圓桌討論:如何打通全價值產業鏈數字化的任督二脈

當網易汽車在8月14日報道市場“停擺”時，業界認為不可能停滯不前。

2020年8月11-13日，以“冬芽”為主題的第十二屆汽車藍皮書論壇在武漢舉行。大會梳理了電氣化、智能化、數字化、大設計、運營、營銷等六大板塊的22個圓桌議題和30場精彩演講。通過行業大咖的犀利觀點，全面梳理汽車行業目前面臨的困難和問題。

如今，汽車行業的數字化轉型是由內而外的。對內，汽車企業的管理、運營、工作模式正在重構；對外，業務部門用數字化連接用戶，主機廠加快數字化體驗平臺建設，主機廠和經銷商之間打通數據流。可以說，突破點可以從汽車R&D、制造、產品力、營銷、后市場的全價值產業鏈中找到。

8月13日，第十二屆中國藍皮書論壇第三天下午，創略科技聯合創始人兼總裁楊晨云、新翼互動聯席總裁朱勁松、數字戰略創始人、董事長兼總經理張春林、樂車邦互聯網事業部CEO顧瑛、中國第一汽車集團數字化部部長郭永峰、平安智慧企業副總經理兼首席運營官張俊以圍繞“如何打通數字化第二脈”的話題展開了熱烈的討論。

以下是討論記錄，略有刪節:

張俊以:我很高興今天大家在這里討論如何度過數字調速器的第二個脈沖。事實上，企業數字化轉型是所有企業探索了這么多年的話題。當然，汽車行業作為最大的行業，在這方面有很多應用。

今天到場的嘉賓有汽車企業的高管，也有各種新興數字化企業的精英。借此機會，我想和觀眾分享一些汽車行業和企業如何數字化運營和發展的經驗。

首先，我想邀請創新互動總監朱勁松先生介紹創新互動以及他在數字化方面所做的工作。

朱勁松:尊敬的各位來賓，下午好。我是新藝互動的朱勁松。新藝互動成立于2002年，至今已有18年歷史。我們為企業提供整合的數字營銷服務。基于大數據的數據洞察、戰略創意和媒體營銷優勢，為企業提供完整的營銷和智慧營銷服務體系，尤其是在數字化方面。

數字化的課題很大。從我們創新交互的角度，首先要明確我們為什么要數字化，我們數字化的目標是什么。在今年的疫情期，各汽車企業都加快了企業的數字化布局。

從目標上來說，我們是和整個用戶在線的，所以我們整個數字化的初衷一定是以汽車消費者為中心。對于企業來說，為了提高內部運作的科學性和效率。

在數字化營銷或數字化建設的過程中，我們也提出了三個方面:

第一，用戶的數字化。

第二，商業的數字化。

第三，管理決策的數字化。

至于用戶的數字化，我們都知道現在我們所有的用戶，尤其是汽車消費者，都是年輕化的。那么如何給用戶提供一個與企業品牌在線互動交流的平臺呢？

我們將為汽車企業和品牌商提供一個名為私域流量的平臺。有一種1+N的模式。我們要打造自己的超級APP，超級平臺，添加自己的小程序，讓我們的用戶在線上和品牌互動，在線上創造我們的內容。這是我們談論的第一類。叫做用戶數字化。

第二類是商業的數字化。現在整個用戶都希望獲得更多的業務和服務，我們的用戶如何更快地獲得這種服務，我們的企業如何更快地在線提供這種服務？

這是我們業務數字化的核心范疇。新藝互動在這方面也做了很多工作。比如使用智能外呼、智能在線問答等一些解決方案，可以有效幫助企業解決這些問題。

最后，關于管理的數字化。在管理的數字化中，我們需要建立整個汽車企業的數據中心和應用中心。主要是解決整個汽車企業內部的數據孤島，真正把上面說的用戶和商家的數字數據和我們內部的科學管理和intel整合起來……紳士決策。

比如像我們的視覺大屏，我們的媒體評價體系，我們的線索評級等等。，幫助汽車公司提供許多營銷和業務管理工具。這里先簡單介紹一下。

張俊以:謝謝朱先生的介紹。剛聽說主要是客戶的數字化，包括內部管理和業務的數字化。通過這種數字化，我們整個企業的數字可以被打開。請楊總介紹一下創略科技的情況。

楊晨云:大家下午好！剛才在演講中，我也簡單分享了我們公司在營銷場景中相應的價值和相應的案例。

創略科技的核心是一家客戶數據技術和AI公司。在數據技術方面，是國內第一家實現客戶數據、中間平臺或CDP的公司。應該說是第一家以客戶數據為中心推出這類產品和解決方案的公司。

