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合眾新能源吳俊杰:自動駕駛的發展不可一蹴而就

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時間:1900/1/1 0:00:00

近年來,中國車聯網產業發展迅速,關鍵技術創新不斷加快。自動駕駛領域的競爭越來越激烈。然而,自動駕駛技術的應用仍處于發展的早期階段,仍有許多問題需要解決。聯合新能源智能駕駛研究院執行院長吳俊杰在最近的一次媒體采訪中表示,自動駕駛不僅僅是一輛汽車需要解決的問題,而是整個產業鏈乃至社會必須面對的問題。自動駕駛正在火熱發展,各種資本都在爭相讓自動駕駛汽車落地。從研發到上路,人們正逐漸將電影中的科幻情節變成人類生活中的真實場景。中國國務院去年發布了《新一代人工智能發展規劃》,提出了到2030年中國新一代人造智能發展的指導原則、戰略目標、重點任務和保障措施。其中,以自動駕駛技術為核心的智能網聯汽車被認為是中國人工智能的關鍵應用之一。根據中國汽車技術研究中心的總結和組織,相關機構預測,到2020年,中國智能網聯汽車用戶將超過4000萬,市場規模將超過4000億元。在智能網聯汽車發展的大背景下,各家車企和科技公司紛紛在自動駕駛領域發力。例如,百度推出了開放式自動駕駛平臺的“阿波羅計劃”,谷歌和拼車服務提供商Lyft最近宣布將共同開發新的自動駕駛技術,小米也宣布與北汽集團達成戰略合作協議,共同構建智能駕駛系統。此外,聯合新能源近日宣布推出“阿基米德計劃”1.0版,涵蓋產品規劃、車輛技術、服務等多個方面,包括自動駕駛技術。吳俊杰介紹,智能網聯汽車是指搭載先進的車載傳感器、控制器、執行器等設備,融合現代通信和網絡技術,實現車、車、路、云之間的智能信息交換與共享,最終取代人工操作的新一代汽車。這將成為汽車行業創新的新趨勢。吳俊杰曾任德爾福技術研發中心自動駕駛高級總監。14年來,他一直致力于汽車安全電子產品的研發。今年6月,他加入聯合新能源,擔任智能駕駛研究院執行院長。尤里卡01進行了自動駕駛演示。據了解,在自動駕駛領域,烏中新能源還規劃了明確的技術路線圖,從“陪駕”到“代駕”,最終成為能夠在特定情況下實現自動駕駛的“可靠、值得信賴的專屬司機”。吳俊杰表示,“尤里卡01概念車安裝的PIVOT智能系統下的自動駕駛功能已經實現了低速自動駕駛、自動找人和自動代客泊車、駕駛過程中的避障等功能。”根據合眾新能源發布的智能駕駛技術計劃,第一步是在2019年推出具有自適應巡航控制、車道保持輔助和交通擁堵輔助功能的產品;第二步是2021逐步引入無人泊車、擁堵巡航駕駛和公路巡航輔助功能;

