智能交通如何與大數據“合謀”？

近年來，電子信息領域的技術發展極為迅速，給智能交通系統的發展帶來了巨大的變化。物聯網、云計算、大數據、移動互聯等技術在交通領域的應用和發展，不僅為智能交通系統注入了新的技術內涵，也對智能交通系統的模式和理念產生了巨大影響。

目前，云計算、大數據、移動互聯網等新技術在國際智能交通領域的智能汽車基礎設施合作系統、便捷公共出行服務和汽車聯網等方面得到了廣泛的研究和應用。我們注意到，今年10月在日本舉行的第20屆世界智能交通大會上，交通大數據的研究非常活躍，已經形成了許多具有良好應用前景的創新成果。隨著研究和應用的深入，大數據技術將在交通運營管理優化、車輛和出行人員智能服務、交通應急與安全等方面形成巨大市場。

大數據時代智能交通發展的需求與機遇

1.智能交通系統開發的數據分析要求

一方面，交通數據收集的范圍、廣度和深度急劇增加。隨著智能交通系統建設規模的不斷擴大，正在形成龐大的交通數據，主要包括微波、線圈、GPS和車牌等交通流量檢測數據、交通監控視頻數據、系統數據和服務數據。以北京為例，超過6萬輛出租車將在一天內生成數億個GPS數據，車牌識別和交通監控視頻等數據量甚至更大。與流量相關的數據量已經從TB級別躍升到PB級別，因此傳統的流量數據分析方法很難有效支持如此巨大的數據量的開發和利用。

另一方面，對動態和靜態海量交通數據的挖掘和分析已成為智能交通信息處理和分析的核心內容，交通數據的深層價值需要進一步挖掘和開發。根據調查，韓國3G手機上超過50%的服務與交通有關，包括實時道路交通信息、地鐵和公交車信息、火車和飛機班次的動態信息、換乘信息以及與汽車服務有關的信息。以智能終端為服務窗口，以云計算和大數據分析技術為支撐的智能交通信息服務正逐漸成為主流，這與我們的生活息息相關。

2.大數據分析為智能交通的發展帶來了新的機遇。

首先，大數據技術的海量數據存儲和高效計算能力將實現跨地區、跨部門交通管理系統的集成與組合，并將更有效地分配交通資源，從而大大提高交通運行效率、安全水平和服務能力。

第二，交通大數據分析將為交通管理、決策、規劃運營、服務和主動安全預防帶來更有效的支持。

第三，基于交通大數據的分析為公共安全和社會管理提供了新的思路、模型和手段。

大數據背景下智能交通發展的問題與挑戰

交通大數據時代的到來是智能交通發展的必然趨勢，在這個過程中，我們也將面臨前所未有的問題和挑戰。面臨的問題主要有幾個方面：

一是交通數據分散在不同部門（國內與交通相關的部門有10多個），部門之間缺乏開放性和互操作性，導致交通數據資源碎片化、信息碎片化；

二是由于交通檢測方法多樣，信息模型復雜，數據種類繁多，沒有統一的標準；

第三，仍然缺乏有效的市場化推進機制，基于大數據的交通信息服務產業鏈和價值鏈尚未真正形成。

為了解決這些問題，我們需要做幾個具有挑戰性的任務：

一是如何從政策和技術上突破交通數據資源溝通和共享的障礙，消除信息分散、內容單一的問題；

二是如何保障交通數據資源的安全，在數據公開的同時加強對數據的安全監管，尊重和保護政府相關部門、交通運輸企業和個人的秘密和隱私不受侵犯；

再次，如何實現交通數據資源的綜合利用效率，有效鏈接、聚合和挖掘交通狀況檢測、GPS和交通監控視頻等零散信息，從而真正支撐交通系統的運行和管理，提高交通運行的效率和安全水平。

