小鵬“泊車”西南偏南 講述自動駕駛的“落地”與“生長”

當Sinan Karahan博士在西南講臺上談到中美兩國交通狀況的差異，以及“每個人的駕駛習慣都展示了他們自己的個性”時，觀眾們情不自禁地笑了起來。不用說，中美兩國都對各自的交通狀況感到不滿，并有不同的吐槽。在這個時代，城市交通似乎已經進入了死胡同，世界各地的人們對自己的日常交通體驗充滿了不滿和抱怨；然而，智能交通和自動駕駛的合法發展一直無法為全球循環帶來令人滿意的藍圖。我們離新的交通工具有多遠？智能交通只能停滯在繞圈行駛的里程積累中嗎？因此，小鵬汽車在中國西南部的現場為世界提供了“著陸和成長”的答案**1900年，福特生產了第一代汽車，標志著以馬為基礎的原始交通方式取得了新的突破。未來30年，“模擬數字化智能化”已成為汽車發展的新路徑。自動駕駛很可能成為該行業的下一個突破點。谷歌Waymo、百度、優步等互聯網公司已經開始進入這場激烈的競爭。小鵬汽車不僅將自己視為汽車制造商，還將自己定位為移動出行解決方案提供商。它還將制造自己的汽車比作制造未來的移動機器人。出于這個目的，同樣的策略層出不窮。但在戰略開始時，更重要的是要理解為什么自動駕駛如此難以實現？以及如何解決這個問題。由于中國的駕駛環境與歐美有很大不同，自動駕駛系統在機器學習過程中需要更適當地適應。同樣，自動駕駛的能力需要技術本身適應不同的社會需求、駕駛環境，甚至不同國家的文化。在小鵬汽車的自動駕駛戰略規劃中，我們非常重視了解亞洲用戶的駕駛行為，”卡拉漢博士說。例如，小鵬汽車正在開發的自動超車功能意味著“了解亞洲用戶“意味著小鵬汽車可能需要檢測比美國和歐洲高出三倍以上的障礙物和交通環境信息，甚至專門分析亞洲的駕駛模式，涉及與不合規駕駛情況相關的分析和響應問題。適應不同類型的人、駕駛環境，甚至地理位置屬性，以及社會和文化因素，是讓自動駕駛真正實現‘落地’的關鍵，而不僅僅是說說而已**成長**“大數據圖、人工智能算法閉環迭代和終端機器學習引擎”是小鵬汽車理解自動駕駛的三大核心要素。這種建筑風格的建筑不適合自動駕駛技術。自動駕駛實際上是一種基于海量數據積累和硬件算力提升的技術，需要一個從量變到質變的過程。所以在小鵬汽車看來，自動駕駛更像是培育一顆種子的成長，關鍵是引導它自主成長。小鵬汽車的自動駕駛技術必須能夠持續自我學習，持續吸收數據，并不斷迭代算法。卡拉漢。小鵬汽車希望通過云、汽車和數據架構來打造一個閉環。從上層的大數據駕駛，到云端的訓練和部署，再到車內的高性能計算單元，最終到OTA空中軟件升級，在這個閉環系統中，自動駕駛模型不斷積累對不同駕駛場景和問題的定義，讓人工智能算法擁有真正的“增長能力”。所以在第一批汽車中，自動泊車功能、低速跟車功能等功能成為了“全自動駕駛”的土壤，成為未來小鵬汽車4級甚至更高級別自動駕駛能力進化的關鍵環節。這不僅僅是一個核心技術問題，自動駕駛更像是一個文化問題，一個路徑問題。新一代汽車制造業不僅會改變人們的用車體驗，而且更有可能改變人與汽車之間的關系，”卡拉漢博士說。

標簽：小鵬福特

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