廣聯賽訊趙展 為什么你的數據就是一堆數字 賺不了錢

8月4日至5日，由車云和Zoos聯合主辦的2016年自動駕駛汽車開發與測試技術研討會在上海舉行。廣聯賽訊首席執行官趙戰在大會上發表了題為《烹飪智能網聯汽車數據之道》的演講，從后裝車聯網的角度分析了如何利用大數據和服務實現商業貨幣化。這篇文章是根據現場演講整理而成的。

廣聯賽訊首席執行官趙戰

今天，很多嘉賓都在分享技術的遠見，我更想分享的是商業的遠見。因為最終，我們的東西仍然是為個人需求服務的，個人需求必須有商業目的才能貨幣化。意識到這太粗俗了，我們用烹飪來表達它。

我來自深圳，目前的業務主要集中在售后市場。廣聯賽訊在車聯網領域耕耘了五六年，已經度過了最艱難的階段，進入了利潤翻倍增長的狀態。我們想在三個主題上分享更多我們的經驗：烹飪技巧、烹飪路徑，第三個是我們自己的介紹。

汽車+互聯網連接=數據生產者+數據運營平臺

第一種烹飪方法是智能互聯汽車。“車聯網”這個詞太老套了，我已經把它分解來定義它。第一輛被稱為智能汽車的汽車不可避免地會連接到互聯網。我認為它是一個數據生成器，就像當時蘋果的iTouch一樣。在它連接到互聯網之前，它是一臺MP4。連接后，它構建了一個新的生態系統，可以做通信之外的許多應用場景。

第二個環節是數據處理，即平臺如何統一數據，形成數據的價值，形成數據渠道，最終形成整個數據實現的閉環。因為無法實現真實的數據，所以每一天都是有成本的。我們的服務器每天接收400GB的增量數據，這是有成本的。但這只是數據問題，無法貨幣化。

我們的車聯網大數據在商業邏輯上必須堅持兩個原則。第一個是開源原則。第二個原則是效率。車聯網旨在提高傳統效率，并在新平臺的基礎上創造新的需求。傳統企業可以通過使用新工具直觀地提高效率，而只有產生新的需求才能創造新一輪的GDP經濟增長。無人駕駛最大的變化是改變人們的出行需求。一旦人們的需求發生變化，就會改變整個城市的街道，甚至城市的布局，最終改變人們的行為方式。根據我們的經驗，在短期內，我認為以下內容將更接近我們，即利用車聯網數據對傳統汽車服務業的轉型。

數據可以讓大象跳舞。近年來，整個汽車行業都面臨著巨大的機遇，無論是保險、經銷商、零部件維修和維護，甚至二手車。其中許多行業都有百年的基礎，在互聯網時代，它們實際上效率低下。假設我們將每輛車都連接到互聯網，這將對汽車生活產生巨大影響，并可能產生一些短期的新商業貨幣化需求。所以我們稱之為創造新的需求和提高效率。這些都與數據密切相關。

在服務的整個生命周期中，從買車的財務，到汽車的使用和維護，最終到汽車的銷售，整個服務生命周期都可以被場景化。例如，整個電子設備都可以聯網，汽車售后市場只不過是娛樂系統和后視鏡安全系統，以及控制系統和診斷系統。這四個系統每年都會在售后市場上與大量電子設備一起銷售。中控在后市場的年銷量為1000萬臺，預計今年后視鏡將達到800萬個。從廣聯競爭消息來看，光網絡后視鏡的用戶數量每天可以增加4000人，在未來三個月的發展中，每天可能增加8000至10000人。事實上，這些數據在售后市場做得很好，完全可以滿足每個人的信息需求。

數據+服務=產品，這就是車聯網的商業邏輯

電子產品的智能化帶來了一些簡單的功能服務。例如，我們增加了語音控制、路況和導航等功能，促進了整個汽車電子網絡的發展。這就是我們所說的入門級業務，……

不是一個我們可以真正賺錢的地方。

簡單地說，在互聯網思維的邏輯中，我們往往堅持實現低成本甚至免費的高頻需求，簡而言之，我們必須實現低門檻。用戶需要通過設備流入以生成數據，并每天使用這些數據，以便與用戶建立清晰的連接。只要建立了渠道和數據，就可以構建許多業務環境。因此，通過智能娛樂安全和控制設備，可以形成人和車的行為數據，這些數據往往可以在后期轉化為金融、保險和二手車的商業轉型。

與數據相結合的服務可能會變得非常有趣，例如保險。隨著智能設備的智能化程度不斷提高，未來預測的準確性和可控性不斷提高，保險公司未來的保險因素將從人、車轉向設備。例如，AEB，自動制動。只要推廣自動制動并收集相關數據，制造商、服務提供商和保險公司就可以推出新產品。如果碰撞發生在每小時60公里以下，我們將以極低的價格提供保修，相信很多人都會購買。這相當于通過數據+服務大幅降低了AEB的成本。這就是我所說的商業貨幣化。

