寶馬集團加碼自動駕駛 投資AI算法公司 試水無監督式學習

據外媒FutureCar報道，寶馬旗下的風險投資基金i Ventures已經決定投資Cortica AI，投資的資金將用于推出Cortica AI的自主AI平臺，并幫助公司拓展全球業務。Cortica AI使用無監督學習的AI算法，在邊緣和具有挑戰性的場景中實現更高的精度。目前，除了Cortica AI，BMW i Ventures還與電池供應商Chargepoint和提供汽車共享的平臺Turo等公司建立了合作關系。1、寶馬i Ventures投資Cortica AI，增加其自動駕駛。據外媒FutureCar報道，寶馬i Ventures宣布投資Cortica AI。Cortica AI是一個汽車視覺智能平臺，利用常見車型的計算資源，為汽車行業提供下一代AI計算能力的開發。Cortica AI總部位于以色列，基于世界知名的以色列理工學院對人腦的研究。寶馬投資的資金將用于推出Cortica AI的自主AI平臺，并幫助Cortica AI在全球范圍內拓展業務。2、Cortica AI使用無監督學習的AI算法據FutureCar報道，Cortica AI正在為自動駕駛汽車的深度學習方法帶來根本性的變化。傳統上，自動駕駛汽車使用監督學習的AI計算方法，這依賴于大量的人工標注數據。Cortica AI表示，該公司的方法使從真實世界數據中進行無監督學習成為可能，從而在邊緣和具有挑戰性的場景中實現了前所未有的準確性。根據該公司的官方聲明，其AI計算平臺基于一項歷經十多年發展的成熟技術，目前已獲得200多項專利。此外，根據Cortica AI的說法，無監督的人工智能算法通過自動識別原始數據之間的共性來運行，允許基于概念和事件聚合鏡頭。在這個過程中獲取的內容可以實現對所有邊緣場景的覆蓋，同時對自動駕駛汽車會遇到的細節情況形成透徹的理解。同時，得益于AI計算平臺進行無監督學習的能力，深度學習不再需要人工標注訓練集。以前，自動駕駛汽車必須處理的手動標記的訓練集對于邊緣情況場景來說是耗時、昂貴且不可靠的過程。Cortica AI斷言深度學習是一個缺乏透明度的黑匣子。盡管它的透明度對于分析涉及自動駕駛汽車的事故原因至關重要，但它需要強大的計算能力。在Cortica AI看來，這種方法浪費計算機資源，對于“環境概念”和實時傳感器融合效率低下，是自動駕駛汽車的主要技術障礙之一。Cortica AI聲稱，其AI計算平臺的功耗比目前市場上的優秀解決方案低十分之一。此外，該公司的聯合創始人兼首席執行官Igal Raichelgauz表示，該公司的戰略是與領先的汽車公司建立合作伙伴關系，以實現在明年年底之前在龐大的汽車市場推出其解決方案的目標。在Igal Raichelgauz看來，與領先力量合作也是對Cortica AI技術和商業策略的考驗。

“在一份聲明中，Igal Raichelgauz BMW i Ventures的合伙人Kasper Sage表示，Cortica AI為原始設備制造商提供了一系列重要的技術進步，從低計算要求和低能耗到基于視覺計算機感知堆棧的透明決策過程。”。不需要像基于神經網絡的方法那樣重新運行大量的訓練數據，系統更新可以在幾分鐘內完成。Kasper Sage對Cortica AI充滿信心，并表示相信Cortica將在OEM廠商和Tier 1(一級供應商)開發自動駕駛和高級駕駛輔助系統的過程中發揮關鍵作用。3、BMW i Ventures是寶馬集團的風險投資公司。BMW i Ventures是寶馬集團的風險投資基金，為自動駕駛、數字汽車和汽車云、電動交通、人工智能、共享和按需出行、能源服務等領域的創業公司提供資金。目前，BMW i Ventures已經與汽車行業的許多公司建立了合作關系……包括電動汽車充電提供商Chargepoint、為車隊提供基于人工智能的道路和駕駛員監控的Nauto以及汽車共享平臺Turo。結論:努力研發自動駕駛的可行路徑寶馬在自動駕駛領域早有布局。2006年，寶馬進行了一次高度自動化汽車賽道的演示。目前，寶馬新的3系和7系車型已經達到了L2的自動駕駛水平。與此同時，隨著自動駕駛領域玩家數量的增加和競爭的加劇，汽車制造商相互合作以降低新技術開發成本并保持技術領先地位是一個可行的選擇。除了大眾與福特合作開發自動駕駛汽車，寶馬也在今年7月宣布與戴姆勒建立長期合作伙伴關系，共同致力于自動駕駛。

標簽：寶馬大眾福特合創

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