Mobileye的ADAS已在2700萬輛汽車中使用,2017年EyeQ芯片的出貨量達到868萬輛。然而,面對不成熟的自動駕駛行業,它仍然面臨著從ADAS到真正的自動駕駛平臺的巨大挑戰。作為汽車產業鏈的上游企業,半導體公司Mobileye并不為消費者所熟知。其另一個身份是英特爾的子公司,也是英特爾在自動駕駛領域的主力軍。2017年,英特爾以153億美元收購了以色列汽車駕駛視覺公司Mobileye,并將原汽車駕駛部門IDG歸Mobileye所有。剛剛上市的蔚來是Mobileye的客戶。蔚來的首款量產車ES8搭載了Mobileye。
EyeQ4芯片的輔助驅動系統。使用該系統,可以解決碰撞警告和自動制動等問題。9月13日,英特爾中國區戰略合作與創新事業部總監張銳在接受《21世紀商業先驅報》采訪時表示:“經過一年多的整合,進展順利。Mobileye和英特爾在戰略和產品方面都有一個大的總體規劃
Ziv Aviram也是英特爾的管理委員會成員。Mobileye主要圍繞EyeQ系列芯片和基于芯片的ADAS(高級駕駛輔助系統)拓展市場,并通過傳感和視覺增強英特爾的自動駕駛能力。吉邦拓普工業研究院分析師姚嘉陽告訴《21世紀商業先驅報》:“ADAS可以分為車載攝像頭鏡頭、毫米波雷達和車載聯網子系統,Mobileye在車載攝像頭市場占有一定的市場份額。”英特爾全球高級副總裁Gregory R表示。
根據培生的數據,Mobileye的ADAS已在2700萬輛汽車中使用,2017年其EyeQ芯片的出貨量達到868萬輛。然而,面對不成熟的自動駕駛行業,它仍然面臨著從ADAS到真正的自動駕駛平臺的巨大挑戰。自動駕駛“內”可以看出,致力于“內”的英特爾在自動駕駛方面仍然延續“內”風格,并沒有選擇自建汽車,而是收購自動駕駛領域的硬件和軟件領導者進行全鏈條布局。2016年,英特爾收購了意大利半導體設計公司Yogitech,該公司專門為芯片添加安全功能;
同年,它還收購了機器視覺技術公司Itseez和視覺處理單元(VPU)初創公司Movidius。其中,Movidius的特點是對圖像信息進行主動、不間斷的處理,產品能耗低。2017年,Mobileye被英特爾收購。在軟件方面,英特爾旗下的Wind River收購了Arynga,后者的軟件可以遠程升級汽車。此外,英特爾還投資了HERE地圖,并獲得了15%的股份。在英特爾的這些產品矩陣中,Mobileye是先鋒。Mobileye的環繞視覺攝像頭工具包括放置在車身周圍的12個攝像頭和Mobileye計算機視覺硬件和軟件,可以收集和聚合攝像頭收集的實時圖像,而Intel的道路網絡收集管理程序REM(road
經驗
管理)可以獲得實時更新的地圖數據,再加上安全解決方案框架RSS(責任敏感安全)。
)從而解決了傳感和安全問題。2018年6月,英特爾前首席執行官Brian
Krzanich曾寫道,以153億美元收購Mobileye是為了自動駕駛的安全。“今天用于自動駕駛汽車決策的人工智能系統(AI)本質上是概率性的,需要額外的軟件層來確保安全。我們需要的是一個正式的確定性系統,它位于人工智能上并提供安全保護。這就是為什么我們收購Mobileye幫助我們突破了安全邊界。“Mobileye的ADAS具有防撞解決方案、智能遠光燈控制、限速警告等多種功能。除了安全,Mobileye在ADAS領域也有一席之地,這意味著英特爾可以直接接觸ADAS 2700萬汽車用戶背后的數據,這對構建自動駕駛平臺有很大好處。