激光雷達元件的專用芯片設計是降低成本的重要途徑。與此同時，高分辨率、長檢測距離、車輛調節級自適應和隱藏式設計都成為制造商努力追求的要素。近日，LeddarTech宣布將于今年年底前向汽車制造商交付3D固態激光雷達SoC芯片（LeddarCore LCA2）的首個樣品A。與此同時，ADAS和自動駕駛將于2019年上半年開始大規模供應。LCA2采用LeddarTech的LeddarSP信號處理算法，可以提供激光雷達的距離、位置和回波強度等原始數據。
同時，提供的LCA2評估套件可供未來的汽車合作伙伴使用，以滿足應用需求。該工具包包括：一個功能齊全的固態激光雷達單元，集成了LCA2 SoC、雷達信號處理軟件和其他軟件，以促進評估和應用開發。此外，為了加快合作伙伴的開發進度，LeddarTech的生態合作伙伴將能夠為產品開發提供包括激光器和探測器在內的核心組件，并提供降低成本的解決方案。今年年初，LeddarTech宣布將與虛擬模型設計公司OPTIS合作，利用OPTIS的光學模擬工具為客戶提供自動駕駛汽車的模擬工具，可以虛擬再現自動駕駛汽車激光雷達在現實中的應用，降低和消除實際測試的昂貴成本和系統風險，并縮短上市時間。LeddarTech的商業模式是向汽車一流零部件供應商提供內置LeddarCore SOC的激光雷達模塊及相關專利技術，并與他們一起開發定制的固態激光雷達產品，以滿足不同汽車企業的設計規范。LeddarTech不是提供激光雷達產品，而是提供固態激光雷達的關鍵部件之一：信號處理集成電路（SoC芯片）。此前，該公司宣布累計融資1.2億美元，投資者包括全球三大Tier1 Magna、Delphi和馬瑞麗，全球最大的光電子元件制造商OSRAM，以及大型混合信號半導體制造商IDT。LeddarTech聲稱，在開發激光雷達應用時，系統開發人員和集成商對傳感器的主要要求是：體積小、成本低、功耗低、可靠性高、耐用性強、適應性強。根據之前發布的信息，LeddarCore SOC的目標是每秒從近13億個樣本中生成24.5萬個數字化波形和大量基于樣本的算術運算。基于信號處理算法，這種波形可以進一步處理，其運行次數將超過每秒250億次。
目前，兩代Soc的性能規劃如下：1。Leddaore LCA 2性能指標：每秒8億個樣本，每秒高達1400個波形，支持Flash，適用于中短距離應用（175米車輛測距和50米行人測距）；2019年大規模生產。2.LeddarCore LCA3性能指標：每秒13億個樣本，每秒高達24.5萬個波形，支持Flash和MEMS光束控制，適用于中遠程應用（300米車輛測距和100米行人測距）；
工程樣品將于今年年底前提供，并于2020年大規模生產。2017年，FCA旗下的零部件公司Magneti Marelli宣布，雙方已進入技術和商業合作階段，協議將共同開發用于自動駕駛汽車的激光雷達系統，該系統將集成到汽車的照明設備中，并供應給全球車企。
馬瑞麗之前已經在自動駕駛技術領域探索過電子和照明技術。其“智能角落”解決方案是利用汽車照明系統的位置安裝自動駕駛傳感器，并在汽車前燈和尾燈上集成固態電子激光雷達、攝像頭、雷達和超聲波傳感器。該公司的另一股東德爾福此前宣布，兩家公司（LeddarTech）將聯合開發一種低成本的角度激光雷達解決方案，用于車輛四角的激光雷達傳感解決方案提供了合理的物體識別能力和檢測距離。激光雷達元件的專用芯片設計是降低成本的重要途徑。與此同時，高分辨率、長檢測距離、車輛調節級自適應和隱藏式設計都成為制造商努力追求的要素。近日，LeddarTech宣布將于今年年底前向汽車制造商交付3D固態激光雷達SoC芯片（LeddarCore LCA2）的首個樣品A。與此同時，ADAS和自動駕駛將于2019年上半年開始大規模供應。LCA2采用LeddarTech的LeddarSP信號處理算法，可以提供激光雷達的距離、位置和回波強度等原始數據。
同時，提供的LCA2評估套件可供未來的汽車合作伙伴使用，以滿足應用需求。該工具包包括：一個功能齊全的固態激光雷達單元，集成了LCA2 SoC、雷達信號處理軟件和其他軟件，以促進評估和應用開發。此外，為了加快合作伙伴的開發進度，LeddarTech的生態合作伙伴將能夠為產品開發提供包括激光器和探測器在內的核心組件，并提供降低成本的解決方案。今年年初，LeddarTech宣布將與虛擬模型設計公司OPTIS合作，利用OPTIS的光學模擬工具為客戶提供自動駕駛汽車的模擬工具，可以虛擬再現自動駕駛汽車激光雷達在現實中的應用，降低和消除實際測試的昂貴成本和系統風險，并縮短上市時間。LeddarTech的商業模式是向汽車一流零部件供應商提供內置LeddarCore SOC的激光雷達模塊及相關專利技術，并與他們一起開發定制的固態激光雷達產品，以滿足不同汽車企業的設計規范。LeddarTech不是提供激光雷達產品，而是提供固態激光雷達的關鍵部件之一：信號處理集成電路（SoC芯片）。此前，該公司宣布累計融資1.2億美元，投資者包括全球三大Tier1 Magna、Delphi和馬瑞麗，全球最大的光電子元件制造商OSRAM，以及大型混合信號半導體制造商IDT。LeddarTech聲稱，在開發激光雷達應用時，系統開發人員和集成商對傳感器的主要要求是：體積小、成本低、功耗低、可靠性高、耐用性強、適應性強。根據之前發布的信息，LeddarCore SOC的目標是每秒從近13億個樣本中生成24.5萬個數字化波形和大量基于樣本的算術運算。基于信號處理算法，這種波形可以進一步處理，其運行次數將超過每秒250億次。
目前，兩代Soc的性能規劃如下：1。Leddaore LCA 2性能指標：每秒8億個樣本，每秒高達1400個波形，支持Flash，適用于中短距離應用（175米車輛測距和50米行人測距）；
2019年大規模生產。2.LeddarCore LCA3性能指標：每秒13億個樣本，每秒高達24.5萬個波形，支持Flash和MEMS光束控制，適用于中遠程應用（300米車輛測距和100米行人測距）；工程樣品將于今年年底前提供，并于2020年大規模生產。2017年，FCA旗下的零部件公司Magneti Marelli宣布，雙方已進入技術和商業合作階段，協議將共同開發用于自動駕駛汽車的激光雷達系統，該系統將集成到汽車的照明設備中，并供應給全球車企。
馬瑞麗之前已經在自動駕駛技術領域探索過電子和照明技術。其“智能角落”解決方案是利用汽車照明系統的位置安裝自動駕駛傳感器，并在汽車前燈和尾燈上集成固態電子激光雷達、攝像頭、雷達和超聲波傳感器。該公司的另一股東德爾福此前宣布，兩家公司（LeddarTech）將聯合開發一種低成本的角度激光雷達解決方案，用于車輛四角的激光雷達傳感解決方案提供了合理的物體識別能力和檢測距離。
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