DarwinAI平臺與Intel技術合作 圖像分類推理速度提高16.3倍

據國外媒體報道，加拿大滑鐵盧的初創公司DarwinAI宣布，其生成合成平臺結合英特爾優化技術生成了一個神經網絡，將圖像分類和推理性能提高了16.3倍。DarwinAI是一家開發人工智能下一代技術的初創公司。

(圖片來源:Darwin ai)Darwin ai首席執行官謝爾登·費爾南德斯(Sheldon Fernandez)表示:“構建、操作和使用深度神經網絡非常復雜，尤其是在自動駕駛汽車和移動設備等基于邊緣的場景中。這類場景的能耗和計算資源非常有限。”DarwinAI與英特爾優化技術的結合使性能提升了16.3倍。英特爾工程師使用英特爾TensorFlow優化技術和英特爾數學內核庫(英特爾MKL和英特爾MKL-DNN)在兩個神經網絡ResNet50和NASNet上測試圖像分類性能。結果表明，Darwin的生成與合成平臺結合了英特爾在ResetNet50上的優化技術，在英特爾至強白金8135處理器上推理速度比基線速度快16.3倍。同時，在NASNet上，DarwinAI和Intel在相同的硬件上，推理速度提高了9.6倍。“AI構建AI”技術產生高性能深度學習解決方案。DarwinAI的生成和合成平臺利用AI本身來檢查和學習深度神經網絡，從而在不犧牲功能準確性的情況下創建高度緊湊的平臺版本。“AI Building AI”技術已獲得專利，在設計高效高性能的深度學習解決方案時，可以降低規模、復雜度和猜測。這種獨特的理解方案也可以更好地解釋“深度學習”，即理解網絡為什么會做出這樣的決定。DarwinAI的生成和合成技術的優勢包括:1。在邊緣部署AI(自動駕駛汽車)時，可以采用處理速度更快、體積更小的模型；2.通過人機合作加快設計速度；3.可以支持人工智能和識別性能瓶頸的分析工具；4.“根本原因分析”的功能可以通過平臺的支持人工智能的解釋工具來實現。具體來說，它可以識別數據中的錯誤和偏差，以及對決策影響最大的關鍵因素。對于自動駕駛汽車來說，圖像分類的速度可以使其深度神經網絡更快地做出其他決策，降低能耗，并為其他任務提供更多的計算資源。據國外媒體報道，加拿大滑鐵盧的初創公司DarwinAI宣布，其生成合成平臺結合英特爾優化技術生成了一個神經網絡，將圖像分類和推理性能提高了16.3倍。DarwinAI是一家開發人工智能下一代技術的初創公司。

(圖片來源:Darwin ai)Darwin ai首席執行官謝爾登·費爾南德斯(Sheldon Fernandez)表示:“構建、操作和使用深度神經網絡非常復雜，尤其是在自動駕駛汽車和移動設備等基于邊緣的場景中。這類場景的能耗和計算資源非常有限。”DarwinAI與英特爾優化技術的結合使性能提升了16.3倍。英特爾工程師使用英特爾TensorFlow優化技術和英特爾數學內核庫(英特爾MKL和英特爾MKL-DNN)在兩個神經網絡ResNet50和NASNet上測試圖像分類性能。結果表明，Darwin的生成與合成平臺結合了英特爾在ResetNet50上的優化技術，在英特爾至強白金8135處理器上推理速度比基線速度快16.3倍。同時，在NASNet上，DarwinAI和Intel在相同的硬件上，推理速度提高了9.6倍。“AI構建AI”技術產生高性能深度學習解決方案。DarwinAI的生成和合成平臺利用AI本身來檢查和學習深度神經網絡，從而在不犧牲功能準確性的情況下創建高度緊湊的平臺版本。“AI Building AI”技術已獲得專利，在設計高效高性能的深度學習解決方案時，可以降低規模、復雜度和猜測。這種獨特的理解方案也可以更好地解釋“深度學習”，即理解網絡為什么會做出這樣的決定。DarwinAI的生成和合成技術的優勢包括:1。在邊緣部署AI(自動駕駛汽車)時，可以采用處理速度更快、體積更小的模型；2.通過人機合作加快設計速度；3.可以支持人工智能和識別性能瓶頸的分析工具；4.“根本原因分析”的功能可以通過平臺的支持人工智能的解釋工具來實現。具體來說，它可以識別數據中的錯誤和偏差，以及對決策影響最大的關鍵因素。對于自動駕駛汽車來說，圖像分類的速度可以使其深度神經網絡更快地做出其他決策，降低能耗，并為其他任務提供更多的計算資源。

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