廣聯賽訊目前正在做一些商業化的事情，比如劃分商業保險，將診斷與延伸保險相結合，將攝像頭與碰瓷相結合。我們有碰瓷保險單，只要真的碰過，我們就可以提供證據并賠償2萬元。這確實可以給車主帶來實際的好處，它非常便宜，而且買起來很容易。包括日常商業保險，它已經在海外開始，無論里程數還是日常保險范圍。我相信明年2.0的收費改革將進一步推動商業車險的創新，從而推動汽車電子聯網的發展。

例如，在金融行業，未來三到五年，甚至五到七年的融資租賃，以及實際運營租賃和分時租賃，都將與我們的智能設備相關，并促進其普及。

還有維護，廣聯賽訊已經在成熟運營的是工作站的對接。因為4S店閑的時候太閑，忙的時候又忙，我們一方面用大數據來判斷車主的行為，另一方面與周邊閑置的工作站對接，提供即時優惠，形成整個交易閉環。

例如，在二手車中，最大的效率問題在于三個方面：第一，不誠實，第二，線下測試成本高，第三，獲客。這些問題可以在汽車網絡的整個生命周期中變得透明。我們相信，我們可以加入“幫助銷售”服務，這可以通過智能設備的數據平臺完全獲得。

平臺、渠道、生態，推進智能汽車網絡化的三步走

我認為從整個烹飪過程來看，一個是平臺，兩個是渠道，三個是生態。只有通過這三個步驟，我們才能真正加快推進整車智能網聯的進程。因為這個過程非常重要，如果只提到未來的無人駕駛，我們需要考慮政策、企業、道路、周期，甚至成本，這些都需要很長時間等待。如果有一條完整的貨幣化道路，我相信它會來得更快。

第一個是平臺。事實上，許多前端裝載工廠已經制造了很多設備，但還不能稱之為平臺。大多數設備仍然是“一臺機器，一個網絡”，這是一個信息和數據孤島。數據融合以及車輛、設備和用戶之間關系的建立尚未實現。

二是渠道，需要通過高頻溝通建立，具備觸達用戶的運營能力。如果不能運營，它就無法有效地接觸到消費者，也沒有意義。另一個是數據的消費渠道，因為行業缺乏有效和授權的數據消費接口，這直接導致部門和企業之間的數據不消費。

三是生態轉型。在獲得數據后，您是否將其與保險公司、金融公司和二手車部門聯系起來。這些數據對他們來說非常有價值。

如果只是為了滿足客戶的簡單娛樂……

eeds，這不僅僅是一種要求，它只能被稱為高頻。如何重用數據，進一步推廣我們的中央娛樂系統，或ADAS網絡，將加速前端網絡化，因為后端需要這些數據。這包括數據標準、數據要求、質量、安全和規則收集，滿足整個服務行業的數據需求，如維修、金融、保險和二手車。

這些都與能否實現最終的數據實現有關，因為這里面的數據太有價值了。也許同一類型的數據可以為多家相同或不同類型的公司提供服務，但它并不完全是純數據，它必須是數據+服務。如果數據不能有效地支持服務，就很難形成閉環，這意味著數據需要面向服務。例如，如果你只是向保險公司提供數據，對方不會認為它有多大價值。如果你與保險公司合作設計一種實現風險管理和分擔的保險類型，包括增加保費的銷售，保險公司非常愿意接受。我們需要轉變思維，站在消費者的角度，為他們提供服務，以及如何將數據轉化為服務，以方便消費者。

綜上所述，預裝的車聯網可以參考三步原理。首先，建立一個集中的數據中心，它不再是一個信息筒倉。其次，建立運營渠道。第三是建立一個可消費的數據生態系統。

如果一家車廠能夠在這三個步驟中連接并形成閉環，那么它的智能設備聯網和普及將非常迅速，數據中心將不再是成本中心而是利潤中心。與此同時，我們看到包括4G和5G在內的流量成本也在下降，整個趨勢越來越成熟。

2012年，我們選擇了車聯網后期安裝的路徑，因為它允許用戶快速增長和獨立運營。數據處理使衍生業務得以提取。例如，保險、金融和TSP服務的精細化，我們以低成本和產品的形式將這些業務連接到前端裝載工廠。過去，他們認為車聯網是一種成本支出，但現在它已經通過我們成為一種盈利產品，我們相互共享這些前端設備。隨著前裝優質用戶的不斷發展，商業閉環逐步完善，最終實現前裝和后裝網絡連接的整個數據處理。

在實現自動駕駛之前，我們能否像雙引擎一樣，進一步增強汽車智能數據貨幣化的實現？第一個引擎是技術引擎，第二個引擎是商業貨幣化引擎，讓消費者以低廉的價格獲得更好的用戶體驗，感受車聯網轉型的魅力。

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