當首汽租車遇到“供給側改革”

2016年，“供給側改革”成為中國經濟領域最熱門的詞匯之一，圍繞“供給側變革”的許多政策和方針正在不斷重塑中國經濟結構的面貌。“供給側改革”不僅強調在國家層面調整經濟結構，優化生產要素配置，提高經濟增長的質量和數量，而且在特定行業具有非常直接和現實的意義。以公路出行行業為例，一方面，我們看到北京、上海、廣州等一線城市日益擁堵的交通狀況，以及無數的限購車輛、限號、限行政策，似乎在不斷證明城市的交通發展已經飽和；另一方面，諸如出行困難和缺少汽車等公眾投訴從未停止。

快速增長的汽車數量和不斷擴大的基本交通設施似乎可以在短時間內緩解最初的出行需求缺口。然而，由于城市發展規模和人口長期無法改變的客觀制約，單純的“增量”和“資源配置”已無法解決人口日益復雜的出行需求。

同時，追求數量而不追求質量的傳統供給側發展模式也會帶來其他嚴重問題，如資源閑置。以汽車租賃行業為例，企業的車輛閑置率一般不低于50%。在一些小型汽車租賃企業，車輛閑置率甚至可以達到70-80%；長時間的閑置也會導致車輛過早老化，導致更多的資源浪費。此外，汽車租賃行業的許多供應側問題，如門店鋪設、汽車借還、車輛報廢和回收，繼續稀釋企業利潤。最終，它導致了租車行業的低利潤和行業的整體發展滯后。

作為中國汽車租賃行業的領軍企業之一，首汽租賃擁有國有企業背景，對重大政策變化和具體市場趨勢具有較強的敏感性。在推動自身供應能力提升和演進的過程中，也不斷做強做大企業。

大規模的數據驅動管理是首汽仁車自身供給側改革的重要舉措。首汽人人車開發了一系列部署在PC、手機和車輛上的終端，可以提供及時的數據反饋。通過使用首汽租車的網站和首汽租車APP，用戶可以全程在線訂閱相關服務。同時，標準化的訂單、票證模板和服務流程大大降低了企業的運營成本；

通過后端，可以追溯每筆交易的起源和發展，極大地完善了首汽租賃旗下車輛的誠信保護機制。

首汽租車的車隊監控和服務監控都實現了網絡數據驅動控制，每輛車的每一項服務都嚴格接受企業數據管理中心的監督，時間精確到秒。首汽租賃還建立了用戶反饋的數據跟蹤評估機制，通過對用戶提供的各項服務進行綜合評估，可以更好地提高服務質量，滿足用戶需求。

從取貨到租車再到換車，傳統汽車租賃行業嚴重依賴線下實體店面的布局。對實體店面的控制幾乎決定了汽車租賃企業業務的時間和空間邊界。首汽租車建立的大規模網絡化運營，逐漸打破了這一困境。通過互聯網監控方式，首汽租車可以更好地實現“區域需求動態分析”和“時間需求動態分析），將被動等待用戶進入租車模式轉變為更主動的車輛資源時空調度，利用有限的資源創造更多價值。

在市場研究方面，海量的數據也更立體地呈現了用戶的形象，為企業提供了更具靈魂的決策參數。首汽租賃已經能夠實現“基于租賃場景的調查”、“租賃信息媒體調查”、《租賃目標用戶回收》等數十種市場研究方法，也為首汽租賃建立了獨特的租賃市場分析模型。

供給側改革涉及多個方面，不能簡單地等同于“數據驅動管理”或“互聯網管理”。不過，首汽租賃在租賃行業的探索確實值得借鑒。2016年，首汽租車在全國擁有的車輛總數超過3萬輛，覆蓋80多個城市和400多家線下分公司。如此龐大的體量，必然需要首汽租賃不斷探索新的管理方式和運營模式，讓自己成為“靈活的巨頭”。我們相信，隨著企業的進一步發展，首汽租賃在供給側的改革能夠給我們帶來更多驚喜。

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