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大陸技術增長電動汽車續航里程 成功設計最優燃料電池系統

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時間:1900/1/1 0:00:00

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(來源:官網,Mainland China)據外媒報道,隨著人們對電動移動出行和電動汽車(EV)的興趣日益增長,確保EV的日常實用性變得越來越重要。在法國里昂舉行的第32屆電動汽車研討會(EVS32,5月20日-5月22日)上,來自大陸集團動力系統部門的專家展示了一系列創新技術,以實現更高效的電動移動出行。例如,無論環境溫度如何,系統級熱管理都可以使汽車達到更長的續航里程。而且大陸還首次展示了基于現有中型電動車的研究車。此外,大陸的燃料電池汽車解決方案可以實現長途行駛,特別適合較大的轎車和商用車。現在,大陸已經利用人工智能(AI)和群體智能的原理設計出了最優的燃料電池系統。電子產品,特別是小型電動汽車和插電式混合動力汽車,將需要更高的能量密度,這種汽車需要更高的能量水平和更多的功能集成到更小的封裝中。此外,氮化鎵(GaN)等新型半導體材料具有實現高度集成解決方案的巨大潛力,例如雙向汽車充電器。無論氣溫如何,都要保證電動車的續航里程。當北半球的冬天到來時,新的電動車車主會發現,車輛在0℃以下的溫度下剩余續航里程可能會比20℃的溫度下少很多。從可用性的角度來看,盡量減少溫度帶來的損失非常重要,大陸已經展示了應對這一挑戰的解決方案。大陸集團的熱管理研究車配備了專門開發的多端口冷卻劑流量控制閥(CFCV),冷卻劑泵和新開發的電動熱交換器(ETR)或智能加熱器。這些部件協同工作,收集車輛產生的熱量和能量,然后將熱量和能量輸送到有需要的地方。這樣可以減少對電池的能量需求,從而增加電動汽車的續航里程。根據電池等核心部件的溫度,可以根據需要靈活地改變熱流方向。例如,當溫度過低,電池無法從熱交換器(再生制動)接收電能時,智能加熱器可以加熱駕駛艙或電池。因此,智能加熱器會將電能轉換成熱能來滿足需求。氮化鎵是一種新型半導體材料,是一種非常有潛力的解決方案,可以實現更高的集成度和更低的傳導和開關損耗,因此是電力電子領域令人矚目的技術。比如雙路風冷車載充電器中的GaN,可以使充電效率達到95%,從而減少充電時間,提高整體能效,進而提高電動汽車的實用性。人工智能技術加速燃料電池系統的設計。燃料電池電源系統的設計非常復雜,它由兩個電化學電源(燃料電池和蓄電池)組成,這些電源通過至少一個DC/DC連接器連接到逆變器和電機。為了使動力系統的效率最大化,需要找到最佳的運行策略來實現燃料電池之間的最佳功率分配。大陸動力系統部門正在使用人工智能和龐特里亞金最小原理(PMP)優化算法來計算已知行駛循環的最佳燃料電池系統和動力系統設計。通過使用其人工智能和群體智能技術,大陸燃料電池專家發現并應用了智能控制原理,使電池-DC/DC鏈路的能量損耗減少了約3.5%。discovery

(來源:官網,Mainland China)據外媒報道,隨著人們對電動移動出行和電動汽車(EV)的興趣日益增長,確保EV的日常實用性變得越來越重要。在法國里昂舉行的第32屆電動汽車研討會(EVS32,5月20日-5月22日)上,來自大陸集團動力系統部門的專家展示了一系列創新技術,以實現更高效的電動移動出行。例如,系統級熱管理可以使汽車達到更長的續航里程,關于……它周圍的溫度。而且大陸還首次展示了基于現有中型電動車的研究車。此外,大陸的燃料電池汽車解決方案可以實現長途行駛,特別適合較大的轎車和商用車。現在,大陸已經利用人工智能(AI)和群體智能的原理設計出了最優的燃料電池系統。電子產品,特別是小型電動汽車和插電式混合動力汽車,將需要更高的能量密度,這種汽車需要更高的能量水平和更多的功能集成到更小的封裝中。此外,氮化鎵(GaN)等新型半導體材料具有實現高度集成解決方案的巨大潛力,例如雙向汽車充電器。無論氣溫如何,都要保證電動車的續航里程。當北半球的冬天到來時,新的電動車車主會發現,車輛在0℃以下的溫度下剩余續航里程可能會比20℃的溫度下少很多。從可用性的角度來看,盡量減少溫度帶來的損失非常重要,大陸已經展示了應對這一挑戰的解決方案。大陸集團的熱管理研究車配備了專門開發的多端口冷卻劑流量控制閥(CFCV),冷卻劑泵和新開發的電動熱交換器(ETR)或智能加熱器。這些部件協同工作,收集車輛產生的熱量和能量,然后將熱量和能量輸送到有需要的地方。這樣可以減少對電池的能量需求,從而增加電動汽車的續航里程。根據電池等核心部件的溫度,可以根據需要靈活地改變熱流方向。例如,當溫度過低,電池無法從熱交換器(再生制動)接收電能時,智能加熱器可以加熱駕駛艙或電池。因此,智能加熱器會將電能轉換成熱能來滿足需求。氮化鎵是一種新型半導體材料,是一種非常有潛力的解決方案,可以實現更高的集成度和更低的傳導和開關損耗,因此是電力電子領域令人矚目的技術。比如雙路風冷車載充電器中的GaN,可以使充電效率達到95%,從而減少充電時間,提高整體能效,進而提高電動汽車的實用性。人工智能技術加速燃料電池系統的設計。燃料電池電源系統的設計非常復雜,它由兩個電化學電源(燃料電池和蓄電池)組成,這些電源通過至少一個DC/DC連接器連接到逆變器和電機。為了使動力系統的效率最大化,需要找到最佳的運行策略來實現燃料電池之間的最佳功率分配。大陸動力系統部門正在使用人工智能和龐特里亞金最小原理(PMP)優化算法來計算已知行駛循環的最佳燃料電池系統和動力系統設計。通過使用其人工智能和群體智能技術,大陸燃料電池專家發現并應用了智能控制原理,使電池-DC/DC鏈路的能量損耗減少了約3.5%。

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