以色列黑科技：無線傳感器、AI優化配電網絡、遠程電站監控

在互聯網進程中，制造業作為國民經濟的底層支柱，已經落后了半步，正在奮力追趕。困難在于，這些企業規模巨大，更難“翻身”，面臨更多的制度和技術約束。優秀之處在于，這些企業在摸索中取得了進展，實現了一些“黑科技”。制造業正在敞開胸懷，接受來自IT行業的更多新鮮想法--FriendlyTech Friendlytech是一家支持多網關協議的物聯網供應商，是一家集物聯網、智能家居和TR-069設備管理于一體的電信級物聯網供應商。FriendlyTech的Dror Braunstein表示，該公司的大多數客戶是歐洲和美國的主要通信運營商和設備管理公司，大約2000萬臺設備已連接到該公司的物聯網平臺。這家企業的智能家居管理平臺為用戶提供了一個完整的解決方案，提供了連貫全面的視圖，并控制智能家居中的設備，從家用電器和安全傳感器到攝像頭和電源管理。此外，該公司還將該平臺應用于電站管理等行業場景。FriendlyTech的平臺架構和基本功能如下圖所示：

數據通過最低的傳感器采集，采集的數據通過第三方云等方式傳輸到智能管理層。分析這些大數據后，傳輸到APP影響層，然后通過智能API傳輸到生成器，提供給客戶。

接入設備和傳感器種類繁多，整個平臺形成了一個完整的閉環。“我們的優勢在于，首先，管理引擎非常強大，有強大的服務器可以幫助我們管理訪問設備。其次，我們可以通過不同的網關協議訪問不同的設備，傳感器可以接受來自各種渠道的信息。第三，在應用程序層面，可以垂直派生不同的應用程序。第四，不同的平臺管理可以用于港口干預。第五，我們可以通過上述功能實現故障排除。此外，面對不同的客戶，我們可以滿足他們的需求。我們最出色的功能是預測分析。“例如，在能源領域，公司通過不同的網關協議將能源指標傳播到物聯網平臺，在平臺上進行智能分析，并將分析結果反饋給管理層。此外，在智能能源管理儀表板上，公司還將根據客戶設置不同的儀表和參數進行實時監控需要，并連接不同的傳感器和相關設備。

反饋給管理層的頁面可以清楚地反映無線傳感器提供商BeanAir的能源指標，并實現對大型建筑結構的遠程監控。來自法國的無線傳感器解決方案提供商BeanAir吸引了所有人的注意。據Damon Parsy介紹，無線傳感器制造商BeanAir成立于2008年，最初總部位于法國巴黎。經過幾年的發展，該公司在德國柏林建立了自己的工廠，并將總部遷至柏林。其產品包括用于動態測量（如加速度和應變）和靜態測量（如溫度、壓力和傾斜度）的無線傳感器和數據采集設備。包括無線沖擊記錄儀、數據記錄儀、無線傳感器、加速度計、傾角儀等。產品具有較高的穩定性和可靠性，主要用于大型建筑結構監測、制造、智能電網和環保行業。目前，該公司的無線傳感器已廣泛應用于建筑工地、油田、核電站冷卻塔等場景。合作伙伴遍布亞洲、美國、歐洲、澳大利亞和俄羅斯。客戶包括道達爾、三星、福特和通用汽車等工業巨頭。

