無人駕駛汽車距離我們預想的仍舊很遠

一輛寶馬5系汽車在途經巴伐利亞州的高速公路上以每小時120公里的速度行駛。我坐在駕駛座上，看著其他汽車和卡車經過。已經十分鐘了，但我沒有碰方向盤，剎車和油門也沒有。

寶馬走近一輛緩慢行駛的卡車。為了保持速度，我的車打開了轉向燈，開始慢慢左轉，轉向另一條車道。就在這時，另一輛車從幾輛車后面沖進了超車道。我駕駛的寶馬車立即關閉了轉向燈，轉向中間車道，耐心等待超速行駛的汽車通過。

展望

汽車行業已經在一條穩定而緩慢的技術道路上發展了130年，未來幾年將發生巨大的變化，這將帶來巨大的經濟、環境和社會影響。

自動駕駛對汽車制造商來說太誘人了。這是一個競爭激烈的市場，各種豪華車公司都在競爭，看誰能讓客戶沉迷于最新的技術。如果你不在自動駕駛技術上投入巨資，那簡直就是商業自殺。寶馬自動駕駛項目負責人Weiner Huber表示：“這是我們能提供的最令人印象深刻的體驗。”他透露，寶馬的目標是被稱為“世界上首批”退出高速公路自動駕駛技術。

根據國家公路交通安全管理局的數據預測，超過90%的道路事故是由人為操作失誤引起的，一些專家預測，自動駕駛技術將減少類似比例的交通事故。這項技術一旦普及，將給社會帶來巨大的利益。據美國汽車協會統計，僅美國每年就有近3.3萬人死于道路安全事故，經濟損失高達3000億美元。世界衛生組織估計，全球每年有1200多萬人因交通安全而喪生。

挑戰

無人駕駛汽車的前景非常誘人，這往往會讓人們忽視生產這樣一種產品的挑戰。無人駕駛技術要想改變社會交通的現狀，就必須在沒有任何缺陷的情況下大規模推廣。將如此復雜的技術應用于消費品并不是一件簡單的事情。在人類能夠完全信任和乘坐自動駕駛汽車之前，可能需要幾十年的時間才能將成本降低到公眾可以接受的水平，甚至需要更長的時間才能提高安全性能。

許多關于無人駕駛技術的討論都圍繞著谷歌的自動駕駛汽車項目展開，這并不奇怪。但對于一家專門開發搜索引擎和軟件的公司來說，谷歌在生產汽車方面的經驗仍然為零。

盡管上面提到的寶馬自動駕駛技術已經實現，但要想真正普及它，難度將驚人。

首先，寶馬使用的許多傳感器和計算機設備都非常昂貴，而全面普及智能汽車意味著使用更昂貴的傳感器和計算機裝備。安裝在谷歌自動駕駛汽車頂部的可選激光設備（LIDAR）可以提供周圍環境的3D圖像，精確到兩厘米，但價格約為8萬美元。而且，這種設備必須重新設計并縮小，因為沒有汽車設計師愿意在汽車上安裝這種東西，這增加了成本。

成本只是其中一個因素。美國多個州已通過法律，禁止無人駕駛汽車在道路上進行測試，美國國家公路交通安全管理局尚未對無人駕駛技術的測試、認證、安全性和可靠性做出法律規定。如果自動駕駛汽車要在歐洲和美國正式應用，兩項重要的國際公約，即《維也納道路交通公約》和《日內瓦道路運輸公約》也需要調整。因為這兩個公約都明確規定，駕駛員必須隨時控制自己駕駛的汽車。

計算機科學和人工智能領域也存在技術挑戰。起初，自動駕駛技術僅限于相對簡單的路況，主要是高速路況，因為這項技術仍然無法對交通、環島和行人等不確定的路況進行反饋。駕駛員仍然需要發揮監督作用，并隨時準備接管對汽車的控制。一輛寶馬5系汽車在途經巴伐利亞州的高速公路上以每小時120公里的速度行駛。我坐在駕駛座上看著其他的車……

第二輛卡車經過。已經十分鐘了，但我沒有碰方向盤，也沒有踩剎車和油門。

寶馬走近一輛緩慢行駛的卡車。為了保持速度，我的車打開了轉向燈，開始慢慢左轉，轉向另一條車道。就在這時，另一輛車從幾輛車后面沖進了超車道。我駕駛的寶馬車立即關閉了轉向燈，轉向中間車道，耐心等待超速行駛的汽車通過。

展望

汽車行業已經在一條穩定而緩慢的技術道路上發展了130年，未來幾年將發生巨大的變化，這將帶來巨大的經濟、環境和社會影響。

自動駕駛對汽車制造商來說太誘人了。這是一個競爭激烈的市場，各種豪華車公司都在競爭，看誰能讓客戶沉迷于最新的技術。如果你不在自動駕駛技術上投入巨資，那簡直就是商業自殺。寶馬自動駕駛項目負責人Weiner Huber表示：“這是我們能提供的最令人印象深刻的體驗。”他透露，寶馬的目標是被稱為“世界上首批”退出高速公路自動駕駛技術。

根據國家公路交通安全管理局的數據預測，超過90%的道路事故是由人為操作失誤引起的，一些專家預測，自動駕駛技術將減少類似比例的交通事故。這項技術一旦普及，將給社會帶來巨大的利益。據美國汽車協會統計，僅美國每年就有近3.3萬人死于道路安全事故，經濟損失高達3000億美元。世界衛生組織估計，全球每年有1200多萬人因交通安全而喪生。

挑戰

無人駕駛汽車的前景非常誘人，這往往會讓人們忽視生產這樣一種產品的挑戰。無人駕駛技術要想改變社會交通的現狀，就必須在沒有任何缺陷的情況下大規模推廣。將如此復雜的技術應用于消費品并不是一件簡單的事情。在人類能夠完全信任和乘坐自動駕駛汽車之前，可能需要幾十年的時間才能將成本降低到公眾可以接受的水平，甚至需要更長的時間才能提高安全性能。

許多關于無人駕駛技術的討論都圍繞著谷歌的自動駕駛汽車項目展開，這并不奇怪。但對于一家專門開發搜索引擎和軟件的公司來說，谷歌在生產汽車方面的經驗仍然為零。

盡管上面提到的寶馬自動駕駛技術已經實現，但要想真正普及它，難度將驚人。

首先，寶馬使用的許多傳感器和計算機設備都非常昂貴，而全面普及智能汽車意味著使用更昂貴的傳感器和計算機裝備。安裝在谷歌自動駕駛汽車頂部的可選激光設備（LIDAR）可以提供周圍環境的3D圖像，精確到兩厘米，但價格約為8萬美元。而且，這種設備必須重新設計并縮小，因為沒有汽車設計師愿意在汽車上安裝這種東西，這增加了成本。

成本只是其中一個因素。美國多個州已通過法律，禁止無人駕駛汽車在道路上進行測試，美國國家公路交通安全管理局尚未對無人駕駛技術的測試、認證、安全性和可靠性做出法律規定。如果自動駕駛汽車要在歐洲和美國正式應用，兩項重要的國際公約，即《維也納道路交通公約》和《日內瓦道路運輸公約》也需要調整。因為這兩個公約都明確規定，駕駛員必須隨時控制自己駕駛的汽車。

計算機科學和人工智能領域也存在技術挑戰。起初，自動駕駛技術僅限于相對簡單的路況，主要是高速路況，因為這項技術仍然無法對交通、環島和行人等不確定的路況進行反饋。駕駛員仍然需要發揮監督作用，并隨時準備接管對汽車的控制。

標簽：寶馬大眾

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