對于人工智能的重大任務和關鍵政策措施，要制定具體方案，開展試點示范。加強對各部門、各地方試點示范的統籌指導，及時總結推廣可復制的經驗做法。通過試點和示范，促進人工智能健康有序發展。（4） 輿論引導。充分利用各類傳統媒體和新興媒體，及時宣傳人工智能的新進展和新成果，使人工智能的健康發展成為全社會的共識，調動全社會參與支持人工智能發展的積極性。及時做好輿論引導，更好應對人工智能發展可能帶來的社會、倫理和法律挑戰。構建人工智能研發與應用的動態評價機制，圍繞人工智能設計、復雜性、風險、不確定性、可解釋性和潛在經濟影響等問題，制定系統的測試方法和指標體系，構建跨學科的人工智能測試平臺，推動人工智能安全認證，評估人工智能產品和系統的關鍵性能。（5） 大力加強人工智能勞動力的培訓。加快研究人工智能帶來的新職業、新崗位的就業結構、就業模式變化和技能需求，建立適應智能經濟和智能社會需求的終身學習和就業培訓體系，支持高校、，職業學校和社會化培訓機構開展人工智能技能培訓，大大提高就業人員的職業技能，滿足我國人工智能發展帶來的高技能、高質量工作的需求。鼓勵企業和各類機構為員工提供人工智能技能培訓。加強對員工的再就業培訓和指導，確保從事簡單重復性工作的勞動力和因人工智能而失業的勞動力能夠……

他們轉移工作。（6） 廣泛開展人工智能科學普及活動。支持開展各種形式的人工智能科普活動，鼓勵廣大科技工作者參與人工智能的普及和推廣，全面提高全社會對人工智能的整體認識和應用水平。實施國家智能教育工程，在中小學開設人工智能相關課程，逐步推進編程教育，鼓勵社會力量參與教育編程教學軟件和游戲的開發和推廣。建設完善人工智能科普基礎設施，充分發揮各類人工智能創新基地平臺的科普作用，鼓勵人工智能企業和科研機構建設開源平臺，開放人工智能研發平臺，生產設施或展覽館向公眾開放。支持人工智能競賽的發展，鼓勵各種形式的人工智能科學創造。鼓勵科學家參與人工智能科學普及。6.組織實施新一代人工智能發展規劃是一項前瞻性規劃，關系全局和長遠。必須加強組織領導，完善機制，瞄準目標，緊盯任務，以釘釘子精神認真抓好落實，把一張藍圖繪到底。（1） 組織和領導。根據黨中央、國務院的統一部署，國家科技體制改革和創新體系建設領導小組將牽頭統籌協調，審議重大任務、重大政策、重大事項和重點工作安排，推進人工智能相關法律法規建設，指導、協調、督促有關部門做好規劃任務的部署和落實。科技部依托國家科技計劃（專項、基金等）管理部際聯席會議，會同有關部門負責推動新一代人工智能重大科技項目的實施，加強與其他計劃任務的銜接和協調。成立人工智能規劃推進辦公室，設在科技部，具體負責推進規劃實施。成立人工智能戰略咨詢委員會，研究人工智能的前瞻性和戰略性重大問題，為人工智能的重大決策提供咨詢和評估。推進人工智能智庫建設，支持各類智庫開展人工智能重大問題研究，為人工智能發展提供強有力的智力支撐。（2） 確保實施。加強規劃任務分解，明確責任單位和時間表，制定年度和階段性實施計劃。建立年度評價和中期評價實施情況的監測和評價機制。適應人工智能的快速發展，要根據任務進展、階段目標完成情況和技術發展的新趨勢，加強規劃和項目的動態調整。（3） 試點示范。對于人工智能的重大任務和關鍵政策措施，要制定具體方案，開展試點示范。加強對各部門、各地方試點示范的統籌指導，及時總結推廣可復制的經驗做法。通過試點和示范，促進人工智能健康有序發展。（4） 輿論引導。充分利用各類傳統媒體和新興媒體，及時宣傳人工智能的新進展和新成果，使人工智能的健康發展成為全社會的共識，調動全社會參與支持人工智能發展的積極性。D……

及時做好輿論引導，更好地應對人工智能發展可能帶來的社會、倫理和法律挑戰。

標簽：發現理念大眾大發合創

汽車資訊熱門資訊