在法國核電站的冷卻塔上，BeanAir監測著核電站冷凝塔的建筑狀況……

通過監測水溫、空氣和振動來監測er工廠。該公司的業務主要使用傳感器從振動、壓力、荷載、傾角和坡度、摩擦力等指標，并通過激光掃描、聲學測量等相關測量標準和計算，對大型建筑結構進行監測，并進行損壞預警。通過無線傳感器的高效信息傳播，監測人員可以在大洋彼岸實現實時觀測。“我們主要通過以下任務實現上述功能：第一，通過指標監測大型建筑結構的完整性和健康狀況。例如建筑物、橋梁和大型風機。第二，一旦發現損壞，就可以確定損壞的位置。第三，量化上述內容。第四，進行損壞預測。 “Damon Parsy表示，無線傳感器解決方案具有以下優勢。首先，成本優勢，無線傳感器即插即用，操作簡單方便，部署靈活，不需要挖掘電纜。傳感器本身的使用壽命也很長。算上機器采購成本和部署成本，每個傳感器的平均部署和安裝成本傳感器的價格約為5000-6000元人民幣。其次，它不僅可以監控周圍環境，而且當出現問題時，工作人員仍然可以收到警報。第三，在數據傳輸過程中，我們也重視安全問題。為了解決數據丟失或數據沖突的問題，BeanAir設計了一個存儲轉發功能。一旦數據傳輸失敗或斷開連接，就會有一個用于備份和轉發的內置設備。足夠快的云庫，通過云磁盤使企業數據文件的應用更加有效。會上，足夠快云庫首席執行官陳毅解釋了如何通過更好地管理企業的文檔和材料來提高企業的效率，以及足夠快云攝影服務于大型企業的例子。“85%的企業生產數據是非結構化數據，這些數據需要有效的結構化管理。例如，如果文檔分散在不同的人和不同的設備中，就會出現無法統一管理和調度的問題。您無法實時在線查找，也無法保證文件安全。”陳毅說，“形成企業的文件資料統一管理”最大的價值是形成文件的大數據平臺。“要形成一個大的數據資源，搜索、查找和定位非常重要，你可以快速定位你想要查找的文件。“足夠快的云庫支持云上和線下的所有搜索。網絡恢復后，應該會自動更新到云上并傳播到相應的設備。而且，足夠快的云庫是用微信和釘釘構建的，適合當前的辦公習慣。

快快云庫的混合云架構可以實現靈活部署。除此之外，陳毅還分享了快快云圖書館服務新東方、愛茉莉太平洋建設集團、長城汽車等公司的案例。

由客戶使用足夠快的云庫實現的文件管理平臺。在這種情況下，使用足夠快的云盤來部署混合云，實現個人、項目、業務存儲和項目管理，包括移動終端。“這些都符合當時的業務需求。無論是線上還是線下，都可以快速匹配并統一管理。更重要的是，通過云平臺，文件管理可以擴展到每個人。”RAYcatch:更智能地管理光伏電站資產Michael Goldstein向我們介紹了RAYcatch在光伏電站資產方面的一些經驗。該公司開發了一個名為DeepSolar的平臺? 通過人工智能管理光伏電站資產。目前，全球約有1GW的光伏項目被管理，客戶包括Enlight、ARAVA power、EDF、通用汽車等大型能源公司。“光伏行業正在蓬勃發展。然而，我們可以看到，在過去的30年里，盡管光伏行業每年都有大幅增長，但我們仍然使用傳統的人工管理方法來管理光伏資產和光伏發電設備。在對德國300多個發電站進行監測的過程中，我們發現存在嚴重的……

這些發電站之間的性能差異，在監測、運行和維護方面還有很大的改進空間。在人類行為、對電站問題的判斷和診斷方面，存在著許多運維差異。“DeepSolar? 旨在通過AI智能學習、深度機器學習等相關智能手段收集實時數據和人類行動反饋信息，并進行數據分析，幫助管理層做出更好的決策。“我們整個平臺實現了閉環，每天都在進行自動數據采集和實時數據監控。”

