我們調研了200位高管，他們眼中，數字化工廠“長”這樣！

數字化從根本上改變了制造業企業。隨著各類創新技術的采用和企業對不同資質人才的聘用，新型數字工廠正在悄然引領制造業轉型，推動制造業中心向高度定制化的產品和系統發展。領先的制造企業正在采用一系列先進技術，實現生產乃至整個供應鏈的數字化。2017年上半年，普華永道愛略特德國公司對200名來自大型行業和制造業的高管進行了定量市場調查，對多位行業龍頭企業高管進行了深入訪談，并總結出了相應的報告，由車云整理。一、調查結果匯總

1.戰略數字工廠在高層官員心目中具有很高的戰略地位：調查結果顯示，91%的工業企業正在投資數字工廠，但只有6%的企業認為自己的工廠“完全數字化”。數字化可以為客戶提供更好的生產支持：四分之三計劃對數字工廠進行更多投資的受訪者表示，通過本地化制造和個性化、靈活的生產來接近客戶是促成投資的兩個主要因素。數字工廠推廣“德國制造/歐洲制造”：計劃加大對數字工廠投資的受訪者中，共有93%表示，他們打算在未來五年內將部分或全部數字工廠遷至德國。未來五年77%的投資將用于新的數字工廠或擴張。數字化正在增強歐洲工業中心的競爭力。如果沒有將工廠數字化的計劃，那么企業未來可能會失去競爭力。數字工廠的實現需要資金投入，需要與內部和外部利益相關者攜手推動開放創新。例如，飛利浦在Drachten工廠采用了這種方法。此外，有必要雇傭和培訓人才，應對許多變化，建立員工之間的信任，并得到他們的全力支持和投資。一些企業似乎已經準備好涉足數字工廠的建設，并沒有進一步追加投資的打算。鑒于數字工廠可以帶來的巨大利益，這些企業可能會被積極實現數字化并不斷改進的競爭對手甩在后面。以客戶為中心是企業在當今競爭激烈的市場中生存的關鍵因素。企業不斷接近客戶，能夠更及時地應對客戶偏好的變化。這一舉措也有助于降低運輸和物流成本，客戶可以從定制產品中獲益，而配送成本最低或可以忽略不計。在一些行業，在準時生產、準時供應等物流戰略的驅動下，供應商離客戶更近，整個價值鏈的本地化程度不斷提高。許多企業利用數字化來提高工廠的靈活性，更好地應對客戶需求的波動。為了充分利用這些工廠的潛力，企業計劃在占主要收入來源的市場上建造或擴建工廠。從促進生產決策的角度來看，對客戶的關注遠遠大于勞動力成本。2.短期效益難見投資數字工廠是一項戰略舉措，需要兩到五年的時間才能收回投資：近一半的受訪者希望在五年內收回對數字運營的投資，而只有3%的受訪者希望一年內收回投資。企業希望在五年內顯著提高效率：幾乎所有受訪者（98%）都將提高效率視為投資數字工廠的主要原因。全面的規劃、提高資產利用率、降低質量成本和自動化都有助于提高效率。大多數受訪企業將收回數字工廠投資的時限定為五年。我們認為，這一決定是基于詳細的商業論證和對投資的仔細考慮。隨著企業越來越熟悉各種數字工廠解決方案，他們對所需的實施時間和投資有了更清晰的了解，因此他們做出了保守的預測……

