富士通推出新流數據處理平臺 最大限度地利用網聯汽車大數據

據外媒報道，當地時間10月8日，日本公司富士通有限公司宣布為服務提供商推出新的流媒體數據處理平臺，以充分利用聯網汽車收集的大數據。

(來源:富士通官網)這個新平臺通過使用富士通的數據處理技術德拉塞納，使得汽車大數據的分析變得更加簡單高效。德拉塞納技術是一種流處理架構，可以在處理大量物聯網(IoT)數據的同時添加或更改內容。新平臺可以管理和處理現實世界中不斷變化的人和物的獨立數據，包括行人、車輛、道路和建筑物，從而可以數字化地再現包括其他車輛在內的周圍環境。此外，持續的數據處理為用戶提供了靈活性，他們可以添加和更改必須不間斷運行的服務，例如聯網車輛的實時危險預測服務。未來，富士通計劃在北美和歐洲等海外地區推出這項服務。背景技術移動旅行領域正處于百年一遇的變革時期。從2020年開始，聯網汽車的數量將呈指數級增長。汽車傳感器采集的圖像和CAN數據等網聯汽車大數據將在實現交通監控、地圖、保險、車輛設計等出行服務中發揮重要作用。同時，對于單一服務，現有的分析汽車大數據的系統是孤立的，但在功能和系統資源開發上有重疊，因此需要一個能夠靈活高效實現各種服務的系統。在此背景下，富士通基于車輛和道路信息實時數字再現的理念，倡導并推廣了適用于移動出行的digital twin技術。為了打造適合出行的數字雙胞胎，富士通推出了新的流數據處理平臺，支持各種服務的研發，利用汽車大數據實現安全、可靠、舒適的移動出行社會。關于這項技術富士通目前正在提供一個由德拉塞納技術支持的數據處理平臺，該平臺將數據和數據處理程序視為存儲系統中的對象，以處理現實世界中的行人、車輛、道路、建筑物和其他對象。同時，平臺可以并行處理數據，即在系統運行的同時可以靈活地增加和改變數據處理的內容，使服務提供商可以靈活地處理各種用例下的數據分析和預測服務，同時為駕駛員和運營者提供安全、可靠、舒適的出行服務。該平臺將首先在日本上市，然后在北美和歐洲推出。用例1。通過實時分析道路上每輛車的行駛狀況，該技術可以虛擬模擬路況，為用戶提供實時的交通擁堵和駕駛危險信息。2.這項技術可以通過分析和預測當前、過去和未來的狀態，同時持續處理數據流，并將多個數據處理結果保存在內存中，從而提供駕駛診斷和汽車電池故障預防等服務；3.通過改進現有服務，并在不中斷現有功能的情況下添加新服務，該技術可以支持必須持續運營的新服務，如危險預測和聯網車輛的駕駛輔助。服務詳情新平臺包括基本服務和其他可選服務。后者包括平臺服務(管理和執行諸如行人、汽車、道路和建筑物等單個對象的數據處理程序)、系統需求服務(監聽所需的功能/非功能需求以幫助編譯系統需求定義文檔)和安裝服務(根據系統需求定義文檔構建用戶環境)。據外媒報道，當地時間10月8日，日本公司富士通有限公司宣布為服務提供商推出新的流媒體數據處理平臺，以充分利用聯網汽車收集的大數據。

(來源:富士通官網)這個新平臺通過使用富士通的數據處理技術德拉塞納，使得汽車大數據的分析變得更加簡單高效。德拉塞納技術是一種流處理架構，可以在處理大量物聯網(IoT)數據的同時添加或更改內容。新平臺可以管理和處理現實世界中不斷變化的人和物的獨立數據，包括行人、車輛、道路和建筑物，從而可以數字化地再現包括其他車輛在內的周圍環境。此外，持續的數據處理為用戶提供了靈活性，他們可以添加和更改必須不間斷運行的服務，例如聯網車輛的實時危險預測服務。未來，富士通計劃在北美和歐洲等海外地區推出這項服務。背景技術移動旅行領域正處于百年一遇的變革時期。從2020年開始，聯網汽車的數量將呈指數級增長。汽車傳感器采集的圖像和CAN數據等網聯汽車大數據將在實現交通監控、地圖、保險、車輛設計等出行服務中發揮重要作用。同時，對于單一服務，現有的分析汽車大數據的系統是孤立的，但在功能和系統資源開發上有重疊，因此需要一個能夠靈活高效實現各種服務的系統。在此背景下，富士通基于車輛和道路信息實時數字再現的理念，倡導并推廣了適用于移動出行的digital twin技術。為了打造適合出行的數字雙胞胎，富士通推出了新的流數據處理平臺，支持各種服務的研發，利用汽車大數據實現安全、可靠、舒適的移動出行社會。關于這項技術富士通目前正在提供一個由德拉塞納技術支持的數據處理平臺，該平臺將數據和數據處理程序視為存儲系統中的對象，以處理現實世界中的行人、車輛、道路、建筑物和其他對象。同時，平臺可以并行處理數據，即在系統運行的同時可以靈活地增加和改變數據處理的內容，使服務提供商可以靈活地處理各種用例下的數據分析和預測服務，同時為駕駛員和運營者提供安全、可靠、舒適的出行服務。該平臺將首先在日本上市，然后在北美和歐洲推出。用例1。通過實時分析道路上每輛車的行駛狀況，該技術可以虛擬模擬路況，為用戶提供實時的交通擁堵和駕駛危險信息。2.這項技術可以通過分析和預測當前、過去和未來的狀態，同時持續處理數據流，并將多個數據處理結果保存在內存中，從而提供駕駛診斷和汽車電池故障預防等服務；3.通過改進現有服務，并在不中斷現有功能的情況下添加新服務，該技術可以支持必須持續運營的新服務，如危險預測和聯網車輛的駕駛輔助。服務詳情新平臺包括基本服務和其他可選服務。后者包括平臺服務(管理和執行諸如行人、汽車、道路和建筑物等單個對象的數據處理程序)、系統需求服務(監聽所需的功能/非功能需求以幫助編譯系統需求定義文檔)和安裝服務(根據系統需求定義文檔構建用戶環境)。

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