小鵬汽車建成中國最大自動駕駛智算中心“扶搖” 模型訓練提速近170倍

今天，小鵬汽車宣布在烏蘭察布建設中國最大的自動駕駛智能計算中心“福耀”，用于自動駕駛車型培訓。基于阿里云智能計算平臺，“福耀”擁有高達600PFLOPS的計算能力，使小鵬汽車自動駕駛核心車型的訓練速度提高了近170倍。

小鵬汽車董事長兼首席執行官何小鵬表示，隨著自動駕駛模擬培訓需求的變化，我們需要強大的本地和云計算能力來支持。我非常有信心與阿里云合作，我們可以更快、更強地實現自動駕駛的發展。小鵬汽車期待與阿里云攜手合作，在未來的出行時代創造更美好的明天。

數據驅動是自動駕駛發展的公認方向，也讓自動駕駛模型訓練成為“計算強國”。自動駕駛的視覺檢測、軌跡預測和駕駛規劃的算法模型依賴于大量的機器學習數據集，但計算能力的缺乏仍然使研發速度遠遠落后于數據量的增長速度。隨著傳感器的進一步增加，計算能力的挑戰越來越大。近年來，致力于機器學習的人工智能計算已成為增長最快的計算能力形式。包括谷歌、微軟、Meta和阿里巴巴在內的頂級科技公司都建立了智能計算中心。自動駕駛算法模型的訓練是機器學習中的典型場景之一。在烏蘭察布，小鵬汽車建立了一個名為“福耀”的自動駕駛專業智能計算中心，計算能力規模為600PFLOPS，以進一步提高模型訓練的效率。

通過與阿里云的合作，“福耀”以更低的成本實現了更強的計算能力。首先，對GPU資源進行細粒度分割和調度，使GPU資源的虛擬化利用率提高三倍，支持更多人同時在線開發，效率提高十倍以上。在通信級別，端到端通信延遲減少了80%，達到2微秒。就整體計算效率而言，它實現了計算能力的線性擴展。與業界20GB/s的一般水平相比，存儲吞吐量增長了40倍。此外，阿里云機器學習平臺PAI提供了模型訓練部署和推理優化等人工智能工程工具。

支持小鵬自動駕駛核心車型的“福耀”訓練時長從7天減少到不到1小時，顯著加速近170次。目前，“福耀”正在用于小鵬城市NGP智能導航輔助駕駛的算法模型訓練。與高速公路相比，城市道路上的交通條件更加復雜，自動駕駛特殊場景的數據集大小增加了數百倍。有一天，大鵬隨風而起，飛了9萬英里。在“福耀”的支持下，小鵬汽車將繼續引領中國智能汽車的智能駕駛體驗。

標簽：小鵬

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