解決方案已經形成了一個完整的閉環。在數據處理方面，公司還將對收集到的數據進行專業處理。“每個人都應該明白，收集到的數據并不完美，而且與真實數據存在誤差，因此我們需要使用人工智能對數據進行平均歸一化。經過有效處理，我們才能獲得真實的電站運行情況。”據Michael介紹，在整個研究過程中，DeepSolar? 列出了近100個容易出現故障的指標，以幫助他們更好地監控。“例如，灰塵和天氣是我們監測的范圍。值得注意的是，我們通過實時數據進行相關性分析，這是其他管理系統無法做到的。”此外，除了電站診斷，Deep Solar還可以滿足其他功能，如監測光伏電站工作人員的打卡情況，甚至在后續的操作和維護中，通過對深太陽平臺的診斷，飛行員不需要盲目巡邏，而是去指定的地方進行檢查。該系統還可以幫助管理人員監控技術人員是否在指定時間到達指定地點進行維護。Michael表示，通過實際項目，DeepSolar的使用? 該系統可以幫助發電站每年增加2%-6%的收入，同時降低約2%的運營和管理成本。對內部收益率的綜合影響可達10%。該平臺的另一個優點是操作系統快速、簡單、易用，可以根據不同的客戶定制他們想要看到的數據指標。該公司為客戶提供系統集成服務，客戶不需要提供額外的開發信息和數據源，也不需要投資額外的硬件設施。“在費用方面，我們每月收取使用費，因此客戶可以訂閱或按需付費。對于企業來說，使用我們的平臺不需要資金投入，只需指出一定的運營費用。一般來說，這筆費用不會超過總收入的10%。”Fsight：用AI優化分銷網絡Fsight是一家初創企業，他們試圖以智能的方式預測輔助決策。簡言之，Fsight試圖通過計劃中的現場低壓安裝來優化能源流，并根據預測數據幫助完成整個P2P能源交易過程。該公司成立3年，目前有6個付費客戶和20多個試用訂單。該公司的目標是通過優化配電網絡和建立能源交易平臺來實現成本節約。Yuval Farkash介紹，Fsight的核心技術是其能源AI。“這是第一個用于人工智能預測、優化和交易的完全自主的分布式能源系統。Foresight采用完全自下而上的架構來預測傳統和分布式電網的消耗和可再生能源。可以從各種來源收集數據，恢復丟失的數據，并幫助您做出最佳決策。”“隨著配電網的發展，我們遇到了巨大的機遇，主要是因為越來越多的離網電力在增長，而我們的中央電網正在重新配電。“Yuval Farkash指的是越來越多的家庭和企業擁有自己的分布式電源，例如中國的家用光伏系統。

配電環境中的能源消耗結構“我們發現，在配電網去中心化的過程中，也就是配電網的改造過程中，我們可以提前部署一些東西。這是一個自下而上的變化。首先，它有價格優勢，比如光伏、充電樁設備和儲能的興起。其次，從技術角度來看，這種配電……

可以將能量添加到現有的資源分配中。從國家戰略的角度來看，這樣的轉變絕對是方向。最后，這種分散的能源結構調整實際上為整個電源提供了耐壓性，并確保了電源的安全。“因此，該公司的做法是運營客戶的能源資產，并通過為客戶現場規劃正確的DER安裝來優化能源流。優化儀器能源資產背后的所有控制，并管理需求方的消費、生產和儲存，以完全獨立的方式交易剩余能源。 “我們的預測功能非常重要。例如，我們在以色列電力公司做了一個試點項目。這家公司在不同的發電廠有不同類型的電源。我們計劃并幫助他準確測量啟動功率的變化趨勢，并及時告訴企業如何在關鍵點調整電源。在互聯網的過程中，制造業作為國民經濟的底層支柱，已經落后了半步，他們正在努力追趕。困難在于，這些企業規模巨大，更難“翻身”，面臨更多的制度和技術約束。優秀之處在于，這些企業在摸索中取得了進展，實現了一些“黑科技”。制造業正在敞開胸懷，接受來自IT行業的更多新鮮想法--FriendlyTech Friendlytech是一家支持多網關協議的物聯網供應商，是一家集物聯網、智能家居和TR-069設備管理于一體的電信級物聯網供應商。FriendlyTech的Dror Braunstein表示，該公司的大多數客戶是歐洲和美國的主要通信運營商和設備管理公司，大約2000萬臺設備已連接到該公司的物聯網平臺。這家企業的智能家居管理平臺為用戶提供了一個完整的解決方案，提供了連貫全面的視圖，并控制智能家居中的設備，從家用電器和安全傳感器到攝像頭和電源管理。此外，該公司還將該平臺應用于電站管理等行業場景。FriendlyTech的平臺架構和基本功能如下圖所示：