第三步是在2023年逐步引入無人穿梭機和高速公路巡航駕駛功能。通過這三個步驟,車輛的角色從“同伴駕駛員”或“替代駕駛員”轉變為“專屬駕駛員”。吳俊杰表示,以自動駕駛技術為核心的智能網聯汽車是未來汽車市場的重要組成部分,將成為中國汽車產業的新引擎。根據中國發布的《汽車產業中長期發展規劃》,到2025年,高度全自動駕駛汽車將開始進入市場。技術創新需要行業之間的合作才能實現自動駕駛,這離不開技術的支持。目前,中國車企已經在前方碰撞預警、車道偏離預警和全景泊車輔助等方面推廣了國際先進的產品。從基礎支撐技術來看,中國在LTE-V2X、5G-V2X等通信技術領域取得了一定的國際話語權,并制定了V2X數據交換和交互標準。此外,基于北斗的高精度定位和測繪技術已初具規模,智能網聯汽車測試評估體系已基本構建。此外,各大車企也開始開發智能駕駛技術,主要包括感知定位、智能決策、系統控制,以及相關的語音系統、遠程控制等。吳俊杰表示,汽車智能化的關鍵在于構建一個具有感知、計算、,通信和決策,設計具有數據融合、高速計算、智能決策和協同控制能力的智能計算平臺,完成汽車駕駛和信息交互過程中來自多個來源的海量異構數據的高速計算和處理,為決策和控制提供實時響應,實現汽車自動駕駛聯網服務等功能。通過感知、決策和控制,車輛可以實現自動駕駛。以合眾新能源為例,其在智能駕駛方面構建了成熟完整的研發體系,包括多感知與定位的集成、多場景優化的算法、多環境信息的交互、多計算需求的平臺。以域控制器為智能駕駛大腦,以智能座艙為核心人機界面,利用人工智能、深度學習、區塊鏈、大數據等先進技術提供算法解決方案,以云服務為增值服務觸角,全面定義智能出行新體驗,并希望以此為支點,開拓未來智能出行市場。在最近的一次戰略新聞發布會上,吳俊杰介紹了聯合PIVOT智能系統下的無人駕駛功能。吳俊杰表示,盡管智能汽車目前正在成為“風口”,但許多產品都有類似的技術,缺乏核心創意。合眾新能源將堅持在感知融合、算法開發、互聯網通信開發、計算平臺四大領域自主研發。在其他領域,它將通過與第三方的合作來促進。吳俊杰還表示,自主研發并不意味著閉門造車,尤其是在中國汽車電子產業基礎相對薄弱、技術積累不足、相關企業缺乏有效合作機制的背景下,發展仍然面臨嚴峻挑戰通過在整個行業的重塑、跨界融合和積極創新,加速電子信息和汽車行業的“變道超車”。積極擁抱自動駕駛技術的安全屬性仍然是第一位的。“自動駕駛的復雜性決定了它的發展不可能一蹴而就。自動駕駛技術的應用仍處于發展的初級階段。對于自動駕駛汽車來說,安全屬性仍然是第一位的。”吳俊杰說,我們應該積極擁抱自動駕駛技術,同時加強造車的基本技能,讓汽車更安全、更可靠。今日頭條算術中心此前發布了《走向……》……

2025年-自動駕駛潛在消費者報告”,該公司對近6000名用戶進行了問卷調查。結果顯示,80%的受訪者表示他們敢于使用自動駕駛汽車。對于那些不敢使用自動駕駛車輛的人來說,安全是他們最關心的問題。吳俊杰表示,無論我們生產什么產品,還是在技術的任何階段,質量和安全都是我們必須確保的。例如網絡安全,如果手機的OTA被破解,可能會導致信息泄露等問題。然而,如果汽車的OTA被破解,將直接威脅到駕駛員和乘客的安全。加快自動駕駛發展的政策法規還有待完善。目前,自動駕駛汽車正加速進入技術爆發期。政策法規、基礎設施、高精度地圖、技術安全標準等方面的缺失,可能會直接影響其發展進程。吳俊杰表示,在高清地圖的商業化方面,國家相關部委尚未拿出詳細的時間表,其他技術方面也沒有統一的標準。每個人都在等待著,摸著石頭過河。同時,測試和運營可以在企業的封閉環境中進行,企業可以滿足自己的需求;如果在開放道路上進行測試,則有必要遵守相關法律法規。一方面,在政策法規方面,需要出臺適用于自動駕駛汽車的法律法規來規范市場行為;另一方面,要重點推進自動駕駛技術標準和配套措施建設。據報道,今年4月,中國發布了《自動駕駛道路測試規范》,并于今年5月1日正式實施,為自動駕駛在真實道路上的技術測試提供了標準。目前,北京、上海、重慶、深圳等城市已經出臺了自動駕駛道路測試管理規定。吳俊杰表示,自動駕駛是一個復雜而系統的項目,將給汽車行業乃至整個出行行業帶來革命性的變化。如今,自動駕駛技術正處于從萌芽階段向成熟階段過渡的過程中,關鍵技術的任何突破都將對自動駕駛的加速發展起到決定性作用。但自動駕駛不僅是汽車需要解決的問題,也是整個產業鏈乃至社會必須面對的問題。

標簽:北京現代遠程

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