應該說這和今天數字化的任督二脈特別有關系。在過去的工作中，我們也做出了很多產品。為了打通客戶內部多個系統的數據，包括CRM等系統，有大量的臟活累活要打通，但是很關鍵。

因為數字化的核心是以客戶為中心的導向，在以客戶為中心的情況下，必須解決以前分散在多個系統的客戶數據存儲問題。否則客戶體驗跨觸點或場景不一致，可以給客戶基于統一客戶方向的體驗。

所以客戶數據系統和客戶數據平臺應該說是我們的重點產品，在一開始幫助這些企業實現個性化營銷之前，是非常關鍵和基礎的工作。至少在管理層面，朱先生或張春林可能總是做得更多。但是在營銷場景中，或者說在客戶層面，這是一個關鍵的基礎工作。

在AI場景中，我們將主要使用機器學習、深度學習和自然語言處理等。，打通數據的上游，看到包括潛在客戶在內的購車意向，對現有客戶或新客戶以外的相應場景進行判斷和預測。

基于數據，基于AI，我們會一步一步的做相關的預測，繼續人工替換相應的規則集，但是效果會更明顯。

因為在AI場景中，大家都知道是一些互聯網或者新勢力先用的，主要是在各種推廣場景中。

二是利用結構化數據進行個性化營銷和推薦，逐漸看到AI不僅僅是在聚類和分類算法層面，還包括對文本或語音、圖像等非結構化數據的處理，并基于這一塊，可以豐富到我們所說的相關數據。最后，包括AI層面的自動駕駛等。也屬于AI的最后一類。

我們的核心是幫助傳統行業的企業，如汽車出行、汽車行業等跨行業客戶服務和搭建客服的中間平臺，構建營銷場景中的關鍵數據樞紐。以此為基礎，支撐他營銷層面的核心應用場景。我就簡單分享到這里吧。

張俊以:多虧了楊總的介紹，要了解這些數據真的不容易。以前有個笑話，人工智能有多少智能就有多少人。我們在數據清洗方面有很多工作要做，同時利用機器學習盡快解放人力資源。

張春林永遠是一個老朋友。請告訴我們一些策略。

張春林:大家好，數字戰略是一家成立于11年的創業公司。我們專注于汽車行業企業管理的數據智能。現在我們都在說汽車工業的智能化。其實是雙輪驅動，一個輪子是產品本身的智能，智能汽車。另一個是企業管理的數字化。

幾大戰略聚焦后輪，共同用于未來智能汽車產業的升級改造。

張俊以:前兩位嘉賓主要是做市場營銷的。除了營銷的數字化，數字化戰略也讓很多企業的內部管理數字化。能不能給在座的嘉賓講一下后端的數字化戰略的創新？

張春林:我們將負責研發、制造和營銷。

目前制造端是重點，我們目前在制造端做的最多。而且發現在這兩年的汽車行業寒冬中，需求最大的是整個OTD流程，從訂單到交付，制造管理數據的開放，智能算法，優化生產計劃。

我們稱之為智能訂單計劃系統。通過這一點，生產成本可以……并且產品輸送是可控的。這對于寒冬中的汽車制造商和零部件工廠來說，是一個非常重要的工具，可以幫助他們有效地從競爭對手那里搶占市場份額。

張俊以:謝謝你，張先生。其實今天論壇的主題就是冬芽。大家都感受到了寒冬，服務型企業是寒冬，真正受寒冬影響最大的經銷商，之前日子也不好過，今年的日子更難過。在這種環境下，顧瑛總是介紹樂車邦如何幫助經銷商升級。

顧瑛:大家好，樂車邦成立于2014年底。因為創始人之前的職業經歷，包括整個團隊都是在代工，整個公司的方向就是它是一家互聯網公司，融資一直是有互聯網VC的投資，但是我們在整個方向上非常專注于4S門店這個領域。我們主要有兩項業務:

第一大業務是互聯網業務。在互聯網上，我們有To C汽車平臺APP，它在全國有很多用戶和很多4S門店。此外，互聯網與數字化有關。我們發現很多線下的4S店缺乏與它的用戶連接的工具，所以去年我們推出了一款模擬SaaS的產品，主要解決4S店與用戶連接的問題。

