最近，北卡羅來納州立大學的研究人員開發了一種新軟件，可以估計電動汽車需要充電的距離。駕駛員輸入目的地后，會自動生成一系列變量來預測車輛的能源使用數據。
Habibalah Rahimi Eichi博士說：“目前，有電動汽車的距離估計軟件，但我們相信我們的方法更準確。”。
Rahimi Eichi說：“現有技術根據剛剛行駛的5英里和15英里的平均能耗來估計剩余電量。”。“通過輸入目的地，我們的軟件可以分析交通數據，包括是在高速公路上還是在城市里，當地天氣、道路等級等變量。對于這種復雜的預測，可以使用大數據方法將估計誤差控制在幾英里以內。在一些研究案例中，區間估計的準確率達到95%。”
該軟件使用從出發點到目的地的所有與路線相關的數據，并使用大數據技術來決定哪些信息是重要的，并提取關鍵特征。可以輸入算法來估計車輛在充電之前可以行駛多遠。
但算法中還應輸入其他兩個變量：車輛和電池的性能特征；以及電池中的剩余電量。充電狀態是通過使用Rahimi Eichi博士和Mo Yuen Chow博士在2012年開發的專利技術來估計的。
Chow說：“許多駕駛電動汽車的人都有“里程焦慮癥”，他們擔心自己會被困在路邊。”。“我希望我們的新里程估算軟件能緩解人們的擔憂。”最近，北卡羅來納州立大學的研究人員開發了一種新軟件，可以估算電動汽車需要充電的距離。駕駛員輸入目的地后，會自動生成一系列變量來預測車輛的能源使用數據。
Habibalah Rahimi Eichi博士說：“目前，有電動汽車的距離估計軟件，但我們相信我們的方法更準確。”。
Rahimi Eichi說：“現有技術根據剛剛行駛的5英里和15英里的平均能耗來估計剩余電量。”。“通過輸入目的地，我們的軟件可以分析交通數據，包括是在高速公路上還是在城市里，當地天氣、道路等級等變量。對于這種復雜的預測，可以使用大數據方法將估計誤差控制在幾英里以內。在一些研究案例中，區間估計的準確率達到95%。”
該軟件使用從出發點到目的地的所有與路線相關的數據，并使用大數據技術來決定哪些信息是重要的，并提取關鍵特征。可以輸入算法來估計車輛在充電之前可以行駛多遠。
但算法中還應輸入其他兩個變量：車輛和電池的性能特征；以及電池中的剩余電量。充電狀態是通過使用Rahimi Eichi博士和Mo Yuen Chow博士在2012年開發的專利技術來估計的。
Chow說：“許多駕駛電動汽車的人都有“里程焦慮癥”，他們擔心自己會被困在路邊。”。“我希望我們新的里程估算軟件能緩解人們的擔憂。”
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