數據通過最低的傳感器采集，采集的數據通過第三方云等方式傳輸到智能管理層。分析這些大數據后，傳輸到APP影響層，然后通過智能API傳輸到生成器，提供給客戶。

接入設備和傳感器種類繁多，整個平臺形成了一個完整的閉環。“我們的優勢在于，首先，管理引擎非常強大，有強大的服務器可以幫助我們管理訪問設備。其次，我們可以通過不同的網關協議訪問不同的設備，傳感器可以接受來自各種渠道的信息。第三，在應用程序層面，可以垂直派生不同的應用程序。第四，不同的平臺管理可以用于港口干預。第五，我們可以通過上述功能實現故障排除。此外，面對不同的客戶，我們可以滿足他們的需求。我們最出色的功能是預測分析。“例如，在能源領域，公司通過不同的網關協議將能源指標傳播到物聯網平臺，在平臺上進行智能分析，并將分析結果反饋給管理層。此外，在智能能源管理儀表板上，公司還將根據客戶設置不同的儀表和參數進行實時監控需要，并連接不同的傳感器和相關設備。

反饋給管理層的頁面可以清楚地反映無線傳感器提供商BeanAir的能源指標，并實現對大型建筑結構的遠程監控。來自法國的無線傳感器解決方案提供商BeanAir吸引了所有人的注意。據Damon Parsy介紹，無線傳感器制造商BeanAir成立于2008年，最初總部位于法國巴黎。經過幾年的發展，該公司在德國柏林建立了自己的工廠，并將總部遷至柏林。其產品包括無線……

用于動態測量（如加速度和應變）和靜態測量（如溫度、壓力和傾斜度）的傳感器和數據采集設備。包括無線沖擊記錄儀、數據記錄儀、無線傳感器、加速度計、傾角儀等。產品具有較高的穩定性和可靠性，主要用于大型建筑結構監測、制造、智能電網和環保行業。目前，該公司的無線傳感器已廣泛應用于建筑工地、油田、核電站冷卻塔等場景。合作伙伴遍布亞洲、美國、歐洲、澳大利亞和俄羅斯。客戶包括道達爾、三星、福特和通用汽車等工業巨頭。

在法國核電站的冷卻塔上，BeanAir通過監測水溫、空氣和振動來監測核電站冷凝塔的建筑狀況。該公司的業務主要使用傳感器從振動、壓力、荷載、傾角和坡度、摩擦力等指標，并通過激光掃描、聲學測量等相關測量標準和計算，對大型建筑結構進行監測，并進行損壞預警。通過無線傳感器的高效信息傳播，監測人員可以在大洋彼岸實現實時觀測。“我們主要通過以下任務實現上述功能：第一，通過指標監測大型建筑結構的完整性和健康狀況。例如建筑物、橋梁和大型風機。第二，一旦發現損壞，就可以確定損壞的位置。第三，量化上述內容。第四，進行損壞預測。 “Damon Parsy表示，無線傳感器解決方案具有以下優勢。首先，成本優勢，無線傳感器即插即用，操作簡單方便，部署靈活，不需要挖掘電纜。傳感器本身的使用壽命也很長。算上機器采購成本和部署成本，每個傳感器的平均部署和安裝成本傳感器的價格約為5000-6000元人民幣。其次，它不僅可以監控周圍環境，而且當出現問題時，工作人員仍然可以收到警報。第三，在數據傳輸過程中，我們也重視安全問題。為了解決數據丟失或數據沖突的問題，BeanAir設計了一個存儲轉發功能。一旦數據傳輸失敗或斷開連接，就會有一個用于備份和轉發的內置設備。足夠快的云庫，通過云磁盤使企業數據文件的應用更加有效。會上，足夠快云庫首席執行官陳毅解釋了如何通過更好地管理企業的文檔和材料來提高企業的效率，以及足夠快云攝影服務于大型企業的例子。“85%的企業生產數據是非結構化數據，這些數據需要有效的結構化管理。例如，如果文檔分散在不同的人和不同的設備中，就會出現無法統一管理和調度的問題。您無法實時在線查找，也無法保證文件安全。”陳毅說，“形成企業的文件資料統一管理”最大的價值是形成文件的大數據平臺。“要形成一個大的數據資源，搜索、查找和定位非常重要，你可以快速定位你想要查找的文件。“足夠快的云庫支持云上和線下的所有搜索。網絡恢復后，應該會自動更新到云上并傳播到相應的設備。而且，足夠快的云庫是用微信和釘釘構建的，適合當前的辦公習慣。

