李彥宏：無人駕駛技術迎來了發展期

人工智能全面改變了三個行業。新京報：人工智能將給哪些行業帶來變革？李艷紅：截至目前，人工智能技術已經能夠全面登陸國民經濟的三大產業，即第一產業、第二產業和第三產業。以農業為例，農藥的早期檢測和早期應用對解決病蟲害非常重要。利用人工智能的方法和遙感等工具，可以非常準確、及時地發現病蟲害，準確地施用農藥。它可以減少50%的農藥用量，相當于我們每天吃的食物中的農藥含量減少了50%。對于第二產業，尤其是制造業來說，幾乎每一個場景都有通過人工智能提升的空間。例如，與挖掘機一樣，該行業也具有巨大的市場潛力。通過人工智能的方法，我們可以讓挖掘機在很少人甚至沒有人的情況下完成工作。在第三產業，與醫療行業一樣，通過人工智能技術可以早期診斷和發現各種疾病和癌癥。我們最近的一個項目是通過眼底篩查早期發現青光眼和黃斑疾病。現在，通過這項技術，我們已經能夠使其準確性與擁有10年經驗的專業醫生相媲美。我們計劃在全國貧困縣選擇500個點位捐贈眼底篩查一體機，包括相應的技術。物理空間有限，交通擁堵要靠人工智能解決新京報：你認為智能交通是如何實現的？李艷紅：與過去的交通相比，智能交通將在思維方式上發生巨大變化。智能交通的思維模式是人工智能思維。智能交通的解決方案不是互聯網解決的，而是人工智能解決的。互聯網時代和人工智能時代是兩個時代。我一直認為互聯網是第一門課，人工智能是主要課程。人工智能是一種完全基于數據的方式，完全由人工智能實時反映，并根據這些數據進行調整。城市道路上的每輛車都在哪里？每個紅綠燈周圍有多少輛車？他們要去哪里？所有數據都應輸入智能交通系統進行綜合調整。例如，在北京，我們從海淀區開始，接管了所有的紅綠燈，并進行了智能實時調整。根據計算，預計人們在交通堵塞時的等待時間可以減少30%至40%。未來，我們可能不會在基礎設施上投入更多資金，而是在軟件和智能方面投入更多資金。根據中國交通運輸部的計算，交通擁堵造成的GDP損失高達5%至8%。也就是說，像北京和上海這樣的大城市每年因為交通擁堵而遭受數千億的損失。使用人工智能可以大大增強人們的感知能力，減少能源消耗，大大提高工作效率。新京報：您認為自動駕駛業務發展到了什么階段？李彥宏：有著100多年歷史的汽車行業終于迎來了變革的大時代，無人駕駛技術也迎來了發展期。今年7月發布的Apolon就是這樣一輛小型巴士。它既沒有方向盤，也沒有駕駛座，而且是自動運行的。目前，它已經登陸了10多個地方。它已經商業化，并有超過10000小時的安全駕駛記錄。還有其他無人產品，比如新石器時代的自動售貨機，那里沒有人開車四處賣東西；

公園里也有清掃車。我們在很多地方沒有想到的，比如自動摘蘋果的機器，都是可以完全擺脫司機的新產品，并且在未來幾年內會有爆炸性的增長。安全是自動駕駛技術發展的“第一天”，人工智能的最高原則是安全可控。自動駕駛小巴Apolon目前已安全運營超過1萬公里，服務乘客超過1萬人，實現了零事故率運營。百度Apollo平臺添加的代碼中，有50%以上與安全有關。如果你不能通過安全規則，你就不能進入使用狀態。問答展望未來五年，你認為互聯網行業會有什么趨勢？李艷紅：我們正在經歷從互聯網時代向人工智能時代的過渡，進入一個新的時代。更重要的是，人工智能將帶來許多新的機遇。在應用層面，主要有兩個場景，一個是智能家居，另一個是包括無人駕駛在內的智能交通。你對來年的期望是什么？李艷紅：我認為智能家居是一個很大的機遇，因為人工智能的發生和發展到了今天已經到了一個節點，即人機交互的模式可以從原來的鼠標和鍵盤轉變為觸摸屏，這就是從PC向移動互聯網的轉換；