投資回收期。除了提高工廠的效率，數字工廠還可以帶來其他好處。例如，在航空領域，一些企業利用數字工廠解決方案進行先進的飛機和發動機設計，打破了傳統制造的局限。此外，數字工廠還可以幫助企業減少能源和原材料的消耗，實現可持續發展的目標。企業正在利用數據提高資源效率，使供應鏈更加合理，按需訂購原材料，減少庫存。但企業的目標遠不止于此。一些企業已經在規劃無人值守的工廠，工廠將根據需要消耗電力。根據最新數據，自1990年以來，工業產品的能源消耗一直在下降。然而，我們有理由相信，在數字工廠的幫助下，工業企業在節能方面仍然有潛力。3.技術通過集成制造執行系統（MES）實現工廠的內部和外部互聯：數字化的第一步是通過共享基礎設施實現機器和其他資產之間的互聯。MES系統可以實時規劃和控制生產，提高效率、生產靈活性和資產利用率。為了實現效益最大化，MES系統需要與ERP系統集成，這樣企業不僅可以實現內部流程的數字化，還可以實現整個供應鏈的數字化。協作機器人、數字雙胞胎或增強現實等技術促進了更精簡的運營和更高的生產力：可以幫助工人提高生產效率和產量、改善流程和產品質量的數字技術正在迅速傳播，未來五年采用這些技術的企業數量預計將翻一番。工人和機器之間的合作是關鍵的發展領域，虛擬工廠的表現形式數字孿生誕生了。增強現實相關解決方案幫助員工生產零缺陷的產品。企業通過預測數據分析和機器學習做出更明智的決策：人工智能和數據分析是數字工廠的驅動力，超過一半的受訪企業采用了智能算法來做出更合理的運營決策。工廠和企業生態系統之間的全面互聯，以及信息的智能應用，將是保持競爭力不可或缺的。技術落地點一：MES實現內外部工廠智能互聯的步伐正在加快。許多企業已經采用了網絡技術。通過MES等技術，頻率識別芯片上的數據被傳感器讀取并傳輸到數據平臺，數據平臺連接零件、機器、生產管理、運輸車輛、工人甚至產品（見下圖）。例如，博世-力士樂在洪堡工廠啟動了頻率識別和跟蹤技術的全球試點。

通過使用MES，可以利用信息進行實時規劃和控制：根據數據分析，我們可以感知或預測意外事件，并生成相關行動來處理或優化它們。一些企業還開發了基于系統的庫存監控系統，以防止庫存短缺并優化庫存水平。許多企業也將目光投向數字工廠之外，努力橫向整合從供應商、生產網絡到客戶的整個價值鏈。更先進的跟蹤系統和與ERP系統的動態連接使數據透明，并可以使用數據分析來優化整個供應鏈的規劃。就像工廠里的內聯網一樣，這些流程也將使用傳感器和RFID芯片來生成數據并將其傳輸到中央規劃平臺（包括與主要價值鏈合作伙伴的接口）。簡單的系統互連不足以支持這一目標。為了實現真正的同步，打通客戶需求和供應不足等外部因素與內部生產之間的聯系，企業必須開發更多的集成系統（MES、ERP、傳感器），并克服自身的企業文化。技術落地點2：利用數字化技術提高生產效率和工藝。許多企業還計劃采用各種數字技術來幫助……