大數據時代智能交通的發展趨勢

在大數據時代背景下，立足國情，運用新技術手段，結合智慧城市建設，構建具有中國特色的新一代智能交通系統，是我國智能交通發展的重要方向，重點關注以下幾個方面：

1.不斷提高交通感知智能化水平，完善網絡化交通狀態感知系統。

感知是所有數據源的前提。“十二五”期間，要突破道路狀態感知與交互等關鍵技術，包括車輛動態聯網、實時狀態采集、環境智能感知、道路信息交互等一批前沿技術，提高交通運行監測能力和水平。要構建覆蓋主要道路、公交車站、高速路口、軌道交通車站和綜合交通樞紐的數據傳感網絡，形成全路網的智能監控系統。要促進地面公交、軌道交通、民航、鐵路、交管、氣象、消防等部門之間的信息共享，為交通大數據分析提供海量數據庫。

2.加強交通數據標準化建設，進一步整合數據資源。

推進智能交通系統數據標準化建設，特別是建立健全智能交通系統接口規范和數據標準體系，為跨部門、跨區域的智能交通信息系統互聯互通奠定基礎。同時，要加強數據安全防范，提高數據監管和保護能力，維護數據安全使用。整合與交通相關的不同部門、不同地區、不同類型的“數據倉庫”，整合交通數據資源，建立綜合立體交通信息系統，形成智能交通數據資源共享平臺，提升交通數據資源的整體服務能力。

3.創新交通大數據分析應用，實現基于大數據技術的交通系統高效運行和管理。

基于交通數據資源互聯共享、標準統一的原則，構建完整或準完整的網絡化交通信息環境，實現網絡誘導的跨區域、跨模式的大規模出行調控和協同聯動控制。基于可互操作的交通信息平臺，將形成城際公路、鐵路、民航等交通系統的協同運營體系，加強交通運營管理的整體功能。通過多個交通部門的相互配合，實現分步協調管理，為交通高效有序運行和居民安全便捷出行提供更有力的保障。

4.建立基于大數據分析的新一代智能交通信息服務系統，提高和提升公眾出行的智能服務水平。

為滿足公眾出行多樣化、個性化、動態化交通服務以及交通應急救援和跨行業綜合交通服務的需求，我們應應用大數據、云計算、下一代寬帶移動通信和智能終端等新技術，大力推動個性化移動服務的發展，創造新的商業模式，鼓勵交通管理、汽車制造、信息產業等各方結成聯盟，共同推動建立新一代交通信息服務體系，讓人們隨時隨地享受智能交通信息服務。

有必要建立一個跨地區、多模式的綜合運輸電子支付系統。基于大數據技術，我們將為n……建立一個網絡信任平臺……

國家聯網電子收費結算系統，建設國家高速公路聯網電子收費收費結算及客戶服務系統，實現全國跨區域電子收費服務。加快交通卡跨區域、跨行業互聯互通，實現出行便捷支付。推動公路與城市車輛收費一體化，實現交通需求的科學管理，最終形成跨區域、多模式的綜合交通電子支付系統，為公眾出行提供更智能的服務。

5.建立健全智能交通技術創新體系，加強交通信息服務產業化進程。

加強智能交通技術產業創新聯盟平臺建設，強化企業技術創新主體地位，加強產學研聯系互動，注重協同創新，提高企業技術集成能力。加大研發投入，促進從研發到工業化的有機銜接，加快科研成果轉化和技術轉移。充分利用國際科技資源，擴大智能交通技術開放合作，加大知識產權保護力度。

建立交通數據收集、更新、共享和信息發布系統，明確各方在數據質量標準和信息交流方面的責任和義務。建立公益性服務與市場化增值服務相結合的交通信息資源開發利用機制，通過價值鏈連接所有交通利益相關者。交通信息以市場化、價值驅動的方式在利益相關者之間流動，并逐步形成新市場和利潤點，加快交通信息服務的產業化進程。

“數據為王”的大數據時代已經到來。智能交通作為通信、計算機和控制技術在交通領域綜合應用的產物，也為云計算、大數據、智能終端等新技術的首次應用提供了環境，為其提供了廣闊的市場空間。交通大數據的開發利用，不僅將促進智能交通的快速發展，還將為公眾提供更加便捷、高效、綠色、安全的出行環境，創造美好生活。近年來，電子信息領域的技術發展極為迅速，給智能交通系統的發展帶來了巨大的變化。物聯網、云計算、大數據、移動互聯等技術在交通領域的應用和發展，不僅為智能交通系統注入了新的技術內涵，也對智能交通系統的模式和理念產生了巨大影響。