然后從觸摸屏切換到語音。在未來的家庭中，人們應該用自然語言與各種設備進行互動，這是人工智能時代的一大特點。人工智能全面改變了三個行業。新京報：人工智能將給哪些行業帶來變革？李艷紅：截至目前，人工智能技術已經能夠全面登陸國民經濟的三大產業，即第一產業、第二產業和第三產業。以農業為例，農藥的早期檢測和早期應用對解決病蟲害非常重要。利用人工智能的方法和遙感等工具，可以非常準確、及時地發現病蟲害，準確地施用農藥。它可以減少50%的農藥用量，相當于我們每天吃的食物中的農藥含量減少了50%。對于第二產業，尤其是制造業來說，幾乎每一個場景都有通過人工智能提升的空間。例如，與挖掘機一樣，該行業也具有巨大的市場潛力。通過人工智能的方法，我們可以讓挖掘機在很少人甚至沒有人的情況下完成工作。在第三產業，與醫療行業一樣，通過人工智能技術可以早期診斷和發現各種疾病和癌癥。我們最近的一個項目是通過眼底篩查早期發現青光眼和黃斑疾病。現在，通過這項技術，我們已經能夠使其準確性與擁有10年經驗的專業醫生相媲美。我們計劃在全國貧困縣選擇500個點位捐贈眼底篩查一體機，包括相應的技術。物理空間有限，交通擁堵要靠人工智能解決新京報：你認為智能交通是如何實現的？李艷紅：與過去的交通相比，智能交通將在思維方式上發生巨大變化。智能交通的思維模式是人工智能思維。智能交通的解決方案不是互聯網解決的，而是人工智能解決的。互聯網時代和人工智能時代是兩個時代。我一直認為互聯網是第一門課，人工智能是主要課程。人工智能是一種完全基于數據的方式，完全由人工智能實時反映，并根據這些數據進行調整。城市道路上的每輛車都在哪里？每個紅綠燈周圍有多少輛車？他們要去哪里？所有數據都應輸入智能交通系統進行綜合調整。例如，在北京，我們從海淀區開始，接管了所有的紅綠燈，并進行了智能實時調整。根據計算，預計人們在交通堵塞時的等待時間可以減少30%至40%。未來，我們可能不會在基礎設施上投入更多資金，而是在軟件和智能方面投入更多資金。根據中國交通運輸部的計算，交通擁堵造成的GDP損失高達5%至8%。也就是說，像北京和上海這樣的大城市每年因為交通擁堵而遭受數千億的損失。使用人工智能可以大大增強人們的感知能力，減少能源消耗，大大提高工作效率。新京報：您認為自動駕駛業務發展到了什么階段？李彥宏：有著100多年歷史的汽車行業終于迎來了變革的大時代，無人駕駛技術也迎來了發展期。今年7月發布的Apolon就是這樣一輛小型巴士。它既沒有方向盤，也沒有駕駛座，而且是自動運行的。目前，它已經登陸了10多個地方。它已經商業化，并有超過10000小時的安全駕駛記錄。還有其他無人產品，比如新石器時代的自動售貨機，那里沒有人開車四處賣東西；

公園里也有清掃車。我們在很多地方沒有想到的，比如自動摘蘋果的機器，都是可以完全擺脫司機的新產品，并且在未來幾年內會有爆炸性的增長。安全是自動駕駛技術發展的“第一天”，人工智能的最高原則是安全可控。自動駕駛小巴Apolon目前已安全運營超過1萬公里，服務乘客超過1萬人，實現了零事故率運營。百度Apollo平臺添加的代碼中，有50%以上與安全有關。如果你不能通過安全規則，你就不能進入使用狀態。問答展望未來五年，你認為互聯網行業會有什么趨勢？李艷紅：我們正在經歷從互聯網時代向人工智能時代的過渡，進入一個新的時代。更重要的是，人工智能將帶來許多新的機遇。在應用層面，主要有兩個場景，一個是智能家居，另一個是包括無人駕駛在內的智能交通。你對來年的期望是什么？李艷紅：我認為智能家居是一個很大的機遇，因為人工智能的發生和發展到了今天已經到了一個節點，即人機交互的模式可以從原來的鼠標和鍵盤轉變為觸摸屏，這就是從PC向移動互聯網的轉換；然后從觸摸屏切換到語音。在未來的家庭中，人們應該用自然語言與各種設備進行互動，這是人工智能時代的一大特點。

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