標志物提高了生產效率和工藝。毫無疑問，數字工廠的工作環境將發生巨大變化，一切都已經悄然發生。企業為員工提供各種工具，包括移動應用程序，以便他們在需要時訪問各種信息。實時質量檢測越來越受歡迎。這項技術使工人能夠及時識別錯誤并加以糾正，生產過程的準確性將被自動反復檢查。此外，一些企業正在采用移動應用程序來幫助員工更好地進行遠程協作。機器人和其他數字技術也使工人更容易、更安全、更高效。協作機器人不僅可以完成預編程中指定的任務，而且工人可以以交互的方式“訓練”這些機器人。他們不需要花很多時間編程，只需要重復他們的動作。我們發現，人機協作是發展的關鍵領域，也是企業需要密切關注的領域。盡管許多企業專注于提高流程的可視化和自動化，但很少有企業計劃采用相應的技術來提高人機協作的接受度。隨著無人駕駛技術的成熟和相關成本的持續下降，一些企業準備利用這項技術來提高效率和減少錯誤。如今，該系統遠沒有按照預定路線自動運行牛奶那么簡單。物流環節不僅朝著真正的無人化方向發展，還可以通過互聯系統識別需求，將指令傳遞給自助運輸系統，實現實時響應。這些系統相互之間以及與聯網工作站和倉庫進行信息和數據通信，并動態響應供需變化。目前，以數字化的方式呈現產品、設備、整個生產線和工廠基礎設施是可能的，也就是所謂的“數字孿生”。該技術主要用于產品開發或生產計劃階段，可以提高開發過程的效率，提高質量，有助于利益相關者之間的信息共享。通過結合產品和生產線的數字孿生，可以在實際啟動之前對新的生產過程進行模擬、測試和優化。如果我們能與合作伙伴使用數字配對，我們就能讓他們更好地優化自己的匹配流程。數字結對也是虛擬現實、增強現實、遠程維護和其他應用的基礎。值得注意的是，目前最流行的數字工廠技術，即使是五年后最有可能被采用的技術，仍然是基于傳統模式下的流水線。在這種情況下，可能需要從根本上反思企業的制造戰略甚至生產模式（如模塊化生產設備、柔性生產工藝等），但許多企業不愿承擔這種風險。我們認為，企業需要根據整體商業戰略和技術發展，從整體角度制定數字化戰略。技術落地點3：通過數據分析支持決策數據是數字工廠的基礎，需要投入巨額資金來建立數據分析和系統集成的能力。通過傳感器，未來的數字工廠可以生成大量數據。隨著數據集成和存儲技術的不斷提高，數字工廠和供應鏈生態系統的實時集成成為可能。機械設備產生的數據被傳輸到MRS和ERP系統，甚至是供應商和客戶，企業可以實現整個供應鏈中關鍵供需數據的實時交互。未來，數字工廠將能夠在客戶需求不足的情況下，規劃生產期間的各種維護和停工安排，并實現利潤率的優化。實現工廠與整個企業生態系統的全面互聯，實現信息的智能化使用，將成為企業保持競爭力不可或缺的選項。我們很高興看到許多企業已經意識到這一點，并大力發展其大數據能力。4.人才的數字化生產意味著建立一支數字化的勞動力隊伍：數字工廠需要一種新的工作方式。勞動力構成將發生變化，企業需要招聘和……

etain相應的人才。數據科學家需要發現智能算法來提高操作性能，人機智能交互也需要全新的技能。數字化培訓計劃和招募外部“數字原住民”可以確保數字工廠的成功建設。數字化轉型必須立即從高層開始：企業的數字化轉型需要高層的領導和指導。隨著世界各地的競爭對手走上數字化道路，企業需要立即采取行動。數字化工廠需要完全不同的工作方式，因此企業也需要建立數字化的勞動力隊伍。企業需要調整員工構成，相應地招聘和留住人才。隨著我們進入人機交互的新時代，人才對數字工廠的影響不容小覷。數字工廠可以幫助企業應對老齡化社會的挑戰。隨著大量技術工人的退休，大多數行業可能面臨技術勞動力短缺的問題。數字化可以在一定程度上彌補這一不足。為了確保有足夠的工人具備數字工廠所需的技能，企業需要積極與商界、政界和學術界合作，以解決合格人才的短缺問題。當然，培訓和教育的投資是昂貴的，但效率提高帶來的收入增加可以抵消這一投資，員工也可以享受加薪等福利。此外，人才所需的素質也在發生重大變化。數字工廠對裝配線工人的需求將減少，取而代之的是需要更多的數據分析師和程序員。解決這個問題的辦法不僅僅是招聘更多的人才和培訓現有員工。最高管理層應以身作則，領導整個數字化轉型，并在整個企業中貫徹不斷學習的精神。員工仍然是整個生產過程的關鍵。在數字化轉型過程中，企業領導者需要與員工并肩作戰，保持溝通，選擇員工接受度高的新技術進行推廣，從而擺脫高強度的重復工作或減少錯誤的發生，從而贏得他們對新技術的信任，確保他們樂于使用這些新技術，并從上到下建立以數字為導向的企業文化。第二，數字工廠的藍圖

1.制定數字工廠戰略并制定連貫的戰略絕對是最重要的。數字工廠涉及不同技術的采用，許多技術很容易臨時倉促推出。數字化從根本上改變了制造業企業。隨著各類創新技術的采用和企業對不同資質人才的聘用，新型數字工廠正在悄然引領制造業轉型，推動制造業中心向高度定制化的產品和系統發展。領先的制造企業正在采用一系列先進技術，實現生產乃至整個供應鏈的數字化。2017年上半年，普華永道愛略特德國公司對200名來自大型行業和制造業的高管進行了定量市場調查，對多位行業龍頭企業高管進行了深入訪談，并總結出了相應的報告，由車云整理。一、調查結果匯總