目前，云計算、大數據、移動互聯網等新技術在國際智能交通領域的智能汽車基礎設施合作系統、便捷公共出行服務和汽車聯網等方面得到了廣泛的研究和應用。我們注意到，今年10月在日本舉行的第20屆世界智能交通大會上，交通大數據的研究非常活躍，已經形成了許多具有良好應用前景的創新成果。隨著研究和應用的深入，大數據技術將在交通運營管理優化、車輛和出行人員智能服務、交通應急與安全等方面形成巨大市場。

大數據時代智能交通發展的需求與機遇

1.智能交通系統開發的數據分析要求

一方面，交通數據收集的范圍、廣度和深度急劇增加。隨著智能交通系統建設規模的不斷擴大，正在形成龐大的交通數據，主要包括微波、線圈、GPS和車牌等交通流量檢測數據、交通監控視頻數據、系統數據和服務數據。以北京為例，超過6萬輛出租車將在一天內生成數億個GPS數據，車牌等數據量……

識別和交通監控視頻更大。與流量相關的數據量已經從TB級別躍升到PB級別，因此傳統的流量數據分析方法很難有效支持如此巨大的數據量的開發和利用。

另一方面，對動態和靜態海量交通數據的挖掘和分析已成為智能交通信息處理和分析的核心內容，交通數據的深層價值需要進一步挖掘和開發。根據調查，韓國3G手機上超過50%的服務與交通有關，包括實時道路交通信息、地鐵和公交車信息、火車和飛機班次的動態信息、換乘信息以及與汽車服務有關的信息。以智能終端為服務窗口，以云計算和大數據分析技術為支撐的智能交通信息服務正逐漸成為主流，這與我們的生活息息相關。

2.大數據分析為智能交通的發展帶來了新的機遇。

首先，大數據技術的海量數據存儲和高效計算能力將實現跨地區、跨部門交通管理系統的集成與組合，并將更有效地分配交通資源，從而大大提高交通運行效率、安全水平和服務能力。

第二，交通大數據分析將為交通管理、決策、規劃運營、服務和主動安全預防帶來更有效的支持。

第三，基于交通大數據的分析為公共安全和社會管理提供了新的思路、模型和手段。

大數據背景下智能交通發展的問題與挑戰

交通大數據時代的到來是智能交通發展的必然趨勢，在這個過程中，我們也將面臨前所未有的問題和挑戰。面臨的問題主要有幾個方面：

一是交通數據分散在不同部門（國內與交通相關的部門有10多個），部門之間缺乏開放性和互操作性，導致交通數據資源碎片化、信息碎片化；

二是由于交通檢測方法多樣，信息模型復雜，數據種類繁多，沒有統一的標準；

第三，仍然缺乏有效的市場化推進機制，基于大數據的交通信息服務產業鏈和價值鏈尚未真正形成。

為了解決這些問題，我們需要做幾個具有挑戰性的任務：

一是如何從政策和技術上突破交通數據資源溝通和共享的障礙，消除信息分散、內容單一的問題；

二是如何保障交通數據資源的安全，在數據公開的同時加強對數據的安全監管，尊重和保護政府相關部門、交通運輸企業和個人的秘密和隱私不受侵犯；

再次，如何實現交通數據資源的綜合利用效率，有效鏈接、聚合和挖掘交通狀況檢測、GPS和交通監控視頻等零散信息，從而真正支撐交通系統的運行和管理，提高交通運行的效率和安全水平。

