英特爾中國研究院：技術與標準，雙流驅動智能交通發展

有了新智慧，汽車行業面臨前所未有的變革，智能交通也是如此。

在這場百年一遇的顛覆性變革中，智能汽車、地圖信息、出行大數據等領域的邊界正在瓦解，走向跨界融合的新模式。

今年5月，英特爾、南京溧水經濟開發區、新景智能共同啟動了“智能交通技術研究”項目，旨在搭建開放的技術和產業交流平臺，賦能智能交通標準建設。如今，英特爾子公司Mobileye也加入了智能交通研究院的創新研發工作。

據了解，智能交通研究院將重點研究智能交通邊緣計算平臺、智能交通互聯系統等智能交通的各個方面，以及智能交通的標準化問題。目前，用于后續技術研發和測試的傳感器已經部署在位于南京溧水經濟技術開發區的試驗路段上。

近日，2020智能交通技術與標準論壇在南京市溧水區舉行。英特爾中國研究院院長宋繼強、Mobileye大中華區總經理童在現場做了主題演講，分享了英特爾中國研究院和Mobileye對智能交通領域技術和標準的新思維。

智能邊緣計算

雖然目前道路交通領域發展迅速，但在表象之下仍有許多問題有待深入解決。其中有些問題可以借助科技力量解決，比如計算。

在過去的幾十年里，計算經歷了幾次高級發展。萬物智能時代，數據量正以25%的年復合增長率遞增，這也對計算提出了更高的要求。

雖然近年來數據量呈爆炸式增長，但高質量數據的來源也是一個值得思考的問題。英特爾表示，一些滿足特定需求的數據很難獲得。"國內外公開數據集的代表性不強."

“如今，數據是生產要素。我們應該根據數據的類型進行選擇，甚至發明合適的硬件來處理、傳輸和存儲數據。”英特爾中國研究院院長宋繼強說。

據他介紹，為了更好地處理、傳輸和存儲數據，需要結合四類硬件:作為通用處理器的CPUGPU用于處理圖形和矢量數據；ASIC加速神經網絡；FPGA滿足特殊計算要求。

同時，將這些不同種類的硬件結合起來涉及到“異構計算”——宋繼強認為，架構創新將成為未來十年計算創新的關鍵驅動力。

事實上，這一切都與智能交通的發展息息相關。

以路邊設備為例，傳感器感應到的信號傳輸到車輛進行處理，整個過程時間可能以毫秒計算。所以不太可能把所有的實時閉環計算需求都上傳到云端，而是在邊緣(路邊)解決。

宋繼強說，借助邊緣的低延遲和計算能力，可以在路邊同時實現交通信息的數字化和模擬。同時，邊緣計算不僅需要不同的處理器進行匹配組合，還需要具備在線學習的能力。

Edge在數據存儲方面也有獨特的優勢。英特爾表示，路邊可以對采集的視頻進行分析，并以結構化文本的形式存儲，從而“用歷史數據判斷未來”。而且這樣減少了數據占用的空間，提高了數據檢索和使用的效率，避免了人們對隱私的擔憂。

智能交通標準的推廣

事實上，就安全要求而言，交通領域并不像一臺出了問題就能重啟的電腦。它對基礎設施有一些隱含的要求。如果要提前考慮這些隱含的要求，就需要制定相關的標準——這也正是英特爾目前正在推進的。

宋繼強在接受媒體采訪時透露，目前行業內關于智能交通的標準案例并不多，這是多行業多部門的事情。形成一個大規模的系統不是一件簡單的事情。“所以英特爾扮演了召集人的角色。”

時間上，英特爾已經正式發布了智能駕駛安全的標準，基于Mobileye責任敏感安全模型(RSS)。該模型定義了安全和適當的響應行為，車輛可以在不積累數百萬英里的情況下學習如何安全駕駛。

目前包括百度Apollo、法雷奧在內的很多廠商都有組裝RSS。中國交通運輸部下屬的標準制定組織中國智能交通產業聯盟也采用RSS作為其即將推出的自動駕駛汽車安全標準框架。

此外，英特爾研究院正在牽頭推進第二個標準(自動駕駛汽車決策安全測試標準)，并有來自百度Apollo、蔚來、威馬、博世、騰訊等多個領域的合作伙伴。

但由于參與人員眾多，且對各自領域的了解也比較深入，在標準工作的推進過程中，總是不可避免地會產生激烈的內部討論。

對此，英特爾表示，一個課題項目是要評審的，需要提交申請，經歷標準峰會，共同提出建議。而且，參與者討論的最終目的是解決問題。所以一個標準可能很短，但一定是去偽存真，去粗取精的內容。

2018年，英特爾中國研究院成立了自動駕駛實驗室，開始致力于相關工作。“目前,(該實驗室)的最佳成果是，它基于Mobileye的RSS模型發布了關于自動駕駛安全的標準。與此同時，在過去的兩年里，我們也獲得了許多專業知識。”宋繼強說。

為了進一步驗證技術和標準，英特爾還對智能交通路口做了足夠的研究，比如“關鍵場景分析”，更好地做自動駕駛的安全模擬測試，做方向性的量化測試案例。目前，相關積累已應用于麗水。Mobileye大中華區總經理童·莫礪鋒說:

現在要在麗水做整個試點，實現路口甚至整個路段的標志標線或者基礎設施和交通狀況的實時更新，盡可能的覆蓋路邊和車載終端可能遇到的問題，然后解決問題。

英特爾在麗水的智能交通項目可能是一個很好的例子，促使案例從實驗室原型演變為標桿示范應用，進而形成相關標準并推向……孔國家成為工業的雛形。

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在這場百年一遇的顛覆性變革中，智能汽車、地圖信息、出行大數據等領域的邊界正在瓦解，走向跨界融合的新模式。