1.戰略數字工廠在高層官員心目中具有很高的戰略地位：調查結果顯示，91%的工業企業正在投資數字工廠，但只有6%的企業認為自己的工廠“完全數字化”。數字化可以為客戶提供更好的生產支持：四分之三計劃對數字工廠進行更多投資的受訪者表示，通過本地化制造和個性化、靈活的生產來接近客戶是促成投資的兩個主要因素。數字工廠推廣“德國制造/歐洲制造”：計劃加大對數字工廠投資的受訪者中，共有93%表示，他們打算在未來五年內將部分或全部數字工廠遷至德國。未來五年77%的投資將用于新的數字工廠……

或膨脹。數字化正在增強歐洲工業中心的競爭力。如果沒有將工廠數字化的計劃，那么企業未來可能會失去競爭力。數字工廠的實現需要資金投入，需要與內部和外部利益相關者攜手推動開放創新。例如，飛利浦在Drachten工廠采用了這種方法。此外，有必要雇傭和培訓人才，應對許多變化，建立員工之間的信任，并得到他們的全力支持和投資。一些企業似乎已經準備好涉足數字工廠的建設，并沒有進一步追加投資的打算。鑒于數字工廠可以帶來的巨大利益，這些企業可能會被積極實現數字化并不斷改進的競爭對手甩在后面。以客戶為中心是企業在當今競爭激烈的市場中生存的關鍵因素。企業不斷接近客戶，能夠更及時地應對客戶偏好的變化。這一舉措也有助于降低運輸和物流成本，客戶可以從定制產品中獲益，而配送成本最低或可以忽略不計。在一些行業，在準時生產、準時供應等物流戰略的驅動下，供應商離客戶更近，整個價值鏈的本地化程度不斷提高。許多企業利用數字化來提高工廠的靈活性，更好地應對客戶需求的波動。為了充分利用這些工廠的潛力，企業計劃在占主要收入來源的市場上建造或擴建工廠。從促進生產決策的角度來看，對客戶的關注遠遠大于勞動力成本。2.短期效益難見投資數字工廠是一項戰略舉措，需要兩到五年的時間才能收回投資：近一半的受訪者希望在五年內收回對數字運營的投資，而只有3%的受訪者希望一年內收回投資。企業希望在五年內顯著提高效率：幾乎所有受訪者（98%）都將提高效率視為投資數字工廠的主要原因。全面的規劃、提高資產利用率、降低質量成本和自動化都有助于提高效率。大多數受訪企業將收回數字工廠投資的時限定為五年。我們認為，這一決定是基于詳細的商業論證和對投資的仔細考慮。隨著企業越來越熟悉各種數字工廠解決方案，他們對所需的實施時間和投資有了更清晰的了解，因此他們對投資回收期做出了保守的預測。除了提高工廠的效率，數字工廠還可以帶來其他好處。例如，在航空領域，一些企業利用數字工廠解決方案進行先進的飛機和發動機設計，打破了傳統制造的局限。此外，數字工廠還可以幫助企業減少能源和原材料的消耗，實現可持續發展的目標。企業正在利用數據提高資源效率，使供應鏈更加合理，按需訂購原材料，減少庫存。但企業的目標遠不止于此。一些企業已經在規劃無人值守的工廠，工廠將根據需要消耗電力。根據最新數據，自1990年以來，工業產品的能源消耗一直在下降。然而，我們有理由相信，在數字工廠的幫助下，工業企業在節能方面仍然有潛力。3.技術通過集成制造執行系統（MES）實現工廠的內部和外部互聯：數字化的第一步是通過共享基礎設施實現機器和其他資產之間的互聯。MES系統可以實時規劃和控制生產，提高效率、生產靈活性和資產利用率。為了實現效益最大化，MES系統需要與ERP系統集成，這樣企業不僅可以實現內部流程的數字化，還可以實現整個供應鏈的數字化。協作機器人、數字孿生或增強現實等技術促進了更精簡的運營和更高的生產力：可以幫助工人提高生產效率和產量、改善流程的數字技術……

