百度無人巴士項目生變：主力人員撤出，產品停止推廣

600點，ZF的商業夢想。沒有人知道自動駕駛最終需要多大的計算能力。就在三年前，一家知名公司預測，做自動駕駛最多只需要五頂。但三年后的今天，特斯拉推出了一款計算能力72 Tops的FSD獨立芯片。這不是結局。現在，ZF計劃推出一個擁有600臺計算機的計算平臺。承載這種計算能力的產品主要用于自動駕駛領域控制器。與特斯拉主要為自己服務的產品不同，ZF開發的ProAI是一種基于平臺的自動駕駛控制器，旨在為各種OEM廠商服務，它產生的計算能力相當于允許120部iPhone同時運行。“ProAI尚未進入SoP(開始生產)階段，但我們有許多潛在客戶。它是一個可擴展的平臺，可以有第一代，第二代，后來還有第四代，甚至更高。”ZF工程技術中心主任齊平告訴雷鋒網。com新智家認為，當汽車搭載ProAI平臺后，即使自動駕駛對計算能力提出了新的要求，汽車公司也不需要重新開發一個新的軟件，而是可以繼續使用之前的開發程序、軟件、場景等。，從而節省了軟件驗證的成本。對ZF來說，這種基于計算的產品可能會成為公司未來的金礦。福克斯域控制器的時間可以追溯到，ZF的自動駕駛戰略實際上始于該公司前首席執行官斯蒂芬·索默(Stefan Sommer)制定的ZF 2025戰略。2013年，在斯蒂芬·索默(Stefan Sommer)的任期內，ZF推出了“2025”戰略，即“零愿景”(Zero Vision)，旨在實現零排放和零事故，并開始進行自動駕駛的研發。他們通過與英偉達的合作推出了ProAI平臺。2018年，ZF的合資公司發布了微型自動駕駛巴士e.gomotor，通過配備電驅動系統、轉向系統、制動系統、ProAI和傳感器來實現自動駕駛功能。不幸的是，Stefan Sommer于2017年12月離職。去年1月，康斯坦丁·紹爾(Konstantin Sauer)在底特律車展上接受媒體采訪時表示，2025戰略不會改變。然后，新任首席執行官由Wolf-Henning Scheider選出，他開始系統地繼續推進ZF的2025戰略。公司的戰略已經平穩過渡。可以說，ZF從一開始就專注于自動駕駛域控制器，這為日后計算能力的不斷發展奠定了基礎。目前應該是一級線壓力大的時刻。汽車市場的下滑正在向上游和下游傳導。一些國際供應商正在調整他們的立場以應對寒冬，ZF也不例外。根據ZF近日發布的2019年上半年業績數據，該公司2019年上半年銷售額約為184億歐元，調整后息稅前收益約為6.5億歐元。他們預測，2019財年的銷售額將在360億至370億歐元之間，調整后的年息稅前利潤率將在4%至5%之間。基于目前的業績和嚴峻的市場環境，ZF調整了2019財年的銷售和利潤前景。但對于中國市場，ZF首席財務官康斯坦丁·紹爾博士說，“ZF對中國市場的長期承諾不會因為眼前的挑戰而改變。中國已經成為我們全球業務乃至“下一代旅行計劃”戰略的重中之重。ZF將繼續投資于面向未來的技術，如電力驅動和自動駕駛。”隨著人工智能的引入，自動駕駛領域的數據采集和處理工作量開始成倍增長，對計算能力的要求也更高。對于自動駕駛來說，不同級別的自動駕駛對計算能力的要求差異很大。雷鋒。com新智家了解到，在特斯拉發布自動駕駛芯片FSD之前，ZF已經宣布了ProAI項目。ZF預測，L2到L3將需要10-15個top，進入完整的L3將需要30個top。如果進入L4階段，可能需要90頂。要滿足所有自動駕駛水平，需要600個top。齊萍表示，目前整個行業還沒有進入到需要10Tops計算能力的階段。“臨界點是L3。進入L3階段后，對樂趣的要求……ional安全性高，因為當時等車是自主控制，需要大量的計算系統和軟硬件，會大大增強對計算能力的要求。ProAI目前還是比較貴的，但是隨著未來這個市場的發展，計算能力需求的上升，它會有市場的。“按照計劃，ZF將在2022年實現硬件600 Tops。它的構成是每個平臺由自己的30個top和GPU的120個top組成150個top，然后四個相同的產品一起工作，最后產生600個top。據了解，在這600Tops的計算能力中，約有150 Tops用于圖像處理。對于車企來說，如果在自動駕駛硬件方案中大量使用攝像頭，那么這款產品在攝像頭導入的圖像處理上會更好。目前，在L2和L3階段，相機和傳感器融合的方案已經成為主流。基于攝像頭的視覺感知仍然在自動駕駛中發揮著重要作用。但是，相機也有自身的缺陷。一方面，圖像處理需要大量的計算能力；另一方面，攝像頭在采集數據時存在精度和時間延遲的問題。