5月31日,全球智慧物流峰會在杭州舉行。在大會上,Ali Rookie和RoboSense聯合發布了全球首款搭載固態激光雷達的無人物流車G Plus。這款物流車最大的亮點是搭載了RoboSense的固態激光雷達RS-LiDAR-M1Pre。在全球無人駕駛的發展過程中,這是第一輛正式應用固態激光雷達的無人車,標志著無人駕駛已經進入固態激光雷達時代。


阿里菜鳥無人物流車G Plus配備了三個RS-LiDAR-M1Pre,兩個在前,一個在后,這確保了無人物流車在行駛方向上具有更強的3D環境感知能力,使無人物流車能夠清楚地看到形狀、距離、方向,行人、汽車和卡車等障礙物在行駛方向上的行駛速度和行駛方向,并指示道路的行駛區域,以確保無人物流車能夠在復雜的道路環境中順利通過。在大會現場,菜鳥還宣布了名為“駝峰”的無人物流計劃,并與速騰聚創、一汽解放、北航大學、電窩達等生態合作伙伴共同推動無人設備的量產。速騰聚創是該計劃中唯一的激光雷達制造商。目前,速騰聚創與阿里菜鳥已達成戰略合作伙伴關系,將為菜鳥無人物流車提供固態激光雷達。固態激光雷達將大大降低無人物流車的成本,確保無人物流車能夠大規模生產,并使無人物流車快速傳播和服務于社會。菜鳥ET物流實驗室主任張春暉表示,“未來三年,阿里菜鳥將擁有10萬臺無人設備”。速騰聚創邱春新博士表示,“配備固態激光雷達,可以將無人物流車的成本降低三分之一。雙方聯合推出的“新物種”將黑科技與場景緊密結合,這將推動無人物流在中國的快速爆發。

固態激光雷達RS-Lidar-M1Pre我們對Robosense RS-Lidar-M1Pre固態激光雷達并不陌生,它出現在CES2018、北京車展等國際大型展會上。隨著阿里菜鳥固態激光物流車的發布,RS-LiDAR-M1Pre成為全球首款搭載在無人車上的固態激光雷達。

MEMS固態激光雷達的核心技術顛覆了傳統的機械多線雷達。在RS-LiDAR-M1Pre采用的MEMS微鏡掃描方案中,只需要少量的激光發射器和接收器,并且通過MEMS微鏡在兩個方向上的擺動來進行掃描。因為擺角很細,所以角度分辨率很高,整個視場的垂直角度分辨率達到0.2。相比之下,傳統的機械多線激光雷達需要數百組激光發射器和接收器同時旋轉和掃描,這將大大增加材料成本和人力調整成本,降低產量和可靠性。因此,MEMS固態技術的優勢是顯而易見的。在提高激光雷達性能的同時,雪崩式降低了雷達成本,并使掃描結構小型化,這大大提高了激光雷達的穩定性,使其更容易通過車輛法規。

“作為L3以上高級自動駕駛不可或缺的傳感器,業界基本達成共識,固態激光礦山具有高穩定性、高分辨率和低成本的優勢,可以很好地滿足自動駕駛生產車輛的需求。”robosense聯合創始人兼COO邱春超表示,“降低物流成本,提高物流效率是自動駕駛技術在物流行業的使命。阿里菜鳥a……
速騰聚創都同意這個方向。我們希望通過強大的聯盟,無人物流車能夠量產并投入運營,讓無人物流盡快造福社會。“5月31日,全球智慧物流峰會在杭州舉行。在大會上,Ali Rookie和RoboSense聯合發布了全球首款搭載固態激光雷達的無人物流車G Plus。這款物流車最大的亮點是搭載了RoboSense的固態激光雷達RS-LiDAR-M1Pre。在全球無人駕駛的發展過程中,這是第一輛正式應用固態激光雷達的無人車,標志著無人駕駛已經進入固態激光雷達時代。


阿里菜鳥無人物流車G Plus配備了三個RS-LiDAR-M1Pre,兩個在前,一個在后,這確保了無人物流車在行駛方向上具有更強的3D環境感知能力,使無人物流車能夠清楚地看到形狀、距離、方向,行人、汽車和卡車等障礙物在行駛方向上的行駛速度和行駛方向,并指示道路的行駛區域,以確保無人物流車能夠在復雜的道路環境中順利通過。在大會現場,菜鳥還宣布了名為“駝峰”的無人物流計劃,并與速騰聚創、一汽解放、北航大學、電窩達等生態合作伙伴共同推動無人設備的量產。速騰聚創是該計劃中唯一的激光雷達制造商。目前,速騰聚創與阿里菜鳥已達成戰略合作伙伴關系,將為菜鳥無人物流車提供固態激光雷達。固態激光雷達將大大降低無人物流車的成本,確保無人物流車能夠大規模生產,并使無人物流車快速傳播和服務于社會。菜鳥ET物流實驗室主任張春暉表示,“未來三年,阿里菜鳥將擁有10萬臺無人設備”。速騰聚創邱春新博士表示,“配備固態激光雷達,可以將無人物流車的成本降低三分之一。雙方聯合推出的“新物種”將黑科技與場景緊密結合,這將推動無人物流在中國的快速爆發。

固態激光雷達RS-Lidar-M1Pre我們對Robosense RS-Lidar-M1Pre固態激光雷達并不陌生,它出現在CES2018、北京車展等國際大型展會上。隨著阿里菜鳥固態激光物流車的發布,RS-LiDAR-M1Pre成為全球首款搭載在無人車上的固態激光雷達。

MEMS固態激光雷達的核心技術顛覆了傳統的機械多線雷達。在RS-LiDAR-M1Pre采用的MEMS微鏡掃描方案中,只需要少量的激光發射器和接收器,并且通過MEMS微鏡在兩個方向上的擺動來進行掃描。因為擺角很細,所以角度分辨率很高,整個視場的垂直角度分辨率達到0.2。相比之下,傳統的機械多線激光雷達需要數百組激光發射器和接收器同時旋轉和掃描,這將大大增加材料成本和人力調整成本,降低產量和可靠性。因此,MEMS固態技術的優勢是顯而易見的。在提高激光雷達性能的同時,雪崩式降低了雷達成本,并使掃描結構小型化,這大大提高了激光雷達的穩定性,使其更容易通過車輛法規。

“作為L3以上先進自動駕駛不可或缺的傳感器,業界基本達成共識,固態激光礦山具有高穩定性、高分辨率、低成本的優勢,能夠很好地滿足se的需求……
-駕駛生產車輛。”robosense聯合創始人兼首席運營官邱春超表示,“降低物流成本,提高物流效率是自動駕駛技術在物流行業的使命。阿里菜鳥和速騰聚創都認同這一方向。我們希望通過強大的聯盟,無人物流車能夠量產并投入運營,讓無人物流盡快造福社會。"
根據工信部整車出廠合格證產量數據分析,4月份國內新能源客車產量7162輛,環比3月3082輛增長1328,同比翻五番。其中純電動客車產量6594輛,占比9207。
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