產品質量正在迅速提高，采用這些技術的企業數量預計將在未來五年翻一番。工人和機器之間的合作是關鍵的發展領域，虛擬工廠的表現形式數字孿生誕生了。增強現實相關解決方案幫助員工生產零缺陷的產品。企業通過預測數據分析和機器學習做出更明智的決策：人工智能和數據分析是數字工廠的驅動力，超過一半的受訪企業采用了智能算法來做出更合理的運營決策。工廠和企業生態系統之間的全面互聯，以及信息的智能應用，將是保持競爭力不可或缺的。技術落地點一：MES實現內外部工廠智能互聯的步伐正在加快。許多企業已經采用了網絡技術。通過MES等技術，頻率識別芯片上的數據被傳感器讀取并傳輸到數據平臺，數據平臺連接零件、機器、生產管理、運輸車輛、工人甚至產品（見下圖）。例如，博世-力士樂在洪堡工廠啟動了頻率識別和跟蹤技術的全球試點。

通過使用MES，可以利用信息進行實時規劃和控制：根據數據分析，我們可以感知或預測意外事件，并生成相關行動來處理或優化它們。一些企業還開發了基于系統的庫存監控系統，以防止庫存短缺并優化庫存水平。許多企業也將目光投向數字工廠之外，努力橫向整合從供應商、生產網絡到客戶的整個價值鏈。更先進的跟蹤系統和與ERP系統的動態連接使數據透明，并可以使用數據分析來優化整個供應鏈的規劃。就像工廠里的內聯網一樣，這些流程也將使用傳感器和RFID芯片來生成數據并將其傳輸到中央規劃平臺（包括與主要價值鏈合作伙伴的接口）。簡單的系統互連不足以支持這一目標。為了實現真正的同步，打通客戶需求和供應不足等外部因素與內部生產之間的聯系，企業必須開發更多的集成系統（MES、ERP、傳感器），并克服自身的企業文化。技術落地點2：利用數字化技術提高生產效率和工藝。許多企業還計劃采用各種數字技術來幫助工人提高生產效率和工藝。毫無疑問，數字工廠的工作環境將發生巨大變化，一切都已經悄然發生。企業為員工提供各種工具，包括移動應用程序，以便他們在需要時訪問各種信息。實時質量檢測越來越受歡迎。這項技術使工人能夠及時識別錯誤并加以糾正，生產過程的準確性將被自動反復檢查。此外，一些企業正在采用移動應用程序來幫助員工更好地進行遠程協作。機器人和其他數字技術也使工人更容易、更安全、更高效。協作機器人不僅可以完成預編程中指定的任務，而且工人可以以交互的方式“訓練”這些機器人。他們不需要花很多時間編程，只需要重復他們的動作。我們發現，人機協作是發展的關鍵領域，也是企業需要密切關注的領域。盡管許多企業專注于提高流程的可視化和自動化，但很少有企業計劃采用相應的技術來提高人機協作的接受度。隨著無人駕駛技術的成熟和相關成本的持續下降，一些企業準備利用這項技術來提高效率和減少錯誤。如今，該系統遠沒有按照預定路線自動運行牛奶那么簡單。物流環節不僅朝著真正的無人化方向發展，還可以通過互聯系統識別需求，將指令傳遞給自助運輸系統，實現實時響應。這些系統通過……進行信息和數據通信……