快快云庫的混合云架構可以實現靈活部署。除此之外，陳毅還分享了快快云圖書館服務新東方、愛茉莉太平洋建設集團、長城汽車等公司的案例。

由客戶使用足夠快的云庫實現的文件管理平臺。在這種情況下，使用足夠快的云盤來部署混合云，實現個人、項目、業務存儲和項目管理，包括移動終端。“這些都符合t……的業務需求……

t時間。無論是線上還是線下，都可以快速匹配，統一管理。更重要的是，通過云平臺，文件管理可以擴展到每個人。“RAYcatch：更智能地管理光伏電站資產Michael Goldstein向我們介紹了RAYcath在光伏電站資產方面的一些經驗。該公司開發了一個名為DeepSolar的平臺? 通過人工智能管理光伏電站資產。目前，全球約有1GW的光伏項目被管理，客戶包括Enlight、ARAVA power、EDF、通用汽車等大型能源公司。“光伏行業正在蓬勃發展。然而，我們可以看到，在過去的30年里，盡管光伏行業每年都有實質性的增長，但我們仍然使用傳統的手動管理方法來管理光伏資產和光伏發電設備。在對德國300多個發電站進行監測的過程中，我們發現這些發電站之間存在差異，在監測、運行和維護方面還有很大的改進空間。在人類行為、對電站問題的判斷和診斷方面，存在著許多運維差異。“DeepSolar? 旨在通過AI智能學習、深度機器學習等相關智能手段收集實時數據和人類行動反饋信息，并進行數據分析，幫助管理層做出更好的決策。“我們整個平臺實現了閉環，每天都在進行自動數據采集和實時數據監控。”

解決方案已經形成了一個完整的閉環。在數據處理方面，公司還將對收集到的數據進行專業處理。“每個人都應該明白，收集到的數據并不完美，而且與真實數據存在誤差，因此我們需要使用人工智能對數據進行平均歸一化。經過有效處理，我們才能獲得真實的電站運行情況。”據Michael介紹，在整個研究過程中，DeepSolar? 列出了近100個容易出現故障的指標，以幫助他們更好地監控。“例如，灰塵和天氣是我們監測的范圍。值得注意的是，我們通過實時數據進行相關性分析，這是其他管理系統無法做到的。”此外，除了電站診斷，Deep Solar還可以滿足其他功能，如監測光伏電站工作人員的打卡情況，甚至在后續的操作和維護中，通過對深太陽平臺的診斷，飛行員不需要盲目巡邏，而是去指定的地方進行檢查。該系統還可以幫助管理人員監控技術人員是否在指定時間到達指定地點進行維護。Michael表示，通過實際項目，DeepSolar的使用? 該系統可以幫助發電站每年增加2%-6%的收入，同時降低約2%的運營和管理成本。對內部收益率的綜合影響可達10%。該平臺的另一個優點是操作系統快速、簡單、易用，可以根據不同的客戶定制他們想要看到的數據指標。該公司為客戶提供系統集成服務，客戶不需要提供額外的開發信息和數據源，也不需要投資額外的硬件設施。“在費用方面，我們每月收取使用費，因此客戶可以訂閱或按需付費。對于企業來說，使用我們的平臺不需要資金投入，只需指出一定的運營費用。一般來說，這筆費用不會超過總收入的10%。”Fsight：用AI優化分銷網絡Fsight是一家初創企業，他們試圖以智能的方式預測輔助決策。簡言之，Fsight試圖通過計劃中的現場低壓安裝來優化能源流，并根據預測數據幫助完成整個P2P能源交易過程。該公司成立3年，目前有6個付費客戶和20多個試用訂單。該公司的目標是通過優化配電網絡和建立能源交易平臺來實現成本節約。Yuval Farkash介紹，Fsight的核心技術是其能源AI。“這是第一個用于人工智能預測、優化和交易的完全自主的分布式能源系統。Foresight采用完全自下而上的架構來預測傳統和分布式能源的消耗和可再生能源……

