人工智能技術助力福特 2020年投產L4自動駕駛車

據AUTOBLOG網站介紹，福特計劃在2021前生產一款特殊的自動駕駛汽車，該汽車無需方向盤和踏板控制即可實現自動控制。

值得一提的是，福特已經在匹茲堡、邁阿密和艾倫公園推出了自動駕駛福特Fusion汽車。然而，一些分析師指出，上述將于2021投產的福特車型與現有的Fusion自動駕駛車型不太相似。據透露，福特未來將不會繼續在美國市場銷售傳統車型。福特目前的帶方向盤和踏板（以及駕駛員座椅）的自動駕駛汽車在其研發中發揮了積極作用，因為這些車型將應用美國汽車工程師協會認證的第四級自動駕駛技術。上述車輛只能在限制區域內自動駕駛，車輛上的攝像頭、雷達和激光雷達的正常使用必須基于合適的天氣。這意味著，當下雪或下雨時，自動駕駛汽車將不得不停止運行。另一方面，這也表明，只有當周圍環境有利于自動駕駛團隊的駕駛時，人們才能實現自動駕駛團隊所謂的“操作”。2017年2月，福特宣布將在五年內提供總部位于匹茲堡的初創公司Argo。

人工智能投資了10億美元，這將使福特成為這家人工智能企業的大股東。Argo的創始人是Brian Selsky，他也是該公司的首席執行官，另一位創始人是Peter Rand，他目前是Argo的總裁兼首席運營官。上述兩人曾是卡內基梅隆國家機器人工程中心（卡內基

梅隆國家機器人工程

中心），自動化技術是該中心的研究領域之一，應用對象為農業設備等。建立Argo

在人工智能之前，彼得·蘭德是優步高級技術中心的工程負責人，他還從事自動駕駛領域的咨詢工作。阿爾戈

人工智能的基礎研發內容包括人工智能、機器學習和通過計算機的視角促進日常生活的便利。彼得·蘭德在一次采訪中指出：福特投資了Argo。

人工智能并不是告訴它如何設計汽車以及汽車懸架、生產和供應鏈的知識。汽車制造商自然有自己的事情要做，網絡物理系統開發人員也有自己的工作要做。但他也承認，Argo

人工智能與福特密切合作的重要性。雙方的合作將使相關網絡物理系統能夠按照既定路線進行開發和運行。這里的網絡物理系統是自動駕駛汽車領域經常提到的車輛的“大腦”。但在阿爾戈

在人工智能的世界里，上述系統被稱為“頭部”，而不是“大腦”，頭部的功能遠遠超出了大腦唯一的思考功能。“頭部”是有感知能力的，它可以在被感知后將信號傳遞給神經系統，然后身體的肌肉會根據神經系統接收到的信號移動。鑒于一些人對自動駕駛汽車何時可以大量上路的問題感到不耐煩，彼得·蘭德表示，這一目標需要通過不同的環節來實現，但這也是未來將要實現的宏偉目標。自動駕駛汽車在行駛過程中需要知道自己在哪里，這需要精確的數字地圖和GPS支持。車內可以安裝多個傳感器，但它可能只告訴駕駛員周圍環境的顏色和物體的形狀，但無法準確判斷是人、車還是半掛車。彼得·蘭德指出，在日常生活中，人們每天都開車出行。在駕駛過程中，駕駛員實際上對前車一無所知，直到他們看到剎車燈亮起，他們才知道前車可能不得不停車。看到前車上的剎車燈后，后面車輛的駕駛員必須做出反應。如果將上述內容放在自動駕駛汽車系統的研發過程中，那么這意味著研發人員應該告訴系統在前車剎車燈亮起時該怎么做。值得一提的是，福特和阿爾戈

人工智能測試車隊中的每輛車都配備了兩名安全駕駛員，兩人都坐在前排座位上。兩名駕駛員的任務不僅是確保車輛的安全駕駛，還要確保車輛成功駕駛……

獲取周圍環境的數據。彼得·蘭德說：“將自動駕駛汽車置于測試環境中，可以成功地完成大量的數據收集和分析。”上述方法已被證明是獲得準確數據的最快、最有效的方法。不過，他也表示，在測試環境中，自動駕駛汽車可以準確識別前車是否點亮了剎車燈。但是，在真實環境中，前制動燈的照明效果不會像測試環境中那樣完美，這也會給測試車輛帶來麻煩。另一個問題是，在非自動駕駛汽車比自動駕駛汽車多的環境中，自動駕駛汽車如何適應相應的系統。自動駕駛汽車可能會得到法律和技術界的認可，但從社會角度來看，它們可能會受到冷遇。人們需要了解它在交通實踐中的作用。據AUTOBLOG網站介紹，福特計劃在2021前生產一款特殊的自動駕駛汽車，該汽車無需方向盤和踏板控制即可實現自動控制。