彼此之間以及與聯網工作站和倉庫之間，并動態響應供應和需求的變化。目前，以數字化的方式呈現產品、設備、整個生產線和工廠基礎設施是可能的，也就是所謂的“數字孿生”。該技術主要用于產品開發或生產計劃階段，可以提高開發過程的效率，提高質量，有助于利益相關者之間的信息共享。通過結合產品和生產線的數字孿生，可以在實際啟動之前對新的生產過程進行模擬、測試和優化。如果我們能與合作伙伴使用數字配對，我們就能讓他們更好地優化自己的匹配流程。數字結對也是虛擬現實、增強現實、遠程維護和其他應用的基礎。值得注意的是，目前最流行的數字工廠技術，即使是五年后最有可能被采用的技術，仍然是基于傳統模式下的流水線。在這種情況下，可能需要從根本上反思企業的制造戰略甚至生產模式（如模塊化生產設備、柔性生產工藝等），但許多企業不愿承擔這種風險。我們認為，企業需要根據整體商業戰略和技術發展，從整體角度制定數字化戰略。技術落地點3：通過數據分析支持決策數據是數字工廠的基礎，需要投入巨額資金來建立數據分析和系統集成的能力。通過傳感器，未來的數字工廠可以生成大量數據。隨著數據集成和存儲技術的不斷提高，數字工廠和供應鏈生態系統的實時集成成為可能。機械設備產生的數據被傳輸到MRS和ERP系統，甚至是供應商和客戶，企業可以實現整個供應鏈中關鍵供需數據的實時交互。未來，數字工廠將能夠在客戶需求不足的情況下，規劃生產期間的各種維護和停工安排，并實現利潤率的優化。實現工廠與整個企業生態系統的全面互聯，實現信息的智能化使用，將成為企業保持競爭力不可或缺的選項。我們很高興看到許多企業已經意識到這一點，并大力發展其大數據能力。4.人才的數字化生產意味著建立一支數字化的勞動力隊伍：數字工廠需要一種新的工作方式。勞動力構成將發生變化，企業需要招聘和留住相應的人才。數據科學家需要發現智能算法來提高操作性能，人機智能交互也需要全新的技能。數字化培訓計劃和招募外部“數字原住民”可以確保數字工廠的成功建設。數字化轉型必須立即從高層開始：企業的數字化轉型需要高層的領導和指導。隨著世界各地的競爭對手走上數字化道路，企業需要立即采取行動。數字化工廠需要完全不同的工作方式，因此企業也需要建立數字化的勞動力隊伍。企業需要調整員工構成，相應地招聘和留住人才。隨著我們進入人機交互的新時代，人才對數字工廠的影響不容小覷。數字工廠可以幫助企業應對老齡化社會的挑戰。隨著大量技術工人的退休，大多數行業可能面臨技術勞動力短缺的問題。數字化可以在一定程度上彌補這一不足。為了確保有足夠的工人具備數字工廠所需的技能，企業需要積極與商界、政界和學術界合作，以解決合格人才的短缺問題。當然，培訓和教育的投資是昂貴的，但效率提高帶來的收入增加可以抵消這一投資，員工也可以享受加薪等福利。此外，人才所需的素質也在發生重大變化。數字工廠對裝配線工人的需求將減少，取而代之的是需要更多的數據分析師和程序員。解決問題的辦法不僅僅是招聘更多的人才和培訓現有的員工……

ees。最高管理層應以身作則，領導整個數字化轉型，并在整個企業中貫徹不斷學習的精神。員工仍然是整個生產過程的關鍵。在數字化轉型過程中，企業領導者需要與員工并肩作戰，保持溝通，選擇員工接受度高的新技術進行推廣，從而擺脫高強度的重復工作或減少錯誤的發生，從而贏得他們對新技術的信任，確保他們樂于使用這些新技術，并從上到下建立以數字為導向的企業文化。第二，數字工廠的藍圖

1.制定數字工廠戰略并制定連貫的戰略絕對是最重要的。數字工廠涉及不同技術的采用，許多技術很容易臨時倉促推出。企業需要對如何匹配各種技術的總體戰略和運營目標以及如何與其他現有技術合作有明確的想法，數字愿景也應該覆蓋整個組織，讓數字工廠發揮1+1>的作用；

