Affectiva獲6項新專利 利用AI技術實時分析乘員狀態

據外媒報道，AI傳感技術公司Affectiva獲得了6項專利，可以檢測車輛乘員的意識和情緒。Affectiva汽車AI技術將深度學習與計算機視覺(車載攝像頭)相結合，可以實時分析駕駛員和駕駛艙內其他乘員的狀態。

(來源:Affectiva)

這些數據的主要作用是提高駕駛安全性，因為困倦或分心檢測可以幫助挽救生命。RoSPA稱，事故的主要原因是人為失誤和環境問題，而人為失誤排在第一位，95%的事故都是由人為失誤造成的。

Affectiva的技術不僅可以用于安全，還可以通過信息娛樂系統和其他設備讀取乘客的情緒和感知，以改善駕駛體驗。以下是Affectiva最新獲得的六項專利:

基于眨眼頻率的困倦心理狀態分析:通過眨眼頻率的分析，可以確定困倦、精神疲勞、注意力和認知負荷的狀態。該信息可用于操縱車輛操作，包括建議制動、調整車輛環境或啟動制動和轉向控制。

車輛導航認知狀態評估:通過對乘客認知狀態的多模態感知，影響車輛控制。這對于半自動駕駛汽車來說尤其有用，可以確保車輛和駕駛員之間控制權的安全交接。分析中使用的信號包括語音和非語音聲音，如打哈欠和打鼾，以及包括心跳和呼吸頻率在內的生理數據。此外，該專利還考慮了環境條件，如溫度、照明、時間、天氣和信息娛樂狀態。

利用近紅外圖像處理，基于認知狀態的車輛處理:利用嵌入式系統中運行的深度神經網絡，對車載攝像頭的近紅外(NIR)圖像進行處理。近紅外相機可以在暗光條件下獲得可讀的圖像，例如在夜間駕駛或通過隧道。

通過情感推薦車載信息娛樂內容:根據車輛乘員的情緒狀態等因素推薦信息娛樂內容。個性化內容不僅可以改善旅行體驗，還可以為汽車制造商和廣告商提供新的盈利機會。

根據認知狀態推薦車輛內容:基于車內多個傳感器的數據，了解乘客的認知狀態，量身定制內容推薦，從而幫助乘客在出行時集中注意力、放松或靜下心來。

情緒測量評估圖像分析:收集個人對移動設備和車輛中的消費者內容和數字體驗的情緒反應。這種分析有助于個人跟蹤和量化情緒，可以作為情緒健康追蹤器。據外媒報道，AI傳感技術公司Affectiva獲得了6項專利，可以檢測車輛乘員的意識和情緒。Affectiva汽車AI技術將深度學習與計算機視覺(車載攝像頭)相結合，可以實時分析駕駛員和駕駛艙內其他乘員的狀態。

(來源:Affectiva)

這些數據的主要作用是提高駕駛安全性，因為困倦或分心檢測可以幫助挽救生命。RoSPA稱，事故的主要原因是人為失誤和環境問題，而人為失誤排在第一位，95%的事故都是由人為失誤造成的。

Affectiva的技術不僅可以用于安全，還可以通過信息娛樂系統和其他設備讀取乘客的情緒和感知，以改善駕駛體驗。以下是Affectiva最新獲得的六項專利:

基于眨眼頻率的困倦心理狀態分析:通過眨眼頻率的分析，可以確定困倦、精神疲勞、注意力和認知負荷的狀態。該信息可用于操縱車輛操作，包括建議制動、調整車輛環境或啟動制動和轉向控制。

車輛導航認知狀態評估:通過對乘客認知狀態的多模態感知，影響車輛控制。這對于半自動駕駛汽車來說尤其有用，可以確保車輛和駕駛員之間控制權的安全交接。分析中使用的信號包括語音和非語音聲音，…例如打哈欠和打鼾，以及包括心跳和呼吸頻率的生理數據。此外，該專利還考慮了環境條件，如溫度、照明、時間、天氣和信息娛樂狀態。

利用近紅外圖像處理，基于認知狀態的車輛處理:利用嵌入式系統中運行的深度神經網絡，對車載攝像頭的近紅外(NIR)圖像進行處理。近紅外相機可以在暗光條件下獲得可讀的圖像，例如在夜間駕駛或通過隧道。

通過情感推薦車載信息娛樂內容:根據車輛乘員的情緒狀態等因素推薦信息娛樂內容。個性化內容不僅可以改善旅行體驗，還可以為汽車制造商和廣告商提供新的盈利機會。

根據認知狀態推薦車輛內容:基于車內多個傳感器的數據，了解乘客的認知狀態，量身定制內容推薦，從而幫助乘客在出行時集中注意力、放松或靜下心來。

情緒測量評估圖像分析:收集個人對移動設備和車輛中的消費者內容和數字體驗的情緒反應。這種分析有助于個人跟蹤和量化情緒，可以作為情緒健康追蹤器。

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