它的前端是一個微信小程序，后端包括一個面向員工的手機app，包括PC上的后臺。我們的SaaS與To C平臺有合作，我們的對接平臺與大型流量巨頭有合作，所以我們可以幫助4S店在線上提供服務，并通過數字手段在線上連接員工和客戶。

第二主業是托管業務。托管我們運營樂車邦平臺時發現的線下需求。很多投資人都有托管業務的需求，于是我們開始做托管業務，目前發展的很好。

在本節中，我們將主要在托管的整個管理和運營中使用我們自己的數字工具。比如智能計算，智能對標，也就是說我們把很多經銷商放在原來的線上，比如說它在三四線城市，它不會做預算，所以它的整個運營是很被動的，只有一些頭部經銷商會做預算，他們不會在后面做這樣的事情。

我們通過智能預算來管理所有的100多家信托門店，這個預算(年度預算)一到兩天就完成了。把每個店的所有數據匯總起來做同品牌對標，同城對標等。，并基于這些數據提高整體管理能力。所以，在托管業務上，我們通過數字化手段賦能管理。

張俊以:謝謝你的介紹。郭部長，我覺得一汽集團的數字化部門比較年輕吧？

郭永峰:我們在去年3月進行了調整，新成立的部門。

張俊以:數字化部門主要負責什么？

郭永峰:我們兩端都有。前幾天，所有的領導都說汽車工業是百年一遇的大變革。我們也真切地感受到，數字技術對汽車行業的影響是非常大的。

剛才蔡先生和先生討論的是產品端的數字ICT技術，我們的產品形態、商業模式、產業生態都在發生巨大的變化。我們和朱先生有很多合作。數字化帶來的是營銷領域相對于互聯網的變革，不同于我們原有的管理模式。

對我們內部來說，有不同的產品形態，不同的客戶需求。所以現在我們傳統的制造模式，尤其是近幾年，帶來了很大的沖擊。當網易汽車在8月14日報道市場“停擺”時，業界認為不可能停滯不前。

2020年8月11-13日，以“冬芽”為主題的第十二屆汽車藍皮書論壇在武漢舉行。大會梳理了電氣化、智能化、數字化、大設計、運營、營銷等六大板塊的22個圓桌議題和30場精彩演講。通過行業大咖的犀利觀點，全面梳理汽車行業目前面臨的困難和問題。

如今，汽車行業的數字化轉型是由內而外的。內部……，汽車企業的管理、運營、工作模式正在重構；對外，業務部門用數字化連接用戶，主機廠加快數字化體驗平臺建設，主機廠和經銷商之間打通數據流。可以說，突破點可以從汽車R&D、制造、產品力、營銷、后市場的全價值產業鏈中找到。

8月13日，第十二屆中國藍皮書論壇第三天下午，創略科技聯合創始人兼總裁楊晨云、新翼互動聯席總裁朱勁松、數字戰略創始人、董事長兼總經理張春林、樂車邦互聯網事業部CEO顧瑛、中國第一汽車集團數字化部部長郭永峰、平安智慧企業副總經理兼首席運營官張俊以圍繞“如何打通數字化第二脈”的話題展開了熱烈的討論。

以下是討論記錄，略有刪節:

張俊以:我很高興今天大家在這里討論如何度過數字調速器的第二個脈沖。事實上，企業數字化轉型是所有企業探索了這么多年的話題。當然，汽車行業作為最大的行業，在這方面有很多應用。

今天到場的嘉賓有汽車企業的高管，也有各種新興數字化企業的精英。借此機會，我想和觀眾分享一些汽車行業和企業如何數字化運營和發展的經驗。

首先，我想邀請創新互動總監朱勁松先生介紹創新互動以及他在數字化方面所做的工作。

朱勁松:尊敬的各位來賓，下午好。我是新藝互動的朱勁松。新藝互動成立于2002年，至今已有18年歷史。我們為企業提供整合的數字營銷服務。基于大數據的數據洞察、戰略創意和媒體營銷優勢，為企業提供完整的營銷和智慧營銷服務體系，尤其是在數字化方面。

數字化的課題很大。從我們創新交互的角度，首先要明確我們為什么要數字化，我們數字化的目標是什么。在今年的疫情期，各汽車企業都加快了企業的數字化布局。

從目標上來說，我們是和整個用戶在線的，所以我們整個數字化的初衷一定是以汽車消費者為中心。對于企業來說，為了提高內部運作的科學性和效率。

在數字化營銷或數字化建設的過程中，我們也提出了三個方面:

