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人機結合 馬斯克提議采用神經織網技術

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時間:1900/1/1 0:00:00

2017年2月13日,馬斯克在全球政府峰會上表示,在不久的將來,我們需要加深人類與計算機設備之間的聯系,從而將生物智能與數字智能相結合。他曾談到“神經網絡”的概念,即直接與大腦連接,允許用戶與計算機交換想法,前提是帶寬更大,延遲時間更短。人工智能的強大性能不僅體現在更高效地執行特定任務,還體現在人工智能與其他聯網設備之間卓越的通信和傳輸能力,所需時間非常短。有趣的是,馬斯克一再強調,他正在研究神經網絡技術,以使其成為現實。

idea, Tesla

如今,技術領域的競爭越來越激烈,資源越來越稀缺。如何避免在人工智能時代被淘汰?特斯拉首席執行官Eloma Sk回應道:“人類需要與機器融合,成為半機器人。”他談到了腦機接口的潛力,并提到了神經網絡。

周一(2017年2月13日),特斯拉出席了在阿拉伯聯合酋長國迪拜舉行的世界政府峰會。在會議上,馬斯克更明確地表達了他的觀點,在不久的將來,我們需要加深人類與計算機設備之間的聯系,從而將生物智能與數字智能相結合。

馬斯克的言論不僅讓人想起了他去年在代碼大會上的演講。當時,他談到了“神經網絡”的概念,即直接與大腦連接,允許用戶與計算機交換想法,前提是帶寬更大,延遲時間更短。與傳統的通過鍵盤和鼠標將內容輸入計算機的方式相比,神經網絡更高效、更快速。他在迪拜的會議上表示,未來可以連接到人類大腦的高帶寬接口將是能夠幫助人類和機器智能實現共生的東西,也可能解決控制問題和有效性問題。

與人類相比,人工智能的強大性能不僅體現在更高效地執行特定任務,還體現在人工智能與其他聯網設備之間卓越的通信和傳輸能力,所需時間非常短。計算機之間的信息傳輸具有壓倒性的速度優勢。計算機可以以萬億比特/秒的速度進行通信,而人類只能達到10比特/秒,因為人類只能通過鍵入文本或使用語音查詢來傳輸和檢索信息。在人工智能威脅無處不在的時代,如果人類不想最終被消滅,就必須與機器相結合。

馬斯克還表示,人工智能對人類社會的影響現在應該放在一邊,人工智能可能是人類生存的最大威脅。但這可能是幾年后的事了。如果將其應用于自動駕駛等新技術,我們的技術發展將取得巨大進步。

在接下來的20年里,人工智能將顛覆司機的工作。在此之后,全球12%至15%的勞動力將因為人工智能而失業。

神經計算機接口可能是一個潛在的解決方案,因為與最先進的計算機系統相比,人類大腦的功能仍然非常強大。使用計算機處理技術變量可以避免人為冗余。有趣的是,馬斯克一再強調,他正在研究神經網絡技術,以使其成為現實。2017年2月13日,馬斯克在全球政府峰會上表示,在不久的將來,我們需要加深人類與計算機設備之間的聯系,從而將生物智能與數字智能相結合。他曾談到“神經網絡”的概念,即直接與大腦連接,允許用戶與計算機交換想法,前提是帶寬更大,延遲時間更短。人工智能的強大性能不僅體現在更高效地執行特定任務,還體現在人工智能與其他聯網設備之間卓越的通信和傳輸能力,所需時間非常短。有趣的是,馬斯克一再強調,他正在研究神經網絡技術,以使其成為現實。

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如今,技術領域的競爭越來越激烈,資源越來越稀缺。如何避免在人工智能時代被淘汰?特斯拉首席執行官Eloma Sk回應道:“人類需要與機器融合,成為半機器人。”他談到了腦機接口的潛力,并提到了神經網絡。

周一(2017年2月13日),特斯拉出席了在阿拉伯聯合酋長國迪拜舉行的世界政府峰會。在會議上,馬斯克更明確地表達了他的觀點,在不久的將來,我們需要加深人類與計算機設備之間的聯系,從而將生物智能與數字智能相結合。

馬斯克的言論不僅讓人想起了他去年在代碼大會上的演講。當時,他談到了“神經網絡”的概念,即直接與大腦連接,允許用戶與計算機交換想法,前提是帶寬更大,延遲時間更短。與傳統的通過鍵盤和鼠標將內容輸入計算機的方式相比,神經網絡更高效、更快速。他在迪拜的會議上表示,未來可以連接到人類大腦的高帶寬接口將是能夠幫助人類和機器智能實現共生的東西,也可能解決控制問題和有效性問題。

與人類相比,人工智能的強大性能不僅體現在更高效地執行特定任務,還體現在人工智能與其他聯網設備之間卓越的通信和傳輸能力,所需時間非常短。計算機之間的信息傳輸具有壓倒性的速度優勢。計算機可以以萬億比特/秒的速度進行通信,而人類只能達到10比特/秒,因為人類只能通過鍵入文本或使用語音查詢來傳輸和檢索信息。在人工智能威脅無處不在的時代,如果人類不想最終被消滅,就必須與機器相結合。

馬斯克還表示,人工智能對人類社會的影響現在應該放在一邊,人工智能可能是人類生存的最大威脅。但這可能是幾年后的事了。如果將其應用于自動駕駛等新技術,我們的技術發展將取得巨大進步。

在接下來的20年里,人工智能將顛覆司機的工作。在此之后,全球12%至15%的勞動力將因為人工智能而失業。

神經計算機接口可能是一個潛在的解決方案,因為與最先進的計算機系統相比,人類大腦的功能仍然非常強大。使用計算機處理技術變量可以避免人為冗余。有趣的是,馬斯克一再強調,他正在研究神經網絡技術,以使其成為現實。

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