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熠鍶咨詢:大數據讓企業學會整合營銷

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時間:1900/1/1 0:00:00

近年來,關于大數據的討論一直很熱,包括大數據技術、大數據工程、大數據科學和大數據應用。在這些討論中,作為普通人,離我們最近的其實是大數據應用,它可以幫助我們更好地了解事物的發展規律,提高我們的工作效率。億強咨詢認為,基于互聯網輿論監測和語義智能分析的社交營銷傳播是大數據的第一爆發點。隨著科學技術的發展,營銷方式發生了一些變化。據了解,超過一半的品牌所有者對大數據如何推動營銷表示最關心。在大數據時代,為了實現精準營銷,需要整合各方分散的“數據筒倉”,進行統一有效的整合,并對數據進行標準化和細分,讓品牌主能夠利用這些細分結果推送到現有的互動營銷環境中。據業內人士介紹,外城圈利用六大智能技術,在積累和分析海量用戶數據的基礎上,建立了用戶標簽系統。它可以通過人口區域、用戶偏好、搜索行為和設備類型等多個層面提供多維度的定向廣告,讓品牌所有者以最高的成本效益實現甚至超越營銷目標。此外,使用智能大數據的另一個重要功能是監測和評估廣告投放的有效性。品牌主可以根據監控反饋優化和調整投放策略,從而達到最佳的廣告投放效果。企業想要洞察和預測客戶,而大數據已經顯示出一定的優勢。傳統的消費者研究使用大約400個樣本,而大型網站的傳統研究使用大約1000個樣本。受企業委托,研究規模可達到8萬多個樣本,中大型網站的自有數據可達到1000萬個網絡行為水平。通過大數據平臺,平均每天2億網民和30億網民行為數據的跨網收集是不可估量的。這個完整的樣本數據背后的價值是不可估量的。它只能準確描述網民的行為偏好,甚至預測他們會做什么。億斯特龍咨詢受某汽車公司委托,以購買記錄為數據源,基于全國十多個城市可能購買的車型構建模型,分析客戶行為相關性,確定客戶的決策階段,并及時發送推薦列表和相應的優惠券。最終的汽車制造商預測客戶對汽車顏色和大燈比例的偏好,主要設計可以根據他們購買偏好的變化來確定。借助大數據,企業主可以很好地了解消費者的偏好,以及他們最近關注的內容,并可以實現真正的有針對性的溝通。在未來的溝通中,企業主不再需要擔心選擇使用哪種媒體。消費者將收到來自數千人、數千張臉的廣告,并登錄同一網站。因為每個人都有不同的偏好,想要獲得不同的信息,所以看到廣告也會有很大的差異,使溝通真正成為一種“個性化推薦”。億創咨詢的戰略目標是通過信息技術收集、分析和管理消費者信息,并通過信息、服務和技術的集成,對有效數據進行用戶畫像,幫助客戶在以消費者為中心的市場進入、市場細分、產品定位等方面做出更好的商業決策,價格策略、市場營銷、渠道組織和管理、銷售和服務流程等。

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