5月9日，谷歌在I/O大會上介紹了無人駕駛的一些階段性成果和演示。并宣布，他們自己對行人的無人駕駛判斷錯誤率下降了100倍，這無疑是一個驚人的數字。
無人駕駛在幾年前似乎是科幻小說的內容，但通過短短幾年的發展，這一切變得越來越真實和可行。谷歌一直致力于無人駕駛的開發和推廣。在視頻演示中，乘客體驗了Waymo提供的無人駕駛汽車服務。他們都對這種令人驚嘆的無人駕駛體驗感到驚訝。此外，他們還表示，看到沒有人在駕駛位置駕駛，方向盤是自己轉動的，這有點奇怪。無人駕駛不僅降低了車輛駕駛的門檻，還為用戶節省了大量的機械時間。谷歌是最早進入無人駕駛領域的公司之一，谷歌一直致力于其發展。發言人非常高興地宣布，由于加入了人工智能和深度學習等算法，Waymo的行人判斷錯誤率下降了100倍。無人駕駛最關鍵的兩個方面：感知和預測。例如，如果行人穿著不同的衣服在街上掃地，那么僅僅通過用相機觀察是不可能識別出路上有什么的。但今天，我們已經能夠感知和預測這些看起來不像路上人的人。例如，在十字路口，如果左右兩側都有紅燈，就應該沒有汽車，突然一輛汽車闖了紅燈。這個時候，我們也可以提前預測，放慢速度，這對確保用戶的生命安全非常有用。目前，我們的無人駕駛測試里程已經達到600萬英里。我們的算法總是會增加新的功能和新的技能，因此無人駕駛技術將不斷更新和改變。
深度學習將幫助汽車逐步邁向我們的終極5級智能，這是無人駕駛的終極夢想，也意味著我們的汽車可以在任何情況下自行駕駛。5月9日，谷歌在I/O大會上介紹了無人駕駛的一些階段性成果和演示。并宣布，他們自己對行人的無人駕駛判斷錯誤率下降了100倍，這無疑是一個驚人的數字。
無人駕駛在幾年前似乎是科幻小說的內容，但通過短短幾年的發展，這一切變得越來越真實和可行。谷歌一直致力于無人駕駛的開發和推廣。在視頻演示中，乘客體驗了Waymo提供的無人駕駛汽車服務。他們都對這種令人驚嘆的無人駕駛體驗感到驚訝。此外，他們還表示，看到沒有人在駕駛位置駕駛，方向盤是自己轉動的，這有點奇怪。無人駕駛不僅降低了車輛駕駛的門檻，還為用戶節省了大量的機械時間。谷歌是最早進入無人駕駛領域的公司之一，谷歌一直致力于其發展。發言人非常高興地宣布，由于加入了人工智能和深度學習等算法，Waymo的行人判斷錯誤率下降了100倍。無人駕駛最關鍵的兩個方面：感知和預測。例如，如果行人穿著不同的衣服在街上掃地，那么僅僅通過用相機觀察是不可能識別出路上有什么的。但今天，我們已經能夠感知和預測這些看起來不像路上人的人。例如，在十字路口，如果左右兩側都有紅燈，就應該沒有汽車，突然一輛汽車闖了紅燈。這個時候，我們也可以提前預測，放慢速度，這對確保用戶的生命安全非常有用。目前，我們的無人駕駛測試里程已經達到600萬英里。我們的算法總是會增加新的功能和新的技能，因此無人駕駛技術將不斷更新和改變。
深度學習將逐漸幫助汽車……
邁向我們的終極5級智能，這是無人駕駛的終極夢想，這也意味著我們的汽車可以在任何情況下自行駕駛。
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