相對于特斯拉的域控制器，ProAI是一個平臺產品。這是一個可擴展的平臺，所有使用英偉達的開發引擎進行項目研發的車企都可以使用。另外，齊萍告訴雷鋒。ZF的自動駕駛控制器是在整車水平上開發的，包括安全碰撞、氣候箱、振動沖擊、電磁兼容性等測試。需要注意的是，整個行業對功能安全的探索還處于初級階段。從計算的角度來說，不需要做太多的備份。只有整個行業真正進入L3的臨界點，ProAI才會有廣闊的市場。取長補短，抱團盈利，一直是ZF無法回避的話題。根據麥肯錫此前的預測，自動駕駛汽車到2025年可以產生200 -1.9萬億美元的產值，全球ADAS市場預計到2020年為200-300億美元。目前，ZF在自動駕駛起步階段繼續擴大對ADAS項目的投資，L3及以上的投資幾乎都在自動駕駛域控制器上。“使用ProAI作為前置控制器是我們正在押注的，而押注自動駕駛需要大量的計算能力。一旦這個市場培育成功，這個產品確實是市場需要的，那么我們就可以依靠它來盈利。”齊萍告訴雷鋒。關于新智慧的網站。但相對于很多頭部自動駕駛公司，ZF相對保守，既不能燒錢融資，也不能像Waymo那樣全面進軍。自動駕駛解決方案由硬件和軟件組成。作為零部件供應商，ZF也在延續硬件方面的優勢，通過整合與合作提高軟件能力。“硬件本身是我們的優勢，軟件才是原本的弱勢。”閆平說。雷鋒。com新智家了解到，ZF將繼續通過合作擴大其軟件能力，但其核心優勢是硬件。據齊平介紹，ZF軟件可以通過收購市場上擁有成熟解決方案或產品的公司來補充自身的能力。然而，ZF不會花錢制作軟件。畢竟是基金會型企業，對投資人負責。其實自動駕駛本身的領域也很大，需要協同發展的領域很多。雷鋒。com新智家注意到，目前已經有寶馬、FCA、英特爾、Mobileye、德爾福、中國組成的自動駕駛聯盟，也有大眾、英偉達、博世組成的聯盟。在中國市場，ZF加入百度Apollo生態伙伴聯盟，與一汽、長安共同推進自動駕駛。齊萍說，“到現在，所有公司都意識到一個公司不行，大家都是抱團。從供應商的角度來看，這個東西其實更復雜，只能挑重點。ProAI對我們來說是個注。它是一個計算平臺。傳感器方面，我們自己用一部分，然后和別人合作。我個人認為傳感器未來會有很大變化。”

600點，ZF的商業夢想。沒有人知道自動駕駛最終需要多大的計算能力。就在三年前，一家知名公司預測，做自動駕駛最多只需要五頂。但三年后的今天，特斯拉推出了一款計算能力72 Tops的FSD獨立芯片。這不是結局。現在，ZF計劃推出一個擁有600臺計算機的計算平臺。承載這種計算能力的產品主要用于自動駕駛領域控制器。與特斯拉主要為自己服務的產品不同，ZF開發的ProAI是一種基于平臺的自動駕駛控制器，旨在為各種OEM廠商服務，它產生的計算能力相當于允許120部iPhone同時運行。“ProAI尚未進入SoP(開始生產)階段，但我們有許多潛在客戶。它是一個可擴展的平臺，可以有第一代，第二代，后來還有第四代，甚至更高。”ZF工程技術中心主任齊平告訴雷鋒網。com新智家認為，當汽車配備了ProAI平臺，即使自動駕駛對計算能力提出了新的要求，汽車公司也不需要重新開發新的軟件，而是可以co……使用以前的開發程序、軟件、場景等。，從而節省了軟件驗證的成本。對ZF來說，這種基于計算的產品可能會成為公司未來的金礦。福克斯域控制器的時間可以追溯到，ZF的自動駕駛戰略實際上始于該公司前首席執行官斯蒂芬·索默(Stefan Sommer)制定的ZF 2025戰略。2013年，在斯蒂芬·索默(Stefan Sommer)的任期內，ZF推出了“2025”戰略，即“零愿景”(Zero Vision)，旨在實現零排放和零事故，并開始進行自動駕駛的研發。他們通過與英偉達的合作推出了ProAI平臺。2018年，ZF的合資公司發布了微型自動駕駛巴士e.gomotor，通過配備電驅動系統、轉向系統、制動系統、ProAI和傳感器來實現自動駕駛功能。不幸的是，Stefan Sommer于2017年12月離職。去年1月，康斯坦丁·紹爾(Konstantin Sauer)在底特律車展上接受媒體采訪時表示，2025戰略不會改變。然后，新任首席執行官由Wolf-Henning Scheider選出，他開始系統地繼續推進ZF的2025戰略。公司的戰略已經平穩過渡。可以說，ZF從一開始就專注于自動駕駛域控制器，這為日后計算能力的不斷發展奠定了基礎。目前應該是一級線壓力大的時刻。汽車市場的下滑正在向上游和下游傳導。一些國際供應商正在調整他們的立場以應對寒冬，ZF也不例外。