賺錢的路上 解放隨行

近年來，汽車行業數字化、智能化趨勢日益明顯，車聯網系統已成為汽車企業的新“標準”。面對同質化汽車市場的激烈競爭，只有充分利用車聯網解決行業痛點，滿足用戶需求，才能在未來汽車行業的發展浪潮中脫穎而出。

在最近結束的一汽-解放生態合作伙伴大會上，解放領導人胡漢杰宣布了“哥倫布智能物流開放計劃”，其中包括兩個子計劃：以解放智能汽車平臺為中心的智能+（Ai+）開放計劃；以解放車聯網平臺為核心的互聯+開放計劃。

基于“互聯網之家”子計劃，解放堅持“一路開車，一路賺錢”的理念，緊緊圍繞用戶在實際工作和生活中的需求和痛點。針對C端和B端的不同用戶，我們開發了三大產品：個人應用程序、車隊FMS管理系統和物流TMS管理系統。我們為用戶提供商品搜索、汽車搜索、道路搜索、樂趣搜索和人員搜索服務Find Qianging的全生命周期智能交通解決方案，為合作伙伴構建智能商用車生態系統平臺。一汽解放希望通過“解放出行”車聯網服務探索深層次大數據，幫助用戶改善駕駛體驗，降低運營成本，加強管理能力，為中國商用車行業賦能。

解放出行個人APP包括四個智能模塊：在線服務站、駕駛千里眼、駕駛教練和社交娛樂圈。它集成了六大核心功能：遠程車輛控制、車輛定位、汽車健康檢查、駕駛行為、社交娛樂和交通服務。同時，它還提供違規查詢和保險購買等增值服務。解決了用戶在物流運輸工作中的無聊、環境惡劣、運營成本高、焦慮等核心痛點。它涵蓋了車主和司機用車、停車、維修、保養、工作和娛樂的方方面面，是解放汽車專門為車主和司機設計的新一代智能汽車應用。

解放銀行的個人APP采用扁平化設計，菜單深度不超過三級。其中，100多個關鍵數據項被集成到車輛數據中，為用戶提供了7個維度的運營報告，并能夠對20多種駕駛行為進行評估。車控可實現大燈、門鎖、發動機、空調等10種配置的遠程控制，實現行業獨創性；

通過解放出行APP，車輛駕駛員和管理人員只需點擊一下，即可享受解放為用戶提供的便捷高效的智慧服務。

解放車隊在注重個性化需求的同時，推出了FMS管理系統，以滿足企業用戶對車隊管理的強烈需求。車隊管理系統將通過位置監測、燃料監測、報告中心和維護四個功能模塊，實現車隊核心管理流程的可視化、自動化和智能化。這將全面保障車隊運輸安全，提高車隊管理效率，降低運營成本，使車隊管理更加省心、安心、舒適。

此外，解放車隊還擁有行業獨有的兩大核心功能：節油型客車和駕駛型客車。節油教練根據油耗數據跟蹤單個卡車的性能，并通過示例和人機監督幫助車隊進行低成本高效的運輸工作。節油教練可以使用高密度車隊數據來獎勵遵循指導的駕駛員，從而實現最佳駕駛實踐，最終節省燃油并降低車隊和承運人的成本。通過駕駛教練的指導，每位駕駛員都可以獲得個性化的駕駛員效率評級，幫助團隊快速確定需要優化的領域。

駕駛教練功能將在駕駛室內提供圖像識別設備，可以監控駕駛員在長途或城市交通中的表現。它通過基于軟件的圖像識別分析和先進的駕駛員輔助系統，確保實時安全駕駛，并為車隊的運營保駕護航。通過定義圖像識別和安全行為監測，當駕駛員出現超速、急剎車或轉彎過快等不規范駕駛行為時，系統將提供實時語音提示和后臺警告反饋，并生成綜合評估報告，為安全高效駕駛提供指導。為了應對物流鏈中貨物智能管理的需求，解放開發了一個流行的貨物放行理解系統，該系統包括四個主要部分：車輛管理、運輸中心、管理分析和在線服務。實現了收貨開票、客戶管理、收貨管理、貨物管理、WNS模塊運輸管理、運力管理、財務管理等功能。它可以跟蹤貨物在物流過程中的動態，并向托運人或車隊公司提供ETA（預計到達時間），以優化倉庫入口處的零公里交通擁堵，確保及時交付，使物流管理更加方便、高效和愉快。

解放線列車聯網產品不僅保證了用戶全生命周期的智能物流運輸解決方案，而且具有最準確的車輛數據、最實用的功能設計、最豐富的生態服務和最高質量的產品服務等行業領先優勢。在數據方面，一汽解放卡車的三大總成均為自主研發，因此擁有業內最準確、最深入的數據，可以提供最權威的數據分析；在功能方面，一汽對來自全國五大地區的2000多個用戶樣本進行了市場調研，在深入了解用戶需求和實際場景的基礎上，準確設計和定義了功能；在生態方面，一汽解放以哥倫布智慧物流開放計劃為平臺，充分弘揚共創、共享、共贏的開放理念，積極擁抱各類合作伙伴，為解放用戶提供全方位的生態服務；

在服務方面，一汽解放成立了智慧生態和數字化營銷的新業務機構，專門從事車聯網運營，確保為用戶提供優質的車聯網服務。

商用車與智能系統的完美融合，不僅滿足了用戶和物流行業的多樣化需求，也將解放卡車的網絡化和智能化能力提升到了新的高度。在這場技術創新之旅中，Libertain以新的理念、技術和產品為生態合作伙伴賦能，為中國商用車的發展賦能，也為中國物流業的發展賦力。未來，解放將以開放共享的態度，引領中國智慧物流的新篇章。

標簽：一汽一汽解放理念遠程發現

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