與此同時,Mobileye的業績在被收購之前迅速增長。2016年,其收入為3.582億美元,同比增長48.7%。GAAP的凈利潤為1.084億美元,增長58.3%。在下游市場,Mobileye已經與全球50%的汽車公司和OEM制造商進行了合作。今年,它剛剛從歐洲汽車公司贏得了800萬輛自動駕駛汽車的訂單,預計將于2021上市。在中國市場,Mobileye已經與百度Apollo自動駕駛平臺、東風和宇通客車進行了合作。在Mobileye的基礎上,英特爾還可以用自己的Xeon等芯片構建自動駕駛平臺。姚家揚說:“對英特爾來說,除了傳感和視覺領域,另一個重要的關鍵是信號處理和判斷。英特爾的這一部分引入了英特爾。
GO平臺也參與其中。Intel GO平臺有兩個版本,帶有FPGA系統模塊的Xeon版本足以滿足Level 5的要求。“全面挑戰”應該說,英特爾在自動駕駛方面采取了務實的戰略,已經與汽車半導體制造商ST(stmicroelectronics)合作推出了大規模的商用ADAS產品和Eye Q芯片。然而,英特爾的野心并不止于此。張睿告訴記者,英特爾的布局非常廣泛,正在努力構建包括5G和云服務在內的生態系統。姚家洋說:“英特爾收購Mobileye后,加強了自動駕駛領域的‘視野’,而英特爾本身也布局了5G技術,因此在車聯網領域不會缺席。剩下的是,英特爾在汽車毫米波雷達市場仍然缺席,但事實上,英特爾本身擁有60GHz無線網絡技術,這將是非常重要的一步英特爾能否部署汽車毫米波雷達,取決于英特爾是否愿意在該領域投資。“然而,要真正實現自動駕駛還有很長的路要走。今年,英特爾在耶路撒冷的試駕闖了紅燈。英特爾表示,這是由于電視攝像機的無線信號發射器產生的電磁干擾,破壞了紅綠燈發出的信號,并導致汽車接收出現問題。然而,英特爾已經進行了修復,以改進e車載計算機的抗電磁干擾能力。此外,攝像頭作為傳感器受到光線的影響很大,雷達方案可以彌補這一影響,但雷達在圖像識別方面處于弱勢。在傳感方面,英特爾和Mobileye已經與德爾福聯手,在雷達方面進行合作。除了技術挑戰外,英特爾和Mobileye還面臨許多競爭對手。一方面,Mobileye和恩智浦等傳統汽車半導體制造商重疊,但相對而言……
英特爾不涉及ic微控制器。“在自動駕駛攝像頭領域,至少有恩智浦、德州儀器、瑞薩和英飛凌等十家芯片公司。”姚家洋對記者分析,“Mobileye優勢的關鍵在于其早期進入該領域;其次,該公司提出了優化的計算架構,特別是針對計算機視覺計算。這種方法與‘加速設備’的概念非常相似,可以提高相機鏡頭計算的性能和效率,同時保持相當低的能耗性能。“隨著該領域競爭對手的增加,市場競爭更加激烈。另一方面,英特爾及其長期競爭對手英偉達在自動駕駛平臺上尚未分出勝負,但其切入方向并不相同。英偉達主要瞄準3級以上的自動駕駛,而英特爾則有從1級到5級的布局。英特爾圍繞硬盤
采用PX2芯片布局的自動駕駛平臺旨在計算功率,即自動駕駛的大腦。Mobileye主要做傳感和視覺,相當于前端的眼睛和觸摸,英特爾的英特爾。
Q平臺是NVIDIA的自動駕駛平臺。然而,在業界看來,英偉達在自動駕駛平臺上不斷創新,英特爾在這方面已經有近一年沒有做任何事情了。在Mobileye的領導下,英特爾仍然需要全面出擊。Mobileye的ADAS已在2700萬輛汽車中使用,2017年EyeQ芯片的出貨量達到868萬輛。然而,面對不成熟的自動駕駛行業,它仍然面臨著從ADAS到真正的自動駕駛平臺的巨大挑戰。作為汽車產業鏈的上游企業,半導體公司Mobileye并不為消費者所熟知。其另一個身份是英特爾的子公司,也是英特爾在自動駕駛領域的主力軍。2017年,英特爾以153億美元收購了以色列汽車駕駛視覺公司Mobileye,并將原汽車駕駛部門IDG歸Mobileye所有。剛剛上市的蔚來是Mobileye的客戶。蔚來的首款量產車ES8搭載了Mobileye。