第一，用戶的數字化。

第二，商業的數字化。

第三，管理決策的數字化。

至于用戶的數字化，我們都知道現在我們所有的用戶，尤其是汽車消費者，都是年輕化的。那么如何給用戶提供一個與企業品牌在線互動交流的平臺呢？

我們將為汽車企業和品牌商提供一個名為私域流量的平臺。有一種1+N的模式。我們要打造自己的超級APP，超級平臺，添加自己的小程序，讓我們的用戶在線上和品牌互動，在線上創造我們的內容。這是我們談論的第一類。叫做用戶數字化。

第二類是商業的數字化。現在整個用戶都希望獲得更多的業務和服務，我們的用戶如何更快地獲得這種服務，我們的企業如何更快地在線提供這種服務？

這是我們業務數字化的核心范疇。新藝互動在這方面也做了很多工作。比如使用智能外呼、智能在線問答等一些解決方案，可以有效幫助企業解決這些問題。

最后，關于管理的數字化。在管理的數字化中，我們需要建立整個汽車企業的數據中心和應用中心。主要是解決整個汽車企業內部的數據孤島，真正把上面說的用戶和商家的數字數據和我們內部的科學管理和intel整合起來……紳士決策。

比如像我們的視覺大屏，我們的媒體評價體系，我們的線索評級等等。，幫助汽車公司提供許多營銷和業務管理工具。這里先簡單介紹一下。

張俊以:謝謝朱先生的介紹。剛聽說主要是客戶的數字化，包括內部管理和業務的數字化。通過這種數字化，我們整個企業的數字可以被打開。請楊總介紹一下創略科技的情況。

楊晨云:大家下午好！剛才在演講中，我也簡單分享了我們公司在營銷場景中相應的價值和相應的案例。

創略科技的核心是一家客戶數據技術和AI公司。在數據技術方面，是國內第一家實現客戶數據、中間平臺或CDP的公司。應該說是第一家以客戶數據為中心推出這類產品和解決方案的公司。

應該說這和今天數字化的任督二脈特別有關系。在過去的工作中，我們也做出了很多產品。為了打通客戶內部多個系統的數據，包括CRM等系統，有大量的臟活累活要打通，但是很關鍵。

因為數字化的核心是以客戶為中心的導向，在以客戶為中心的情況下，必須解決以前分散在多個系統的客戶數據存儲問題。否則客戶體驗跨觸點或場景不一致，可以給客戶基于統一客戶方向的體驗。

所以客戶數據系統和客戶數據平臺應該說是我們的重點產品，在一開始幫助這些企業實現個性化營銷之前，是非常關鍵和基礎的工作。至少在管理層面，朱先生或張春林可能總是做得更多。但是在營銷場景中，或者說在客戶層面，這是一個關鍵的基礎工作。

在AI場景中，我們將主要使用機器學習、深度學習和自然語言處理等。，打通數據的上游，看到包括潛在客戶在內的購車意向，對現有客戶或新客戶以外的相應場景進行判斷和預測。

基于數據，基于AI，我們會一步一步的做相關的預測，繼續人工替換相應的規則集，但是效果會更明顯。

因為在AI場景中，大家都知道是一些互聯網或者新勢力先用的，主要是在各種推廣場景中。

二是利用結構化數據進行個性化營銷和推薦，逐漸看到AI不僅僅是在聚類和分類算法層面，還包括對文本或語音、圖像等非結構化數據的處理，并基于這一塊，可以豐富到我們所說的相關數據。最后，包括AI層面的自動駕駛等。也屬于AI的最后一類。

我們的核心是幫助傳統行業的企業，如汽車出行、汽車行業等跨行業客戶服務和搭建客服的中間平臺，構建營銷場景中的關鍵數據樞紐。以此為基礎，支撐他營銷層面的核心應用場景。我就簡單分享到這里吧。

張俊以:多虧了楊總的介紹，要了解這些數據真的不容易。以前有個笑話，人工智能有多少智能就有多少人。我們在數據清洗方面有很多工作要做，同時利用機器學習盡快解放人力資源。

張春林永遠是一個老朋友。請告訴我們一些策略。

張春林:大家好，數字戰略是一家成立于11年的創業公司。我們專注于汽車行業企業管理的數據智能。現在我們都在說汽車工業的智能化。其實是雙輪驅動，一個輪子是產品本身的智能，智能汽車。另一個是企業管理的數字化。