2的作用。在制定數字工廠戰略之前，企業需要意識到自己目前的成熟度，確保人才和技術得到同等重視，并專注于能夠實現價值最大化的項目。最后，有必要組建一支由高層、中層和車間工人組成的支持者團隊，共同推動戰略的實施。2.有時不容易量化設立數字試點項目的經濟效益，而且在初始階段，團隊只能提供非常有限的技術概念和演示，這可能會使其難以獲得資金和利益相關者的批準。解決這些問題的方法是進行試點。通過試點，企業可以找到最適合自己的方式，向整個組織展示快速獲勝的結果并獲得他們的認可，然后贏得資金進行大規模推廣。由于數字工廠可能會給整個勞動力隊伍帶來深遠的變化，因此有必要讓工人參與試點工作。在一兩個生產基地，以實時數據為支撐，將數字工程設計垂直集成到生產計劃中，是一種可行的試點方案。通過在主要生產設備上安裝傳感器和執行器，或者通過使用數據分析來探索預測性維護方案，也可以獲得初步結果。您還可以將特定工廠的特定產品線數字化，作為持續學習和優化的機會。當然，企業也可以考慮與初創企業、大學或行業組織等外部數字領導者合作，加快數字創新的步伐。3.確定所需的容量。生產過程中最重要的是什么？更好、更自動化的物流？為員工提供及時和定制的信息？傳感器集成網絡？我們認為，從能力的角度考慮這個問題可以帶來更大的價值。數字工廠的目標不是實現最酷的新設備，而是實現特定的目標，如提高效率、提高質量或增強業務本身。在試點經驗的基礎上，結合企業的生產戰略和整體經營目標，從組織、人才、流程、技術四個戰略維度，詳細勾勒數字工廠所聚焦的能力和工廠體系結構。4.成為數據分析和互聯的領導者，包括流程改進、資源管理和預防性維護。在數字化工廠中，這些解決方案幾乎總是與互連密切相關。傳感器幫助收集數據，在信息層進行分析，然后將其發送回聯網的物流設施和生產設備，以實時調整生產。每個企業都需要掌握能夠生成和傳輸數據的互聯工具和系統，以及提高效率和質量的分析工具。5.推動工廠數字化轉型是一條通往數字化工廠的道路。與其他變革一樣，管理變革及其對員工的影響是成功的關鍵。很難找到合格的人才，缺乏數字化的企業文化，一些員工不愿意接受數字化的變革。這些都是常見的挑戰。解決這些問題的辦法在于盡早與員工合作，并在培訓和繼續教育方面進行投資，這將被數字工廠帶來的效率提高所抵消。數字環境的培育必須得到領導層的全力支持。高層管理人員必須將數字工廠戰略作為工作重點，摒棄保守態度，加快項目審批流程，使數字團隊能夠加快轉型進程。同時，有必要設計簡潔的報告渠道，以確保數字團隊專注于各種增值活動，而不是應對各種行政要求。6.將數字工廠與企業的數字生態系統相結合在推進數字工廠的過程中，許多企業將重點放在每個工廠內部的垂直整合上。在工廠中實現MES和ERP系統之間的連接確實可以實現顯著的改進。但作為數字生態系統的一部分，數字工廠應該發揮更大的作用。當企業將整個供應鏈中的供應商和客戶信息與數字工廠橫向集成時，將帶來更大的效率提高。想象一下：你可以利用實時的短期客戶需求來調整計劃和生產情況，靈活地進行調整……

ents根據客戶的要求，以最低的成本換取最大的客戶滿意度。這種通過跟蹤技術實現的縱向和橫向一體化戰略，不僅可以使企業優化規劃流程和生產執行，還可以加深企業與戰略供應商和客戶之間的聯系。然而，這些任務僅僅是開始。如果企業能夠將數字功能集成到產品中，就有可能創造一系列服務，并將抽象的數據轉化為具體的價值。生產過程本身也可以通過多種方式將收集到的數據轉化為收入。在數字工廠的深遠影響下，企業可以擴大甚至完全改變當前的商業模式，不再僅僅關注生產環節，也有機會在利潤豐厚的售后市場擴大份額，提高利潤率，進入新的業務領域。企業需要對如何匹配各種技術的總體戰略和運營目標以及如何與其他現有技術合作有明確的想法，數字愿景也應該覆蓋整個組織，讓數字工廠發揮1+1>的作用；