EyeQ4芯片的輔助驅動系統。使用該系統,可以解決碰撞警告和自動制動等問題。9月13日,英特爾中國區戰略合作與創新事業部總監張銳在接受《21世紀商業先驅報》采訪時表示:“經過一年多的整合,進展順利。Mobileye和英特爾在戰略和產品方面都有一個大的總體規劃
Ziv Aviram也是英特爾的管理委員會成員。Mobileye主要圍繞EyeQ系列芯片和基于芯片的ADAS(高級駕駛輔助系統)拓展市場,并通過傳感和視覺增強英特爾的自動駕駛能力。吉邦拓普工業研究院分析師姚嘉陽告訴《21世紀商業先驅報》:“ADAS可以分為車載攝像頭鏡頭、毫米波雷達和車載聯網子系統,Mobileye在車載攝像頭市場占有一定的市場份額。”英特爾全球高級副總裁Gregory R表示。
根據培生的數據,Mobileye的ADAS已在2700萬輛汽車中使用,2017年其EyeQ芯片的出貨量達到868萬輛。然而,面對不成熟的自動駕駛行業,它仍然面臨著從ADAS到真正的自動駕駛平臺的巨大挑戰。自動駕駛“內”可以看出,致力于“內”的英特爾在自動駕駛方面仍然延續“內”風格,并沒有選擇自建汽車,而是收購自動駕駛領域的硬件和軟件領導者進行全鏈條布局。2016年,英特爾收購了意大利半導體設計公司Yogitech,該公司專門為芯片添加安全功能;
同年,它還收購了機器視覺技術公司Itseez和視覺處理單元(VPU)初創公司Movidius。其中,Movidius的特點是對圖像信息進行主動、不間斷的處理,產品能耗低。2017年,Mobileye被英特爾收購。在軟件方面,英特爾旗下的Wind River收購了Arynga,后者的軟件可以遠程升級汽車。此外,英特爾還投資了HERE地圖,并獲得了15%的股份。在英特爾的這些產品矩陣中,Mobileye是先鋒。Mobileye的環繞視覺攝像頭工具包括放置在車身周圍的12個攝像頭和Mobileye計算機視覺硬件和軟件,可以收集和聚合攝像頭收集的實時圖像,而Intel的道路網絡收集管理程序REM(road
經驗
管理)可以獲得實時更新的地圖數據,再加上安全解決方案框架RSS(責任敏感安全)。
)從而解決了傳感和安全問題。2018年6月,英特爾前首席執行官Brian
Krzanich曾寫道,以153億美元收購Mobileye是為了自動駕駛的安全。“今天用于自動駕駛汽車決策的人工智能系統(AI)本質上是概率性的,需要額外的軟件層來確保安全。我們需要的是一個正式的確定性系統,它位于人工智能上并提供安全保護。這就是為什么我們收購Mobileye幫助我們突破了安全邊界。“Mobileye的ADAS具有防撞解決方案、智能遠光燈控制、限速警告等多種功能。除了安全,Mobileye在ADAS領域也有一席之地,這意味著英特爾可以直接接觸ADAS 2700萬汽車用戶背后的數據,這對構建自動駕駛平臺有很大好處。與此同時,Mobileye的業績在被收購之前迅速增長。2016年,其收入為3.582億美元,同比增長48.7%。GAAP的凈利潤為1.084億美元,增長58.3%。在下游市場,Mobileye已經與全球50%的汽車公司和OEM制造商進行了合作。今年,它剛剛從歐洲汽車公司贏得了800萬輛自動駕駛汽車的訂單,預計將于2021上市。在中國市場,Mobileye已經與百度Apollo自動駕駛平臺、東風和宇通客車進行了合作。在Mobileye的基礎上,英特爾還可以用自己的Xeon等芯片構建自動駕駛平臺。姚家揚說:“對英特爾來說,除了傳感和視覺領域,另一個重要的關鍵是信號處理和判斷。英特爾的這一部分引入了英特爾。