幾大戰略聚焦后輪，共同用于未來智能汽車產業的升級改造。

張俊以:前兩位嘉賓主要是做市場營銷的。除了營銷的數字化，數字化戰略也讓很多企業的內部管理數字化。能不能給在座的嘉賓講一下后端的數字化戰略的創新？

張春林:我們將負責研發、制造和營銷。

目前制造端是重點，我們目前在制造端做的最多。而且發現在這兩年的汽車行業寒冬中，需求最大的是整個OTD流程，從訂單到交付，制造管理數據的開放，智能算法，優化生產計劃。

我們稱之為智能訂單計劃系統。通過這一點，生產成本可以……并且產品輸送是可控的。這對于寒冬中的汽車制造商和零部件工廠來說，是一個非常重要的工具，可以幫助他們有效地從競爭對手那里搶占市場份額。

張俊以:謝謝你，張先生。其實今天論壇的主題就是冬芽。大家都感受到了寒冬，服務型企業是寒冬，真正受寒冬影響最大的經銷商，之前日子也不好過，今年的日子更難過。在這種環境下，顧瑛總是介紹樂車邦如何幫助經銷商升級。

顧瑛:大家好，樂車邦成立于2014年底。因為創始人之前的職業經歷，包括整個團隊都是在代工，整個公司的方向就是它是一家互聯網公司，融資一直是有互聯網VC的投資，但是我們在整個方向上非常專注于4S門店這個領域。我們主要有兩項業務:

第一大業務是互聯網業務。在互聯網上，我們有To C汽車平臺APP，它在全國有很多用戶和很多4S門店。此外，互聯網與數字化有關。我們發現很多線下的4S店缺乏與它的用戶連接的工具，所以去年我們推出了一款模擬SaaS的產品，主要解決4S店與用戶連接的問題。

它的前端是一個微信小程序，后端包括一個面向員工的手機app，包括PC上的后臺。我們的SaaS與To C平臺有合作，我們的對接平臺與大型流量巨頭有合作，所以我們可以幫助4S店在線上提供服務，并通過數字手段在線上連接員工和客戶。

第二主業是托管業務。托管我們運營樂車邦平臺時發現的線下需求。很多投資人都有托管業務的需求，于是我們開始做托管業務，目前發展的很好。

在本節中，我們將主要在托管的整個管理和運營中使用我們自己的數字工具。比如智能計算，智能對標，也就是說我們把很多經銷商放在原來的線上，比如說它在三四線城市，它不會做預算，所以它的整個運營是很被動的，只有一些頭部經銷商會做預算，他們不會在后面做這樣的事情。

我們通過智能預算來管理所有的100多家信托門店，這個預算(年度預算)一到兩天就完成了。把每個店的所有數據匯總起來做同品牌對標，同城對標等。，并基于這些數據提高整體管理能力。所以，在托管業務上，我們通過數字化手段賦能管理。

張俊以:謝謝你的介紹。郭部長，我覺得一汽集團的數字化部門比較年輕吧？

郭永峰:我們在去年3月進行了調整，新成立的部門。

張俊以:數字化部門主要負責什么？

郭永峰:我們兩端都有。前幾天，所有的領導都說汽車工業是百年一遇的大變革。我們也真切地感受到，數字技術對汽車行業的影響是非常大的。

剛才蔡先生和先生討論的是產品端的數字ICT技術，我們的產品形態、商業模式、產業生態都在發生巨大的變化。我們和朱先生有很多合作。數字化帶來的是營銷領域相對于互聯網的變革，不同于我們原有的管理模式。

對我們內部來說，有不同的產品形態，不同的客戶需求。所以現在我們傳統的制造模式，尤其是近幾年，帶來了很大的沖擊。包括我們內部員工的工作方式，帶來了很大的影響。因此，中國一汽充分意識到汽車行業面臨的數字化，這是我們實現轉型升級的重要載體。

你剛才問的這個部門是新成立的，不僅僅是我們這個部門，在集團下面，我們在數字化領域有很多方面的投入，做了一些布局。包括我，我也負責我們下一個二級公司，也是上市公司，我是這個上市公司的董事長。

從一汽內部來說，有中國一汽要轉型的說法。今年四月，歐……

標簽：一汽發現蔚來理念奧迪

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