今年5月，英特爾、南京溧水經濟開發區、新景智能共同啟動了“智能交通技術研究”項目，旨在搭建開放的技術和產業交流平臺，賦能智能交通標準建設。如今，英特爾子公司Mobileye也加入了智能交通研究院的創新研發工作。

據了解，智能交通研究院將重點研究智能交通邊緣計算平臺、智能交通互聯系統等智能交通的各個方面，以及智能交通的標準化問題。目前，用于后續技術研發和測試的傳感器已經部署在位于南京溧水經濟技術開發區的試驗路段上。

近日，2020智能交通技術與標準論壇在南京市溧水區舉行。英特爾中國研究院院長宋繼強、Mobileye大中華區總經理童在現場做了主題演講，分享了英特爾中國研究院和Mobileye對智能交通領域技術和標準的新思維。

智能邊緣計算

雖然目前道路交通領域發展迅速，但在表象之下仍有許多問題有待深入解決。其中有些問題可以借助科技力量解決，比如計算。

在過去的幾十年里，計算經歷了幾次高級發展。萬物智能時代，數據量正以25%的年復合增長率遞增，這也對計算提出了更高的要求。

雖然近年來數據量呈爆炸式增長，但高質量數據的來源也是一個值得思考的問題。英特爾表示，一些滿足特定需求的數據很難獲得。"國內外公開數據集的代表性不強."

“如今，數據是生產要素。我們應該根據數據的類型進行選擇，甚至發明合適的硬件來處理、傳輸和存儲數據。”英特爾中國研究院院長宋繼強說。

據他介紹，為了更好地處理、傳輸和存儲數據，需要結合四類硬件:作為通用處理器的CPUGPU用于處理圖形和矢量數據；ASIC加速神經網絡；FPGA滿足特殊計算要求。

同時，將這些不同種類的硬件結合起來涉及到“異構計算”——宋繼強認為，架構創新將成為未來十年計算創新的關鍵驅動力。

事實上，這一切都與智能交通的發展息息相關。

以路邊設備為例，傳感器感應到的信號傳輸到車輛進行處理，整個過程時間可能以毫秒計算。所以不太可能把所有的實時閉環計算需求都上傳到云端，而是在邊緣(路邊)解決。

宋繼強說，借助邊緣的低延遲和計算能力，可以在路邊同時實現交通信息的數字化和模擬。同時，邊緣計算不僅需要不同的處理器進行匹配組合，還需要具備在線學習的能力。

Edge在數據存儲方面也有獨特的優勢。英特爾表示，路邊可以對采集的視頻進行分析，并以結構化文本的形式存儲，從而“用歷史數據判斷未來”。而且這樣減少了數據占用的空間，提高了數據檢索和使用的效率，避免了人們對隱私的擔憂。

智能交通標準的推廣

事實上，就安全要求而言，交通領域并不像一臺出了問題就能重啟的電腦。它對基礎設施有一些隱含的要求。如果要提前考慮這些隱含的要求，就需要制定相關的標準——這也正是英特爾目前正在推進的。

宋繼強在接受媒體采訪時透露，目前行業內關于智能交通的標準案例并不多，這是多行業多部門的事情。形成一個大規模的系統不是一件簡單的事情。“所以英特爾扮演了召集人的角色。”

時間上，英特爾已經正式發布了智能駕駛安全的標準，基于Mobileye責任敏感安全模型(RSS)。該模型定義了安全和適當的響應行為，車輛可以在不積累數百萬英里的情況下學習如何安全駕駛。

目前包括百度Apollo、法雷奧在內的很多廠商都有組裝RSS。中國交通運輸部下屬的標準制定組織中國智能交通產業聯盟也采用RSS作為其即將推出的自動駕駛汽車安全標準框架。

此外，英特爾研究院正在牽頭推進第二個標準(自動駕駛汽車決策安全測試標準)，并有來自百度Apollo、蔚來、威馬、博世、騰訊等多個領域的合作伙伴。

但由于參與人員眾多，且對各自領域的了解也比較深入，在標準工作的推進過程中，總是不可避免地會產生激烈的內部討論。

對此，英特爾表示，一個課題項目是要評審的，需要提交申請，經歷標準峰會，共同提出建議。而且，參與者討論的最終目的是解決問題。所以一個標準可能很短，但一定是去偽存真，去粗取精的內容。

2018年，英特爾中國研究院成立了自動駕駛實驗室，開始致力于相關工作。“目前,(該實驗室)的最佳成果是，它基于Mobileye的RSS模型發布了關于自動駕駛安全的標準。與此同時，在過去的兩年里，我們也獲得了許多專業知識。”宋繼強說。

為了進一步驗證技術和標準，英特爾還對智能交通路口做了足夠的研究，比如“關鍵場景分析”，更好地做自動駕駛的安全模擬測試，做方向性的量化測試案例。目前，相關積累已應用于麗水。Mobileye大中華區總經理童·莫礪鋒說:

現在要在麗水做整個試點，實現路口甚至整個路段的標志標線或者基礎設施和交通狀況的實時更新，盡可能的覆蓋路邊和車載終端可能遇到的問題，然后解決問題。

英特爾在麗水的智能交通項目可能是一個很好的例子，促使案例從實驗室原型演變為標桿示范應用，進而形成相關標準并推向……孔國家成為工業的雛形。

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