GO平臺也參與其中。Intel GO平臺有兩個版本,帶有FPGA系統模塊的Xeon版本足以滿足Level 5的要求。“全面挑戰”應該說,英特爾在自動駕駛方面采取了務實的戰略,已經與汽車半導體制造商ST(stmicroelectronics)合作推出了大規模的商用ADAS產品和Eye Q芯片。然而,英特爾的野心并不止于此。張睿告訴記者,英特爾的布局非常廣泛,正在努力構建包括5G和云服務在內的生態系統。姚家洋說:“英特爾收購Mobileye后,加強了自動駕駛領域的‘視野’,而英特爾本身也布局了5G技術,因此在車聯網領域不會缺席。剩下的是,英特爾在汽車毫米波雷達市場仍然缺席,但事實上,英特爾本身擁有60GHz無線網絡技術,這將是非常重要的一步英特爾能否部署汽車毫米波雷達,取決于英特爾是否愿意在該領域投資。“然而,要真正實現自動駕駛還有很長的路要走。今年,英特爾在耶路撒冷的試駕闖了紅燈。英特爾表示,這是由于電視攝像機的無線信號發射器產生的電磁干擾,破壞了紅綠燈發出的信號,并導致汽車接收出現問題。然而,英特爾已經進行了修復,以改進e車載計算機的抗電磁干擾能力。此外,攝像頭作為傳感器受到光線的影響很大,雷達方案可以彌補這一影響,但雷達在圖像識別方面處于弱勢。在傳感方面,英特爾和Mobileye已經與德爾福聯手,在雷達方面進行合作。除了技術挑戰外,英特爾和Mobileye還面臨許多競爭對手。一方面,Mobileye和恩智浦等傳統汽車半導體制造商重疊,但相對而言……
英特爾不涉及ic微控制器。“在自動駕駛攝像頭領域,至少有恩智浦、德州儀器、瑞薩和英飛凌等十家芯片公司。”姚家洋對記者分析,“Mobileye優勢的關鍵在于其早期進入該領域;其次,該公司提出了優化的計算架構,特別是針對計算機視覺計算。這種方法與‘加速設備’的概念非常相似,可以提高相機鏡頭計算的性能和效率,同時保持相當低的能耗性能。“隨著該領域競爭對手的增加,市場競爭更加激烈。另一方面,英特爾及其長期競爭對手英偉達在自動駕駛平臺上尚未分出勝負,但其切入方向并不相同。英偉達主要瞄準3級以上的自動駕駛,而英特爾則有從1級到5級的布局。英特爾圍繞硬盤
采用PX2芯片布局的自動駕駛平臺旨在計算功率,即自動駕駛的大腦。Mobileye主要做傳感和視覺,相當于前端的眼睛和觸摸,英特爾的英特爾。
Q平臺是NVIDIA的自動駕駛平臺。然而,在業界看來,英偉達在自動駕駛平臺上不斷創新,英特爾在這方面已經有近一年沒有做任何事情了。在Mobileye的領導下,英特爾仍然需要全面出擊。
2018年即將進入最后一個季度,對造車新勢力,眼下人們最關心的,已經從他們許下的各種諾言,轉入了首款車的量產交付工作。
1900/1/1 0:00:009月15日訊拜騰攜首款概念車型BYTONMByteConcept于今日亮相2018世界物聯網博覽會,向公眾展示其對“智能互聯”的詮釋,
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