拿下了第一個亞洲高精地圖商業訂單的高德，針對自動駕駛在做什么？

近年來，自動駕駛已成為全球汽車行業未來發展的主流趨勢。然而，在法律和技術層面，自動駕駛仍然面臨許多制約因素。其中，在技術方面，如何準確識別路線、路況等成為實現自動駕駛的關鍵。汽車行業有一種觀點認為，如果將高精度地圖技術嵌入特斯拉在美國的事故中，可以減少許多事故。從這一限制因素開始，高精度地圖正式納入自動駕駛的風口。高精度地圖是實現自動駕駛的唯一途徑。隨著自動駕駛發展進入新階段，攝像頭、毫米波雷達和激光雷達的識別功能已不能完全滿足自動駕駛汽車在全場景下的駕駛需求，地圖導航的重要性日益增加。然而，現有的傳統地圖應用，普通的汽車導航，都會出現“錯誤”，更不用說自動駕駛汽車了。因此，對于急需變得更加“智能”的自動駕駛汽車來說，高精度地圖已經不可或缺。目前，業內普遍認為，要實現L4級及以上級別的自動駕駛，即高空或全無人駕駛，高精度地圖提供的綜合信息至關重要。包括谷歌在內的大公司積極布局運營，Deep Map和CivilMaps等一批初創公司在國際上嶄露頭角。有觀點認為，在這條通往自動駕駛的必然道路上，中國公司不僅起步晚，而且走得慢。相反，以高德為代表，他們在高精度地圖業務上表現相當激進。從整個行業的角度來看，自動駕駛行業的復雜性相對較高，需要行業協作。高德繼承了阿里巴巴一貫的風格，一直致力于為行業賦能。據編輯介紹，高德從2014年開始研發高精度地圖，并于當年11月獲得第二個全球、第一個亞洲高精度地圖商業訂單。在訂單的推動下，高德在高精度地圖上快速前行，加速從深度學習技術的使用到量產線的建設。三年來，高德在高精度地圖領域積累了相當多的數據，建成了一條完整的高精度地圖生產線。最近，在一次溝通會上，我有機會聽取了高德高景地圖團隊負責人顧曉峰先生的意見。他對高精地圖和自動駕駛的精彩分享，讓我更深入地了解了高德是如何在高精地圖領域達到如此水平的。2015年2月，高德建立了高精度地圖量產生產線，從生產到服務不斷賦能自動駕駛；2015年10月，高德首次完成高精度地圖NDS格式的編制；2016年9月，高德完成了28萬公里高速公路的征收工作；2016年12月，高德高精度地圖生產線通過TS16949認證，深度學習技術也被用于識別激光點云。樣機已建成并逐步應用于生產線；

2017年2月，高德測試了其首款用于自動駕駛的偏轉插件。2017年4月，高德與博世和英偉達在定位層和數據更新方面進行了合作。高德將自己定位為一家從生產到服務不斷賦能自動駕駛的企業，“顧曉峰在現場表示：因為現在很多汽車制造商都不太清楚如何使用高精度地圖。為了解決這個問題，在高精度地圖的業務中，高德不僅提供矢量數據，還提供一些應用程序進行測試。通過這些應用程序，高德希望在云端構建一個完整的高精度地圖服務系統。“根據現場信息，高德的定位解決方案被稱為“道路指紋”，它于2015年開發，并與戴姆勒合作，在千尋的基礎上使用絕對定位完成道路安全應用測試，主要針對施工區域的精確定位和預警。“高德希望為合作伙伴提供一套完整的高精度地圖解決方案，而不僅僅是數據。”顧曉峰說，在提供高精度地圖的同時，高德目前還提供高精度定位、車道級路徑規劃和一些Demo級應用，“這可以幫助合作伙伴快速構建自動駕駛系統。”此外，高德還與模擬公司合作，為每個人提供更好、更人性化的測試環境。推動自動駕駛加速商業化作為亞洲首個高精度地圖商業訂單，高德不僅與自動駕駛合作伙伴合作，推動自動駕駛的商業化和測試，還利用自身能力為推動高精度地圖相關測繪和政策工作積累幫助。目前，高德已協助測繪局在18個城市進行數據測試，并于今年6月完成偏轉插件測試，首次確定了隨機誤差的行業標準。截至2017年9月底，高德高速公路高精度地圖數據已達32萬公里。面對高精度的地圖更新方法，高德目前建立的導航地圖更新系統已經非常高效，擁有來自政府、行業的UGC和數據，以及自己強大的眾包團隊和專業收集團隊。顧曉峰介紹：“目前的更新已經是以組合的形式進行的，大量的云計算和大數據被用來更新數據系統。”。據了解，在過去的一年里，高德與眾多汽車公司在高精度地圖業務方面進行了合作。與高德地圖的整體戰略一樣，高德高精度地圖也在為行業賦能。就在大家都在談論自動駕駛的時候，高德悄悄地制作了一張高精度地圖，并創造了一條通往自動駕駛的必要路徑。

標簽：DS特斯拉

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