根據ZF近日發布的2019年上半年業績數據，該公司2019年上半年銷售額約為184億歐元，調整后息稅前收益約為6.5億歐元。他們預測，2019財年的銷售額將在360億至370億歐元之間，調整后的年息稅前利潤率將在4%至5%之間。基于目前的業績和嚴峻的市場環境，ZF調整了2019財年的銷售和利潤前景。但對于中國市場，ZF首席財務官康斯坦丁·紹爾博士說，“ZF對中國市場的長期承諾不會因為眼前的挑戰而改變。中國已經成為我們全球業務乃至“下一代旅行計劃”戰略的重中之重。ZF將繼續投資于面向未來的技術，如電力驅動和自動駕駛。”隨著人工智能的引入，自動駕駛領域的數據采集和處理工作量開始成倍增長，對計算能力的要求也更高。對于自動駕駛來說，不同級別的自動駕駛對計算能力的要求差異很大。雷鋒。com新智家了解到，在特斯拉發布自動駕駛芯片FSD之前，ZF已經宣布了ProAI項目。ZF預測，L2到L3將需要10-15個top，進入完整的L3將需要30個top。如果進入L4階段，可能需要90頂。要滿足所有自動駕駛水平，需要600個top。齊萍表示，目前整個行業還沒有進入到需要10Tops計算能力的階段。“臨界點是L3。進入L3階段后，對功能安全性的要求較高，因為當時等車是自主控制，需要大量的計算系統、軟件和硬件，會大大增強對計算能力的要求。ProAI目前還是比較貴的，但是隨著未來這個市場的發展，計算能力需求的上升，它會有市場的。”按照計劃，2022年ZF將在硬件上實現600 Tops。它的構成是每個平臺由自己的30個top和GPU的120個top組成150個top，然后四個相同的產品一起工作，最后產生600個top。據了解，在這600Tops的計算能力中，約有150 Tops用于圖像處理。對于車企來說，如果在自動駕駛硬件方案中大量使用攝像頭，那么這款產品在攝像頭導入的圖像處理上會更好。目前，在L2和L3階段，相機和傳感器融合的方案已經成為主流。基于攝像頭的視覺感知仍然在自動駕駛中發揮著重要作用。但是，相機也有自身的缺陷。一方面，圖像處理需要大量的計算能力；另一方面，攝像頭在采集數據時存在精度和時間延遲的問題。相對于特斯拉的域控制器，ProAI是一個平臺產品。這是一個可擴展的平臺，所有使用英偉達的開發引擎進行項目研發的車企都可以使用。另外，齊萍告訴雷鋒。ZF的自動駕駛控制器是在整車水平上開發的，包括安全碰撞、氣候箱、振動沖擊、電磁兼容性等測試。需要注意的是，整個行業對功能安全的探索還處于初級階段。從計算的角度來說，不需要做太多的備份。只有整個行業真正進入L3的臨界點，ProAI才會有廣闊的市場。取長補短，抱團盈利，一直是ZF無法回避的話題。根據麥肯錫此前的預測，自動駕駛汽車到2025年可以產生200 -1.9萬億美元的產值，全球ADAS市場預計到2020年為200-300億美元。目前，ZF在自動駕駛起步階段繼續擴大對ADAS項目的投資，L3及以上的投資幾乎都在自動駕駛域控制器上。“使用ProAI作為前置控制器是我們正在押注的，而押注自動駕駛需要大量的計算能力。一旦這個市場培育成功，這個產品確實是市場需要的，那么我們就可以依靠它來盈利。”齊萍告訴雷鋒。關于新智慧的網站。但相對于很多頭部自動駕駛公司，ZF相對保守，既不能燒錢融資，也不能像Waymo那樣全面進軍。自動駕駛解決方案由硬件和軟件組成。作為零部件供應商，ZF也在延續硬件方面的優勢，通過整合與合作提高軟件能力。“硬件本身是我們的優勢，軟件才是原本的弱勢。”閆平說。雷鋒。com新智家了解到，ZF將繼續通過合作擴大其軟件能力，但其核心優勢是硬件。據齊平介紹，ZF軟件可以通過收購市場上擁有成熟解決方案或產品的公司來補充自身的能力。然而，ZF不會花錢制作軟件。畢竟是基金會型企業，對投資人負責。其實自動駕駛本身的領域也很大，需要協同發展的領域很多。雷鋒。com新智家注意到，目前已經有寶馬、FCA、英特爾、Mobileye、德爾福、中國組成的自動駕駛聯盟，也有大眾、英偉達、博世組成的聯盟。在中國市場，ZF加入百度Apollo生態伙伴聯盟，與一汽、長安共同推進自動駕駛。齊萍說，“到現在，所有公司都意識到一個公司不行，大家都是抱團。從供應商的角度來看，這個東西其實更復雜，只能挑重點。ProAI對我們來說是個注。它是一個計算平臺。傳感器方面，我們自己用一部分，然后和別人合作。我個人認為傳感器未來會有很大變化。”

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