2的作用。在制定數字工廠戰略之前，企業需要意識到自己目前的成熟度，確保人才和技術得到同等重視，并專注于能夠實現價值最大化的項目。最后，有必要組建一支由高層、中層和車間工人組成的支持者團隊，共同推動戰略的實施。2.有時不容易量化設立數字試點項目的經濟效益，而且在初始階段，團隊只能提供非常有限的技術概念和演示，這可能會使其難以獲得資金和利益相關者的批準。解決這些問題的方法是進行試點。通過試點，企業可以找到最適合自己的方式，向整個組織展示快速獲勝的結果并獲得他們的認可，然后贏得資金進行大規模推廣。由于數字工廠可能會給整個勞動力隊伍帶來深遠的變化，因此有必要讓工人參與試點工作。在一兩個生產基地，以實時數據為支撐，將數字工程設計垂直集成到生產計劃中，是一種可行的試點方案。通過在主要生產設備上安裝傳感器和執行器，或者通過使用數據分析來探索預測性維護方案，也可以獲得初步結果。您還可以將特定工廠的特定產品線數字化，作為持續學習和優化的機會。當然，企業也可以考慮與初創企業、大學或行業組織等外部數字領導者合作，加快數字創新的步伐。3.確定所需的容量。生產過程中最重要的是什么？更好、更自動化的物流？為員工提供及時和定制的信息？傳感器集成網絡？我們認為，從能力的角度考慮這個問題可以帶來更大的價值。數字工廠的目標不是實現最酷的新設備，而是實現特定的目標，如提高效率、提高質量或增強業務本身。在試點經驗的基礎上，結合企業的生產戰略和整體經營目標，從組織、人才、流程、技術四個戰略維度，詳細勾勒數字工廠所聚焦的能力和工廠體系結構。4.成為數據分析和互聯的領導者，包括流程改進、資源管理和預防性維護。在數字化工廠中，這些解決方案幾乎總是與互連密切相關。傳感器幫助收集數據，在信息層進行分析，然后將其發送回聯網的物流設施和生產設備，以實時調整生產。每個企業都需要掌握能夠生成和傳輸數據的互聯工具和系統，以及提高效率和質量的分析工具。5.推動工廠數字化轉型是一條通往數字化工廠的道路。與其他變革一樣，管理變革及其對員工的影響是成功的關鍵。很難找到合格的人才，缺乏數字化的企業文化，一些員工不愿意接受數字化的變革。這些都是常見的挑戰。解決這些問題的辦法在于盡早與員工合作，并在培訓和繼續教育方面進行投資，這將被數字工廠帶來的效率提高所抵消。數字環境的培育必須得到領導層的全力支持。高層管理人員必須將數字工廠戰略作為工作重點，摒棄保守態度，加快項目審批流程，使數字團隊能夠加快轉型進程。同時，有必要設計簡潔的報告渠道，以確保數字團隊專注于各種增值活動，而不是應對各種行政要求。6.將數字工廠與企業的數字生態系統相結合在推進數字工廠的過程中，許多企業將重點放在每個工廠內部的垂直整合上。在工廠中實現MES和ERP系統之間的連接確實可以實現顯著的改進。但作為數字生態系統的一部分，數字工廠應該發揮更大的作用。當企業將整個供應鏈中的供應商和客戶信息與數字工廠橫向集成時，將帶來更大的效率提高。想象一下：你可以利用實時的短期客戶需求來調整計劃和生產情況，靈活地進行調整……

ents根據客戶的要求，以最低的成本換取最大的客戶滿意度。這種通過跟蹤技術實現的縱向和橫向一體化戰略，不僅可以使企業優化規劃流程和生產執行，還可以加深企業與戰略供應商和客戶之間的聯系。然而，這些任務僅僅是開始。如果企業能夠將數字功能集成到產品中，就有可能創造一系列服務，并將抽象的數據轉化為具體的價值。生產過程本身也可以通過多種方式將收集到的數據轉化為收入。在數字工廠的深遠影響下，企業可以擴大甚至完全改變當前的商業模式，不再僅僅關注生產環節，也有機會在利潤豐厚的售后市場擴大份額，提高利潤率，進入新的業務領域。

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