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與高德合作,AutoX在上海全面開放RoboTaxi服務

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時間:1900/1/1 0:00:00

作者:張男,圖片來自“特定授權”。8月17日,國內自動駕駛公司AutoX宣布向上海所有公眾開放RoboTaxi服務,每輛車配備一名安全員,副駕駛位不設工作人員。之后,在上海市智能網聯汽車道路測試推進工作組許可的自動駕駛示范區,市民可通過高德打車APP呼叫AutoX自動駕駛車輛,無需付費,呼叫次數不限。類似于呼叫普通網約車的操作方式,用戶可以在高德打車APP中輸入起點和終點,在“舒適”服務類型中勾選“AutoX”,完成對AutoX自動駕駛車輛的呼叫。

Han

(從高德打車呼叫AutoX自動駕駛車輛)呼叫完成后,對應車輛可自動行駛到離指定上車點最近的安全位置停車。上車了解簽訂志愿者協議后,體驗者可以通過面前的iPad看到自己的行程信息,并通過指令,報出自己電話號碼的后四位,確認身份,開始行程。為了保證行程的安全性和透明性,體驗者可以在行駛過程中通過車載屏幕看到自動駕駛車輛的路線以及自動駕駛系統對周圍物體的識別和決策等道路信息。到達目的地后,系統會提示體驗者下車,旅行結束。

Han

(體驗者在車上看到的iPad說明)上海是AutoX在中國的重要戰略地位。三個半月前(2020年4月),AutoX宣布其上海自動駕駛運營大數據中心建成并投入使用,可以形成從自動標定、檢測、技術運維,到AutoX云平臺大數據挖掘和模擬,再到穩定量產版的硬件閉環。除了上海,AutoX還在加州推出了RoboTaxi的試運營服務。上個月,AutoX宣布獲得加州無人駕駛牌照和武漢RoboTaxi示范應用牌照。此外,AutoX在廣州和深圳也有多張自動駕駛測試牌照。官方稱,該公司目前擁有全球13個城市的自動駕駛經驗和數據,未來將加速自動駕駛的應用。目前,中國有許多自動駕駛公司向公眾提供RoboTaxi服務——滴滴和AutoX在上海,百度Apollo在長沙,文遠智行在廣州。一個相似之處是,這些自動駕駛公司大多選擇接入出行平臺,向公眾提供RoboTaxi服務。這不僅可以將自身接入平臺流量池,吸引更多用戶參與其中,還可以為公司積累更多運營數據,幫助完善自動駕駛系統,加速技術從“研發狀態”向“產品狀態”的轉化進程。更重要的是,出行平臺可以提供人機混合調度,有助于自動駕駛公司逐步擴大車隊規模,服務城市。目前國內自動駕駛公司都是在單個城市開展RoboTaxi服務。隨著技術的逐步發展,在未來,低成本和快速復制將成為自動駕駛公司技術商業化的核心競爭力之一。

作者:張男,圖片來自“特定授權”。8月17日,國內自動駕駛公司AutoX宣布向上海所有公眾開放RoboTaxi服務,每輛車配備一名安全員,副駕駛位不設工作人員。之后,在上海市智能網聯汽車道路測試推進工作組許可的自動駕駛示范區,市民可通過高德打車APP呼叫AutoX自動駕駛車輛,無需付費,呼叫次數不限。類似于呼叫普通網約車的操作方式,用戶可以在高德打車APP中輸入起點和終點,在“舒適”服務類型中勾選“AutoX”即可完成對……e AutoX自動駕駛車輛。

Han

(從高德打車呼叫AutoX自動駕駛車輛)呼叫完成后,對應車輛可自動行駛到離指定上車點最近的安全位置停車。上車了解簽訂志愿者協議后,體驗者可以通過面前的iPad看到自己的行程信息,并通過指令,報出自己電話號碼的后四位,確認身份,開始行程。為了保證行程的安全性和透明性,體驗者可以在行駛過程中通過車載屏幕看到自動駕駛車輛的路線以及自動駕駛系統對周圍物體的識別和決策等道路信息。到達目的地后,系統會提示體驗者下車,旅行結束。

Han

(體驗者在車上看到的iPad說明)上海是AutoX在中國的重要戰略地位。三個半月前(2020年4月),AutoX宣布其上海自動駕駛運營大數據中心建成并投入使用,可以形成從自動標定、檢測、技術運維,到AutoX云平臺大數據挖掘和模擬,再到穩定量產版的硬件閉環。除了上海,AutoX還在加州推出了RoboTaxi的試運營服務。上個月,AutoX宣布獲得加州無人駕駛牌照和武漢RoboTaxi示范應用牌照。此外,AutoX在廣州和深圳也有多張自動駕駛測試牌照。官方稱,該公司目前擁有全球13個城市的自動駕駛經驗和數據,未來將加速自動駕駛的應用。目前,中國有許多自動駕駛公司向公眾提供RoboTaxi服務——滴滴和AutoX在上海,百度Apollo在長沙,文遠智行在廣州。一個相似之處是,這些自動駕駛公司大多選擇接入出行平臺,向公眾提供RoboTaxi服務。這不僅可以將自身接入平臺流量池,吸引更多用戶參與其中,還可以為公司積累更多運營數據,幫助完善自動駕駛系統,加速技術從“研發狀態”向“產品狀態”的轉化進程。更重要的是,出行平臺可以提供人機混合調度,有助于自動駕駛公司逐步擴大車隊規模,服務城市。目前國內自動駕駛公司都是在單個城市開展RoboTaxi服務。隨著技術的逐步發展,在未來,低成本和快速復制將成為自動駕駛公司技術商業化的核心競爭力之一。

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