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吳甘沙:智能駕駛已進入中場戰爭 相信傳統車廠能做出媲美特斯拉的產品

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時間:1900/1/1 0:00:00

吳甘沙認為,智能駕駛已經進入中場戰爭。一是漸進模式,影子模式可以低成本獲取數據,驗證算法;二是跳出舒適區,選擇可以低成本運行的影子模式;第三是OEM與新興合作伙伴的關系,需要協同創新。

8月11日至8月13日,第十二屆中國汽車藍皮書論壇在武漢舉行。本次論壇以“冬芽”為主題,傳遞了積極向上、樂觀向上、百折不撓的精神,以及在困難時期求生存、求發展的智慧。在2020這個特殊的年份提出,也與中國汽車工業在集聚力量重塑格局中產生共鳴。

Tesla, Chang 'an, Volkswagen, Discovery, Han

吳甘沙認為,智能駕駛已經進入中場戰爭。一是漸進模式,影子模式可以低成本獲取數據,驗證算法;二是跳出舒適區,選擇三步走,步伐要更堅定,選擇能低成本跑起來的影子模式;第三是OEM與新興合作伙伴的關系,需要協同創新和深度融合。

以下為演講實錄:

我們一直說,一個行業的變化往往是華爾街最敏感的機會。特斯拉的市值為什么能脫穎而出?我們觀察到,其他幾家公司已經花了很多錢來做他們認為的自動駕駛的下一個階段。但特斯拉燒錢比其他公司少得多。它是怎么做到的?

再來看看Waymo。2019年每13000英里就會有一次接管,比美國的人類司機差多了。人類駕駛50萬英里擺脫警察一次,150萬英里發生事故造成傷害,9400萬英里執行致命任務。多少英里可以被統計證明比手動駕駛更安全?110億英里假設特斯拉有100萬輛車,每個月能跑10億英里,也就是說不到一年就能累計110億英里。它使用了這樣一種模式,叫做“影子模式”,簡單來說就是兩點。一個叫“草船借箭”,借已經賣掉的車收集數據。第二個叫“鸚鵡學舌”,可以在后臺打開,在后臺學習。

第一種觀點,漸進模式加陰影模式,低成本解決了長尾數據獲取和算法驗證問題。當然,滴滴也有其獲取數據的能力。影子模式,只有主機廠有機會做影子模式,但是可能會面臨一些挑戰。要運行影子模式,硬件成本要比今天典型的L2貴得多,這意味著只有借助品牌力量才有可能使用這樣的硬件。技術要全棧可控,一些核心技術要自主自研,要有大數據處理,特別是高性能計算基礎設施。沒有這三點,沒辦法。

第二,特斯拉是如何從鯰魚變成鯊魚的?這就是時間的力量。特斯拉有個特別有意思的現象,分三步走。車型從富人買得起的,到小富買得起的,再到大眾買得起的。

做好了三電,再做好控制和駕駛艙,讓人感覺是一個全新的物種。第一步完成后,整車的OTA在車載平臺上完成。這輛車變成了軟件定義的汽車。一旦有了軟件定義,OTA的每一次升級都變成了新的模式。帶來了全新的商業模式,硬件的一次性投入,可以收錢用于以后軟件的持續升級。這個軟件升級帶來的毛利很高。不斷釋放硬件的潛力,不斷通過互聯網模式和Beta測試驗證其軟件。再看看軟件定義,從V7開始不斷升級。同時帶來了全新的銷售策略,那就是賣期貨。你付了7000美元,我保證你會升級到自動駕駛。這是一個絕妙的銷售策略,可以讓用戶低成本的省下隨身攜帶的錢。在智能駕駛的過程中,芯片也在一路升級。從EyeQ3開始,你可以不斷迭代自己的算法,然后做出FSD。最后,從車輛平臺來說,一切都完成了三步。我們可以從不同的層面來看。傳統車輛可能是5公里的線束,它的是1.5公里。最新的車輛可能有幾百米。

同時,它做了一件非常聰明的事情。一輛車的傳統電子電氣架構是10年。它發現AI芯片的生命周期是3年,與整車平臺不同。所以他做的一件事就是脫鉤。輸入、輸出和計算可以解耦,解耦依賴于一個標準化的接口。它成為一個典型的3域控制器架構,從數百個ECU到3域控制器。達到了兩個目的:硬件變成了平臺,所有部件都變成了軟件模塊。

如你所見,我們可以從特斯拉的歷史中看到三步走的力量。車型,車輛平臺,芯片,用戶體驗,這三個步驟。它投身于這樣一個計劃,沒有留下任何回旋的余地。我們當然不能學特斯拉,但我不認為它是無敵的,不管你是誰,哪怕你是特斯拉。