大數據時代智能交通的發展趨勢

在大數據時代背景下，立足國情，運用新技術手段，結合智慧城市建設，構建具有中國特色的新一代智能交通系統，是我國智能交通發展的重要方向，重點關注以下幾個方面：

1.不斷提高交通感知智能化水平，完善網絡化交通狀態感知系統。

感知是所有數據源的前提。“十二五”期間，要突破道路狀態感知與交互等關鍵技術，包括車輛動態聯網、實時狀態采集、環境智能感知、道路信息交互等一批前沿技術，提高交通運行監測能力和水平。要構建覆蓋主要道路、公交車站、高速路口、軌道交通車站和綜合交通樞紐的數據傳感網絡，形成全路網的智能監控系統。要促進地面公交、軌道交通、民航、鐵路、交管、氣象、消防等部門之間的信息共享，為交通大數據分析提供海量數據庫。

2.加強交通數據標準化建設，進一步整合數據資源。

推進智能交通系統數據標準化建設，特別是建立健全智能交通系統接口規范和數據標準體系，為跨部門、跨區域的智能交通信息系統互聯互通奠定基礎。同時，要加強數據安全防范，提高數據監管和保護能力，維護數據安全使用。整合與交通相關的不同部門、不同地區、不同類型的“數據倉庫”，整合交通數據資源，建立綜合立體交通信息系統，形成智能交通數據資源共享平臺，提升交通數據資源的整體服務能力。

3.創新交通大數據分析應用，實現基于大數據技術的交通系統高效運行和管理。

基于交通數據資源互聯共享、標準統一的原則，構建完整或準完整的網絡化交通信息環境，實現網絡誘導的跨區域、跨模式的大規模出行調控和協同聯動控制。基于可互操作的交通信息平臺，將形成城際公路、鐵路、民航等交通系統的協同運營體系，加強交通運營管理的整體功能。通過多個交通部門的相互配合，實現分步協調管理，為交通高效有序運行和居民安全便捷出行提供更有力的保障。

4.建立基于大數據分析的新一代智能交通信息服務系統，提高和提升公眾出行的智能服務水平。

為滿足公眾出行多樣化、個性化、動態化交通服務以及交通應急救援和跨行業綜合交通服務的需求，我們應應用大數據、云計算、下一代寬帶移動通信和智能終端等新技術，大力推動個性化移動服務的發展，創造新的商業模式，鼓勵交通管理、汽車制造、信息產業等各方結成聯盟，共同推動建立新一代交通信息服務體系，讓人們隨時隨地享受智能交通信息服務。

有必要建立一個跨地區、多模式的綜合運輸電子支付系統。基于大數據技術，我們將為n……建立一個網絡信任平臺……

國家聯網電子收費結算系統，建設國家高速公路聯網電子收費收費結算及客戶服務系統，實現全國跨區域電子收費服務。加快交通卡跨區域、跨行業互聯互通，實現出行便捷支付。推動公路與城市車輛收費一體化，實現交通需求的科學管理，最終形成跨區域、多模式的綜合交通電子支付系統，為公眾出行提供更智能的服務。

5.建立健全智能交通技術創新體系，加強交通信息服務產業化進程。

加強智能交通技術產業創新聯盟平臺建設，強化企業技術創新主體地位，加強產學研聯系互動，注重協同創新，提高企業技術集成能力。加大研發投入，促進從研發到工業化的有機銜接，加快科研成果轉化和技術轉移。充分利用國際科技資源，擴大智能交通技術開放合作，加大知識產權保護力度。

建立交通數據收集、更新、共享和信息發布系統，明確各方在數據質量標準和信息交流方面的責任和義務。建立公益性服務與市場化增值服務相結合的交通信息資源開發利用機制，通過價值鏈連接所有交通利益相關者。交通信息以市場化、價值驅動的方式在利益相關者之間流動，并逐步形成新市場和利潤點，加快交通信息服務的產業化進程。

“數據為王”的大數據時代已經到來。智能交通作為通信、計算機和控制技術在交通領域綜合應用的產物，也為云計算、大數據、智能終端等新技術的首次應用提供了環境，為其提供了廣闊的市場空間。交通大數據的開發利用，不僅將促進智能交通的快速發展，還將為公眾提供更加便捷、高效、綠色、安全的出行環境，創造美好生活。

標簽：理念北京

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