Deepmotion深動科技獲千萬美元A輪投資 紅點中國領投

近日，自動駕駛公司深動深動科技宣布獲得1000萬美元的a輪投資。本輪融資由紅點中國領投，天使輪投資方源代碼資本持續跟進。深動深動科技首席執行官蔡睿提到，本輪融資將主要用于擴大人才招聘、加快產品落地、促進數據規模化生產。

深動深動科技成立于2017年7月，為無人駕駛提供基于多傳感器融合的3D環境感知、高精度定位和高精度地圖構建解決方案。它專注于高精度地圖，強調三維視覺和深度學習的結合，以及解決方案的部署和量產。產品將包括硬件設備、軟件算法和相關數據服務，并注重根據中國交通道路環境的特點進行適應和優化。深動深動科技首席執行官蔡睿將公司定位為算法和數據提供商。他說，最初的地圖是一張靜態地圖（例如，每隔幾個月更新一次），活動對于自動駕駛所使用的地圖來說非常重要。目前，高精度地圖采集車大多使用遠光激光雷達，激光雷達的高昂成本進一步限制了地圖更新的頻率和新鮮度。在這方面，深度運動采用了基于視覺的多傳感器融合策略。首先，攝像頭的成本遠低于激光雷達的成本，這使得車輛改裝的成本更低。其次，攝像頭的感應功能可以作為GPS定位的加強，可以使定位更加準確。蔡睿告訴36Kr，目前深度運動技術已經能夠實現前后30-40厘米、左右10-20厘米的定位精度。蔡銳在強調解決方案的部署時表示，高精度地圖的生產和消費是密不可分的。深動深動科技要做的是“汽車既是高精度地圖的消費者，也是高精度地圖提供商。”紅點中國管理合伙人袁文達表示，深動深運動科技的四位創始人在計算機視覺立體定位、3D場景重建、基于AI的圖像識別等技術方面擁有十多年的經驗，使團隊能夠在幾個月內通過一套低成本的攝像頭陣列實現無人感知、高精度測繪和定位技術解決方案，有助于推動L4及以上智能駕駛技術的大規模落地和普及。在技術路線上，深動科技以高精度地圖為核心，在算法層面集成了感知、定位和構圖模塊。在環境感知部分，利用高精度地圖提供的超視距上下文信息，提高感知算法的準確性，減少計算量。在高精度定位方面，通過與高精度地圖對比，輔以消費級GPS和慣性導航信號，實現厘米級定位精度，降低了定位設備成本，為GPS信號較弱地區的高精度定位提供了可行的解決方案。同時，深動科技認為，智能駕駛終端在消費高精度地圖的同時，必須能夠參與地圖數據的更新，而眾包是解決高精度地圖活躍度的唯一可行解決方案。在核心算法方面，深度運動技術強調3D視覺和深度學習的結合，并提供對環境語義和3D幾何結構的理解和建模。團隊成員具有相關領域的相關研發經驗，構建了深度學習模型，實現了語義和幾何信息的同步推理。同時，深動科技重視算法優化的投入，通過提高算法效率來降低算力消耗。此外，在多傳感器融合方面，深動深動技術擁有一套傳感器自校準算法，可以提高設備部署效率。在產品設計方面，深動科技首席執行官蔡睿告訴36Kr，解決方案的可部署性和量產性非常重要。他說，目前，深動科技已經開發出一種高度自動化的人群……

rcing和高精度地圖構建方案，以及基于視覺的多傳感器融合感知和定位模塊。深度運動技術產品包括硬件設備、軟件算法和相關數據服務，并注重根據中國交通環境的特點進行適應和優化。近日，自動駕駛公司深動深動科技宣布獲得1000萬美元的a輪投資。本輪融資由紅點中國領投，天使輪投資方源代碼資本持續跟進。深動深動科技首席執行官蔡睿提到，本輪融資將主要用于擴大人才招聘、加快產品落地、促進數據規模化生產。

深動深動科技成立于2017年7月，為無人駕駛提供基于多傳感器融合的3D環境感知、高精度定位和高精度地圖構建解決方案。它專注于高精度地圖，強調三維視覺和深度學習的結合，以及解決方案的部署和量產。產品將包括硬件設備、軟件算法和相關數據服務，并注重根據中國交通道路環境的特點進行適應和優化。深動深動科技首席執行官蔡睿將公司定位為算法和數據提供商。他說，最初的地圖是一張靜態地圖（例如，每隔幾個月更新一次），活動對于自動駕駛所使用的地圖來說非常重要。目前，高精度地圖采集車大多使用遠光激光雷達，激光雷達的高昂成本進一步限制了地圖更新的頻率和新鮮度。在這方面，深度運動采用了基于視覺的多傳感器融合策略。首先，攝像頭的成本遠低于激光雷達的成本，這使得車輛改裝的成本更低。其次，攝像頭的感應功能可以作為GPS定位的加強，可以使定位更加準確。蔡睿告訴36Kr，目前深度運動技術已經能夠實現前后30-40厘米、左右10-20厘米的定位精度。蔡銳在強調解決方案的部署時表示，高精度地圖的生產和消費是密不可分的。深動深動科技要做的是“汽車既是高精度地圖的消費者，也是高精度地圖提供商。”紅點中國管理合伙人袁文達表示，深動深運動科技的四位創始人在計算機視覺立體定位、3D場景重建、基于AI的圖像識別等技術方面擁有十多年的經驗，使團隊能夠在幾個月內通過一套低成本的攝像頭陣列實現無人感知、高精度測繪和定位技術解決方案，有助于推動L4及以上智能駕駛技術的大規模落地和普及。在技術路線上，深動科技以高精度地圖為核心，在算法層面集成了感知、定位和構圖模塊。在環境感知部分，利用高精度地圖提供的超視距上下文信息，提高感知算法的準確性，減少計算量。在高精度定位方面，通過與高精度地圖對比，輔以消費級GPS和慣性導航信號，實現厘米級定位精度，降低了定位設備成本，為GPS信號較弱地區的高精度定位提供了可行的解決方案。同時，深動科技認為，智能駕駛終端在消費高精度地圖的同時，必須能夠參與地圖數據的更新，而眾包是解決高精度地圖活躍度的唯一可行解決方案。在核心算法方面，深度運動技術強調3D視覺和深度學習的結合，并提供對環境語義和3D幾何結構的理解和建模。團隊成員具有相關領域的相關研發經驗，構建了深度學習模型，實現了語義和幾何信息的同步推理。同時，深動科技重視算法優化的投入，通過提高算法效率來降低算力消耗。此外，在多傳感器融合方面，深度運動深度運動技術……

ology有一套傳感器自校準算法，可以提高設備部署的效率。在產品設計方面，深動科技首席執行官蔡睿告訴36Kr，解決方案的可部署性和量產性非常重要。他表示，目前深動科技已經開發出高度自動化的眾包和高精度地圖構建方案，以及基于視覺的多傳感器融合感知定位模塊。深度運動技術產品包括硬件設備、軟件算法和相關數據服務，并注重根據中國交通環境的特點進行適應和優化。

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