對于代工來說,要做到遠交近攻,找一個能在中間戰略結盟的人。一個基礎供應商李……這可能是傳統的第1級、OEM或您的OEM。這意味著主機廠可以自己做控制器,可能是tier2,不是給你一個傳統的組件,而是給你一個IP。可能是協同創新伙伴。這些合作伙伴為您提供解決方案、參考設計、模塊和外包培訓服務。它跟你的關系可能是一個集合投資,也可能是合資。它可能像傳統方式一樣收取你的開發費,也可能收取你轉讓知識產權的轉讓費。不再是賣硬件,而是收軟件授權,按無人駕駛里程收費,一種全新的關系。我剛才說的兩個硬件,一個是硬件變成平臺,零件變成軟件。

對于供應商來說,從被集成到被集成到整個生命周期。可交付成果是基于軟件和細粒度的模塊化。那么這個模塊就要高效的嵌入到整車的架構中。我該怎么辦?應該是源代碼嵌入的。這不是一個簡單的嵌入過程。不僅僅是交付的模塊,還有交付后從設計前端到開發運營的過程。邊界應該重新定義。傳統的邊界是一手交錢,一手交貨,現在有了共享和交換,可能是知識共享,數據共享,利益共享和交換。這是一個全新的供應商。

最后,我想談談時宇科技能給OEM提供什么樣的服務清單。我們做幾件事。一是與OEM合作,提供Robo Taxi的參考設計和模塊,幫助OEM申請牌照和運營。事實上,我們剛剛與許多汽車制造商開展了這項服務。第二,L2和L3的全功能模塊和量產方案。現在我們將L2和L3架構分為10個模塊,每個模塊還可以進一步細分。這些模塊我們去過26262,希望能支持硬件平臺。它將按照主模塊和子模塊交付給汽車制造商和其他乘用車自動駕駛合作伙伴。第三,我們稱之為訓練停車和自動停車服務。目前,我們已經達到了與OEM批量生產和交貨的水平。一是模塊化交付,可以交付源代碼幫助OEM廠商開發嵌入式代碼,也可以交付嵌入式代碼幫助OEM廠商搭建影子模式和后端數據云架構。還可以交付的是智能駕駛模擬環境。剛才是停車場的停車環境。這是公園,高速公路和考點。我們建立了大量的場景庫,可以在其中導入場景。你可以把這些場景和很多種汽車建立聯系,然后描述事件和發生的事情。然后將您的測試邏輯嵌入其中。這是一個最懂智能駕駛的仿真環境。

此外,時宇科技還可以為汽車工廠提供廠區無人物流的解決方案。這是時宇科技與上汽通用五菱的合作。在其兩家工廠部署了80多輛無人物流車。這些車可以拖各種東西,是真正的廠區無人調配。對客戶的價值是降低成本,提高效率。我們有很多無人物流的合作伙伴,比如長安民生物流。像這樣的無人物流車,可以在工廠內實現安全的全天候無人操作。吳甘沙認為,智能駕駛已經進入中場戰爭。一是漸進模式,影子模式可以低成本獲取數據,驗證算法;二是跳出舒適區,選擇可以低成本運行的影子模式;第三是OEM與新興合作伙伴的關系,需要協同創新。

8月11日至8月13日,第十二屆中國汽車藍皮書論壇在武漢舉行。本次論壇以“冬芽”為主題,傳遞了積極向上、樂觀向上、百折不撓的精神,以及在困難時期求生存、求發展的智慧。在2020這個特殊的年份提出,也與中國汽車工業在集聚力量重塑格局中產生共鳴。

Tesla, Chang 'an, Volkswagen, Discovery, Han

吳甘沙認為,智能駕駛已經進入中場戰爭。一是漸進模式,影子模式可以低成本獲取數據,驗證算法;二是跳出舒適區,選擇三步走,步伐要更堅定,選擇能低成本跑起來的影子模式;第三是OEM與新興合作伙伴的關系,需要協同創新和深度融合。

以下為演講實錄:

我們一直說,一個行業的變化往往是華爾街最敏感的機會。特斯拉的市值為什么能脫穎而出?我們觀察到,其他幾家公司已經花了很多錢來做他們認為的自動駕駛的下一個階段。但特斯拉燒錢比其他公司少得多。它是怎么做到的?

再來看看Waymo。2019年每13000英里就會有一次接管,比美國的人類司機差多了。人類駕駛50萬英里擺脫警察一次,150萬英里發生事故造成傷害,9400萬英里執行致命任務。多少英里可以被統計證明比手動駕駛更安全?110億英里假設特斯拉有100萬輛車,每個月能跑10億英里,也就是說不到一年就能累計110億英里。它使用了這樣一種模式,叫做“影子模式”,簡單來說就是兩點。一個叫“草船借箭”,借已經賣掉的車收集數據。第二個叫“鸚鵡學舌”,可以在后臺打開,在后臺學習。

第一種觀點,漸進模式加陰影模式,低成本解決了長尾數據獲取和算法驗證問題。當然,滴滴也有其獲取數據的能力。影子模式,只有主機廠有機會做影子模式,但是可能會面臨一些挑戰。要運行影子模式,硬件成本要比今天典型的L2貴得多,這意味著只有借助品牌力量才有可能使用這樣的硬件。技術要全棧可控,一些核心技術要自主自研,要有大數據處理,特別是高性能計算基礎設施。沒有這三點,沒辦法。