值得一提的是，福特已經在匹茲堡、邁阿密和艾倫公園推出了自動駕駛福特Fusion汽車。然而，一些分析師指出，上述將于2021投產的福特車型與現有的Fusion自動駕駛車型不太相似。據透露，福特未來將不會繼續在美國市場銷售傳統車型。福特目前的帶方向盤和踏板（以及駕駛員座椅）的自動駕駛汽車在其研發中發揮了積極作用，因為這些車型將應用美國汽車工程師協會認證的第四級自動駕駛技術。上述車輛只能在限制區域內自動駕駛，車輛上的攝像頭、雷達和激光雷達的正常使用必須基于合適的天氣。這意味著，當下雪或下雨時，自動駕駛汽車將不得不停止運行。另一方面，這也表明，只有當周圍環境有利于自動駕駛團隊的駕駛時，人們才能實現自動駕駛團隊所謂的“操作”。2017年2月，福特宣布將在五年內提供總部位于匹茲堡的初創公司Argo。

人工智能投資了10億美元，這將使福特成為這家人工智能企業的大股東。Argo的創始人是Brian Selsky，他也是該公司的首席執行官，另一位創始人是Peter Rand，他目前是Argo的總裁兼首席運營官。上述兩人曾是卡內基梅隆國家機器人工程中心（卡內基

梅隆國家機器人工程

中心），自動化技術是該中心的研究領域之一，應用對象為農業設備等。建立Argo

在人工智能之前，彼得·蘭德是優步高級技術中心的工程負責人，他還從事自動駕駛領域的咨詢工作。阿爾戈

人工智能的基礎研發內容包括人工智能、機器學習和通過計算機的視角促進日常生活的便利。彼得·蘭德在一次采訪中指出：福特投資了Argo。

人工智能并不是告訴它如何設計汽車以及汽車懸架、生產和供應鏈的知識。汽車制造商自然有自己的事情要做，網絡物理系統開發人員也有自己的工作要做。但他也承認，Argo

人工智能與福特密切合作的重要性。雙方的合作將使相關網絡物理系統能夠按照既定路線進行開發和運行。這里的網絡物理系統是自動駕駛汽車領域經常提到的車輛的“大腦”。但在阿爾戈

在人工智能的世界里，上述系統被稱為“頭部”，而不是“大腦”，頭部的功能遠遠超出了大腦唯一的思考功能。“頭部”是有感知能力的，它可以在被感知后將信號傳遞給神經系統，然后身體的肌肉會根據神經系統接收到的信號移動。鑒于一些人對自動駕駛汽車何時可以大量上路的問題感到不耐煩，彼得·蘭德表示，這一目標需要通過不同的環節來實現，但這也是未來將要實現的宏偉目標。自動駕駛汽車在行駛過程中需要知道自己在哪里，這需要精確的數字地圖和GPS支持。汽車上可以安裝多個傳感器，但它可能只會告訴駕駛員周圍的顏色……

環境和物體的形狀，但它無法準確判斷是人、汽車還是半拖車。彼得·蘭德指出，在日常生活中，人們每天都開車出行。在駕駛過程中，駕駛員實際上對前車一無所知，直到他們看到剎車燈亮起，他們才知道前車可能不得不停車。看到前車上的剎車燈后，后面車輛的駕駛員必須做出反應。如果將上述內容放在自動駕駛汽車系統的研發過程中，那么這意味著研發人員應該告訴系統在前車剎車燈亮起時該怎么做。值得一提的是，福特和阿爾戈

人工智能測試車隊中的每輛車都配備了兩名安全駕駛員，兩人都坐在前排座位上。兩名駕駛員的任務不僅是確保車輛的安全駕駛，還確保車輛成功捕獲周圍環境的數據。彼得·蘭德說：“將自動駕駛汽車置于測試環境中，可以成功地完成大量的數據收集和分析。”上述方法已被證明是獲得準確數據的最快、最有效的方法。不過，他也表示，在測試環境中，自動駕駛汽車可以準確識別前車是否點亮了剎車燈。但是，在真實環境中，前制動燈的照明效果不會像測試環境中那樣完美，這也會給測試車輛帶來麻煩。另一個問題是，在非自動駕駛汽車比自動駕駛汽車多的環境中，自動駕駛汽車如何適應相應的系統。自動駕駛汽車可能會得到法律和技術界的認可，但從社會角度來看，它們可能會受到冷遇。人們需要了解它在交通實踐中的作用。

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