網格。可以從各種來源收集數據，恢復丟失的數據，并幫助您做出最佳決策。”“隨著配電網的發展，我們遇到了巨大的機遇，主要是因為越來越多的離網電力在增長，而我們的中央電網正在重新配電。“Yuval Farkash指的是越來越多的家庭和企業擁有自己的分布式電源，例如中國的家用光伏系統。

配電環境中的能源消耗結構“我們發現，在配電網去中心化的過程中，也就是配電網的改造過程中，我們可以提前部署一些東西。這是一個自下而上的變化。首先，它具有價格優勢，比如光伏、充電樁設備和儲能的興起。其次，從技術角度來看，這種分布式能源可以添加到現有的可再生能源中資源分配。從國家戰略的角度來看，這樣的轉變絕對是方向。最后，這種分散的能源結構調整實際上為整個電源提供了耐壓性，并確保了電源的安全。“因此，該公司的做法是運營客戶的能源資產，并通過為客戶現場規劃正確的DER安裝來優化能源流。優化儀器能源資產背后的所有控制，并管理需求方的消費、生產和儲存，以完全獨立的方式交易剩余能源。 “我們的預測功能非常重要。例如，我們在以色列電力公司做了一個試點項目。這家公司在不同的發電廠有不同類型的電源。我們計劃并幫助他準確測量啟動功率的變化趨勢，并及時告訴企業如何在關鍵點調整電源。幾周后我們得到的結果顯示重選方法的準確率比他們自己的方法高40%。

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實時越洋視頻會議通過全時云實現。此外，本次會議還得到了全職云服務的支持，提供跨洋實時電話會議等技術支持。得益于All Time Cloud的技術支持，我們可以以完美的無障礙方式與以色列、德國和無錫其他地方進行溝通。據了解，全球有20多個智能專線MPLS POP點，包括北京、上海、香港、芝加哥、達拉斯等地。正如全職首席執行官陳學軍所說，“真正能解決問題的技術是未來真正需要的，也是社會轉型所需要的”。全職行業解決方案專家王欣也在會上談到了技術與新能源行業的結合。她表示，全時“萬物互聯”的理念貫穿始終，將無人機、各種傳感器和監控等數據與全時產品相結合，將智能硬件與全時成熟易用的軟件支持相結合，融合全球化，實現萬物互聯的目標，幫助能源行業真正解決問題。幾周后我們得到的結果表明，我們的預測方法比他們自己的方法準確40%。

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實時越洋視頻會議通過全時云實現。此外，本次會議還得到了全職云服務的支持，提供跨洋實時電話會議等技術支持。得益于All Time Cloud的技術支持，我們可以以完美的無障礙方式與以色列、德國和無錫其他地方進行溝通。據了解，全球有20多個智能專線MPLS POP點，包括北京、上海、香港、芝加哥、達拉斯等地。正如全職首席執行官陳學軍所說，“真正能解決問題的技術是未來真正需要的，也是社會轉型所需要的”。全職行業解決方案專家王欣也在會上談到了技術與新能源行業的結合。她表示，全時“萬物互聯”的理念貫穿始終，將無人機、各種傳感器和監控等數據與全時產品相結合，將智能硬件與全時成熟易用的軟件支持相結合，融合全球化，實現萬物互聯的目標，幫助能源行業真正解決問題。

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