第二,特斯拉是如何從鯰魚變成鯊魚的?這就是時間的力量。特斯拉有個特別有意思的現象,分三步走。車型從富人買得起的,到小富買得起的,再到大眾買得起的。

做好了三電,再做好控制和駕駛艙,讓人感覺是一個全新的物種。第一步完成后,整車的OTA在車載平臺上完成。這輛車變成了軟件定義的汽車。一旦有了軟件定義,OTA的每一次升級都變成了新的模式。帶來了全新的商業模式,硬件的一次性投入,可以收錢用于以后軟件的持續升級。這個軟件升級帶來的毛利很高。不斷釋放硬件的潛力,不斷通過互聯網模式和Beta測試驗證其軟件。再看看軟件定義,從V7開始不斷升級。同時帶來了全新的銷售策略,那就是賣期貨。你付了7000美元,我保證你會升級到自動駕駛。這是一個絕妙的銷售策略,可以讓用戶低成本的省下隨身攜帶的錢。在智能駕駛的過程中,芯片也在一路升級。從EyeQ3開始,你可以不斷迭代自己的算法,然后做出FSD。最后,從車輛平臺來說,一切都完成了三步。我們可以從不同的層面來看。傳統車輛可能是5公里的線束,它的是1.5公里。最新的車輛可能有幾百米。

同時,它做了一件非常聰明的事情。一輛車的傳統電子電氣架構是10年。它發現AI芯片的生命周期是3年,與整車平臺不同。所以他做的一件事就是脫鉤。輸入、輸出和計算可以解耦,解耦依賴于一個標準化的接口。它成為一個典型的3域控制器架構,從數百個ECU到3域控制器。達到了兩個目的:硬件變成了平臺,所有部件都變成了軟件模塊。

如你所見,我們可以從特斯拉的歷史中看到三步走的力量。車型,車輛平臺,芯片,用戶體驗,這三個步驟。它投身于這樣一個計劃,沒有留下任何回旋的余地。我們當然不能學特斯拉,但我不認為它是無敵的,不管你是誰,哪怕你是特斯拉。

對于代工來說,要做到遠交近攻,找一個能在中間戰略結盟的人。一個基礎供應商李……這可能是傳統的第1級、OEM或您的OEM。這意味著主機廠可以自己做控制器,可能是tier2,不是給你一個傳統的組件,而是給你一個IP。可能是協同創新伙伴。這些合作伙伴為您提供解決方案、參考設計、模塊和外包培訓服務。它跟你的關系可能是一個集合投資,也可能是合資。它可能像傳統方式一樣收取你的開發費,也可能收取你轉讓知識產權的轉讓費。不再是賣硬件,而是收軟件授權,按無人駕駛里程收費,一種全新的關系。我剛才說的兩個硬件,一個是硬件變成平臺,零件變成軟件。

對于供應商來說,從被集成到被集成到整個生命周期。可交付成果是基于軟件和細粒度的模塊化。那么這個模塊就要高效的嵌入到整車的架構中。我該怎么辦?應該是源代碼嵌入的。這不是一個簡單的嵌入過程。不僅僅是交付的模塊,還有交付后從設計前端到開發運營的過程。邊界應該重新定義。傳統的邊界是一手交錢,一手交貨,現在有了共享和交換,可能是知識共享,數據共享,利益共享和交換。這是一個全新的供應商。

最后,我想談談時宇科技能給OEM提供什么樣的服務清單。我們做幾件事。一是與OEM合作,提供Robo Taxi的參考設計和模塊,幫助OEM申請牌照和運營。事實上,我們剛剛與許多汽車制造商開展了這項服務。第二,L2和L3的全功能模塊和量產方案。現在我們將L2和L3架構分為10個模塊,每個模塊還可以進一步細分。這些模塊我們去過26262,希望能支持硬件平臺。它將按照主模塊和子模塊交付給汽車制造商和其他乘用車自動駕駛合作伙伴。第三,我們稱之為訓練停車和自動停車服務。目前,我們已經達到了與OEM批量生產和交貨的水平。一是模塊化交付,可以交付源代碼幫助OEM廠商開發嵌入式代碼,也可以交付嵌入式代碼幫助OEM廠商搭建影子模式和后端數據云架構。還可以交付的是智能駕駛模擬環境。剛才是停車場的停車環境。這是公園,高速公路和考點。我們建立了大量的場景庫,可以在其中導入場景。你可以把這些場景和很多種汽車建立聯系,然后描述事件和發生的事情。然后將您的測試邏輯嵌入其中。這是一個最懂智能駕駛的模擬環境。

此外,時宇科技還可以為汽車工廠提供廠區無人物流的解決方案。這是時宇科技與上汽通用五菱的合作。在其兩家工廠部署了80多輛無人物流車。這些車可以拖各種東西,是真正的廠區無人調配。對客戶的價值是降低成本,提高效率。我們有很多無人物流的合作伙伴,比如長安民生物流。像這樣的無人物流車,可以在工廠內實現安全的全天候無人操作。

標簽:特斯拉長安大眾發現

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